2. Характеристика динамики производительности труда. Индексы производительности труда
Статистика изучает не только уровни производительности труда, но и динамику производительности труда. Последнее решается с помощью построения индексов.
По отдельным видам продукции (работ, услуг) осуществляется расчет отдельных индексов как по прямым, так и по обратным показателям производительности труда.
Так для прямых показателей индивидуальный индекс производительности труда можно записать так:
Для обратных показателей (трудоемкости) индивидуальный индекс производительности труда:
В зависимости от того, в каких единицах выражена продукция, а следовательно и средняя выработка, сопоставляемая за два периода, общие индексы принято исчислять натуральным, трудовым и стоимостным методами.
Натуральный индекс производительности труда:
где q1, q2 - объемы продукции в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах соответственно;
Т1, Т0 – затраты труда на производство данной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно.
Трудовой индекс производительности труда:
где tH – фиксированные уровни трудоемкости – нормативная трудоемкость, т.е. затраты труда по норме на производство единицы продукции.
Так как единицы измерения трудоемкости для сравниваемых периодов фиксированы, то динамика производительности труда оценивается достаточно точно. В тех случаях, когда в обоих сравниваемых периодах производится продукция одинакового состава, используют в качестве весов индекса величину трудоемкости производства единицы продукции в базисном периоде. Тогда после элементарных преобразований, с учетом, что q0t0=T0, получаем так называемую классическую формулу индекса производительности труда по трудовому методу:
.
Данная формула имеет широкое применение в экономических расчетах, поскольку разность ее числителя и знаменателя непосредственно характеризует достигаемую экономию (увеличение) фактических затрат труда вследствие изменения (роста или снижения) его производительности:
.
Стоимостной индекс производительности труда:
где ∑q1p, ∑q0p – выработка продукции в единицу времени (или на одного работающего) в стоимостном выражении в сопоставимых ценах (р) соответственно в отчетном и базисном периодах.
Стоимостной индекс производительности труда позволяет анализировать производительность труда всех работников предприятия, а не только рабочих.
Стоимостной индекс является основным индексом производительности труда. Он применяется для отдельных предприятий и для совокупности предприятий. [1, с.324-325]
Рассмотренные общие индексы производительности труда являются индексами переменного состава. Они отражают в динамике средних уровней влияние двух факторов: изменение производительности труда на отдельных участках, предприятиях и изменение доли (по числу работающих) участков, предприятий с разным уровнем производительности труда.
Если преобразовать формулу натурального индекса производительности труда, заменив объем продукции (q) на произведение выработки в единицу времени (W) и общих затрат труда (рабочего времени – Т), то натуральный индекс производительности труда переменного состава будет иметь вид:
Обозначим через и долю затрат рабочего времени на производство продукции на данном предприятии в общих затратах рабочего времени соответственно в отчетном и базисном периодах, т.е.:
; ;
Тогда индекс производительности труда переменного состава может быть представлен следующим образом:
Чтобы исключить влияние изменения структуры затрат на величину производительности труда исчисляют индекс постоянного состава:
Индекс постоянного состава можно получить и на основе трудоёмкости:
Два индекса постоянного состава имеют различный экономический смысл. Первый дает возможность исчислить увеличение объема продукции за счет роста производительности труда: (∑W1T1 - ∑W0T1), а второй показывает, какая достигнута в этой связи экономия в затратах труда:
Индекс структурных сдвигов отражает изменение средней выработки за счет изменения доли отработанного времени на отдельных предприятиях, имеющих разный уровень производительности труда, в общих затратах рабочего времени:
Разница между числителем и знаменателем каждого из этих индексов показывает абсолютное изменение выработки в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет указанных выше факторов.
