Агрегаты фактов

6839
знаков
0
таблиц
0
изображений

1. Списки.

Если в пр-ме необходимо организовать с переменными или заранее неопределенным количеством объектов, то испол. списки.

СПИСОК — упорядоченная последовательность эл-в одного типа неопределенной длины, кот м. состоять из 0 и более эл-в.

Константы ,попавшие в список , записываются в [ ] и отделяются друг от друга запятыми.

Исходя из определения списка, два списка , сост. из одних и тех же

эл-в , но расположенных в разном порядке считаются разными. В разделе domains эл-ты списка обяз-но д.б. сопоставлены с определенным типом домена (Sp=integer*).

Список в domains м.б. опосредствован через имя переменной, эл-ты кот. собираются в список.

domains

k_fms = string, kol = integer,

Sp = kol*

predicates

fms ( k_fms, kd, ...)

Списки состоят из заголовка ( начала списка) и захвата (окончания списка). К заголовку относится только 1-й эл-т списка, остальное — хвост.

Список с нулевым количеством эл-в определяется как пустой список, он не имеет ни заголовка ни хвоста.

Для работы со списками в языке имеется ряд встроенных предикатов.

MEMO (<имя эл-та>, <список>) — где <список> м.б. задан либо именем Sp, либо непосредственно константами, входящими в этот список.

Предикат определяет принадлежность эл-та к списку.

I — деление списка на голову и хвост [ Head I Tail] или [H I T]

H — или переменной для обозначения заголовка

T — — “ — хвоста

ПРИМЕР

domains

list=char*

predicates

test (List)

clouses

test ( [‘A’, ‘B’ , ‘C’, ‘D’] ).

goal

test ([H/T]),

nl,

write (H)

APPEND ( [ эл-ты старого списка ],[ эл-ты нового списка ],< имя нового списка > )

— из 2-х списков, старого и нового, создают III список.

REVERS ( [ эл-ты стар. списка], < имя нового списка > )

— меняет последовательность эл-в на противоположную

FINDALL (< имя переменной >,< формат предиката >,< имя списка >)

ПРИМЕР

domains

post = string

Kol, Cena, Sum = integer

Sp = integer* ( Sp = Kol*)

Kod = string

predicates

tmc ( P, Kol, Cena)

sum ( Sp, Sum)

goal

write ( “ Введите код”),

readln ( Kod),

nl,

findall ( Kol, tmc ( Pos1, Kod, Kol, Cena), Sp),

sum (Sp, Sum),

write ( “Количество =” , Sum)

clauses

tmc ( “ 001”, “001”, 45, 80)

.

.

.

sum ( [ ], 0).

sum ( [ H/T ], Sum) if

sum ( T, Sum1).

Sum = H + Sum1.

В языке имеется возможность работы с динамической базой фактов, в которой м. объединяться как однородные, так и разнородные предикаты-факторы.

База фактов — нечто среднее м-у реляционной СУБД и массивом. В момент активизации все факты базы переносятся в ОЗУ с внешнего зап. устройства. Для работы с БД создается новый раздел программы, в кот. определяются прототипы предикатов-фактов, объедененных в базу.

Database

прототипы в этом разделе описываются по тем же правилам, что и в predicates.

Раздел database записывается перед разделом predicates и предикаты, кот. в нем описываются не могут описываться в разделе predicates, а ис-ся в разделах clouses и goal. Активизация базы происходит в области ОЗУ, кот. по умолчанию имеет тип домена dbasedom. Этот тип программист не указывает явно в программе в разделе domains, но м. его использовать в качестве аргументов встроенных предикатов языка, что позволяет сократить текст программы при работе с базой.

domains

dbasedom = tms(Post, Kod, Kol, Cena)

.

.

.

database

.

.

tmc (Post, Kod, Kol, Cena)

Возможно дополнение базы новыми фактами, удаление устаревших, корректировка отдельных фактов. Все операции в базе фактов производятся с помощью стандартных встроенных предикатов:

asserta

( < факт >) ( dbasedom) : (i)

assertz

— используется для добавления нового факта в базу. Факт д.б. обязательно определен и относится к области dbasedom. При использовании предиката asserta факт добавляется перед остальными фактами имеющегося предиката.

assertz — добавление после — “ —

retraсt(< факт>)( dbasedom) : (i) — удаление из БД первого факта, кот. сопоставляется с указанным в retraсt фактом. Возможно удаление группы. При этом в факте указывается общее для удаления фактов значение, а на месте всех остальных переменных записываются те переменные, кот. нет в этом предикате.

SAVE(< имя файла >) — сокращает все факты дин. базы из ОЗУ на магн. диск под именем

string : (i) заданным в предикате save/

CONSULT(< имя файла >) — добавляет в опер. дин. базу все факты из файла на диске с

string : (i) указанным именем.

2. Приемы работы с динамической базой фактов.

