Распространенность ревматоидного артрита среди населения Ошской области

Министерство образования и науки Кыргызской Республики

Ошский государственный университет

Медицинский факультет

Кафедра Общественного здоровья и организации здравоохранения

Курсовая работа

на тему:

Распространенность ревматического артрита среди населения Ошской области

Выполнила ст. гр. 4б2 Асанбек кызы А.

Проверила зав. кафедрой

д.м.н. Орозбекова Б.Т.

План

 

Введение

Актуальность

Цель

Задачи

Ход исследования

Вывод

Рекомендации

Литературный обзор

Список литературы

Введение

Данное исследование посвящено проблеме ревматоидного артрита (РА) – одной из самых частых системных заболеваний соединительной ткани. Как отдельная нозологическая единица РА был выделен не более 20 лет назад, но уже проведено огромное количество исследований по изучению этого непростого, подчас коварного заболевания.

Этиология РА до сих пор не выяснена. Известно, что имеют определенную роль наследственная предрасположенность, предшествующее инфекционное заболевание и гормональный фон.

Распространенность РА колеблется от 0,6 до 1,5 % во всех регионах планеты, т.е. заболевание не имеет определенной географической локализации. Однако это всего лишь официальные цифры, тогда как число незарегистрированных случаев может быть значительно выше.

Средний возраст, в котором у большинства пациентов начинается РА - 30-50 лет. У 70 % больных, несмотря на проведенное лечение, через 2-3 года обнаруживаются рентгенологические признаки поражения суставов. Болезнь часто непредсказуема: течение может быть затяжным или волнообразным, с длительными периодами ремиссии или быстрым прогрессированием поражения суставов.

В ходе исследования были изучены истории болезни пациентов с диагнозом РА отделения ревматологии ОМОКБ за ноябрь, декабрь 2009 и январь 2010 года. А также была проанализирована частота возникновения РА в Ошской области за период с 2003 по 2009 годы.

Актуальность

 

Ревматологами уделяется много времени и средств для максимального улучшения качества жизни пациентов. В странах СНГ созданы специальные институты ревматологии, в то время как у нас ревматология остается «под опекой» кардиологии, входя в состав национального института кардиологии им. М. Миррахимова. Как нигде в Ошской области не хватает статистического анализа ситуации по РА для объективной оценки возможностей диагностики и лечения.

Цель

Данное исследование направлено на оценку распространенности РА на территории Ошской области, зависимость ее от профессии пациентов и различные изменения количественных признаков единиц наблюдения под влиянием проводимой терапии, в частности веса и артериального давления.

Задачи

1. Собрать необходимые данные по распространенности РА в Ошской области в соответствующих учреждениях.

2. Оценить полученные результаты

3. Сделать соответствующие выводы

4. Привести рекомендации, которые помогли бы для лечения РА

Ход исследования

 

Программа исследования.

Единица наблюдения – пациент с диагнозом РА, проживающий на территории Ошской области

Статистическая совокупность – группа пациентов с диагнозом РА в возрасте от 20 до 60 лет.

Атрибутивные признаки – пол, диагноз.

Количественные признаки - возраст, вес, длительность заболевания,

Результативные признаки - наличие заболевания соединительной ткани

Факторные признаки: пол, возраст, характер питания и др.

Первичный статистический документ- история болезни пациентов.

Всего были рассмотрены 100 историй болезни пациентов, получавших лечение в стационаре традиционными средствами (таблица №1)

Таб. № 1 (простая) Распространенность различных стадий РА

Заболевание	Всего пациентов
	абсолютное число пациентов	в %
1. РА I ст.	5	5 %
2. РА II ст.	85	85 %
3. РА III ст.	10	10 %
Итого:	100	100,0

Согласно данным исследования больше половины пациентов с РА не подозревают о наличии у себя данного заболевания и обращаются к специалистам уже с выраженными признаками поражения суставов, когда болезнь труднее поддается лечению. У 10 % пациентов, несмотря на проведенное лечение, болезнь упорно прогрессирует и приводит к стойким нарушениям функций как органов опорно-двигательного аппарата, так и других органов и систем.

