Экономическое прогнозирование

21710
знаков
28
таблиц
1
изображение
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей   1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм

Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги. Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов товарооборота за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.

Таблица 1. Объем промышленного производства по области в текущих ценах, млрд. руб.

Месяцы 1993 г. 1994 г. 1995 г. 1996 г 1997 г. Месяцы
1 2 3 4 5 6 7
Январь 31 186,8 557,3 1023 1068 1
Февраль 41,6 247,5 655 1118 1141 2
Март 54,4 267,2 700,7 1181 1133 3
Апрель 62,2 274,8 755,4 1309 1037 4
Май 72,9 226,8 712,9 1072 945 5
Июнь 74,7 267,1 802,7 1139 1019 6
Июль 74,1 254,4 828 1116 1109 7
Август 103,6 303,7 916,7 983,3 1035 8
Сентябрь 138,2 343,5 965 1027 968 9
Октябрь 173,6 447,7 1103 1244 1156 10
Ноябрь 193,4 478,5 1026 1140 1232 11
Декабрь 233,2 572,7 1200 1452 1533 12

Таблица 2. Объем розничного товарооборота по Новосибирской области в текущих ценах, млрд. руб.

Месяцы 1994 г. 1995 г. 1996 г 1997 г. Месяцы
1 2 3 4 5 6
Январь 189 522 912 1021 1
Февраль 190 586 895 972 2
Март 229 632 997 1101 3
Апрель 206 732 914 964 4
Май 217 549 1074 975 5
Июнь 265 636 984 1209 6
Июль 257 581 1028 1205 7
Август 253 562 1180 1185 8
Сентябрь 302 607 952 1176 9
Октябрь 322 815 958 1117 10
Ноябрь 352 893 845 1075 11
Декабрь 414 977 1233 1359 12

 

Решение:

Построим диаграммы, показывающие зависимость объемов розничного товарооборота от времени: в табл. 2 выделим первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определяем место для диаграммы, выбираем тип диаграммы и выполняем последовательно все необходимые шаги. Получим диаграмму следующего вида (рисунок 1) и проанализируем полученные результаты:

Рисунок 1. Зависимость объемов розничного товарооборота от времени


На основе полученной диаграммы видим, что в 1994 году с января по декабрь объем товарооборота нарастал постепенными темпами. В декабре он достиг значения 414 млрд. руб. (в январе 1994 года объем товарооборота 1 89 млрд. руб.). В 1994 году незначительные спады объема товарооборота наблюдаются лишь в апреле, июле и августе.

В 1995 году происходит значительное увеличение товарооборота по сравнению с аналогичными периодами 1994 года. С января по апрель наблюдается постепенный рост объема товарооборота с 522 млрд. руб. до 732 млрд. руб. В мае величина товарооборота резко уходит вниз до 549 млрд. руб. и уже с мая по сентябрь 1995 года объем товарооборота колеблется около этого значения, то увеличиваясь, то уменьшаясь.

И только в октябре происходит резкий подъем товарооборота до 815 млрд. руб. Стабильный рост объема товарооборота наблюдается до конца 1995 года.

Изменения объема товарооборота в 1996 году имеет характер спадов и подъемов, причем в августе и ноябре наблюдаются резкие скачки. В ноябре 1996 года значение изучаемой величины достигло уровня ниже значения аналогичного периода предыдущего года. Для декабря 1996 года характерен резкий подъем объема розничного товарооборота.

Особенностью динамики розничного товарооборота в 1997 году является спад в феврале и апреле, а затем подъем в июне. В период с июня по ноябрь объем розничного товарооборота постепенно уменьшался с 1209 млрд. руб. до 1075 млрд. руб. В декабре изучаемая величина достигла своего максимального значения 1359 млрд. руб. за весь исследуемый период.

Таки образом объем товарооборота в период с января 1994 года по декабрь 1997 года, претерпевая различные изменения, увеличился со 189 млрд. руб. до 1359 млрд. руб.


