Навигация
Графический метод по таблице 6
11712
знаков
15
таблиц
3
изображения
1. Графический метод по таблице 6.
4. Разработка регрессионной модели занятости населения
Постройте регрессионную модель численности занятого населения по следующим данным:
Таблица 8
| Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Численность занятых, млн.чел. | 75,3 | 73,8 | 72,1 | 70,8 | 68,5 | 66,4 | 66 | 65 | 63,7 | 65 |
Определим абсолютные и относительные изменения.
Таблица 9
| Год | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Численность занятых, млн.чел. | 75,3 | 73,8 | 72,1 | 70,8 | 68,5 | 66,4 | 66 | 65 | 63,7 | 65 |
| Относительные изменения | -1,5 | -1,7 | -1,3 | -2,3 | -2,1 | -0,4 | -1 | -1,3 | 1,3 | |
| Абсолютные изменения | 1,5 | 1,7 | 1,3 | 2,3 | 2,1 | 0,4 | 1 | 1,3 | 1,3 |
· Определим форму зависимости численности занятых от времени путем построения графика
· Определим значения параметров степенного тренда
Таблица 10
| у | х | Y=lgy | X=lgx | XY | X2 | Y2 | y*x | y-y*x | A | (y-y*x)2 | (y- | |
| 75,3 | 1 | 1,88 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 3,52 | 79,28 | -3,98 | 5,28 | 15,81 | 2822,7969 | |
| 73,8 | 2 | 1,87 | 0,30 | 0,56 | 0,09 | 3,49 | 82,43 | -8,63 | 11,70 | 74,51 | 2984,4369 | |
| 72,1 | 3 | 1,86 | 0,48 | 0,89 | 0,23 | 3,45 | 84,34 | -12,24 | 16,97 | 149,70 | 3173,0689 | |
| 70,9 | 4 | 1,85 | 0,60 | 1,11 | 0,36 | 3,42 | 85,71 | -14,81 | 20,89 | 219,41 | 3309,7009 | |
| 68,5 | 5 | 1,84 | 0,70 | 1,28 | 0,49 | 3,37 | 86,80 | -18,30 | 26,71 | 334,75 | 3591,6049 | |
| 664 | 6 | 2,82 | 0,78 | 2,20 | 0,61 | 7,96 | 87,69 | 576,31 | 86,79 | 332131,05 | 286835,22 | |
| 66 | 7 | 1,82 | 0,85 | 1,54 | 0,71 | 3,31 | 88,46 | -22,46 | 34,02 | 504,29 | 3897,5049 | |
| 65 | 8 | 1,81 | 0,90 | 1,64 | 0,82 | 3,29 | 89,12 | -24,12 | 37,11 | 581,96 | 4023,3649 | |
| 63,7 | 9 | 1,80 | 0,95 | 1,72 | 0,91 | 3,25 | 89,72 | -26,02 | 40,84 | 676,88 | 4189,9729 | |
| 65 | 10 | 1,81 | 1,00 | 1,81 | 1,00 | 3,29 | 90,25 | -25,25 | 38,85 | 637,60 | 4023,3649 | |
| Итого | 1284,3 | 55 | 19,36 | 6,56 | 12,75 | 5,22 | 38,36 | 863,7922 | 420,51 | 119,17 | 335325,97 | 318851,04 |
| Среднее | 128,43 | 5,5 | 1,94 | 0,66 | 1,28 | 0,52 | 3,84 | 86,37922 | 42,05 | 11,92 | 33532,597 | 31885,104 |
)2
Получили формулу
У=1,9+0,06Х, или у*=101,9 x0,06=79,28 x0,06
· Интерпретация параметров тренда
Вычислим случайную ошибку параметров линейной регрессии.