Между индексами и абсолютными приростами имеет место следующая зависимость:
[4, с.84]
В тех случаях, когда в различных подразделениях применяются различные методы измерения производительности используется индекс в форме средней арифметической, так называемый индекс производительности труда акад. С.Г.Струмилина:
где iw – индивидуальные индексы производительности труда по каждому подразделению, T1 - фактические затраты труда в отчетном периоде. [3, с.231]
Данные Федеральной службы государственной статистики о динамике производительности труда в экономике РФ в период с 2003 по 2008гг представлены в таблице:
Таблица 1
Динамика производительности труда в экономике Российской Федерации (в % к предыдущему году)
Код ОКВЭД | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | |
В целом по экономике | 107.0 | 106.5 | 105.5 | 107.0 | 107.0 | 105.2 | |
из неё: | |||||||
Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство | A | 106.0 | 103.6 | 102.5 | 105.0 | 105.5 | 110.9 |
Рыболовство, рыбоводство | B | 102.1 | 104.3 | 99.6 | 101.6 | 101.5 | 97.5 |
Добыча полезных ископаемых | C | 109.2 | 107.3 | 106.3 | 102.5 | 102.3 | 100.7 |
Обрабатывающие производства | D | 108.8 | 106.3 | 107.1 | 108.1 | 106.5 | 103.7 |
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды | E | 103.7 | 100.4 | 103.7 | 103.2 | 100.3 | 102.9 |
Строительство | F | 105.3 | 106.9 | 105.9 | 115.8 | 112.8 | 109.1 |
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования | G | 109.8 | 110.5 | 105.1 | 110.8 | 105.2 | 106.3 |
Гостиницы и рестораны | H | 100.3 | 103.1 | 108.5 | 109.2 | 108.0 | 109.1 |
Транспорт и связь | I | 107.5 | 108.7 | 102.1 | 110.7 | 107.6 | 107.1 |
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг | K | 102.5 | 101.3 | 112.4 | 106.2 | 115.6 | 107.3 |
На основании приведенных данных можно сделать вывод о том, что уровень производительности труда в этот период ежегодно повышался как в целом по экономике, так и по большинству отдельных отраслей. Исключение составляет лишь рыболовство и рыбоводство, где в 2005 и 2008гг наблюдалось снижение уровня производительности труда.
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Имеются следующие выборочные данные по торговым организациям города в отчетном году (выборка 10%-ная механическая)
Таблица 1
№ организации п/п | Производительность труда, млн. руб./чел. | Объем товарооборота, млн. руб. | № организации п/п | Производительность труда, млн. руб./чел. | Объем товарооборота, млн. руб. |
1 | 1,000 | 30,000 | 22 | 1,200 | 55,200 |
2 | 1,050 | 33,600 | 24 | 1,200 | 56,400 |
4 | 1,100 | 36,300 | 26 | 1,200 | 57,600 |
20 | 1,100 | 38,500 | 29 | 1,200 | 58,800 |
11 | 1,150 | 39,100 | 30 | 1,200 | 60,000 |
9 | 1,150 | 41,400 | 16 | 1,250 | 55,000 |
23 | 1,150 | 41,400 | 13 | 1,250 | 57,500 |
17 | 1,150 | 43,700 | 3 | 1,250 | 60,000 |
6 | 1,200 | 46,800 | 21 | 1,250 | 60,000 |
8 | 1,200 | 48,000 | 7 | 1,250 | 62,500 |
10 | 1,200 | 49,200 | 19 | 1,300 | 54,600 |
12 | 1,200 | 50,400 | 25 | 1,300 | 66,300 |
14 | 1,200 | 51,600 | 5 | 1,350 | 64,800 |
15 | 1,200 | 52,800 | 27 | 1,350 | 70,200 |
18 | 1,200 | 54,000 | 28 | 1,400 | 77,000 |
Задание 1
1. По исходным данным постройте статистический ряд распределения организаций по признаку - производительность труда, млн. руб./чел., образовав 5 групп с равными интервалами.
1). R = Xmax – Xmin = 1,400 – 1,000 = 0,400 млн. руб./чел.
2). n = 5
3). = = 0,080 млн. руб./чел.
4). Определим интервальные группы
Хmin – Х1, где Х1 = 1,080
Х1 – Х2, где Х2 = 1,160
Х2 – Х3, где Х3 = 1,240
Х3 – Х4, где Х4 = 1,320
Х4 – Хmaх, где Хmaх = 1,400
5). Строим интервальный ряд распределения организаций выборочной совокупности по производительности труда (млн. руб./чел.)