Таблица № 2 (групповая) Распределение пациентов с РА по полу и возрасту

Заболевание	Пол		Возраст			Всего
	муж	жен	20-30 лет	30-40 лет	старше 40 лет
1. РА I ст.	1	4	2	3	0	5
2. РА II ст.	14	71	17	56	12	85
3. РА III ст.	-	10	1	5	4	10
Итого:	15	85	20	64	16	100

Заболеванию РА чаще подвержены женщины (85 %) в возрасте от 30 до 40 лет. Причем формам тяжелого течения РА также больше подвержены женщины, как молодого, так и среднего возраста.

Таблица № 3 (комбинированная) Распределение пациентов по полу и месту работы

Заболевание	Служащие			Рабочие с/х			Безработные			Всего
	м	ж	оба пола	м	ж	оба пола	м	ж	оба пола	м	ж	оба пола
1. РА I ст.	-	4	4	1	-	1	-	-	-	1	4	5
2. РА II ст.	5	23	28	8	36	44	1	12	13	14	71	85
3. РА III ст.	-	-	-	-	6	6	-	4	4	-	10	10
Итого:	5	27	32	9	42	51	1	16	17	15	85	100

В отделении ревматологии ОМОКБ за период с 1 ноября 2009 года по 30 января 2010 года зарегистрировано 100 случаев госпитализации с диагнозом РА, из них 1 ст. – 5, 2 ст. – 85, 3 ст. – 10.

Решение: Вся совокупность — 100 случаев РА принимается за 100 %, составные части определяются как искомые. Удельный вес случаев 1 ст. составит: 5x 100% / 100 = 5 %.

Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний.

Вывод. В структуре РА доля 1 ст. заболевания составила 5 %, 2 ст. — 85 %, 3 ст.— 10 %.

Способы графического изображения экстенсивного показателя

Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то графически он изображается только в виде внутристолбиковой или секторной (круговой) диаграммы, которые являются разновидностями плоскостных диаграмм, которые представляют цифровые данные в виде геометрических фигур в двух измерениях.

Диаграмма № 1 (секторная)- распределение РА по стадиям в отделении ревматологии ОМОКБ

Правила построения этих диаграмм можно представить, использовав при этом полученные данные удельного веса заболеваний в приведенном выше примере.

Пример построения секторной диаграммы (диаграмма 1):

Радиусом произвольного размера описывается окружность, которая принимается за 100% (если экстенсивные показатели выражены в процентах); при этом 1% соответствует 3,6° окружности.

На окружности откладываются отрезки, соответствующие величинам распределяемой совокупности: удельный вес 1 ст. РА составляет 5 %, 2 ст. РА — 85%, 3 ст. РА — 10% (соответственно в градусах — 18°; 306°; 36°).

Соответствующие этим градусам отрезки соединяются линиями с центром окружности, образуя секторы. Каждый сектор представляет составную часть изучаемой совокупности. При этом необходимо помнить, что сумма всех удельных весов должна равняться 1%, а сумма отрезков в градусах должна составлять 360°.

Пример расчета интенсивного показателя.

Население Ошской области за 2009 год составило 1088545 человек. Среди них 1241 случай РА. Чтобы определить показатель заболеваемости РА на 1000 населения, рассчитываем по формуле(см. выше) – 1241*1000/1088545=1,1 %

Способы графического изображения интенсивного показателя

Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:

·           линейной диаграммы (график) - применяется для изображения динамики явления.

·           радиальной диаграммы - является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамики явления за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год. Например, сезонные колебания инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т.д.

·           столбиковой или ленточной диаграммы;

·           картограммы; Картограмма — это изображение статистических данных на контурной карте. При этом частота изучаемого явления может быть обозначена разной интенсивностью окраски или разной штриховкой.

·           картодиаграммы; Картодиаграмма — это изображение на контурной карте статистических данных в виде столбиков или других символов различного размера.

 

Таб. № 4 Распространенность РА в динамике за период с 2003 по 2009 годы.

