Навигация
ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАСЕЛЕНИЯ
34290
знаков
10
таблиц
6
изображений
3. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ НАСЕЛЕНИЯ
В статистической практике наряду со средними величинами наиболее широко используются индексы. В статистике индексами называются относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления. Индексы выражают соотношение величин какого – либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с планом, прогнозом, нормативами. В Таблице 3.1 я проведу индексный анализ изменения уровня заработной платы, исследуя показатели за последние два года.
Таблица 3.1. Индексный анализ уровня заработной платы
| Показатели, годы | 2003 | 2004 | Индекс,% |
| Среднемесячная номинальная з/плата, руб. | 6439,1 | 7864,8 | 0,8187 |
| Индекс потребительских цен | 110,2 | 112,3 | 0,9810 |
| Соотношение ср.номинальной ЗП к инд.потреб.цен., % | 0,0171142 | 0,0142789 | 1,198 |
По результатам данной таблицы видно, что изменения были, но не очень существенные, и среднемесячная номинальная заработная плата в 2004 году увеличилась по сравнению с предыдущим. Изменение уровня индекса потребительских цен в отчетном году по сравнению с базисным: 112,3-110,2=2,1. Изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня номинальной среднемесячной заработной платы: 7864,8*0,0171142-6439,1*0,0171142=24,4. Изменение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы: 0,0142789*7864,8-0,0171142*7864,8=-22,3
4. Корреляционно-регрессионный анилиз влияния фактора на уровень заРАБОТНОЙ ПЛАТЫ населения
Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различиям в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно – регрессионного анализа являются отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионной анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи. Рассмотрим методику проведения корреляционно-регрессионного анализа (КРА) зависимости между уровнем заработной платы населения и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума, чем больше уровень заработной платы, тем ниже уровень бедного населения.
Таблица 4.1. Исходные данные
| годы | уровень з/платы населения | ч-ть насел. с дох-ми ниже прожиточ. минимума | Δу | Δх |
| 1998 | 1208,0 | 34,3 | - | - |
| 1999 | 1838,1 | 41,6 | 630,1 | 7,3 |
| 2000 | 2735,7 | 42,3 | 897,6 | 0,7 |
| 2001 | 4016,0 | 40 | 1280,3 | -2,3 |
| 2002 | 5128,6 | 35,6 | 1112,6 | -4,4 |
| 2003 | 6439,1 | 29,3 | 1310,5 | -6,3 |
| 2004 | 7864,8 | 25,5 | 1425,7 | -3,8 |
Вводим таблицу с исходными данными в Excel. Далее выбираем пункт меню «Сервис»/ «Анализ данных»/ выбираем «корреляция». Полученный результат в виде матрицы коэффициентов парной корреляции представлен в Таблице 4.2.
Динамика уровня заработной платы населения и численность населения с доходами ниже прожиточного минимума представлена в графиках.
Рис. 5. Динамика уровня заработной платы населения.
Рис. 6. Динамика численности населения с доходами ниже прожиточного минимума.
То есть мы имеем обратную зависимость. Согласно значению коэффициента R= -0,894588185 можно говорить о том, что уровень заработной платы населения увеличивается, но общая численность населения с доходами ниже прожиточного минимума при этом уменьшается.
Таблица 4.2. Матрица коэффициентов парной корреляции
|
| Столбец 1 | Столбец 2 |
| Заработная плата | 1 | |
| числен-ть населения с доходами ниже прожит. Минимума | -0,894588185 | 1 |
Следующий этап проведения КРА – это регрессионный анализ. В пункте «Сервис»/ «Анализ данных» / «регрессия», в данном диалоговом окне указали диапазон результативного показателя (у) и факторного показателя (Таблица 4.3)
Таблица 4.3. Регрессионная статистика
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,894588 |
| R-квадрат | 0,800288 |
| Нормированный R-квадрат | 0,75036 |
| Стандартная ошибка | 148,9382 |
| Наблюдения | 6 |
Согласно коэффициенту множественной корреляции R=0,894588185, связь между уровнем заработной платы населения и уровнем численности населения с доходами ниже прожиточного минимума сильная. Коэффициент детерминации R=0,0800288 показывает, что 80 % вариации Зависимость уровня населения с доходами ниже прожиточного минимума и уровня заработной платы составляет, а на остальные 20 % оказали влияние другие факторы, не включенные в модель, что показывает.
Оценка значимости уравнения регрессии в целом приводиться по F-критерию Фишера (F фактическая=16,02), приведенному в таблице 4.4.(α=0,05; к1=m=1; к2=5, Fтабличная=6,61). Так как F фактическая › Fтабличного, то уравнение является статистически значимым.