Таблица 2
Распределение организаций по группам по производительности труда
№ группы | Группы по производительности труда, млн. руб./чел. | Количество организаций в группе |
1 | 1,000 – 1,080 | 2 |
2 | 1,080 – 1,160 | 6 |
3 | 1,160 – 1,240 | 12 |
4 | 1,240 – 1,320 | 7 |
5 | 1,320 и более | 3 |
- | ИТОГО | 30 |
Ряд распределения показывает, что наибольшее количество организаций в выборочной совокупности имеют производительность труда от 1,160 до 1,240 млн. руб./чел.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения:
а). среднюю арифметическую;
б). среднее квадратическое отклонение;
в). коэффициент вариации;
г). моду;
д). медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
а). Среднюю арифметическую определяем по формуле:
Для характеристики средних величин определим середину интервала и количество накопленных частот.
Таблица 3
Расчетная таблица
№ группы | Группы по производительности труда, млн. руб./чел. | Количество организаций в группе | Середина интервала | S Накопленные частоты |
1 | 1,000 – 1,080 | 2 | 1,040 | 2 |
2 | 1,080 – 1,160 | 6 | 1,120 | 8 |
3 | 1,160 – 1,240 | 12 | 1,200 | 20 |
4 | 1,240 – 1,320 | 7 | 1,280 | 27 |
5 | 1,320 и более | 3 | 1,360 | 30 |
- | ИТОГО | 30 | - | - |
млн. руб./чел.
Вывод: В среднем производительность труда в организациях составляет 1,208 млн. руб./чел.
б). Среднее квадратическое отклонение определяем по формуле:
Вывод: Производительность труда организаций в выборочной совокупности отклоняется в среднем от среднего значения на 0,0835 млн. руб./чел.
в). Коэффициент вариации определяем по формуле:
Вывод: Коэффициент вариации составляет 6,91%, что меньшее 33%, следовательно, совокупность считается однородной, а средняя типичной для этой совокупности.
г). Определим моду двумя способами: графическим и расчетным.
Рис.1
Гистограмма распределения количества организаций по производительности труда, млн.руб./чел.
млн. руб./чел.
Вывод: Мода, равная 1,204 млн. руб./чел. показывает, что наиболее часто в выборочной совокупности организаций производительность труда будет составлять 1,204 млн. руб./чел.
д). Определим медиану двумя способами: графическим и расчетным.
Рис.2
Кумулята распределения количества организаций по производительности труда, млн.руб./чел.
млн. руб./чел.
Вывод: Медиана, равная 1,207 млн. руб./чел. показывает, что у половины выборочной совокупности организаций производительность труда ниже 1,207 млн. руб./чел., а у второй половины выше 1,207 млн. руб./чел.
Задание 2
1. По исходным данным установите наличие и характер корреляционной связи между признаками производительность труда, млн. руб./чел. и объем товарооборота, млн. руб. методом аналитической группировки, образовав по факторному признаку 5 групп с равными интервалами.
Построим разработочную таблицу.
Таблица 4
Разработочная таблица
№ гр. | Группы по производительности труда, млн. руб./чел. | № органи- зации | Производительность труда, млн. руб./чел. | Объем товарооборота, млн. руб. |
1 | 1,000 – 1,080 | 1 | 1,000 | 30,000 |
2 | 1,050 | 33,600 | ||
ИТОГО по 1 группе | 2 | 2,050 | 63,600 | |
2 | 1,080 - 1,160 | 4 | 1,100 | 36,300 |
20 | 1,100 | 38,500 | ||
11 | 1,150 | 39,100 | ||
9 | 1,150 | 41,400 | ||
23 | 1,150 | 41,400 | ||
17 | 1,150 | 43,700 | ||
ИТОГО по 2 группе | 6 | 6,800 | 240,400 | |
3 | 1,160 – 1,240 | 6 | 1,200 | 46,800 |
8 | 1,200 | 48,000 | ||
10 | 1,200 | 49,200 | ||
12 | 1,200 | 50,400 | ||
14 | 1,200 | 51,600 | ||
15 | 1,200 | 52,800 | ||
18 | 1,200 | 54,000 | ||
22 | 1,200 | 55,200 | ||
24 | 1,200 | 56,400 | ||
26 | 1,200 | 57,600 | ||
29 | 1,200 | 58,800 | ||
30 | 1,200 | 60,000 | ||
ИТОГО по 3 группе | 12 | 14,400 | 640,800 | |
4 | 1,240 – 1,320 | 16 | 1,250 | 55,000 |
13 | 1,250 | 57,500 | ||
3 | 1,250 | 60,000 | ||
21 | 1,250 | 60,000 | ||
7 | 1,250 | 62,500 | ||
19 | 1,300 | 54,600 | ||
25 | 1,300 | 66,300 | ||
ИТОГО по 4 группе | 7 | 8,850 | 415,900 | |
5 | 1,320 и более | 5 | 1,350 | 64,800 |
27 | 1,350 | 70,200 | ||
28 | 1,400 | 77,000 | ||
ИТОГО по 5 группе | 3 | 4,100 | 212,000 |
Построим аналитическую группировку, использовав данные разработочной таблицы.
