Экстраполируют полученные теоретические выравненные данные на ближайшие 2-3 года

8.         Экстраполируют полученные теоретические выравненные данные на ближайшие 2-3 года.

Пример

Заболеваемость ангиной на 100 рабочих представлена в таблице

Год	Y	Временные точки X	X2	X*Y	Выравненные уровни YX
1990	11,59	-5	25	-57,95	11,58
1991	11,03	-3	9	-33,09	11,10
1992	10,65	-1	1	-10,65	10,62
1993	10,22	+1	1	10,22	10,14
1994	9,69	+3	9	29,07	9,68
1995	9,10	+5	25	45,50	9,18
n=6
	Sy=62.28	0	Sx=70	Sx*y=16.90	Syy=62.28

Прогноз на 1996г. = 8,94

на 1997г. = 8,70

на 1998г. = 8,46.

 

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СЕЗОННОСТИ ЯВЛЕНИЙ.

 

Под сезонностью понимают закономерные колебания какого-либо явления (заболеваемости, смертности, рождаемости, обращаемости и т.д.) на протяжении года.

При статистическом анализе сезонных колебаний требуется выяснить интенсивность и регулярность сезонных подъемов и спадов. Существует ряд статистических методов для выявления и измерения сезонной волны.

 Индекс сезонности по месячным данным. Для данного временного ряда рассчитывается средний уровень ряда (как средняя арифметическая за год), а затем с ним сопоставляется уровень каждого месяца. Это процентное соотношение обычно называют индексом сезонности.

;

где I_сезон.- индекс сезонности;

`y – средний уровень за год;

y – уровень явления за месяц.

Пример.

В населенном пункте N за год зарегистрировано 219 случаев заболевания дизентерией. По месяцам года они распределились следующим образом:

Месяц	Абсолютное число заболеваний	Индекс сезонности
январь	18	98,9
февраль	11	60,4
март	6	32,9
апрель	11	60,4
май	17	93,4
июнь	16	87,9
июль	25	137,9
август	30	164,8
сентябрь	40	219,8
октябрь	29	159,2
ноябрь	23	126,4
декабрь	3	16,5
Средняя за год	18,2	100,0

Средний уровень ряда составит: ; ;

Индекс сезонности за январь:

Индекс сезонности за февраль:  и т.д.

Вывод: месяцы сезонного подъема июль, август, сентябрь.

 

Контрольные вопросы

1.         Ряды динамики. Абсолютный прирост. Темп роста или снижения. Темп прироста. Значение 1%.

2.         Способы выравнивания динамического ряда. Выравнивание по способу наименьших квадратов.

ТЕСТЫ к практическому занятию по теме: «Динамические ряды»

1. Ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени, называется:

 1. динамическим

 2. статистическим

 3. вероятностным

2. Динамический ряд, построенный из статистических величин, относящихся к точной дате называется:

 1. моментным

 2. интервальным

3. Динамический ряд, построенный из статистических величин, учтенных за определенный отрезок времени, называется:

 1. моментным

 2. интервальным

4. Величины, из которых состоит динамический ряд, называются :

1. уровнем ряда

2. характеристикой ряда

3. значением ряда

5. Величины разности между предыдущим и последующим уровнями называются:

 1. абсолютный прирост

 2. темп роста

 3. темп прироста

6. Отношение каждого последующего уровня к предыдущему, выраженное в процентах, называется темпом:

 1. абсолютный прирост

 2. темп роста

 3. темп прироста

7. Отношение прироста или убыли каждого последующего члена ряда к уровню предыдущего, выраженное в процентах, называют:

 1. абсолютный прирост

 2. темп роста

 3. темп прироста

8. Темп прироста всегда меньше темпа роста :

 1. на 100%

 2. разница меньше 100 %

 3. разница более 100%

9. Для характеристики динамики явления экстенсивные коэффициенты:

1. используются

2. не используются

МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ВОПРОСЫ

10. Динамический ряд может быть составлен из следующих величин:

 1. абсолютных

 2. интенсивных

 3. средних

 4. экстенсивных

УСТАНОВИТЬ СООТВЕТСТВИЕ

11. Статистические коэффициенты 1. интенсивный специальный 2. экстенсивный 3. интенсивный общий

Примеры статистических величин А. динамика летальности Б. общая смертность В. фертильность Г. обеспеченность населения койками Д. среднее число дней нетрудоспособности на 100 работающих Е. доля умерших в стационаре в первые сутки Ж. темп снижения

12. Статистические коэффициенты 1. соотношения 2. интенсивный общий 3. экстенсивный 4. Наглядности

Примеры статистических величин А. обеспеченность койками Б. динамика числа больниц В. смертность Г. численность населения Д. инвалидизация Е. доля ОРЗ

13.Статистическиекоэффициенты 1. интенсивный 2. экстенсивный 3. наглядности 4. соотношения

Примеры статистических величин А. обеспеченность койками Б. доля болезней органов дыхания среди всех болезней В. динамика коечного фонда Г. частота дней нетрудоспособности за год Д. средняя длительность пребывания на койке

14.Статистические коэффициенты 1. экстенсивный 2. интенсивный 3. соотношения

Примеры показателей А. летальность Б. обеспеченность койками В. средняя продолжительность жизни Г. возрастная структура населения Д. общая численность населения

15.Статистические коэффициенты 1. экстенсивный 2. наглядности 3. соотношения 4. интенсивный	Примеры статистических величин А. обеспеченность койками 125%оо Б. плодовитость 50%о В. динамика коечного фонда 1990 - 100 %, 1991 - 103 % Г. число населения в С.-Петербурге 5 млн.чел. Д. Удельный вес женщин детородного возраста 24 0/00
15.Статистические коэффициенты 1. интенсивный 2. экстенсивный 3. соотношения 4. наглядности	Показатели здоровья А. удельный вес болевших среди жителей С.-Петербурга Б. общая смертность В. динамика заболеваемости с ВУТ Г. обеспеченность врачами Д. средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности
16.Статистические коэффициенты 1. экстенсивный 2. интенсивный 3. соотношения 4. наглядности	Показатели здоровья населения А. средняя продолжительность жизни Б. плодовитость В. индекс здоровья Г. соотношение новорожденных мальчиков и девочек Д. динамика временной нетрудо-способности
17. Статистические коэффициенты 1. экстенсивный 2. интенсивный общий 3. интенсивный специальный 4. соотношения	Показатели здоровья населения А. средняя продолжительность жизни Б. рождаемость В. индекс здоровья Г. фертильность Д. темп роста Е. соотношение новорожденных мальчиков и девочек
18. Статистические коэффициенты 1. интенсивные 2. экстенсивные		Диаграммы А. Радиальные Б. Фигурные В. секторные Г. столбиковые

19. Статистические коэффициенты 1. наглядности 2. экстенсивный

Диаграммы А. фигурные Б. радиальные В. линейные Г. внутристолбиковые

20. Статистические коэффициенты 1. экстенсивные 2. наглядности 3. интенсивности

Диаграммы А. линейные Б. секторные В. радиальные Г. фигурные Д. столбиковые