1.2 Анализ зависимостей с помощью коэффициентов корреляции

 

Рассчитать коэффициенты корреляции, используя «Мастер функций - коррел.» (коэффициенты корреляции показывают тесноту связи между двумя показателями y и x и могут принимать значения в диапазоне от 0 до 1) и коэффициенты детерминации (квадрат коэффициента корреляции), которые показывают, сколько процентов изменений зависимой переменной объясняется изменениями независимой переменной.

- между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем;

- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1);

- между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2).

Проанализировать полученные результаты, оценив тесноту связи в различные годы, изменения коэффициентов корреляции.

Решение: Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1) и временем равны:

Коэффициент корреляции = 0,5

Коэффициент детерминации 0,52 =0,25

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и временем умеренная, изменения объема промышленного производства на 25% объясняются изменением времени.

Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами промышленного производства в 1997 г. (6-й столбец табл. 1):

Коэффициент корреляции = 0,74

Коэффициент детерминации 0,742 =0,55

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами промышленного производства в 1997 г. высокая, изменения объема промышленного производства в 1997 году на 55% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.

Коэффициент корреляции и коэффициент детерминации между объемами промышленного производства в 1996 г. (5-й столбец табл. 1) и объемами товарооборота в 1996 г. (4-й столбец табл. 2):

Коэффициент корреляции = 0,23

Коэффициент детерминации 0,232 =0,05

Вывод: связь между объемами промышленного производства в 1996 г. и объемами товарооборота в 1996 г. слабая, изменения объема товарооборота в 1996 году лишь на 5% объясняются изменением объема промышленного производства в 1996 году.


Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов

 

Задание: а) На основе данных за 1995 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать объем промышленного производства на 1996 г.; суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные результаты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, определить ошибку прогноза.

Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =31.88; наклон b =52.13

Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 1023 710 -30,6
Февраль 1118 762 -3 1,9
Март 1181 814 -31,1
Апрель 1309 866 -33,8
Май 1072 918 -14,4
Июнь 1 139 970 -14,8
Июль 1116 1022 -8,4
Август 983,3 1075 9,3
Сентябрь 1027 1127 9,7
Октябрь 1244 1179 -5,2
Ноябрь 1140 1231 8,0
Декабрь 1452 1283 -11,6
За год 13804,3 11956 -13,4

 

Вывод: Фактические значения для объема промышленного производства в 1996 году значительно отличаются от прогнозных значений в первые четыре месяца. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляем 13,4%.

Задание: б) Объединить данные об объемах промышленного производства за 1993, 1994, 1995 и 1996 гг. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 48, определить отрезок и тренд, спрогнозировать объем промышленного производства на 1997 г., определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за 12 месяцев 1997 г.

Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =-136,64; наклон b =30,39

Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1997 г.

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 1068 1353 26,6
Февраль 1141 1353 18,5
Март 1133 1353 19,4
Апрель 1037 1353 30,4
Май 945 1353 43,1
Июнь 1019 1353 32,7
Июль 1109 1353 22,0
Август 1035 1353 30,7
Сентябрь 968 1353 39,7
Октябрь 1156 1353 17,0
Ноябрь 1232 1353 9,8
Декабрь 1533 1353 -11,8
За год 13376 16230 21,3

 

Вывод: Фактические значения для объема промышленного производства в 1997 году значительно отличаются от прогнозных в большинстве месяцев. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 21,3%.

Задание: в) На основе табл. 2 спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г. по данным за 1965 г. (3- столбец табл. 2), определить ошибки прогноза. Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =921,3; наклон b =11,75


Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 1021 1074 5,2
Февраль 972 1086 11,7
Март 1101 1098 -0,3
Апрель 964 1109 15,1
Май 975 1121 15,0
Июнь 1209 1133 -6,3
Июль 1205 1145 -5,0
Август 1185 1 156 -2,4
Сентябрь 1176 1168 -0,7
Октябрь 1117 1180 5,6
Ноябрь 1075 1192 10,8
Декабрь 1359 1203 -11,5
За год 13359 13664 2,3

 

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1996 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в апреле и мае. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 2,3%

Задание: г) Объединить данные об объемах товарооборота за 1994 и 1995 гг., ввести номера месяцев от 1 до 24 и спрогнозировать товарооборот на 1996 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Используя методические рекомендации, выполнив все необходимые действия в Excel, получим, что отрезок a =32,38; наклон b =1,85

Результаты прогнозирования по уравнениям трендов на 1996 г.

