Методика информационного обследования предприятием

3. Методика информационного обследования предприятием

 

Общую структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем независимо от сферы применения. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким образом, структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем.

Назначение подсистемы информационного обеспечения состоит в своевременном формировании и выдаче достоверной информации для принятия управленческих решений.

Информационное обеспечение - совокупность проектных решений по объемам, размещению, формам организации информации (единой системы классификации и кодирования информации унифицированных систем документации, схем информационных потоков), циркулирующей в организации, а также методология построения баз данных.[6]

Информационное обеспечение включает в себя показатели, справочные данные, классификаторы и кодификаторы информации, унифицированные системы документации, информацию на носителях и т.д.

Для создания информационного обеспечения необходимо:

•  ясное понимание целей, задач, функций всей системы управления организацией;

•  выявление движения информации (представленной для анализа в виде схем информационных потоков) от момента возникновения и до ее использования на различных уровнях управления;

•  совершенствование системы документооборота;

•  наличие и использование системы классификации и кодирования;

•  владение методологией создания концептуальных информационно-логических моделей, отражающих взаимосвязь информации;

•  создание массивов информации на машинных носителях, что требует наличия современного технического обеспечения.

В рамках информационного обеспечения различают внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение. Внемашинная информационная база воспринимается человеком без технических средств— наряды, акты, накладные и т.п.

Внутримашинная информационная база содержится на носителях и состоит из файлов. Она может быть создана как совокупность отдельных файлов, каждый из которых отражает некоторое множество однородных управленческих документов (нарядов, накладных и т.п.), или как база данных (БД). В последнем случае файлы будут зависимыми и структура одних файлов будет зависеть от структуры других, а структуры файлов базы данных не будут соответствовать структуре управленческих документов.

Под базой данных понимается специальным образом организованное хранение информационных ресурсов (совокупность файлов) в виде интегрированной системы, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным.[7] Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения (совокупность моделей, правил и факторов, порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач) являются базы знаний. Программные средства, обрабатывающие базы данных, - системы управления базами данных (СУБД), образуют инструмент автоматизированного исполнения задач управления для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.

Методология построения баз данных базируется на теоретических основах их проектирования. Для понимания концепции методологии приведем основные ее идеи в виде двух последовательно реализуемых на практике этапов:

1-й этап - обследование всех функциональных подразделений фирмы с целью:

•   понять специфику и структуру ее деятельности;

•   построить схему информационных потоков;

•   проанализировать существующую систему документооборота;

• определить информационные объекты и соответствующий состав реквизитов (параметров, характеристик), описывающих их свойства и назначение.

2-й этап - построение концептуальной информационно-логической модели данных для обследованной на 1-м этапе сферы деятельности. В этой модели должны быть установлены и оптимизированы все связи между объектами и их реквизитами. Информационно-логическая модель является фундаментом, на котором будет создана база данных.

Организация данных в базе имеет сложную структуру, при которой в первую очередь учитываются связи между различными видами данных и быстрота доступа к ним. Организация данных в базе требует предварительного выбора и построения модели данных.

Один из основных принципов создания баз данных заключается в том, что на основе информационной системы должна строиться конкретизированная модель для информационного обслуживания специалистов.

В настоящее время разработано значительное количество разнообразных моделей баз данных. В большинстве случаев используется реляционная модель, когда данные представляются в виде совокупности таблиц, над которыми могут выполняться операции.

Проектирование базы данных - одна из наиболее ответственных и трудных задач, связанных с созданием информационной системы. В результате ее решения должны быть определены и содержание базы данных, и эффективный способ ее организации, и инструментальные средства управления данными, которые будут применяться в создаваемой системе.

Процесс проектирования базы данных должен включать следующие этапы:[8]

1.Инфологическое проектирование, т.е. определение предметной области системы, позволяющее изучить информационные потребности будущих пользователей.

2.Определение требований к операционной обстановке, в которой будет функционировать информационная система.

3.Выбор СУБД и других инструментальных программных средств ее реализации.

4.Логическое проектирование базы данных.

5.Физическое проектирование базы данных.

Задача этапа логического проектирования базы данных заключается в разработке ее «логической» структуры в соответствии с инфологической моделью предметной области. На этом этапе создаются схемы базы данных на языках определения данных.

Этап физического проектирования базы данных требует поиска проектных решений, обеспечивающих эффективную поддержку построения «логической» структуры базы данных в среде ее хранения. На этом этапе решаются вопросы построения структуры хранимых данных, размещения хранимых данных в памяти, выбора эффективных методов доступа к различным компонентам «физической» базы данных. Описывается также отображение «логической» структуры базы данных в структуре хранения. Принятые на этом этапе проектные решения оказывают определяющее влияние на производительность информационной системы. Они документируются в форме схемы хранения на языке определения хранимых данных. Гораздо более сложный характер имеет проектирование распределенных баз данных.