Таблица 5
Аналитическая группировка выборочной совокупности организаций по товарообороту, млн. руб./чел.
№ гр. | Группы по производи- тельности труда, млн. руб./чел. | Кол-во органи- заций в группе | Производительность труда в группе, млн. руб./чел. | Объем товарооборота в группе, млн. руб. | ||
всего | в среднем по группе | всего | в среднем по группе | |||
1 | 1,000 – 1,080 | 2 | 2,050 | 1,025 | 63,600 | 31,800 |
2 | 1,080 – 1,160 | 6 | 6,800 | 1,133 | 240,400 | 40,067 |
3 | 1,160 – 1,240 | 12 | 14,400 | 1,200 | 640,800 | 53,400 |
4 | 1,240 – 1,320 | 7 | 8,850 | 1,264 | 415,900 | 59,414 |
5 | 1,320 и более | 3 | 4,100 | 1,367 | 212,000 | 70,667 |
ИТОГО | 30 | 36,200 | 1,207 | 1572,700 | 52,423 |
Аналитическая группировка организаций по производительности труда показывает, что с увеличением в среднем по группам группировочного признака, также увеличивается и среднее значение объема товарооборота (результативного признака).
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Для расчета коэффициента детерминации ŋ2 и эмпирического корреляционного отношения ŋ построим промежуточную таблицу.
Таблица 6
Расчетная таблица
№ гр | Группы по производи- тельности труда, млн. руб./чел. | № орг. | Объем товаро-оборота, млн. руб. | ||
1 | 1,000 – 1,080 | 1 | 30,000 | (30,000 – 31,800)2 = 3,2400 | (30,000 – 52,423)2 = 502,7909 |
2 | 33,600 | (33,600 – 31,800)2 = 3,2400 | (33,600 – 52,423)2 = 354,3053 | ||
ИТОГО по 1 группе | 2 | 63,600 | 3,2400 | 857,0962 | |
2 | 1,080 – 1,160 | 4 | 36,300 | (36,300 - 40,067)2 = 14,1903 | (36,300 - 52,423)2 = 259,9511 |
20 | 38,500 | (38,500 - 40,067)2 = 2,4555 | (38,500 - 52,423)2 = 193,8499 | ||
11 | 39,100 | (39,100 - 40,067)2 = 0,9351 | (39,100 - 52,423)2 = 177,5023 | ||
9 | 41,400 | (41,400 - 40,067)2 = 1,7769 | (41,400 - 52,423)2 = 121,5065 | ||
23 | 41,400 | (41,400 - 40,067)2 = 1,7769 | (41,400 - 52,423)2 = 121,5065 | ||
17 | 43,700 | (43,700 - 40,067)2 = 13,1987 | (43,700 - 52,423)2 = 76,0907 | ||
ИТОГО по 2 группе | 6 | 240,400 | 5,7222 | 950,4070 | |
3 | 1,160 – 1,240 | 6 | 46,800 | (46,800 - 53,400)2 = 43,5600 | (46,800 - 52,423)2 = 31,6181 |
8 | 48,000 | (48,000 - 53,400)2 = 29,1600 | (48,000 - 52,423)2 = 19,5629 | ||
10 | 49,200 | (49,200 - 53,400)2 = 17,6400 | (49,200 - 52,423)2 = 10,3877 | ||
12 | 50,400 | (50,400 - 53,400)2 = 9,0000 | (50,400 - 52,423)2 = 4,0925 | ||
14 | 51,600 | (51,600 - 53,400)2 = 3,2400 | (51,600 - 52,423)2 = 0,6773 | ||
15 | 52,800 | (52,800 - 53,400)2 = 0,3600 | (52,800 - 52,423)2 = 0,1421 | ||
18 | 54,000 | (54,000 - 53,400)2 = 0,3600 | (54,000 - 52,423)2 = 2,4869 | ||
22 | 55,200 | (55,200 - 53,400)2 = 3,2400 | (55,200 - 52,423)2 = 7,7117 | ||
24 | 56,400 | (56,400 - 53,400)2 = 9,0000 | (56,400 - 52,423)2 = 15,8165 | ||
26 | 57,600 | (57,600 - 53,400)2 = 17,6400 | (57,600 - 52,423)2 = 26,8013 | ||
29 | 58,800 | (58,800 - 53,400)2 = 29,1600 | (58,800 - 52,423)2 = 40,6661 | ||
30 | 60,000 | (60,000 - 53,400)2 = 43,5600 | (60,000 - 52,423)2 = 57,4109 | ||
ИТОГО по 3 группе | 12 | 640,800 | 17,1600 | 217,3740 | |