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Февраль 895 876 -2,1
Март 997 983 -1,4
Апрель 914 1007 10,2
Май 1074 879 -18,2
Июнь 984 1009 2,5
Июль 1028 1097 6,8
Август 1180 1070 -9,3
Сентябрь 952 909 -4,6
Октябрь 958 927 -3,2
Ноябрь 845 955 13,0
Декабрь 1233 1457 18,2
За год 11060 11168 1,0

 

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1996 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в мае15 и декабре 18,2%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 1,0%.


Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям

зависимость корреляция прогнозирование регрессионный

Таблица 3. Объемы розничного товарооборота (товар.) и промышленного производства (пром.) за 1994-1997 гг., млрд. руб.

Месяцы Товар.94у Пром. 94х Товар 95у Пром.95х Товар.96у Пром.96у Товар 97у Пром. 97х
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Январь 189 186,8 522 557,3 912 1023 1021 1068
Февраль 190 247,5 586 655 895 1118 972 1141
Март 229 267,2 632 700,7 997 1181 1101 1133
Апрель 206 274,8 732 755,4 914 1309 964 1037
Май 217 226,8 549 712,9 1074 1072 975 945
Июнь 235 267,1 636 802.7 984 1139 1209 1019
Июль 257 254,4 581 828 1028 1116 1205 1109
Август 253 303,7 562 916,7 1180 983,3 1185 1035
Сентябрь 302 343,5 607 965 952 1027 1176 968
Октябрь 233 447,7 815 1103 958 1244 1117 1156
Ноябрь 352 478,5 983 1026 845 1140 1075 1232
Декабрь 414 572,7 977 1200 1233 1452 1359

1533

1 j j Ь

Таблица 4. Объем розничного товарооборота (товар.) и доходов на душу населения (доход)

Месяцы

Товар.

94

Доход

94

Товар.

95

Доход

95

Товар.

96

Доход

96

Товар.

97

Дох о

97

1 2 3 4 5 6 7 8 9
Февраль 190 94,3 586 256,1 895 456,4 972 517
Март 229 111 632 295,4 997 514.3 1101 547
Апрель 206 111,2 732 352 914 527.3 964 589,9
Май 217 118,4 549 295.5 1074 457,9 975 589,7
Июнь 235 128,9 636 327,9 984 528,3 1209 798,3
Июль 257 124,4 581 370,1 1028 576,3 1205 669
Август 253 112,7 562 331,8 1180 561,3 1185 701
Сентябрь 302 170,3 607 359,9 952 474,1 1176 607,7
Октябрь 233 109,2 815 369,5 958 484,3 1117 589,8
Ноябрь 352 142,7 983 429,6 845 499,0 1075 519,9
Декабрь 414 163,1 977 547,8 1233 770,8 1359 718,5

Задание: а) На основе данных за 1996 г. (табл. 3, столбцы 6 и 7) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от объема промышленного производства (x). Сопоставить с фактическими значениями товарооборота за 1997 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

 

Решение: Отрезок: а=771,5; наклон b=0,2

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 1021 981 -3,9
Февраль 972 996 2,5
Март 1101 994 -9,7
Апрель 964 975 1,2
Май 975 957 -1,8
Июнь 1209 972 -19,6
Июль 1205 990 -17,9
Август 1185 975 -17,7
Сентябрь 1176 962 -18,2
Октябрь 1117 999 -10,6
Ноябрь 1075 1014 -5,7
Декабрь 1359 1073 -21,1
За год 13359 11888 -11,0

 

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь и в декабре. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 11%.

