Контрольная работа по статитстике

6530
знаков
2
таблицы
7
изображений
Министерство образования и науки Республики Казахстан

Карагандинский Металлургический институт

Факультет экономики и строительства

Кафедра Экономической теории


КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА № 1

ТЕМА: Сводка и группировка


Подготовил

студент группы Э-04с

Омаров А.К.

Проверила ст. преподаватель

Артыкбаева А.А.


Темиртау – 2005


СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:


Переяслова И.Г. Статистика, серия Высшее образование. – Ростов на Дону: “Феникс”, 2003 – 288 с.

Кильдишев Г.С. Общая теория статистики, М.: Статистика, 1980 г. – 423 с.

Математический энциклопедический словарь. М.: Наука, 1922 г.


Лабораторная работа № 1


Тема Сводка и группировка

Карточка


Исходные данные

Имеются следующие данные о средне – дневной заработной плате 100 рабочих цеха



1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

2,4

3,1

3,6

4

4,1

4,4

4,9

5,3

5,6

6,1

2

2,5

3,1

3,6

4

4,1

4,5

4,9

5,3

5,7

6,2

3

2,6

3,2

3,7

4

4,1

4,5

4,9

5,3

5,7

6,2

4

2,7

3,3

3,7

4

4,2

4,5

5

5,4

5,8

6,3

5

2,7

3,3

3,7

4

4,2

4,5

5

5,4

5,8

6,3

6

2,8

3,4

3,7

4

4,3

4,6

5

5,4

5,9

6,4

7

2,9

3,4

3,7

4

4,4

4,6

5

5,5

5,9

6,5

8

2,9

3,5

3,8

4,1

4,4

4,7

5,1

5,5

5,9

6,6

9

2,9

3,6

3,8

4,1

4,4

4,7

5,2

5,5

6

6,8

10

3

3,6

4

4,1

4,4

4,7

5,2

5,5

6,1

7,4


Задание:

Построить интервальный ряд распределения, объединив материал в 8 групп

Вычислить с точностью до 0,1 среднюю арифметическую, моду, медиану, средне – квадратичное отклонение, коэффициент вариации

Изобразить полученный ряд графически при помощи полигона и гистограммы частот (построить 2 графика отдельно)

Определить размах вариации, квартильное отклонение, коэффициент осцилляции, коэффициент линейного отклонения

Определить корреляционное отношение

Решение

1. Построение интервального ряда

Для построения интервального ряда необходимо определить шаг интервала (i)


I = (Xmax- Xmin)/ N


Xmax, Xmin – максимальное и минимальное значение совокупности

N – Количество образуемых интервалов


I = (7,4 – 5,4) / 8 = 0,625


№ ряда

Интервал ряда

Частота ряда

1

2,4 – 3,025

10

2

3,025 – 3,65

12

3

3,65 – 4,275

23

4

4,275 – 4,9

15

5

4,9 – 5,525

20

6

5,525 – 6,15

11

7

6,15 – 6,775

7

8

6,775 – 7,4

2

ИТОГО:

100


Вычислить

Среднюю арифметическую

Моду

Медиану

Средне – квадратичное отклонение

Коэффициент вариации

a) Расчет средней арифметической


Средняя арифметическая в вариационных рядах рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная по формуле


Х (средняя) = Е Х f / Е f, где

Х средняя арифметическая I - го интервала

f частота ряда


Расчет средней арифметической



b) Расчет Моды


Mo = Xo + I * (fmo - fmo-1)/( (fmo - fmo-1) + (fmo - fmo+1)), где


Xo– нижняя граница модального интервала

I – величина интервала

fmo– частота модального интервала

fmo-1- частота домодального интервала

fmo+1– частота постмодального интервала


Мода – интервал с большим числом признаков


Mo= 3,65 + 0,625 * (23-12)/((23-12)+(23-15)) = 4,01 тенге


c) Расчет медианы


Mе = Xме + I *(((Е f/2) – Sme -1)/ Fme) где


Xme– нижняя граница медианного интервала (интервала, для которого накопленная совокупность впервые превысит полусумму частот всей совокупности

I – величина интервала

Sme -1 сумма накопленных частот предмедианного интервала

Е f/2 - полусумма частот всей совокупности


Mе = 4,275+0.625*((50-45)/15)=4,5 тенге


d) Расчет среднеквадратичного отклонения


G (X) = D (X)^0.5; D(X) = M (X^2) – M(X)^2, где


G(X) - средне- квадратическое отклонение

D (X) – Дисперсия

M(X) – Математическое ожидание (Средняя величина по всей совокупности)


