18.11.2013 - «Ученые и инженеры из Университета штата Огайо предложили прорывную технологию, решающую давнюю проблему отделения звуков речи от фонового шума. Последние технологии в искусственных нейронных сетях помогли сделать понятными с 10 до 90 процентов слов в речи.»
Ученые надеются, что новая технология будет задействована в следующем поколении цифровых слуховых аппаратов, а также подчеркивают возможность ее использования в смартфонах, где звук будет проходить компьютерную обработку.
Уже подано несколько патентных заявок на технологию, а ученые приступили к совместной работе с ведущим производителем слуховых аппаратов Starkey.
Ключевой проблемой перед исследователями было выделение одного голоса из фонового шума, представляющего собой, например, разговоры посторонних людей. Для человека, у которого нет проблем со слухом, это просто. Но для людей с нарушением слуха это становится проблемой. И ученые нашли способ ее решить.
Специальный компьютерный алгоритм быстро анализирует речь и удаляет большую часть фонового шума. Он показал особую эффективность при шуме в виде разговора, улучшив понимание слов у людей с нарушением слуха с 25 до 85 процентов. При стационарном шуме, например, гуле от работающего кондиционера, показатели улучшены с 35 до 85 процентов.
Уникальность алгоритма заключается именно в его технологии, использующей машинное обучение. В нем задействована специальная «глубокая нейронная сеть», имитирующая сложные процессы, происходящие в мозге человека.
10 процентов населения земного шара, а это около 700 миллионов человек, страдают от потери слуха. Данная проблема прогрессирует с возрастом. Около 40 процентов людей в 80-летнем возрасте имеют проблемы со слухом, не давая им полностью понимать сказанное. Новая технология призвана помочь им.
Ученые надеются, что новая технология будет задействована в следующем поколении цифровых слуховых аппаратов, а также подчеркивают возможность ее использования в смартфонах, где звук будет проходить компьютерную обработку.
Уже подано несколько патентных заявок на технологию, а ученые приступили к совместной работе с ведущим производителем слуховых аппаратов Starkey.
Ключевой проблемой перед исследователями было выделение одного голоса из фонового шума, представляющего собой, например, разговоры посторонних людей. Для человека, у которого нет проблем со слухом, это просто. Но для людей с нарушением слуха это становится проблемой. И ученые нашли способ ее решить.
Специальный компьютерный алгоритм быстро анализирует речь и удаляет большую часть фонового шума. Он показал особую эффективность при шуме в виде разговора, улучшив понимание слов у людей с нарушением слуха с 25 до 85 процентов. При стационарном шуме, например, гуле от работающего кондиционера, показатели улучшены с 35 до 85 процентов.
Уникальность алгоритма заключается именно в его технологии, использующей машинное обучение. В нем задействована специальная «глубокая нейронная сеть», имитирующая сложные процессы, происходящие в мозге человека.
10 процентов населения земного шара, а это около 700 миллионов человек, страдают от потери слуха. Данная проблема прогрессирует с возрастом. Около 40 процентов людей в 80-летнем возрасте имеют проблемы со слухом, не давая им полностью понимать сказанное. Новая технология призвана помочь им.
Читайте также
3D Builder от Microsoft позволит создавать модели для 3D принтера
Samsung занимается разработкой собственной мобильной ОС
Акустические колебания повышают эффективность фотоэлементов
Трикоптер SwitchBlade
Паяльная лампа, заправленная водой
Летающий робот Gimball не боится столкновений
ИИ распознает CAPTCHA
Робота AMBER 2 научили ходить как человека
0 комментариев