Задание: б) Объединить данные об объемах товарооборота за 1995 и 1996 гг. (табл. 3, столбы 4 и 6) и об объемах промышленного товарооборота за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз объема товарооборота (y) в зависимости от объемов промышленного производства (x) на 1997 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Отрезок а=77,53; наклон b=0,76


Месяцы Фактический объем товарооборота за 1997 год Прогнозный объем товарооборота за 1997 год Ошибка прогноза, %
Январь 1021 891 -12,8
Февраль 972 946 -2,6
Март 1101 940 -14,6
Апрель 964 867 -10,1
Май 975 797 -18,3
Июнь 1209 853 -29,4
Июль 1205 922 -23,5
Август 1185 866 -27,0
Сентябрь 1176 815 -30,7
Октябрь 1117 958 -14,3
Ноябрь 1075 1016 -5.5
Декабрь 1359 1245 -8,4
За год 13359 11114 -16,8

 

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году значительно отличаются от прогнозных значений с июня по сентябрь. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет:-16,8%.

Задание: в) На основе данных о товарообороте за 1996 г. (табл. 4, столбец 6) спрогнозировать объем товарооборота (y) на 1997 г. в зависимости от доходов на душу населения (x) (табл. 4, столбец 7). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Отрезок а=494,63; наклон b=0,96

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Февраль 972 991 2,0
Март 1 101 1020 -7,3
Апрель 964 1061 10,1
Май 975 1058 8,5
Июнь 1209 1261 4,3
Июль 1205 1137 -5,6
Август 1185 1169 -1,4
Сентябрь 1176 1078 -8,3
Октябрь 1 17 1061 -5,0
Ноябрь 1075 994 -7,5
Декабрь 1359 1185 -12,8
За год 12338 12016 -2,6

 

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 голу незначительно отличаются от прогнозных значений. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет: -2,6%.

Задание: г) Объединить данные о товарообороте за 1995 и 1996 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать объем товарооборота на 12 месяцев 1997 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.

Решение: Отрезок а= 161,72; наклон b=1,55

Месяцы Фактический объем товарооборота в 1997 году Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Февраль 972 963 -0,9
Март 1101 1010 -8,3
Апрель 964 1076 11,6
Май 975 1071 9,8
Июнь 1209 1399 15,7
Июль 1205 1198 -0,6
Август 1185 1249 5,4
Сентябрь 1176 1103 -6,2
Октябрь 1117 1076 -3,7
Ноябрь 1075 967 -10,0
Декабрь 1359 1275 -6,2
За год 12338 12386 0,4

 

Вывод: Фактические значения для объема товарооборота в 1997 году незначительно отличаются от прогнозных значений. Самое значительное отличие наблюдается в июне 15,7%. При сравнении сумм за год ошибка прогноза составляет 0,4%.


Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям

На основе данных за 1995 г. (табл. 6) спрогнозировать объем товарооборота на 1996 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели наименее слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 7), определить ошибки за каждый месяц и по сумме за год. Сделать анализ.

Таблица 6. Показатели за 1995 год

Месяц

Товар

у

Доход на душу

х1

Доходы бюджета

х2

Пром.

х3

Индекс потреб.

цен х4

Индекс цен произв.

х3

1 2 3 4 5 6 7
1 522 200 187,6 557,3 114,2 122,5
2 586 256,1 352,5 655 115,5 188
3 632 295,4 253,5 700,7 108,1 108,4
4 732 352 320,9 755,4 107,1 108
5 549 295,5 373,4 712.9 105,3 104,4
6 636 327,9 477,3 802,7 104,1 102,7
7 581 370,1 440,1 828 105.5 115,2
8 562 331,8 571,4 916,7 103.8 103,6
9 607 359,9 429,5 965 104 103,7
10 815 369,5 319,8 1103 105,6 111,6
11 893 429,6 626,3 1026 104.6 102
12 977 547,8 592.6 1200 102,5 101,3

Таблица 7. Показатели за 1996 год

Месяц

Товар

у

Доход на душу

х1

Доходы бюджета

х2

Пром.

х3

Индекс потреб.

цен х4

Индекс цен произв.