M (X^2) = Е Х^2*f

РАСЧЕТ M (X^2)



D (X) = 21,9 – (4,4) ^2= 2,5 тенге


G (X) = 2,5 ^0.5 = 1,6 тенге


e) Коэффициент вариации


V = G(x) / x (средняя)


V = (1,6/4,4)*100% = 36 %

Вывод – совокупность не однородна


3. ГРАФИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ



4. Определить

размах вариации,

квартильное отклонение,

коэффициент осцилляции,

коэффициент линейного отклонения

a) Размах вариации

Размах вариации представляет собой разницу между максимальным и минимальным значением


R = X max – X min


R = 7,4 – 5,4 = 2 тенге


b) Квартильное отклонение

Квартильное отклонение - разница между 3 – ей и 1 –ой квартилями деленное на 2


Расчет первой квартили:


Q1 = XQ1+I * (1/4 E F – SQ1-1)/ f Q1

XQ1 – нижняя часть интервала содержащего первую квартиль

I – величина интервала

1/4 E F – четверть признаков всей совокупности

SQ1-1 – накопленная частота интервала, находящегося перед первой квартилью


Q1 = 3,65+0,625*(25-22)/23 = 3,7 тенге


Расчет третьей квартили:


Q3 = XQ3+I * (3/4 E F – SQ3-1)/ f Q3

XQ3 – нижняя часть интервала содержащего третью квартиль

I – величина интервала

3/4 E F – 75 % признаков всей совокупности

SQ3-1 – накопленная частота интервала, находящегося перед третьей квартилью


Q3 =4,9+0,625*(75-60)/20=5,4 тенге


Qоткл.= (Q3-Q1)/2


Qоткл.= (5,4 -3,7)/2=0.85 тенге


c) Коэффициент осцилляции


Косц..= R/X (средняя)


R – Размах вариации

X (средняя) – средняя арифметическая по всей совокупности


Косц..= 2/4,4 = 0,45(45 %)


d) Коэффициент линейного отклонения


Кd = d / X (средняя)*100%


d – линейное отклонение

X (средняя) – средняя арифметическая по всей совокупности


d = (E (X - X (средняя))*f)/F


X – среднее значение I – го интервала

X (средняя) – средняя арифметическая по всей совокупности

f – Частота I --го интервала

F – Количество признаков всей совокупности


Расчет коэффициента линейного отклонения



5. Эмпирическое корреляционное отношение

J2 = S 2 (x) / G2 (x) – доля межгрупповой дисперсии в общей


S 2 (x) – Межгрупповая дисперсия

G2 (x) – Общая дисперсия

S 2 (x) = (E (X - X (средняя)) 2*f)/F – межгрупповая дисперсия

G2 (х) = S 2 (x) + G2 (х) (средняя из групповых дисперсий)

G2 (х) (средняя из групповых дисперсий) = (E G2i*f)/F

G2i– внутригрупповая дисперсия I – го ряда


Разобьем совокупность на два ряда и по каждому найдем среднюю арифметическую и дисперсию


Первый ряд



Второй ряд



Средняя из групповых дисперсий


G2 (х) (средняя из групповых дисперсий) = 0,4*0,6+0,3*0,4= 0,36


Межгрупповая дисперсия


S 2 (x) = (4,4-3,8)^2* 0,6 + (4,4-5,7)^2 *0.4 = 0,9


Коэффициент детерминации

J2 =0,9/(0,36+0,9)=0,71


Эмпирическое корреляционное отношение характеризует тесноту связи


J = (J2)1/2

J = 0, 71^0, 5 = 0,


Информация о работе «Контрольная работа по статитстике»
Раздел: Бухгалтерский учет и аудит
Количество знаков с пробелами: 6530
Количество таблиц: 2
Количество изображений: 7

Похожие работы

Скачать
30252
0
0

... » рассматриваются основные категории и методы статистической науки, природа статистических показателей, условия их применения с использованием средств современной вычислительной техники.   2. КРИМИНОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И ЕЁ РОЛЬ В БОРБЕ С ПРЕСТУПНОСТЬЮ. КРИМИНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Пре­ж­де все­го, пре­ду­пре­ж­де­ние со­сто­ит из трех уров­ней: -       со­ци­аль­ная про­фи­лак ...

0 комментариев


Наверх