По имеющимся ресурсам

1.          По имеющимся ресурсам

-            по материалам

14,5x₁ + 23,2x₂ = 11200

-            трудовые

29x₁ +14,5x₂ = 19200

2.          По критерию оптимальности закладываемой прибыли 30 и 20 рублей

Находим по уровню ресурсов координаты точек для построения графика оптимизации выпуска продукции В и С.

A : x₁ = 0; x₂ = 437,5

B : x₁ = 700; x₂ = 0

C : x₁  = 0; x₂  = 1200

D : x₁ = 600; x₂  = 0

По полученным координатам точек A, B, C, D строим график ограничений ресурсов и находим область свободных решений, заключенную между линиями AO (лимит материальных ресурсов) и OD (лимит трудовых ресурсов). Точки AOD определяют максимально возможный выпуск соответствующих товаров.

Рис. 2. График ограничения ресурсов

Вычисляем координаты точки О, решая совместно систему уравнений

16 x₁ + 25,6 x₂ = 11200

32 x₁ + 16 x₂ = 19200

x₁  = 554,4

x₂ = 91

Проверяем решение уравнения по выбранному критерию оптимальности:

30 x₁ + 20 x₂ = 30·554,4 + 20·91 = 16632 + 1820 = 18452

кроме того, можно обеспечить при данных ограничениях выпуск изделий С и В (например: 600 – В и 437 – С). В этих условиях прибыль составит:

для изделия В : 30 x₁ = 30 · 600 = 18000(руб);

для изделия С : 20 x₁ = 20 · 437 = 8740 (руб).

Следовательно, при плане выпуска 554 изделия В и 91 изделие С будет обеспечена наибольшая прибыль, равная 18452 рубля, так как два других возможных варианта выпуска этих товаров принесут меньшую прибыль.

Вывод: Методом линейного программирования мы определили, что оптимизация объемов производства двух видов продукции В - 554 изделия и С – 91 изделие, обеспечивают получение максимальной прибыль в размере 18452 рублей.

Заключение

Проведенные в курсовой работе расчеты подтвердили целесообразность планирования ассортимента продукции как способа управления финансовыми результатами предприятия. Были использованы методы операционного и финансового рычага, метод ранжирования ассортимента на основе матрицы БКГ и метод линейного программирования.

В результате первого метода — метода операционного и финансового рычага — были исследованы затраты производства, рассчитан запас финансовой прочности — –5342; он оказался отрицательным и поэтому деятельность предприятия требовала дальнейшего исследования. С помощью сравнительного анализа рентабельности продукции было принято решение прекратить выпуск изделия А (рентабельность 12%). Из расчетов сопряженного экономического эффекта для оценки совокупного риска деятельности предприятия следует, что наименьшим риском обладает вторая стратегия выхода из кризисной ситуации, по которой сопряженный экономический эффект является наименьшим 5,29.

С помощью второго метода — метода ранжирования ассортимента на основе матрицы БКГ — выяснено, что для обеспечения максимального совокупного дохода необходимо включить в план выпуска наиболее доходные виды продукции. Анализ по доле продаж каждого вида продукции его рентабельности определил, что наибольшим рангом обладает изделие В, а изделие А следует исключить из выпуска. Чем выше доля продукции на рынке, тем ниже удельные издержки и выше прибыль в результате относительной экономии объема производства, поэтому предприятию следует сосредоточить свое внимание на выпуске таких видов изделий как В и С.

Результатом третьего метода — метода линейного программирования — является необходимость принятия оптимального планового решения (максимизация результатов и минимизация издержек). С помощью ограничения расходов ресурсов на одно изделие и определение лимита ресурсов на продукцию, определен оптимальный план выпуска продукции, при котором прибыль является наибольшей (18452 руб.).

Исходя из этого, можно сделать вывод, что наилучшим методом планирования ассортимента является метод линейного программирования. Он наиболее четко определяет оптимальный план выпуска продукции и имеет меньше недостатков, по сравнению с другими методами. Так как этот метод является чисто математическим, то он хорошо поддается автоматизации и расчету на современных компьютерах программами финансового анализа.

Список используемой литературы

1.    Акулич И. Л. Маркетинг. — Минск: Высшая школа, 2000.

2.    Дейан А. Изучение рынка / Пер. с франц. под ред. С.Г. Божук. – СПб.: Издательский дом “Нева”, 2003.

3.    Деловое планирование (Методы, Организация. Современная практика): Учеб.пособие / Под ред. В.М.Попова.-М.:Финансы и статистика, 1997.

4.    Панкратов Ф. Г. Коммерческая деятельность: учебник для вузов. — М.: Издательско–торговая корпорация «Дашков и К°», 2004

Попов Е.В. Продвижение товаров и услуг. – М.: Финансы и статистика, 1999.

6.    Фролькис В.А. Введение в теорию и методы оптимизации для экономистов. 2-е изд. – СПб: Питер, 2002.

Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. Современный маркетинг: настольная книга по исследованию рынка. – М.: Финансы и статистика, 2002.

8.    http://www.dis.ru/fm/arhiv/2002/1/2.html

9.    http://www.erudition.ru/referat/ref/id.17380_1.html::

10.  http://www.finmanagement.ru/finmanagement/finman006/finman006.htm

11.  http://predpinimatel-cd.com.ru/r/Economics/ek_d_74.htm

[1] Рычаг, леверидж (от англ. leverige, lever) – понятие финансового анализа, обозначающее усиление (увеличение) какого-либо фактора (показателя) при относительно более слабом изменении другого фактора; при трактовке этого понятия используются механико-технические аналогии рычага и его основных характеристик (плечо, дифференциал и т.д.).