1.Перезапись фактов из раздела clouses в базу на МД.

domains

Post, Kod = string

Kol, Cena = integer

database

tmc ( Post, Kod, Kol, Cena)

predicates

perezap

dauses

tmc (“001”, “001”, 45,80).

.

.

.

perzap if

save (“data”)

gocel

perezap.

2. Создание базы в процессе диалога

domains

Post, Kod = string

Kol, Cena = integer

Pc = integer &&признак окончания ввода

database

tmc ( Post, Kod, Kol, Cena) &&база создается первоначально

predicates

vvod

clouses

vvod if

write (“Введите код поставщика”),

nl,

readln (post),

nl,

write (“Введите код ТМЦ”),

nl,

readln (Kod),

nl, write (“Введите кол-во ТМЦ”),

nl,

readint (Kol),

write (“Введите цену”),

nl,

readint (Cena),

assertz (tmc ( Post, Kod, Kol, Cena)),

write ( “ Введите признак продолжения s/0”),

pr=0,

vvod.

goal

vvod,

save (“data”)

3.Дополнение базы новыми фактами

.

.

.

goal

consult(“data”),

vvod,

save(“data’).

4.Активизация фактов из файла на диск

domaines

Post, Kod = string

Kol, Cena = integer

Sum, Sum1 = integer

Sp = kol*

database

tmc (Post, Kod, Kol, Cena)

predicates

sum( Sp, Sum)

clouses

sum ( [ ], 0).

sum ( [ H/t ], Sum) if

sum(T,Sum1),

Sum= H + Sum1.

goal

consult (“data”),

write (“Введите код ТМЦ”),

nl,

readln (Kod),

sum(Sp, Sum),

write (Sum).

5.Удаление конкретных фактов из БД

domains

Post, Kod = string

Kol, Cena = integer

database

tmc (Post, Kod, Kol, Cena)

predicates

udal

clouses

udal if

write (“Укажите код поставщика”),

nl,

readln (Post),

write (“Укажите код ТМЦ”),

nl,

readln (Kod),

retract (tmc (Post, Kod, Kol, Cena)),

goal

consult (data),

udal,

save(“data’).

6.Удаление группы факторов

dauses

udal if

write (“Введите код поставщика”),

nl,

readln (post),

retract(tmc (Post, Kod, Kol, Cena)),

.

.

.

С помощью retract производится удаление дин. базы фактов из ОЗУ.

Корректировка содержимого факта.

Операции проихзводятся в 2-а этапа:

1-- с помощью retract осущ. удаление устаревшего факта из базы

2-- assertz — добавление нового факта в базу.

3. Структуры.

СТР-РА — набор объектов, логически связанных между собой в процессе решения задачи и объединенных под одним именем. Стр-ра в П. используется при создании сложной базы фактов и правил.

Если объекты стр-ры относятся к одному типу доменов. то стр-ра наз. однодоменной. Допускается исп-е доменов разного типа, в этом случае стр-ра наз. разнодоменной.

Исп-е стр-ры в программах позволяет упорядочить базу, разрешается обращение к стр-рам по имени.

Список литературы

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://www.parny.by.ru/


Информация о работе «Агрегаты фактов»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 6839
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
30795
5
3

... дают объяснение изменению реального объема производства в зависимости от изменения уровня цен в экономике, который лежит в основе уменьшения или увеличения совокупного спроса. 2.  Денежная масса. Основные денежные агрегаты Очевидным является тот факт, что деньги выступают неотъемлемым элементом современной экономической жизни. Хозяйственное сотрудничество людей чрезвычайно усложнилось бы и ...

Скачать
59952
6
1

... і основних засобів, інформація щодо вибуття основних засобів, а також розкриття інформації про основні засоби у примітках до фінансової звітності. РОЗДІЛ 2. ОБЛІК ІНШИХ НЕОБОРОТНИХ АКТИВІВ ВАТ "РІВНЕНСЬКИЙ ЗАВОД ТРАКТОРНИХ АГРЕГАТІВ"   2.1 Первинний облік інших необоротних матеріальних активів Велике значення для управління виробництвом має отримання своєчасної, повної та достовірної і ...

Скачать
18796
3
0

... он включает также коммерческие бумаги, казначейские векселя, сберегательные облигации и банковские акцепты. Важность этого и других агрегата можно понять, прочитав приложение к данной работе. Заключение Какой из рассмотренных денежных агрегатов является наилучшим для оценки денежной массы ? однозначный ответ на него дать нельзя, поскольку сам вопрос требует уточнения: для каких целе

Скачать
83598
0
5

описания знания подразделяются на: 1)  Декларативные (факты) - это знания вида “А есть А”. 2)  Процедурные - это знания вида “Если А, то В”. Декларативные знания подразделяются на объекты, классы объектов и отношения. Объект - это факт, который задается своим значением. Класс объектов - это имя, под которым объединяется конкретная совокупность объектов-фактов. Отношения - определяют связи ...

0 комментариев


Наверх