Таблица 11
| y | x | xy | x2 | y*x | y-y*x | (y-y*x)2 | (x- | |
| 1 | 75,3 | 1 | 75,3 | 1 | 79,28 | -3,98 | 15,81 | 20,25 |
| 2 | 73,8 | 2 | 147,6 | 4 | 82,43 | -8,63 | 74,51 | 12,25 |
| 3 | 72,1 | 3 | 216,3 | 9 | 84,34 | -12,24 | 149,70 | 6,25 |
| 4 | 70,9 | 4 | 283,6 | 16 | 85,71 | -14,81 | 219,41 | 2,25 |
| 5 | 68,5 | 5 | 342,5 | 25 | 86,80 | -18,30 | 334,75 | 0,25 |
| 6 | 664 | 6 | 3984 | 36 | 87,69 | 576,31 | 332131,05 | 0,25 |
| 7 | 66 | 7 | 462 | 49 | 88,46 | -22,46 | 504,29 | 2,25 |
| 8 | 65 | 8 | 520 | 64 | 89,12 | -24,12 | 581,96 | 6,25 |
| 9 | 63,7 | 9 | 573,3 | 81 | 89,72 | -26,02 | 676,88 | 12,25 |
| 10 | 65 | 10 | 650 | 100 | 90,25 | -25,25 | 637,60 | 20,25 |
| Итого | 1284,3 | 55 | 7254,6 | 385 | 863,79216 | 420,50784 | 335325,97 | 82,5 |
)2
, 
,
где tтаб=2,23 и tтаб > tфакт, признается случайная природа формирования параметра b. Аналогично
, 
,
где tтаб=2,23 и tтаб > tфакт, признается случайная природа формирования параметра a. Рассчитаем доверительный интервал для каждого параметра, используя предельную ошибку 
.
| 1,90 | - | 2,23 | * | 139,85951 | < | a | < | 1,90 | + | 2,23 | * | 139,86 |
| 1,90 | - | 311,8867 | < | a | < | 1,90 | + | 311,887 | ||||
| -309,99 | < | a | < | 313,79 | ||||||||
| 0,06 | - | 2,23 | * | 22,54 | < | b | < | 0,06 | 2,23 | * | 22,54 | |
| 0,06 | - | 50,27 | < | b | < | 0,06 | + | 50,27 | ||||
| -50,21 | < | b | < | 50,32 |
Определение качества модели
Рассчитаем показатель тесноты связи
Коэффициент детерминации R2=
=0,962=0,93.
Фактическое значение критерия Фишера
,
по статистическо-математической таблице 
, так как Fтаб<Fфакт, то Н0 – гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность. Cредняя ошибка аппроксимации А=11,92%.
Список использованной литературы
1. Адамов В.Е. и др. Статистика промышленности. М.: Финансы и статистика, 1987. - 453с.
2. Гусаров В.М. “Теория статистики” - М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. - 247с.
Похожие работы
... и труда; · изменение объема производства и структурные изменения в производстве; · изменение внешних, природных условий; · прочие факторы. Резервы роста производительности труда могут быть народнохозяйственными, отраслевыми, внутрипроизводственными. Народнохозяйственные резервы формируются в результате проведения организационно-технических мероприятий, например создание новых ...
... по действующей программе. Раздел III. Статистика предприятий и перерабатывающих производств в системе АПК должна изучаться студентами всех специальностей. Изучение этого раздела статистики служит основой для изучения отраслевой экономики, организации и планирования производства и изучения рынка труда, предпринимательства, анализа хозяйственной деятельности и ряда других экономических дисциплин. ...
... уровень их использования. Показатели обеспеченности трудовыми ресурсами указывают на сколько данное хозяйство обеспечено рабочей силой, какова трудовая активность работников. Но анализ обеспеченности трудовыми ресурсами еще не говорит о высокой или низкой производительности труда. Для повышения ее уровня необходимо, чтобы эти ресурсы использовались по назначению и их отдача была максимальна. Для ...
... , а в предыдущие периоды происходило снижение. Таким образом, по результатам проведенного анализа мы видим ухудшение основных показателей деятельности внутреннего водного транспорта в РФ. 2.2 Оценка структуры и динамики структуры экономико-статистических показателей внутреннего водного транспорта Далее проведем анализ структуры и динамики структуры основных показателей развития внутреннего ...
0 комментариев