Ошибки статистического наблюдения

6. Ошибки статистического наблюдения

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.[2]

Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения и фактическими значениями признаков исследуемого явления. Ошибки наблюдения разнообразны по происхождению и своему содержанию.

В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:

• методические ошибки;

• ошибки регистрации;

• ошибки репрезентативности (представительности).

Методические ошибки возникают в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования.

Ошибки регистрации возникают при получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на:

-объективные (непреднамеренные) причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов, неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;

- субъективные (преднамеренные) ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.

Ошибки репрезентативности (представительности) характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведенийпо каждой отобранной единице была проведена точно.

По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:

• систематически;

• случайные.

Систематические ошибки возникают по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать накопленную ошибку.

Случайные ошибки являются результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на точность наблюдения.

Оба вида ошибок в любом исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:

Δ=σ+ε;

где σ - систематическая ошибка наблюдения,

ε - случайная ошибка наблюдения.

Для выявления и исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать. [4]

Этапы проверки достоверности информации

1. Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью проводится сверка данных по спискам предприятий и организаций; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто, кроме основного списка, составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не связана применением только сплошного наблюдения. В ходе проверки выявляются недоучет или повторный счет и обеспечение проектируемых пропорций собранных данных. Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра. При использовании нескольких формуляров проверка облегчается, если формуляры напечатаны на бланках разного цвета. Для того чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования.

2. После проверки полноты данных проводится их контроль — счетный (арифметический) и логический. [2]

·    Арифметический (счетный) контроль. Этот вид контроля основан на использовании количественных связей между показателями, которые могут быть проверены арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или строк формуляров. Например, графа x = графа y - графа z и т.д. Арифметический контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается наличие ошибки.

·    Логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному вопросу.

Для проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую включаются различные виды контроля. При обнаружении ошибок нельзя самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.

Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического исследования.

После этого можно переходить ко второй стадии исследования - обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через сводку и группировку.[4]

Заключение

В данной работе были рассмотрены основные аспекты темы " задачи статистики и ее организации". В результате, можно сделать краткие выводы по параграфам:

1. История статистики насчитывает много столетий, однако в науку термин ввел Готфрид Ахенваль в 1746 году, тогда статистика понималась как "государствоведение". У истоков статистической науки стояло две школы: немецкая описательная (задача статистики для них в описании достопримечательностей государства) и английская школа политических арифметиков ( главная задача- выявление закономерностей на основе большого числа наблюдений). Но суть статистики по-настоящему была раскрыта А.Кетле в третьем направлении – математико-статистическом. В настоящее время термин "статистика" приобрел довольно широкое значение.

2. Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества[2]. Специфическим свойством является массовость единиц, также свойства – вариабельность, однородность.

3. Главным органом государственной статистики в настоящее время является Росстат. В каждом субъекте РФ имеется свой региональный комитет по статистике. Статистические данные (численность, состав населения…) публикуются в статистических сборниках. Сборники бывают универсальные ("статистический ежегодник РФ за… год") и специализированные (напр. "Промышленность России"), региональные статистические комитеты также могут выпускать свои собственные статистические издания. Структура Росстата и региональных комитетов соответствует основным направлениям статистических работ (различные управления: стат. планирования, нац счетов, статистики труда и т.д.). Росстат входит в структуру федеральных органов исполнительной власти.

4. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Обязательно должно быть массовым и систематическим, то есть в результате будет получена полная, достоверная, объективная информация по конкретному вопросу.

5. Формы организации статистического наблюдения:

1) Отчетность

2) Специальное статистическое обследование

Виды статистического наблюдения:

По времени: текущее, периодическое, единовременное

По степени охвата совокупности: сплошное, несплошное

6. Всегда существует риск ошибки. Статистические работы массовые и порой носят достаточно сложны характер. В таких случаях проводится проверка учтенных единиц наблюдения, одновременно проверяется полнота заполненной формы (все ли графы заполнены). После общей проверки проводится детальная проверка, которая способна выявить ошибки в каждом конкретном случае. Ошибки могут появиться в нескольких случаях: по вине объекта наблюдения, ошибки регистратора. Ошибки могут носить случайный или систематический характер. Контроль ошибок – счетный и логический.

Список литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 656 с.

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.

3. Кошевой О.С. Основы статистики : учебное пособие .- 2005. – 168 с.

4. Сизова Т.М. Статистика: учебное пособие,- ИТМО,- 2005. – 190 с.

5. Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие.- Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. - 140 с.

6. Социология : Энциклопедия / Сост. А.А. Грицанов, В.Л. Абушенко, Г.М. Евелькин, Г.Н. Соколова, О.В. Терещенко. — Мн.: Книжный Дом, 2003.—1312 с.

7. http://www.expert.ru/printissues/d/2010/16/

8. http://chaliev.narod.ru/statistics/lection1-predmet-i-metod-statistiki.html

(курс лекций Чалиева А.А.)

9. http://www.pseudology.org/Reklama/MVD_StatisticHistory.htm