ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
Пояснительная записка
Рыночная экономика наполняет новым содержанием работу коммерсантов, менеджеров, экономистов. Это предъявляет повышенные требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.
Термин "статистика" употребляется в различных значениях. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества.
Статистикой также называют особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны. Как учебная дисциплина статистика составляет важный блок учебного плана подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации.
Между статистической наукой и практикой существуют тесная связь и зависимость. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.
Становление экономико-рыночных отношений в нашей стране ставит перед школой новые задачи.
Умение анализировать, сравнивать различные ситуации необходимо на сегодняшний день каждому современному человеку. Элективный курс «Общая теория статистики» с помощью математического аппарата даст начальные понятия о статистике, которые необходимы при решении управленческих задач. Курс рассчитан для учащихся 11 класса экономико-математического и социально-экономического профиля.
В процессе прохождения данного курса учащиеся познакомятся с различными методами статистики, статистическими наблюдениями, статистическими сводками, группировками, таблицами, индексами, получат начальные понятия о задачах статистики в условиях рыночной экономики.
Общие понятия статистики имеют сугубо практическое назначение. Предложенные методы разовьют математическое и экономическое мышление, подтолкнут к самостоятельному решению нетрадиционных ситуаций.
Содержание курса дает возможность включить в учебный процесс исследовательскую деятельность, что дает учащемуся возможность реализовать себя в творческой работе.
Элективный курс «Общие понятия статистики » тесно связан с предметами: математика, информатика и экономика.
Объем требуемых математических знаний практически не выходит за пределы базового курса «Алгебры и начала анализа». Несложные примеры показывают практическое применение арифметической и геометрической профессий, логарифмов, пределов, свойств степеней, вычисление процентов, что повышает интерес учащихся к математике и позволяет повысить качество подготовки к единому государственному экзамену.
Расчеты простых и сложных процентов, составление таблиц -помимо аналитического решения рассматриваются на компьютерах в программе Excel, что позволит расширить знания и возможности в компьютерной технологии.
Статистические термины, изучаемые на уроках экономики, закрепляются с помощью математического аппарата.
Взаимосвязь между перечисленными предметами активизирует познавательный интерес учащихся в их профессиональном самоопределении.
Цель элективного курса «Общие понятия статистики»
Помочь учащимся определиться в дальнейшем выборе будущей профессии, повысить математическую, компьютерную и финансовую грамотность и успешно сдать единый государственный экзамен по математике.
Задачи элективного курса «Общие понятия статистики»
1. Познакомить учащихся с историей возникновения статистики как науки.
2. Дать начальные понятия статистики, которые входят в блок базовых дисциплин университетской подготовки специалистов в области бухгалтерского учета, финансового менеджмента, банковского дела.
3. Отработать вычислительные навыки.
4. Научить учащихся пользоваться инженерным калькулятором при вычислениях.
5. Развивать способности учащихся к математической деятельности.
6. Развивать у учащихся исследовательскую деятельность.
7. Научить учащихся самостоятельно составлять задачи по пройденному материалу с дальнейшим его решением.
8. Научить учащихся применять возможности компьютерных технологий в расчетах.
9. Научить разрешать самостоятельно экономические вопросы окружающие нас в повседневной жизни.
10. Обогатить жизненный опыт учащихся при помощи решения статистических задач.
Содержание курса
Тема 1. Предмет и метод статистической науки.
Вводный урок – лекция, знакомящая с историей возникновения статистики как науки, о ее предмете исследования, о статистических показателях, совокупности, методах статистики.
Тема 2. Статистическое наблюдение.
Разбираются понятия: статистическая информация, статистическое наблюдение, общегосударственная и ведомственная отчетности, единицы наблюдения и совокупности, статистические формуляры.
Тема 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы.
Формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования, формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп, проверка полноты и качества собранного материала, оформление статистического наблюдения в виде статистических рядов, простых и групповых таблиц
Тема 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности. Классификация статистических графиков
Разбираются понятия диаграмм: линейная, столбиковая, ленточная (полосовая), круговая, радиальная, фигурная.
Тема 5. Обобщающие статистические показатели.
Абсолютные и относительные величины, их значения и виды. Разбираются примеры.
Тема 6. Средние величины.
Вводится понятие средней величины, её виды: средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя квадратичная. Рассматриваются понятия: мода и медиана.
Тема 7. Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.
Применение индексов в экономических разработках государственной и ведомственной статистики на примере об индексах цен на потребительские товары по каналам реализации.
Свойства индексов: синтетические и аналитические. Индексируемая величина.
Тема 8. Решение общей задачи линейного программирования.
Рассмотреть ряд примеров, дающих представление о линейном программировании:
задача о банке, задача о диете, задача об использовании ресурсов, транспортная задача.
Тема 9. Итоговый урок.
Презентация учебных проектов. Проводится в конце 11 класса. В начале учебного года учащимся предоставляется перечень тем, по которым может проводиться исследовательская работа. Работы могут быть как индивидуальные, так и групповые. Данный урок можно проводить в виде конкурса, где победителей определяют жюри из приглашенных на этот урок.