Таблица 4.4. Дисперсионный анализ
| Дисперсионный анализ | |||||
|
| df | SS | MS | F | Значимость F |
| Регрессия | 1 | 355561,2 | 355561,2 | 16,02 | 0,02 |
| Остаток | 4 | 88730,3 | 22182,5 | ||
| Итого | 5 | 444291,6 | |||
По данным представленных в таблице 4.5 линейное уравнение регрессии уровня занятости имеет вид:
y=1029,5-54,5*х
Коэффициент регрессии b=-54,5 показывает, что уменьшение численности населения, чей доход ниже прожиточного минимума на 1 человека от своего среднего значения по группе годов повлечет уменьшение уровня заработной платы на -54,5 %.
Таблица 4.5. Основные характеристики параметров регрессионного уравнения
|
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% |
| Y-пересечение | 1029,5 | 63,9 | 16,1 | 0,000087 | 851,8 | 1207,2 |
| Переменная X 1 | -54,5 | 13,6 | -4 | 0,016081 | -92,3 | -16,7 |
А: t факт= 16,1, t табл=2,77 , t факт > t табл, отсюда параметр уравнения является статистически значимым. В: t факт= -4, , t табл=2,77 , t факт < t табл, отсюда параметр уравнения является статистически не значимым.
Таблица 4.6. Отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений
| Наблюдение | Предсказанное Y | Остатки |
| 1 | 631,5 | -1,4 |
| 2 | 991,3 | -93,7 |
| 3 | 1154,9 | 125,4 |
| 4 | 1269,3 | -156,7 |
| 5 | 1372,9 | -62,4 |
| 6 | 1236,6 | 189,0 |
В Таблице 4.6 приведены отклонения фактических данных результативного показателя от предсказанных значений, согласно уравнению прямой y=1029,5-54,5*х после подставлений в него фактических значений х:
Заключение
Исследуя изменения уровня заработной платы за определенный период времени происходившие за счет влияния на нее различных факторов можно сделать следующие выводы:
- уровень среднемесячной номинальной заработной платы про-мышленно – производственного персонала стабильно увеличивался каждый год, и с 1998 года к 2004 году уровень заработной платы увеличился на 6 656,8 руб.;
- после проведения индексного анализа, мы выяснили, что уменьшение уровня прожиточного минимума за счет изменения уровня реальной среднемесячной заработной платы;
- проанализировав уровень занятости населения методом корреляционно - регрессионного анализа, согласно значению коэффициента парной корреляции мы видим, что связь между уровнем занятости и численностью населения с доходами ниже прожиточного минимума обратная отсутствует;
- согласно коэффициенту множественной корреляции R=0,894588185, связь между уровнем заработной платы населения и уровнем численности населения с доходами ниже прожиточного минимума сильная;
- зависимость уровня населения с доходами ниже прожиточного минимума и уровня заработной платы составляет 80 % вариации, а на остальные 20 % оказали влияние другие факторы, не включенные в модель, что показывает коэффициент детерминации R=0,0800288;
- в итоге метод корреляционно - регрессионного анализа показал, что численность населения с доходами ниже прожиточного минимума оказывает влияние на уровень заработной платы населения.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учеб пособие.-М.: Финансы и статистика, 2005.-352с.
2.Практикум по статистике: Учебник/ под ред. А.П. Зинченко.- М.: Колос, 2001.
3.Статистический сборник по РБ за 2005, 2006 годы.
4.Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник.- М.: Юристъ, 2001.
5.Социальная статистика: Учебник/ под ред. И.И.Елисеевой .- 3- изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2003.
Похожие работы
... ), но сглаживает уже существующие. И это понятно: государственные меры не отклоняют рынок, от точки равновесия, а приближают к ней[6]. 2. Проблемы и перспективы государственного регулирования заработной платы и доходов населения В мировой экономической теории разработаны различные подходы к формированию механизмов государственного регулирования в условиях рыночной экономики. Эти подходы ...
... с экономической точки зрения, здесь непременно выходят на свет смежные с экономикой дисциплины, о которых уже упоминалось во введении к данной работе. В самом деле, не может быть однозначных ответов по вопросам заработной платы и доходов в России. Это то же самое, как если бы некто заявил, что знает ответы на два извечных русских вопроса: «Кто виноват?» и «Что делать?». Также при изучении данной ...
... Налоговым органам и внебюджетным фондам Работникам Выборка Предприятия-должники Предприятия-недолжники Вся промышленность РФ 47 37 61 44 5 5 4 9 41 45 35 44 7 13 0 3 Процесс накопления просроченной заработной платы протекает аналогично процессу накопления капитала. Каждый месяц часть прошлой задолженности погашается ("амортизация"), но одновременно ...
... всего, содействует росту инфляционных ожиданий, вызывает соответствующее поведение как продавцов, так и потребителей на рынках товаров и услуг с негативными последствиями для макроэкономики. Механизм воздействия инфляции на заработную плату В рыночной экономике в условиях инфляции спроса, когда причина или толчок к инфляции возникает на товарном рынке в сфере спроса, создаются возможности для ...
0 комментариев