Год	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Количество зарегистрированных случаев РА	1241	1840	1850	2228	2217	1607	1905

Диаграмма № 2 (линейная) Распространенность РА в динамике за период с 2003 по 2009 годы

Динамика РА за 2003-2009 годы варьирует. Показатели за 2006-2007 годы наиболее высоки, что возможно объясняется психологически неопределенной ситуацией в стране и как следствие повышение заболеваемости.

Пример расчета показателя соотношения

В Ошской области 1088545 населения на 2009 год, общее число ревматологических коек — 100. Число коек — совокупность № 1, численность населения — совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность населения ревматологическими койками.

Показатель соотношения = 100 / 1088545 х 10 000

Вывод. На 10 000 населения в области приходится 0,9 ревматологических коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 0,9 коек на 10 000 населения.

Таблица № 5 Расчет показателей наглядности

Год	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Показатель инт-ти	1,3	2,0	2,1	2,5	2,5	1,8	2,1
Расчет показателя наглядности	Показатель интенсивности за 2003 г. берем за 100 %, тогда заболеваемость РА в 2004 г. составила 2,0*100/1,3=153,8 % и т.д.
Показатель наглядности (%)	100	153,8	161,5	192,3	192,3	138,5	161,5

Таблица 6. Результаты измерения массы тела пациентов отделения ревматологии ОМОКБ

Масса тела (в кг) V	Середина интервала (центральная варианта) V1	Число пациентов Р	Vp	d = V - M	d2	d2p
55-59,9	57,5	8	460	-11,6	134,6	1076,8
60-61,9	61	10	610	-8,1	65,6	656
62-67,9	65	31	2015	-4,1	16,8	520,8
68-70,9	69,5	16	1112	+0,4	0,16	2,56
71-84,9	77,5	35	2712,5	+8,4	70,6	2471
		n = 100	Σ Vp = 6909,5			Σ d2p = 4727,2

В сгруппированном вариационном ряду центральная варианта рассчитывается как полусумма начальных вариант соседних интервалов:

М = Σ V_p / n = 6909,5 / 100 = 69,1 (кг);

σ = √ Σ d²р / n = √ 4727,2 / 100 = ± 6,87 (кг);

С_v = σ / M x 100% = (6,87 / 69,1 х 100) = 9,94%.

 

Выводы

Средняя масса тела пациентов отделения ревматологии ОМОКБ составляет 69,1 кг, σ = ±6,87 (кг).

Величина коэффициента вариации, равная 9,94 % свидетельствует о слабом разнообразии признака (приближающемся к среднему)

Таким образом, можно считать, что полученная средняя величина массы тела является достаточно представительной (типичной).

Таблица № 7 Заболеваемость населения Ошской области РА за 7 лет (на 10 000 населения)

Годы	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Показатель	1,3	1,7	1,7	2,0	2,0	1,5	1,8

Таблица № 8 Расчет показателей

Годы	Выравнивание по способу наименьших квадратов					Показатели динамического ряда
	Уффакт. уровни	Х времен. точки	X2	XУ	Уxвыравнен. уровни	абс. прирост	темп прироста, %	средний темп прироста	среднее значение 1% прироста
2003	1,3	-5	25	-6,5	1,56	—	—	Tпр.сн.= ((вхК)/a) х 100 = ((0,031 х 1 / 1,71) x 100 = 1,812%	+0,062 / 1,812 = +0,034
2004	1,7	-3	9	-5,1	1,617	+0,062	3,974
2005	1,7	-1	1	-1,7	1,679		3,834
2006	2,0	0	0	-0	1,71		3,692
2007	2,0	+1	1	+2,0	1,741		3,625
2008	1,5	+3	9	+4,5	1,803		3,561
2009	1,8	+5	25	+9	1,865		3,438
n=7	Σ УФ = 12	Σ Х = 0	Σ Х2= 70	ΣХУ= 2,2	ΣУx =11,975