В результате изученного курса учащиеся cмогут:
- анализировать некоторые статистические данные;
- сформировать собственный взгляд на дальнейший выбор будущего образования.
Научатся:
- с помощью предложенных методов разрешать некоторые статистические проблемы;
- использовать исследовательскую деятельность для расширения своего кругозора;
- использовать компьютерные технологии для обработки статистических данных.
Календарно-тематический план курса
№ | Тема занятий | Кол-во часов | Теория | Практика |
Тема 1. Предмет и метод статистической науки | 2 | |||
1 | Статистика как наука. Предмет статистической науки. Методы статистики |
| 1 | |
2 | Задачи статистики в условиях рыночной экономики |
| 1 | |
Тема 2. Статистическое наблюдение | 2 | |||
3 | Понятие о статистической информации. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. |
| 1 | |
4 | Программно-методологические вопросы статистического наблюдения |
| 1 | |
Тема 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы | 6 | |||
5 | Понятия о статистической сводке |
| 1 | |
6 | Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании |
| 1 | |
7 | Задачи статистических группировок и их виды. |
| 1 | |
8 | Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки. |
| 1 | |
9 | Статистические ряды распределения. |
| 1 | |
10 | Статистические таблицы. |
| 1 | |
Тема 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности. Классификация статистических графиков | 4 | |||
11 | Признаки статистических графиков. Диаграммы, картограммы, картодиаграммы. | 2 | ||
12 | Самостоятельная работа по теме: «Статистические графики» | 2 | ||
Тема 5. Обобщающие статистические показатели | 3 | |||
13 | Абсолютные величины, их основные виды. |
| 1 | |
14 | Относительные величины, их значение и основные виды |
| 1 | |
15 | Самостоятельная работа по теме: «Абсолютные величины» |
| 1 | |
Тема 6. Средние величины. | 4 | |||
16 | Сущность и значение средней величины. | 1 | ||
17 | Виды средних и методы их расчета. | 1 | ||
18 | Структурные средние величины. | 1 | ||
19 | Самостоятельная работа по теме: «Средние величины». | 1 | ||
Тема 7. Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности | 3 | |||
20 | Статистические индексы и их роль в изучении коммерческой деятельности. |
| 1 | |
21 | Индивидуальные и общие индексы |
| 2 | |
Тема 8. Решение общей задачи линейного программирования | 4 | |||
22 | Задача о банке, задача о диете, задача об использовании ресурсов, транспортная задача |
| 4 | |
23 | Итоговая контрольная работа . | 2 | ||
Тема 9. Итоговый урок. | 4 | |||
24 | Презентация итоговых работ. | 4 |
Литература
1. А.В. Баскаков, О.Б.Баскакова «Математика. Статистика. Информатика» М.: ЗШ МИФИ 2000 год.
2. В.В. Ковалев, В.А.Уланов «Финансы и статистика».М.: 1994 год.
3. Е.И. Кочович «Финансовая математика. Статистика». М.:1996 год.
4. Г.И. Просветов «Математика в экономике». М.: РДЛ, 2004 год.
5. Е.М. Н.Е.Васильева «Финансовые экономические расчеты. Финансы и статистика». М.: Дело, 2001 год.
6. Е.М.Четыркин «Методы финансовых и коммерческих расчетов». М.: Дело Лтд 1995 год.
7. А.П. Черенков «Информационные системы для экономистов». М.: Экзамен, 2000 год.
8. П.Е. Данко «Высшая математика в упражнениях и задачах». М.: ОНИКС 21 век Мир и Образование, 2003 год.
Похожие работы
... мышц и скоростью их сокращения, между спортивным достижением в одном и другом виде спорта и так далее. Теперь можно составить содержание элективного курса «Основы теории вероятностей и математической статистики» для классов оборонно-спортивного профиля. 1. Комбинаторика. Основные формулы комбинаторики: о перемножении шансов, о выборе с учетом порядка, перестановки с повторениями, размещения с ...
... -иллюстративного и репродуктивного метолов, а экономический профиль ориентирован на формирование прикладного стиля мышления. 2. Методика проведения элективных курсов по математике в профильной школе 2.1 Цели организации элективных курсов по математике Принципиальным положением организации школьного математического образования в настоящее время является дифференциация обучения ...
... выборок. 5. Исследовательские проекты и их защита. 3 2 1 2 2 2 1 1 1 3 2 1 2 2 Всего 10 5 10 Итого 60 34 Глава 2 Методика обучения школьников основам комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики в рамках профильной школы 2.1. Организация при формировании пространственного образа, c использованием ...
... . // Информатика и образование. -1994. - №4. 45. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Паретооптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука, 1982, - 256 с., ил. 46. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр: Учебное пособие для университетов: / - М.: Высш. шк., Книжный дом "Университет", 1998. - 304с.: ил. 47. Программа курса информатики для начальной школы по ...
0 комментариев