4 | 1,240 – 1,320 | 16 | 55,000 | (55,000 - 59,414)2 = 19,4834 | (55,000 - 52,423)2 = 6,6409 |
13 | 57,500 | (57,500 - 59,414)2 = 3,6634 | (57,500 - 52,423)2 = 25,7759 | ||
3 | 60,000 | (60,000 - 59,414)2 = 0,3434 | (60,000 - 52,423)2 = 57,4109 | ||
21 | 60,000 | (60,000 - 59,414)2 = 0,3434 | (60,000 - 52,423)2 = 57,4109 | ||
7 | 62,500 | (62,500 - 59,414)2 = 9,5234 | (62,500 - 52,423)2 = 101,5459 | ||
19 | 54,600 | (54,600 - 59,414)2 = 23,1746 | (54,600 - 52,423)2 = 4,7393 | ||
25 | 66,300 | (66,300 - 59,414)2 = 47,4170 | (66,300 - 52,423)2 = 192,5711 | ||
ИТОГО по 4 группе | 7 | 415,900 | 14,8498 | 446,0949 | |
5 | 1,320 и более | 5 | 64,800 | (64,800 - 70,667)2 = 34,4217 | (64,800 - 52,423)2 = 153,1901 |
27 | 70,200 | (70,200 - 70,667)2 = 0,2181 | (70,200 - 52,423)2 = 316,0217 | ||
28 | 77,000 | (77,000 - 70,667)2 = 40,1069 | (77,000 - 52,423)2 = 604,0289 | ||
ИТОГО по 5 группе | 3 | 212,000 | 24,9156 | 1073,2407 | |
=(857,0962+950,4070+217,3740+446,0949+1073,2407):30 = 118,1404 |
или
Вывод:
Между изучаемыми признаками имеет место корреляционная связь. Эмпирическое корреляционное отношение η =0,9380 в соответствии со шкалой Чеддока говорит о весьма тесной степени связи изучаемых признаков. Коэффициент детерминации η2 =0,8799 (или 87,99%) показывает, что изменение производительности труда обуславливает изменение объема товарооборота на 87,99%
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
... в колхозах и совхозах. В агропромышленном комплексе производительность труда рассчитывается в отдельных отраслях его деятельности в соответствии с принятой методологией расчета (промышленность, строительство, торговля и т. д.). Таблица 2. Динамика производительности труда Показатели Годы 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 1 2 3 4 5 6 7 8 Общая земельная площадь, га 2198 ...
... применение данных методов значительно улучшает анализ внешней торговли, вскрывает неиспользованные резервы, тем самым способствуя в целом повышению эффективности ВЭС. 3.МЕТОДОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСНОГО МЕТОДА В ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКЕ В качестве первичной исходной информации при формировании индексов внешней торговли РФ используются данные, содержащиеся в грузовых таможенных декларациях (ГТД ...
... - увеличивается. Так же видно, что в целом по хозяйству количество товарной продукции в животноводстве значительно выше, чем в растениеводстве. 3. Анализ численности персонала хозяйства При проведении анализа производительности труда большое значение имеет изменение численности работников хозяйства. основными показателями численности работников предприятия является списочное число ...
... , которые были одними из самых высоких в мире и в год составляли в среднем 7,4%. В целом за 2001-2007 гг. ВВП увеличился на 68%, при этом производительность труда возросла на 62,2%, продуктивность капитала - на 30,6%, а совокупная факторная продуктивность — в 2,6 раза. Довольно значительные темпы увеличения качественных показателей социально-экономического развития Украины за 2001-2007 гг. — ...
0 комментариев