На этапе инфологического проектирования необходимо, прежде всего, найти приемлемый вариант декомпозиции единой базы данных на «логические» фрагменты, которые будут размещаться в различных узлах сети с учетом требований специалистов и менеджеров.

Следующая задача - нахождение оптимального способа размещения построенных фрагментов в узлах сети. Учитываются также ограничения на производительность системы. Иногда оказывается нецелесообразным создание дублирующих копий некоторых фрагментов базы данных в разных узлах сети с сохранением логической целостности данных.

Такое проектирование баз данных позволяет организовать АРМ специалиста или менеджера с достаточным информационным обеспечением для принятия оптимального решения по управлению деятельностью предприятия.

Заключение

Экономическая информационная система – это совокупность внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационной связи экономического объекта, методов, средств, специалистов, участвующих в процессе обработки информации и выработке управленческих решений.

Информационная технология – это способ преобразования информации. В информационной системе могут использоваться много таких технологий

Одним из важнейших достижений современной цивилизации в начале третьего тысячелетия является повсеместное и широкое внедрение информационных технологий, основанных на использовании компьютерной техники и средств связи, во все сферы жизни общества. Наиболее впечатляющие успехи в этой области наблюдаются в отраслях гуманитарных наук (истории, археологии, лингвистике и др.), образования и культуры, где традиционно уже на протяжении многих тысяч лет технические средства, как воплощение инженерно-технических знаний применялись в весьма ограниченных масштабах.

Однако существуют проблемы внедрения современных информационных технологий в сферу гуманитарных исследований и образования, на решении которых сосредоточились в настоящее время многие ученые и педагоги-практики. Одним из способов решения этой проблемы, по мнению ученых, является создание кафедры гуманитарных проблем информатики, которая позволит развить новое направление в образовании, создать современное научное, учебно-методическое и кадровое обеспечение образовательных программ. Это будет являться основой создания новой образовательной модели гуманитарного образования, основанной на современных информационных и педагогических технологиях, новом содержании образовательных программ различного уровня и их кадровом обеспечении.

Одной из подсистем информационной системы является информационное обеспечение, позволяющее проводить информационное обследование предприятием.

Список литературы

 

1.         Автоматизированные информационные технологии в экономике / Под ред. Г.А. Титоренко. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 301 с.

2.         Информационные технологии бухгалтерского учета / Под ред. О.П. Ильина. – СПб.: Питер, 2001. – 314 с.

3.         Корнеев И.К., Машурцев В.А. Информационные технологии в управлении. – М.: ИНФРА-М, 2001. – 285 с.

4.         Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: ВГУЭС, 2005. – 231 с.

5.         Немцев О.В. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: Дальрыбвтуз, 2001. – 154 с.

6.         Петров А.В. Методологические и методические основы личностно-развивающего компьютерного образования. – Волгоград: "Перемена", 2001. - 267 с.

7.         Юзвишин И.И. Основы информациологии. М.: ИНФРА-М, 2001. - 214 с.

8.         Василевский И.П. Информационные технологии: масштабы и эффективность использования // Мировая экономика и международные отношения, 2004. - № 5. – С. 3-9.

9.         Демкин В.П., Можаева Г.В. Гуманитарная информатика как модель гуманитарного образования в информационном обществе // Высшее образование в России, 2003. - № 2. – С. 17-20.

10.       Медушевская О.М. Профессионализм гуманитарного образования в условиях междисциплинарности. - М.: Финансы и статистика, 2000. – 454 с.

11.       Перминов С.Б. Информационные технологии как фактор экономического роста // Экономическая наука современной России, 2005. - № 2. – С. 102-115.

[1] Немцев О.В. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: Дальрыбвтуз, 2001. – С. 34.

[2] Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: ВГУЭС, 2005. – С. 21.

[3] Василевский И.П. Информационные технологии: масштабы и эффективность использования // Мировая экономика и международные отношения, 2004. - № 5. – С. 5.

[4] Петров А.В. Методологические и методические основы личностно-развивающего компьютерного образования. – Волгоград: "Перемена", 2001. – С. 145.

[5] Демкин В.П., Можаева Г.В. Гуманитарная информатика как модель гуманитарного образования в информационном обществе // Высшее образование в России, 2003. - № 2. – С. 18.

[6] Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: ВГУЭС, 2005. – С. 32.

[7] Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: ВГУЭС, 2005. – С. 38.

[8] Немцев О.В. Информационные технологии в экономике. – Владивосток: Дальрыбвтуз, 2001. – С. 28.