х3

1 2 3 4 5 6 7
1 912 412,3 389 1023 103,1 102,3
2 895 456,4 368 1118 103 101,3
3 997 514,3 460,1 1181 102,8 110,7
4 914 527,3 594,3 1309 104,1 102,9
5 1074 457,9 551,2 1072 103,2 100,9
6 984 528,3 414,6 1139 100,2 100,6
7 1028 576,3 468,7 1116 100,3 100,6
8 1180 561,3 442,8 983,3 102,1 105,2
9 952 474,1 527,6 1027 100 101
10 958 484,3 529 1244 102,4 101,3
11 845 499,0 655,1 1140 102,3 101,5
12 1233 770.8 958,7 1452 101,8 100,8

 

Решение: Проведем регрессионный анализ с помощью Excel. В результате получим значения отрезка и наклонов:

Коэффициенты регрессии
Y – пересечение (отрезок) -3256,397395
Переменная Х 1 1,635238867
Переменная Х 2 -0,040589364
Переменная Х 3 0,325474319
Переменная Х 4 31,685000492
Переменная Х 5 -2,396640585

На основе полученных данных отрезка и наклонов построим прогноз объема товарооборота на 1996 год, сведя данные в следующую таблицу:

Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %
Январь 912 756,5302 -17,0
Февраль 895 859,6448 -4,0
Март 997 942,2264 -5,5
Апрель 914 1059,582 15,9
Май 1074 846,9856 -21,1 1
Июнь 984 895,1216 -9,0
Июль 1028 967,0998 -5,9
Август 1180 946,4405 -19,8
Сентябрь 952 758,1563 -20,4
Октябрь 958 920,7319 -3,9
Ноябрь 845 902,1544 6,8
Декабрь 1233 1421,673 15,3

Используя инструменты Excel получим коэффициенты парной корреляции между всеми факторами:

Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5 Столбец 6
Столбец 1 1
Столбец 2 0,85299283 1
Столбец 3 0,49599555 0,737447 1
Столбец 4 0,79336002 0,894846 0,690625 1
Столбец 5 -0,44377921 -0,73823 -0,68448 -0,738 1
Столбец 6 -0,29171952 -0,45578 -0,3225 -0,4444 0,816204 1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х5 Исключаем его из исходной таблицы и повторяем регрессионный анализ с оставшимися четырьмя факторами (будем повторять эти шаги пока не останется два фактора). В результате описанных выше шагов получим следующие таблицы:

Коэффициенты регрессии
Y-пересечение -1599,012032
Переменная X 1 1,668126031
Переменная X 2 -0,203197844
Переменная X 3 0,257619812
Переменная X 4 14,64708688
Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %.
Январь 912 783,3721 -14,1
Февраль 895 884,2128 -1,21
Март 997 975,3834 -2,17
Апрель 914 1021,816 11,80
Май 1074 840,568 -21,73
Июнь 984 959,0802

-2,53

1—- i

Июль 1028 1023,697

-0,42

: i

Август 1180 996,1162 -15,58
Сентябрь 952 813,9236 -14,50
Октябрь 958 921,7105 -3,79
Ноябрь 845 892,3515 5,60
Декабрь 1233 1357,111 10,07
За год 11972 11469,34 -4,20
Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4 Столбец 5
Столбец 1 1
Столбец 2 0,852992827 1
Столбец 3 0,495995552 0,73744716 1
Столбец 4 0,793360024 0,89484578 0,690624884 1
Столбец 5 -0,443779212 -0,7382337 -0,684479851 -0,738 1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х4. Исключим его из исходной таблицы и повторим регрессионный анализ с оставшимися тремя факторами.

Коэффициенты регрессии
Y-пересечение 158,320091
Переменная X 1 1,516663
Переменная X 2 -0,327579055
Переменная X 3 0,150614792
Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %.
Январь 912 810,2912 -11,15
Февраль 895 898,3637 0,38
Март 997 965,4972 -3,16
Апрель 914 960,5314 5,09
Май 1074 833.6979 -22,37
Июнь 984 995,3095 1,15
Июль 1028 1046,923 1,84
Август 1180 1012,671 -14,18
Сентябрь 952 859.2211 -9,75
Октябрь 958 906.9158 -5,33
Ноябрь 845 872,2391 3,22
Декабрь 1233 1232,007 -0,08

Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3 Столбец 4
Столбец 1 1
Столбец 2 0,852992827 1
Столбец 3 0,495995552 0,737447158 1
Столбец 4 0,793360024 0,894845781 0,690624884 1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х2.