а = ΣУ_ф. / n = 12 / 7 = 1,71

УХ ₂₀₀₃ = 1,71 + 0,031х (-5)= 1,56

в = Σ(Х У_факт) / σ X² = 2,2 / 70 = 0,031

УХ ₂₀₀₄ = 1,71 + 0,031 х (-3) = 1,617

УХ ₂₀₀₅ = 1,71 + 0,031 х (-1) = 1,679

УХ ₂₀₀₆ = 1,71 + 0,031 х (-0) = 1,71

УХ ₂₀₀₇ = 1,71 + 0,031 х (+1) = 1,741

УХ ₂₀₀₈ = 1,71 + 0,031 х (+3) = 1,803

УХ ₂₀₀₉ = 1,71 + 0,031 х (+5) = 1,865

Абсолютный прирост выровненного ряда — 1,679-1,617 = 0,062

Темп прироста для 2003 г. = (0,062 / 1,56) х 100 = 3,974 %

Темп прироста для 2004 г. = (0,062 / 1,617) х 100 = 3,834 %

Темп прироста для 2005 г. = (0,062/ 1,679) х 100 = 3,692 %

Темп прироста для 2006 г. = (0,062/ 1,71) х 100 = 3,625 %

Темп прироста для 2007 г. = (0,062/ 1,741) х 100 = 3,561%

Темп прироста для 2008 г. = (0,062/ 1,803) х 100 = 3,438 %

Средний темп прироста = (0,031 х 1 / 1,71) х 100 = 1,812%

Абсолютный прирост = 1,679-1,617 = + 0,062

Значение 1% прироста = + 0,062 / 1,812 = 0,034%.

Диаграмма № 3 Заболеваемость населения Ошской области за 7 лет (на 10 000 населения)

 

Выводы. Заболеваемость населения Ошской области РА за последние 7 лет неравномерна. Скорость изменений показателей заболеваемости различна, наибольший темп прироста отмечается в 2006 и 2007 г. При выравнивании показателей динамического ряда отмечается тенденция к увеличению уровней заболеваемости, в среднем на 1,8 % ежегодно.

Определение доверительных границ

При изучении воздействия комбинированной терапии для лечения РА было установлено, что средняя частота пульса у 100 обследованных пациентов после приема стероидных противовоспалительных средств (СПВС) составила 78 ударов в минуту; σ = ± 6 ударов в минуту.

Вычисление средней ошибки средней арифметической (ошибки репрезентативности) (m):

m = σ / √n = 6 / √100 = ±0,6 удар в минуту

Вычисление доверительных границ средней величины генеральной совокупности (М_ген). Для этого необходимо:

а) задать степень вероятности безошибочного прогноза (Р = 95 %);

б) определить величину критерия t. При заданной степени вероятности (Р=95%) и числе наблюдений больше 30 величина критерия t, определяемого по таблице, равна 2 (t = 2). Тогда М_ген = М_выб ± tm = 78 ± 2x0,6 = 78 ± 2,4 удара в минуту.

Вывод. Установлено с вероятностью безошибочного прогноза Р = 95%, что средняя частота пульса в генеральной совокупности, т.е. у всех пациентов с диагнозом РА после приема СПВС в аналогичных условиях будет находиться в пределах от 78 до 82 ударов в минуту, т.е. средняя частота пульса менее 75,6 и более 80,4 ударов в минуту возможна не более, чем у 5% случаев генеральной совокупности.

При исследовании 100 пациентов отделения ревматологии ОМОКБ в 38 % случаев на фоне комбинированной терапии были обнаружены функциональные расстройства пищеварения.

Вычисление ошибки репрезентативности относительного показателя:

m = √P x q / n = √38 x (100 - 38) / 100 = ± 4,85%

Вычисление доверительных границ средней величины генеральной совокупности (Р_ген) производится следующим образом:

необходимо задать степень вероятности безошибочного прогноза (Р=95%);

при заданной степени вероятности и числе наблюдений больше 30, величина критерия t равна 2 (t = 2). Тогда

Р_ген = Р_выб± tm = 38% ± 2 х 4,85 = 38% ± 9,7%.