Коэффициенты регрессии
Y-пересечение 159,9049285
Переменная X 1 1,208846979
Переменная X 3 0,114826151
Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноза, %.
Январь 912 775,7797 -14,94
Февраль 895 839,9983 -6,15
Март- 997 917,2246 -8,00
Апрель 914 947,6374 3,68
Май 1074 836,5296 -22,11
Июнь 984 929,3258 -5,56
Июль 1028 984,7094 -4,21
Август 1180 951,3393 -19,38
Сентябрь 952 850,9457 -10,61
Октябрь 958 888,1933 -7,29
Ноябрь 845 894,0214 5,80
Декабрь 1233 1258,412 2,06
За год 11972 11074,12 -7,50
Столбец 1 Столбец 2 Столбец 3
Столбец 1 1
Столбец 2 0,852992827 1
Столбец 3 0,793360024 0,894845781 1

Фактор, имеющий минимальный коэффициент корреляции Х3.

Коэффициенты корреляции
Y-пересечение 179,3819483
Переменная X 1 1,436168058
Месяцы Фактический объем товарооборота Прогнозный объем товарооборота Ошибка прогноз, %.
Январь 912 771,514 -15,40
Февраль 895 834,849 -6,72
Март 997 918,0032 -7,92
Апрель 914 936,6734 2,48
Май 1074 837,0033 -22,07
Июнь 984 938,1095 -4,66
Июль 1028 1007,046 -2,04
Август 1180 985,5031 -16,48
Сентябрь 952 860,2692 -9,64
Октябрь 958 874,9181 -8,67
Ноябрь 845 896,0298 6,04
Декабрь 1233 1286,38 4,33
За год 11972 11146,3 -6,90

Вывод

По итогам за год лучшей является вторая модель, которая дает ошибку 4,2%. Розничный товарооборот зависит от дохода на душу населения за месяц, доходов бюджета области за месяц, объема промышленного производства за месяц и индекса потребительских цен в текущем месяце.


Библиографический список

 

1. Экономическое прогнозирование. Задания контрольных работ для студентов всех специальностей заочной формы обучения. Новосибирск СибУПК, 2001 год.


Информация о работе «Экономическое прогнозирование»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 21710
Количество таблиц: 28
Количество изображений: 1

Похожие работы

Скачать
61922
5
8

... экспорт) и предложения (выпуск товаров и услуг, а также строительство), что соответствует макроэкономической модели кругооборота ВНП. Возможности использования опыта применения методов социально-экономического прогнозирования в современной Украине Создание предпосылок для приостановления падения объемов производства с последующим их наращиванием на современном этапе развития Украины выходит на ...

Скачать
169202
31
29

... , отвечающие определенным условиям и гипотезам, учтенным при его построении. Вместе с тем необходимо помнить, что механическое ис­пользование предиктора может стать причиной серьезных погрешностей. Экономическое прогнозирование слишком ответственное дело, для того чтобы можно было ограничиться одними формальными построениями и расчетами. Цель модели - не заменить суждения и опыт специалиста, а ...

Скачать
65666
2
5

... исторического хода общественного развития. Важной стороной исторического подхода к прогнозированию является его связь с практикой. Общественная практика составляет основу социально-экономического прогнозирования, как и других видов общественного прогнозирования. Вместе с тем практика не может рассматриваться вне ее исторического развития. При этом задача прогноза не ограничивается познанием ...

Скачать
148824
1
0

... предложений, поступающих от населения и различных местных сообществ. Люди должны сознавать, что разработка стратегии развития муниципального образования — их общее дело и они — его участники. 2. Анализ социально-экономического прогнозирования развития МО «Город Каменск-Уральский» В 2006-2008 ГГ. 2.1 Характеристика МО «Город Каменск-Уральский» Географически Каменск-Уральский расположен на ...

0 комментариев


Наверх