 

Вывод. Установлено с вероятностью безошибочного прогноза Р=95%, что частота функциональных расстройств пищеварения у пациентов с диагнозом РА отделения ревматологии ОМОКБ на фоне комбинированной терапии будет находиться в пределах от 28,3 до 47,7 % случаев.

Оценка достоверности результатов исследования

При изучении воздействия комбинированной терапии для лечения РА было установлено, что средняя частота пульса у 100 обследованных пациентов после приема стероидных противовоспалительных средств (СПВС) составила 78 ударов в минуту; σ = ± 2,4 ударов в минуту. средняя частота пульса у этой же группы пациентов до приема СПВС равнялась 70 ударам в минуту; σ = ± 2 ударов в минуту

Решение.

t= 78-70/√2,4²+2²=8/3,12=2,56

 

Вывод. Значение критерия t = 2,56 соответствует вероятности безошибочного прогноза Р ≥ 95%, следовательно, можно утверждать, что различия в средних значениях пульса у пациентов с РА до и после применения СПВС достоверно, и обусловлено именно приемом препарата.

При исследовании 100 пациентов отделения ревматологии ОМОКБ в 38 %(± 9,7%) случаев на фоне комбинированной терапии были обнаружены функциональные расстройства пищеварения. частота аналогичных расстройств у здоровых лиц составила 8 % (±3 %)

Решение.

t=38-8/√9.7²+3²=30/10,15=2,95

 

Вывод. Значение критерия t=2,95 соответствует вероятности безошибочного прогноза Р≥ 95%. Следовательно, различие в частоте функциональных расстройств пищеварения у здоровых лиц и больных РА на фоне комбинированной терапии существенно.

Вывод

Большинство случаев РА встречается примерно в возрасте 20-40 лет, т.е. наиболее трудоспособном возрасте, причем чаще этому заболеванию подвержены женщины. Современная терапия РА предусматривает применение различных групп препаратов, которые неблагоприятно влияют на другие органы и системы. У 38 % исследованных пациентов были выявлены функциональные нарушения пищеварения, кроме того, в исследование не были включены данные частоты анемии (т.к. результаты еще не были обработаны).

Весьма настораживают показатели неуклонного роста заболеваемости РА среди населения. Показатели заболеваемости РА в Ошской области за последние годы на 0,5-1 % выше чем в остальных регионах. Учитывая стертость первоначальных проявлений РА, в связи с чем многие длительно не обращаются за помощью к специалистам.

РА на сегодняшний день – это пожизненный прием различных видов противовоспалительных препаратов. Стоимость лечения достаточно дорога, т.к. применение препаратов длительное и не всегда гарантирует долгую ремиссию. РА часто инвалидизирует больного, что создает еще и дополнительные издержки для бюджета государства. Данному заболеванию подвержены почти все слои населения и если состоятельные граждане способны обеспечить себе дорогостоящее лечение различными дефицитными препаратами с минимальными побочными эффектами, то менее состоятельные люди довольствуются лечением за счет ОМС. А оно, как оказалось, не содержит в своем наборе для РА основного препарата – метотрексата. Следовательно, для поддержания оптимального уровня жизни и предотвращения побочных эффектов терапии СПВС и НПВС необходимо, во-первых, переходить на современные препараты с механизмами действия на патогенетические звенья РА, во-вторых, привлекать пациентов к процессу лечения.

Рекомендации

1.         Создание дополнительного числа коек для ревматологических больных на территории Ошской области

2.         Введение в состав препаратов ОМС основных базисных средств терапии РА

3.         Ведение ознакомительных работ с пациентоами по РА (этиология, патогенез, предраспологащие факторы и т.д.)

4.         Создание специализированного веб-сайта о РА для пациентов для непосредственного контакта с докторами из столицы

5. Проведение дополнительных масштабных исследований РА по выявлению причины заболевания.

Литературный обзор

 

Этапы статистического исследования

 

I этап статистического исследования - составление программы и плана исследования

 

Программа статистического исследования предусматривает решение следующих вопросов: