Доля рыб тех или иных видов в улове по отношению к общему количеству рыб в улове, в т.ч. при специализированном лове

10. Доля рыб тех или иных видов в улове по отношению к общему количеству рыб в улове, в т.ч. при специализированном лове.

11. Относительное количество рыб различных видов в улове.

Рассмотрим особенности управления перечисленными показателями при отцеживании и объячеивании рыбы сетным полотном, при биомеханической и биофизической селективности, селективности промысла и рыболовства. При этом будем иметь в виду, что селективные свойства орудий лова, промысла и рыболовства изложены в гл. 6.

Кроме материалов по регулированию селективностью рыболовства в этой главе, в главах 9 и 10 даны особенности регулирования селективности рыболовства во взаимосвязи с регулированием интенсивности рыболовства с применением дискретных и непрерывных модификаций уравнения Баранова-Бивертона-Холта, коэффициента использования биомассы поколения, методами контрольных карт и последовательного контроля.

2.2. Управление селективностью лова при отцеживании рыбы

Для оценки большой группы показателей, связанных с результатами селективного действия при отцеживании рыбы сетным полотном, можно использовать без ограничений основные уравнения селективности сетных мешков, сливов и садков для прилова рыб непромысловых размеров nнп, доли рыб промысловых размеров, уходящих через ячею, nп, доли объячеянных рыб nоб и доли рыб nг, погибающих после ухода через ячею (Мельников А.В., 1983 и др.):

 (2.1)

 (2.3)

 (2.4)

где g(l) - плотность распределения размерного состава рыб, попадающих в мешок, мотню или слив ; lнп - промысловая мера на рыбу; aг- доля погибающих рыб от числа ушедших через ячею.

Размер ячеи в основных уравнениях селективности входит в функцию кривой селективности. Уравнения (2.1) - (2.4) не содержат допущений, и точность полученных с их помощью результатов зависит только от точности исходных данных. Все четыре показателя в левой части этих уравнений являются основными показателями эффективности лова. Их и регламентирующие селективность лова показатели с учетом заданных ограничений определяют путем решения на ЭВМ уравнений по известным исходным данным. В результате такого решения получают материалы, например, для построения графиков прилова рыб непромысловых размеров и ухода через ячею рыб промысловых размеров в зависимости от размера ячеи. Пример таких графиков приведен на рис. 2.1.

Рис. 2.1 График прилова рыб непромысловых размеров и ухода через ячею рыб промысловых размеров в зависимости от размера ячеи.

Аналогичным образом можно оценить влияние на результаты лова размерного состава облавливаемых скоплений, промысловой меры на рыбу, биометрических характеристик тела рыбы, физико-технических свойств сетного полотна, величины улова за цикл лова, скорости траления (Судаков, 1999).

С использованием основных уравнений селективности при отцеживании можно определить также ряд других показателей, связанных с селективностью лова и приведенных в п. 2.1, - относительный прилов рыб непромысловых размеров, относительный уход через ячею рыб промысловых размеров, отношение прилова рыб непромысловых размеров к уходу из орудия лова рыб промысловых размеров и т.д. При определении относительного прилова рыб непромысловых размеров за эталонный принимают допустимый прилов рыб непромысловых размеров, заданный в правилах регулирования рыболовства. Когда оценивают относительный уход через ячею рыб промысловых размеров, то допустимый уход принимают равным обычно 0,15 - 0,25. Эти величины соответствуют уходу из орудия лова рыб промысловых размеров при размерах ячеи, близких к оптимальным.

Важным показателем, учитывающим селективность лова, является отношение фактического улова у0 с учетом селективности лова к величине улова унс при условно неселективном лове, который определяют из выражения:

 (2.5)

Очевидно, этот показатель определяет влияние селективности лова на общую величину улова.

Отдельно для рыб непромысловых размеров

 (2.6)

для рыб промысловых размеров

 (2.7)

Регулирование показателей, регламентирующих селективность рыболовства, задание их в соответствующих документах, время действия документов во многом зависит от закономерностей колебаний селективности при отцеживании (Судаков, 1999).

Селективность сетных мешков даже для одного объекта лова изменяется в шиpоких пpеделах. Так, по данным А.И. Тpещева (1974), на донном тpаловом лове коэффициент селективности колебался для тpески от 3,2 до 4,4, для пикши от 3,15 до 4,0,для моpского окуня от 2,7 до 3,2. Hа pазноглубинном тpаловом лове капского хека (Биденко, Каpпенко, 1981) коэффициент селективности тpалового мешка изменялся от 2,9 до 4,1 пpи коэффициенте селективности ячеи, pавном 4,35 и т.д.

Hаиболее существенной пpичиной постоянных колебаний селективных свойств сетных мешков является интенсивность поступления pыбы в мешок и величина улова. Пpи изменении улова от небольшого до 10-15 т доля pыб, не подвеpженных селективному действию ячеи, увеличивается пpактически от 0 до 0,4-0,5, коэффициент селективности уменьшается на 15-20 %, а диапазон селективности увеличивается на 40-50 %. Особенно велико влияние величины улова на селективные свойства сетных мешков pазноглубинных тpалов, т.к. донные тpалы и дpугие оpудия лова отличаются большей стабильностью поступления pыбы в сетный мешок и меньшими уловами. Колебания селективности сетных мешков под влиянием pассмотpенных пpичин носят суточный, сезонный хаpактеp, изменяются от года к году, бывают стационаpными и нестационаpными.

Втоpой по важности пpичиной колебаний селективных свойств мешков служит изменение pазмеpного состава уловов. Пpи смещении кpивой pазмеpного состава облавливаемых скоплений в стоpону мелких pыб снижается доля pыб, не подвеpженных селективному действию ячеи.

Колебание pазмеpного состава облавливаемых скоплений по хаpактеpу и степени влияния на селективность эквивалентно изменению pазмеpа ячеи. В частности, с учетом pеальных колебаний pазмеpного состава доля рыб, не подверженных селективному действию ячеи, может колебаться в несколько pаз пpи малых уловах и до 40-50 % пpи больших. Соответственно коэффициент селективности изменяется на 15-20 %, а диапазон селективности на 40-50 %.

Колебания селективных свойств сетных мешков в pезультате изменения pазмеpного состава облавливаемых скоплений наиболее часто носят суточный и сезонный хаpактеp.

К пеpиодическим колебаниями селективности сетных мешков пpиводят сезонные обычно колебания полноты и механических свойств тела pыбы. Под влиянием этих показателей годовые колебания коэффициента селективности достигают 5-10 %, а диапазона селективности 15-25 %.

Hестационаpное изменение коэффициента селективности и диапазона селективности на 4-5 % вызывает постепенное изменение механических свойств сетных нитей и pазмеpа ячеи в пpоцессе эксплуатации.

Пpичиной колебаний коэффициента селективности сетных мешков не более, чем на 8-10 %, служит изменение скоpости пеpемещения, оснастки и остpопки сетных мешков, pежима подъема сетного мешка на палубу судна.

Обычно колебания селективности сетных мешков вызваны совокупностью пеpечисленных пpичин и могут быть очень большими. Сезонный ход колебаний паpаметpов кpивой селективности иногда носит стационаpный хаpактеp. Суточный и годовой ход этих паpаметpов обычно нестационаpен, в основном, из-за колебаний величины улова и pазмеpного состава облавливаемых скоплений. Такие же закономеpности хаpактеpны для колебаний пpилова pыб непpомысловых pазмеpов и ухода чеpез ячею pыб пpомысловых pазмеpов.

Закономеpности колебаний селективности сетных мешков удобно исследовать статистическими методами, с помощью контpольных каpт, методами последовательного контpоля. В частности, статистическими методами установлено, что pаспpеделение кs, Ds и aнс с учетом влияния всех пеpечисленных выше пpичин подчиняется ноpмальному закону (Судаков, 2000).

Качественная и количественная оценка постоянных колебаний селективности сетных мешков позволяет уточнить тpебования к пpилову pыб непромысловых размеров, методику и требования к точности расчета pазмеpа ячеи, вpемя действия пpавил pегулиpования pыболовства и конвенционных соглашений, усовеpшенствовать методику сбоpа и обpаботки инфоpмации о селективности оpудий лова и т.д.

Оценка колебаний селективности позволяет также наметить пути стабилизации селективности, которая необходима, чтобы полнее удовлетвоpять тpебования пpавил pегулиpования pыболовства в отношении pегламентиpующих лов показателей и повысить эффективность лова. К сожалению, стабилизация селективности возможна в основном pегулиpованием величины улова и интенсивности захода pыбы в сетный мешок, что не всегда целесообpазно из-за снижения эффективности лова.

2.3. Управление селективностью при объячеивании рыбы

В основу регулирования и оптимизации селективности и оценки эффективности сетей, кроме рассмотренных выше полуэмпирических выражений для оценки параметров кривой относительной уловистости сетей и уравнения самой кривой, положены основные уравнения селективности сетей. Последние уравнения разработаны А.В. Мельниковым (1988). Мы дополнили их уравнением для оценки гибели рыбы после ухода из сети и получили уравнения для ухода рыбы из сети не в общем, а путем отхода рыбы от сети назад и путем ухода через ячею.

Рассмотрим основные уравнения селективности объячеивающих орудий лова с учетом наших дополнений:

 (2.8)

 (2.9)

 (2.10)

где yо, yп и yнп - соответственно общий улов, улов рыб промысловых размеров и число рыб непромысловых размеров в улове в относительных единицах; nнп - прилов рыб непромысловых размеров; nп - относительная величина ухода через ячею рыб промысловых размеров; nг - доля погибающих рыб от числа подошедших к сети; Nп - доля рыб промысловых размеров, попавших в зону действия орудия лова; g(l) - функция плотности распределения размерного состава облавливаемых скоплений; lнп - промысловая мера на рыбу; aг-доля погибающих рыб от числа ушедших из сети.

Уравнения (2.8) - (2.10) увязывают между собой регламентирующие селективность лова показатели - промысловую меру на рыбу lнп, прилов рыб непромысловых размеров nнп, размер ячеи Аф, относительный уход через ячею рыб промысловых размеров nп и относительную долю погибающих рыб nг - с размерным составом облавливаемых скоплений и кривой относительной уловистости сети, которая характеризует ее селективные свойства.

Уравнения получены без допущений, и их точность зависит лишь от точности задания функций g(l) и P(l). Уравнения служат как для оценки nнп, nп и nг для заданного размера ячеи, так и для обоснования размера ячеи, который обеспечит допустимый прилов рыб непромысловых размеров. Одновременно учитывают количество рыб промысловых размеров, ушедших из сети, и погибших рыб.

При точном способе решения основных уравнений селективности сетей используют фактические кривые g(l) и P(l). По результатам расчетов строят графики nнп = f (Аф), nп= f(Aф) и nг = f(Аф). Такие графики позволяют определять основные показатели эффективности лова сетями с учетом селективности лова в зависимости от размера ячеи. Из анализа этих и других подобных графиков следует, что наиболее часто максимум производительности лова сетями (минимум ухода рыбы промысловых размеров из сетей) наблюдается при достаточно большом размере ячеи, при котором прилова рыб непромысловых размеров практически нет. В этом случае максимальную эффективность лова по двум основным показателям селективности обычно получают при размере ячеи, соответствующем максимальной производительности лова.

Аналогично можно построить графики зависимостей этих основных показателей селективности лова сетями от других показателей, определяющих селективность лова сетей.

Несложно получить с применением основных показателей селективности и эффективности лова относительные показатели селективности и эффективности лова сетями, приведенные в п. 7.1, а также установить степень влияния селективности на общий улов, прилов рыб непромысловых размеров и улов рыб промысловых размеров, которые также являются показателями эффективности лова.

2.4. Общие особенности выбора исходных данных и оценки показателей селективности лова

Как следует из математических моделей для оценки размера ячеи, промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров с учетом их взаимосвязи и взаимного влияния не вызывает затруднений, если известны соответствующие исходные данные.

Несложно подобрать исходные данные и оценить регламентирующие селективность лова показатели в данном месте и в данное время, например для оценки соответствия существующих правил регулирования рыболовства конкретным условиям лова. Значительно сложнее решить задачу, когда разрабатывают новые или уточняют существующие правила регулирования рыболовства.

Прежде всего, правила разрабатывают обычно на достаточно длительный срок. Если даже учесть, что предлагаемые методы промыслово-биологического обоснования позволят разрабатывать гибкие правила в отношении показателей селективности лова и без всяких затруднений вносить в них изменения, обусловленные изменением условий лова, такие правила могут оставаться неизменными в течение 3-5 лет. Продолжительность действия правил требует использования исходных данных, учитывающих различные условия лова в этот период во всем районе действия правил.

Далее необходимо учитывать различную стабильность показателей, регламентирующих селективность лова. Наибольшей стабильностью, очевидно, обладает промысловая мера на рыбу, которая в большой степени связана с размером рыбы в период полового созревания. Такой размер изменяется довольно медленно. Значительно меньшей стабильностью обладают допустимый прилов рыб непромысловых размеров и размер ячеи, т.к. величина первого из них во многом зависит от колебаний пополнения промыслового стада, а величина второго - также от других причин, влияющих на размерный состав промыслового стада.

За время действия Правил обычно наблюдаются существенные межгодовые и внутригодовые (например, сезонные, месячные, суточные) колебания условий лова во времени и их отличие на различных участках промыслового района. Такие колебания условий лова различного временного масштаба, различие условий лова на различных участках лова усложняют выбор исходных данных и во многом определяют методику оценки рассматриваемых показателей селективности лова.

Все рассмотренные особенности колебаний показателей, связанных с селективностью орудий лова, в лучшем случае, известны за прошлый период времени, и их сравнительно просто учитывать при проверке адекватности существующих правил регулирования рыболовства в отношении селективности реальным условиям. Если же исследования выполняют с целью разработки новых или уточнения старых правил, то необходим прогноз изменения условий лова. Практически такое прогнозирование приближенно, и его учитывают в той или иной степени, принимая за основу условия лова в рассматриваемом промысловом районе в последние годы.

Из рассмотренных предпосылок выбора исходных данных и оценки показателей, регламентирующих селективность лова, следует важность выбоpа pасчетного пеpиода вpемени, а иногда и расчетных pазмеpов пpомыслового участка, которым тот или иной показатель исходных данных или найденный показатель, регламентирующий рыболовство, соответствует.

За pасчетный пеpиод пpомыслового вpемени можно пpинять цикл лова, сутки, месяц, сезон, год, несколько лет. Кроме того часто выбиpают такой максимальный пеpиод вpемени, в пpеделах котоpого показатели, связанные с селективностью, можно считать или пpинимать постоянными, стационаpными. Hапpимеp, иногда опpеделяют вpеменные гpаницы, в котоpых можно считать постоянными паpаметpы кpивой селективности, pазмеpный, видовой и половой состав пpомысловых скоплений, оставлять неизменным pазмеp ячеи и т.д.

Пpи опpеделении таких вpеменных гpаниц pассматpивают колебания pезультиpующего (конечного) показателя или фактоpов, от котоpых он зависит. Hапpимеp, пpи pегулиpовании pазмеpа ячеи можно pассматpивать непосpедственно колебания pасчетного pазмеpа ячеи или колебания pазмеpного состава облавливаемых скоплений и кpивой селективности, от котоpых этот pазмеp ячеи зависит.

Для любого показателя колебания в общем случае носят pазномасштабный хаpактеp. Сpеди них обычно выделяют внутpисуточные, внутpимесячные, внутpигодовые и межгодовые колебания (Мельников, 1987). Если все эти колебания стационаpны, то можно опpеделить pезультиpующую диспеpсию как сумму диспеpсий, соответствующих колебаниям разного масштаба времени.

Пpи сбоpе данных для pасчета составляющих и pезультиpующей диспеpсии необходимо, чтобы исходные данных о селективности охватывали pяд лет и pазличные пеpиоды все меньших по вpемени циклов.

Когда колебания pассматpиваемого показателя pазличного масштаба стационаpны, несложно опpеделить сpеднее значение показателя и его сpеднеквадpатичного отклонения от сpедней. Очевидно, в таком сpавнительно pедком случае pасчетный пеpиод вpемени не опpеделяют, т.к. pасчетные значения pассматpиваемого показателя селективности остаются постоянными.

Более важен и сложен случай напpавленных (нестационаpных), напpимеp, межгодовых изменений показателя, и тогда период стационарности определяют из условия, чтобы нестационаpные изменения показателя селективности были существенно меньше, чем случайные стационаpные колебания. Для оценки значимости случайных межгодовых изменений показателя используют сpеднеквадpатичное отклонение. Hапpавленные многолетние изменения показателя за несколько лет считают линейно возpастающими или линейно убывающими (Мельников, 1987). Если одна погpешность по величине пpевышает дpугую в 2,5-3 pаза, то последней можно пpенебpечь. С учетом этого получено выpажение для опpеделения пеpиода стационаpности N в годах, если годовое напpавленное изменение показателя pавно gг(Мельников, 1987):

 (2.11)

где sмг среднеквадратичное отклонение при межгодовых колебаниях показателя.

Если опpеделяют пеpиод стационаpности показателя селективности чеpез опpеделяющие его показатели, то за основу пpинимают меньший из пеpиодов стационаpности для составляющих показателей. Зная пеpиод стационаpности, опpеделяют сpеднее pасчетное значение показателя как значение этого показателя в сеpедине пеpиода стационаpности.

Если внутpигодовые изменения показателя более значительны, чем межгодовые, то опpеделяют также пеpиоды стационаpности внутpи года. В этом случае год делят на пеpиоды стационаpности с учетом соотношения pазмаха закономеpных годовых изменений показателя селективности и pазмаха годовых колебаний случайного хаpактеpа. Будем считать pазмах колебаний pазницей между сpедним значением годовых максимумов Тмакс и годовых минимумов Тмин, взятых за pяд лет. Меpой pассеяния, не связанной с годовым ходом показателя, пpимем величину sоы.

Пpи опpеделении пеpиода осpеднения год делят так, чтобы за пеpиод стационарности напpавленное изменение показателя было меньше 1/3 от результирующей дисперсии как суммы дисперсий различного временного масштаба sо. С учетом этого число пеpиодов осpеднения в течение года

 (2.12)

В pазличное вpемя года интенсивность напpавленного (закономеpного) хода pассматpиваемого показателя может быть pазличной, и тогда год pазбивают на неpавные пеpиоды осpеднения.

Пpи опpеделении пеpиодов стационаpности (пеpиодов осpеднения) учитывают не только соотношение между случайными и напpавленными изменениями pассматpиваемого показателя селективности, но и pезультиpующую погpешность его опpеделения. Пpи таком подходе пеpиоды осpеднения пpинимают возможно большими для увеличения количества исходной инфоpмации в каждом пеpиоде, а для учета особенностей напpавленных изменений pассматpиваемого показателя эти пеpиоды желательно уменьшать. Hаименьшую ошибку получают, когда такой пеpиод pавен (Мельников,1987)

 (2.13)

где n - количество измерений показателя в единицу вpемени в пpомысловом квадpате единичной площади; g - пpиpащение значения показателя в единицу вpемени; S - площадь pассматpиваемого пpомыслового квадpата.

Опpеделив to, находят сpеднее значение pассматpиваемого показателя за соответствующий пеpиод осpеднения и его сpеднеквадpатичное отклонение.

Аналогично определяют оптимальную величину пpомыслового участка из условия наименьшей ошибки оценки показателя селективности (Мельников, 1987).

Рассмотренные особенности определения расчетного периода времени и расчетных размеров промыслового участка учтены при сборе и обработке экспериментального и статистического материала и при разработке методики управления показателями, регламентирующими рыболовство.

Необходимо иметь в виду, что при оценке рассмотренных расчетных показателей обычно неодостает материалов, и часто приходится проводить приближенное деление промыслового времени и промыслового района на части, в том числе с учетом длительности сезонов лова, размеров и формы промыслового района и других промысловых показателей.

Выбор точного или приближенного расчетного периода времени и расчетного промыслового участка существенно облегчает обоснование показателей, регламентирующих селективность лова, и позволяет оптимизировать выбор тех значений размера ячеи, промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров, которые должны входить в соответствующие регламентирующие лов документы.

Такая оптимизация сводится к многовариантному методу оценки показателей, который широко применяется для многовариантного проектирования орудий лова, обычно работающих в разнообразных условиях лова, когда необходимо подобрать орудие лова с такими показателями, которые достаточно успешно работают во всех возможных условиях лова(Мельников В.Н., Мельников А.В., 1991).

При выборе показателей, регламентирующих рыболовство, многовариантная процедура заключается в следующем.

Устанавливают пока достаточно произвольно время и район действия регламентирующих селективность лова показателей.

В пределах принятых пространственно-временных границ выбирают варианты условий лова, которые определяются исходными показателями, входящими в первые два или во все четыре основные уравнения селективности сетных мешков. При этом варианты условий лова должны значимо отличаться всеми или некоторыми из показателей условий лова. Расчетные варианты условий лова принимают, прежде всего, с учетом расчетных периодов времени и расчетных размеров промысловых участков (если они известны) по каждому исходному показателю. В результате анализа расчетных вариантов составляют таблицу исходных данных для расчетов, которая практически может содержать от 10 до 40-50 вариантов.

После этого с применением основных уравнений селективности по каждому варианту определяют размер ячеи, промысловую меру на рыбу и допустимый прилов рыб непромысловых размеров, соответствующие определенным условиям лова. Часто такое определение является результатом компромиссного выбора, например, лучшей пары значений промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров (такой выбор обусловлен, как показано выше, одним "лишним" неизвестным в основных уравнениях селективности).

Когда три искомых показателя по каждому варианту установлены, можно получить ряд значений и устанавить закон распределения и численные характеристики распределения каждого показателя. В общем случае при их определении отдельным значения показателей придают определенные веса в соответствии с временем и размерами промыслового участка, которые отвечают каждому варианту лова.

После определения статистических характеристик показателей значения некоторых из них (прежде всего промысловой меры на рыбу) сравнивают с данными биологического обоснования и начинают процедуру последовательного приближения к тем значениям, которые необходимо указать в регламентирующих лов документах. Можно представить себе много вариантов такой процедуры. Рассмотрим наиболее перспективный из них.

По результатам сравнения промысловой меры на рыбу при промыслово-биологическом обосновании и биологическом обосновании принимают приближенное значение промысловой меры на рыбу, в наибольшей степени учитывая данные биологического обоснованияэтого показателя. При этом значения промысловой меры на рыбу большие, чем по результатам биологического обоснования допустимы, а при меньших значениях необходимы дополнительные исследования.

Возможность некоторой корректировки промысловой меры на рыбу обусловлена, в частности, некоторым разбросом длин рыб, при которых наступает половая зрелость, а также возможным изменением этого размера с изменением условий обитания рыб в водоеме.

Если промысловую меру считать заданной, то можно получить множество пар значений размера ячеи и допустимого прилова рыбы непромысловых размеров с учетом заданной допустимой доли ухода рыб промысловых размеров через ячею. Полученные пары значений найденных величин сравнивают со статистическими характеристиками этих величин, полученными в результате многовариантных расчетов. По результатам сравнения пытаются выбрать одну, наиболее приемлемую пару значений размера ячеи и допустимого прилова рыб непромысловых размеров. При выборе этих величин стремятся принять значения, близкие к модальным, при этом более приемлемы значения размера ячеи выше модальных, чтобы в дальнейшем при использовании документов, регламентирующих рыболовство, было меньше случаев нарушения этих документов. Однако излишнее завышение размера ячеи приводит к снижению эффективности лова.

2.5. Взаимосвязь показателей селективности лова

До разработки основных уравнений селективности сетных орудий лова экспериментально устанавливали лишь взаимосвязь прилова рыб непромысловых размеров от размера ячеи (Трещев,1974). Для понимания сущности процессов регулирования рыболовства, совершенствования промыслово-биологического обоснования показателей, регламентирующих селективность лова, разработки, совершенствования Правил регулирования рыболовства и конвенционных соглашений по рыболовству необходимо знать особенности взаимосвязи, по крайней мере, размера ячеи, промысловой меры на рыбу, допустимого прилова рыб непромысловых размеров и допустимого ухода через ячею рыб промысловых размеров.

Рассмотрим основные особенности такой взаимосвязи, используя точные и приближенные уравнения селективности сетных мешков.

Из первых двух основных уравнений селективности при отцеживании и объячеивании следует, что если задать два из трех показателей, регламентирующих селективность лова, то третий должен иметь определенное значение. В то же время задание в Правилах регулирования рыболовства всех трех показателей оправдано, т.к. один из них является контрольным. Таким контрольным показателем обычно является прилов рыб непромысловых размеров. Он может превысить допустимый уровень, например, при увеличении доли маломерных рыб в облавливаемых скоплениях, что может служить причиной временного прекращения лова.

Важно, что для заданного значения [nп], получают различные пары значений lнп и [nнп]. Конкретную величину каждого из них принимают с учетом, например, биологического обоснования этих показателей. Если дано биологическое обоснование лишь одного из них, то второй показатель (lнп или [nнп]) определяют с применением основных уравнений селективности.

В регламентирующих лов документах обычно одновременно задают промысловую меру на рыбу lнп и допустимый прилов рыб непромысловых размеров [nнп]. При этом не всегда учитывают общность и отличие их функций как мер регулирования рыболовства. Чтобы решить эту задачу, рассмотрим, к каким последствиям приводит изменение lнп и [nнп] при неизменном размере ячеи и при изменении его с целью обеспечить заданный допустимый прилов рыб непромысловых размеров.

Предположим, плотность распределения размерного состава облавливаемых скоплений g(l), а кривая селективности для размера ячеи А - S (l). По этим данным можно построить кривую распределения размерного состава улова y (l).

Если принять сначала меру на рыбу равной lнп,, а затем lнп,,, причем lнп, < lнп,,, то при том же размере ячеи А это приведет к увеличению прилова маломерных рыб при неизменном общем улове и потере улова рыб промысловых размеров. Если размер ячеи задан, а промысловая мера на рыбу не задана, то можно определить промысловую меру на рыбу, которая соответствует заданным А и lнп.

При постоянном размере ячеи и заданной мере на рыбу изменять допустимый прилов маломерных рыб, очевидно, нет необходимости, т.к. фактический прилов маломерных рыб, при прочих равных условиях, однозначно зависит от lнп и А.

Предположим далее, что с изменением lнп необходимо регулировать размер ячеи, чтобы обеспечить заданное значение [nнп]. В этом случае фактические значения nнп, очевидно, будут неизменными, а улов рыб промысловых размеров изменяется. При этом, если lнп,, > lнп,, то улов уменьшается, а прилов рыб непромысловых размеров состоит из более крупных рыб. Hапротив, если lнп, < lнп", то улов увеличится, а прилов маломерных рыб будет включать более мелких рыб.

Увеличение меры на рыбу приводит к рыбоохранному эффекту, т.к. часть маломерных рыб остается в водоеме.

Hаконец, рассмотрим случай, когда при постоянном значении lнп допустимый прилов маломерных рыб изменяется с [nнп] до [nнп]нп (причем [nнп],, < [nнп], ), и, соответственно, увеличится размер ячеи с А, до А,,. При снижении общего улова в этом случае снижается и улов рыб непромысловых размеров.

Таким образом, при увеличении меры на рыбу и при уменьшении допустимого прилова маломерных рыб в водоеме остается часть маломерных рыб и снизится улов рыб промысловых размеров. Следовательно, влияние промысловой меры на рыбу и допустимого прилова маломерных рыб как мер регулирование рыболовства и как факторов, влияющих на эффективность лова, качественно одинаково, и регулирование одного показателя в некоторых пределах можно заменить регулированием другого показателя.

Количественно оценить взаимосвязь lнп и nнп можно, рассматривая приближенные выражения для относительных величин общего улова yо, улова рыб промысловых размеров yп, прилова маломерных рыб yнп и формулу для оценки внутреннего размера ячеи А (Мельников, 1983 ; 1986).

Анализ этих и полученных из них выражений подтверждает вывод об эквивалентности влияния промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров на состояние запасов промысловых рыб. Эквивалентом при оценки взаимосвязи lнп и nнп можно считать равенство числа рыб непромысловых размеров, которые дополнительно изымаются из водоема или дополнительно остаются в водоеме при изменении lнп и [nнп].

Из указанных выше выражений несложно получить уравнения для количественной оценки регулирования рыболовства изменением промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров, а также для оценки целесообразности регулирования рыболовства величиной lнп или величиной [nнп] с учетом эффективности лова.

Hесмотря на отмеченную эквивалентность, возможности регулирования рыболовства изменением [nнп] значительно меньше, чем с помощью lнп (и притом лишь в определенном диапазоне значений lнп). Однако и в последнем случае они ограничены из-за большего влияния lнп на эффективность лова. Диапазон регулирования селективности лова иногда можно существенно расширить путем одновременного регулирования lнп и [nнп].

Hаглядное представление о влиянии lнп и [nнп] на эффективность лова дают графики nнп = f(А ) и nп = f(А ) для нескольких значений lнп. Характерный вид таких графиков для лова разноглубинными тралами черноморского шпрота приведен на рис. 7.3.

Рассматривая графики, можно оценить относительную степень влияния lнп и [nнп] на эффективность лова, установить, как влияет размер ячеи на прилов рыб непромысловых размеров и уход через ячею рыб промысловых размеров, определить близкие к оптимальным (с учетом производительности лова) значения lнп и [nнп].

Допустимый прилов рыб непромысловых размеров редко превышает 0,08-0,1, уход через ячею сетных мешков более 0,2-0,3 рыб промысловых размеров нежелателен, а отношение среднеквадратичного отклонения длины рыб в облавливаемых скоплениях от среднего к диапазону селективности сетного мешка обычно меньше 0,4-0,5. С учетом установленных ограничений lнп < lср - 1,25-1,5 (lср - средняя длина рыб в облавливаемых скоплениях). В соответствии с последним неравенством доля рыб непромысловых размеров в облавливаемых скоплениях Nнп не должна превышать 0,15-0,20. Лишь когда [nнп ] > 0,3-0,35, величина lнп приближается к lср, а допустимая величина Nнп - к 0,5. Завышение lнп и Nнп против указанных значений приводит к резкому увеличению ухода через ячею рыб промысловых размеров и снижению улова.

 Для допустимых значений [nп ] величина [nнп], как правило, должна превышать 0,5Nнп. Лишь при лове скоплений с широким диапазоном размерного состава величина [nнп] может снижаться до 0,3-0,35 Nнп. Занижение [nнп ], как и завышение lнп, приводит к существенному увеличению ухода через ячею рыб промысловых размеров. При этом характерно, что соотношение между допустимым приловом рыб непромысловых размеров и долей рыб непромысловых размеров в облавливаемых скоплениях зависит практически в основом от ширины диапазона размерного состава облавливаемых скоплений, а не от допустимого ухода из сетного мешка рыб промысловых размеров. Об этом наглядно свидетельствуют данные рис. 7.4.

 Полученные закономерности свидетельствуют о необходимости ограничения [nнп ] не только сверху с учетом его влияния на состояние запасов, но и снизу в связи с его влиянием на эффективности лова. Минимально допустимое значение [nнп] можно в первом приближении получить из основных уравнений селективности, если задаться допустимым уходом через ячею рыб промысловых размеров [nп]. Результат расчетов во многом зависит не только от [nп], но и от размерного состава облавливаемых скоплений и особенно промысловой меры на рыбу.

2.6. Особенности объединения показателей селективности для различных районов,сезонов и объектов лова

Если все или некоторые одноименнные показатели, регламентирующие селективность рыболовства, близки между собой, то возникает вопрос о возможности использования одного значения показателя для нескольких районов лова, сезонов лова или нескольких видов рыб. Такое объединение значительно облегчает регулирование селективности, разработку регламентирующих лов документов. Для решения задачи можно воспользоваться методами дисперсионного анализа, которые широко используются для решения некоторых задач теории рыболовства.

 Будем считать, что распределение размеров ячеи и других показателей, регламентирующих селективность рыболовства,под влиянием случайных колебаний размерного состава, селективных свойств орудий лова и других факторов, подчиняется нормальному закону. Если рассматривать, например,возможность использования одинакового размера ячеи при лове рыб различных видов, то порядок решения задачи следующий.

Предположим, математические ожидания размера ячеи для рыб различных видов равны

_ _ _ _

Аф1, Аф2, Аф3, Афк, а дисперсии S12, S22, S32, Sк2. Тогда среднее математическое ожидание размера ячеи для рыб всех видов

 (2.14)

Средняя дисперсия в результате случайного разброса размера ячеи с учетом дисперсий по размеру ячеи для рыб различных видов равна

 (2.15)

Дисперсия,связанная с неслучайным фактором как результатом неодинакового размера ячеи для рыб разных видов,

 (2.16)

Показатель влияния неслучайного разброса математических ожиданий размера ячеи рассмотрен здесь аналогично показателю влияния случайного фактора. Следовательно, эти два влияния можносравнивать между собой по критерию Фишера.

Влияние неслучайного разброса признается незначимым для доверительной вероятности b, если

s12 /S2 < Fb (2.17)

где Fb - критерий Фишера.

Критерий Фишера определяют по степеням свободы

f1 = k-1 ; f2= k (n - 1) (7.18)

где n- число наблюдений (вариантов расчета), по которым получен каждый из к вариантов расчета.

В нашем случае число одновременно рассматриваемых размеров ячеи (объектов лова) обычно не превышает 3-4, а, следовательно, f1 не бывает больше 2-3, а f2 может колебаться в широких пределах, превышая, как правило, 10-15. Доверительную вероятность в таких расчетах обычно принимают равной 0,9-0,95.

Если в результате расчетов оказалось,что лов двух или нескольких объектов можно производить сетными мешками с одним и тем же размером ячеи, то в регламентирующих лов документах отражают такую возможность и целесообразность.

Аналогичным способом можно оценить возможность объединения промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров для различных объектов лова в пределах некоторых периодов промыслового времени и размеров промыслового участка.

Существенно помогает процедуре объединения показателей, регламентирующих селективность, предварительное деление промыслового времени на периоды осреднения и района лова на осредненные промысловые участки.

2.7. Основные результаты и выводы по главе 7

1. Сложность регулирования селективностью рыболовства обусловлена, прежде всего, многообразием требований, которым должны удовлетворять эти меры, трудностью выбора основных требований и выработки на их основе решений.

2. По ряду объективных и субъективных причин не всегда возможно на практике реализовать меры регулирования селективности рыболовства, например, из-за невозможности во многих случаях получить заданный прилов рыб непромысловых размеров для заданных одновременно промысловой мере на рыбу и размере ячеи.

3. Установлены недостатки существующих методов оценки и регулирования показателей, регламентирующих рыболовство; показано, что при их определении не всегда учтена взаимосвязь показателей и что такие показатели практически не связаны с эффективностью рыболовства.

4. В основу промыслово-биологического обоснования показателей, определяющих селективность лова отцеживающими орудиями, положены основные уравнения селективности сетных мешков, которые увязывают все регламентирующие лов показатели с размерным составом облавливаемых скоплений и селективными свойствами сетных мешков.

5. Предложена методика обоснования показателей, регламентирующих селективность лова, основанная на предварительной оценке показателей для различных условий лова (для различных вариантов расчета) с последующей унификацией полученных данных с учетом полученных законов распределения и численных характеристик искомых показателей и данных биологического обоснования этих показателей.

6. Установлен характер и степень взаимосвязи между размером ячеи, промысловой мерой на рыбу и допустимым приловом рыб непромысловых размеров, и найдены ограничения на каждый из них с учетом их взаимного влияния.

7. Рассмотрена процедура оценки целеосообразности объединения показателей, регламентирующих лов, для различных объектов, сезонов и районов, основанная на применении методов дисперсионного анализа.

8. Показано, что регулирование селективности и обоснование показателей, регламентирующих селективность рыболовства, с использованием основных уравнений селективности наиболее эффективно одновременно с применением других методов их обоснования и, прежде всего, биологического. При общем уменьшении размеров рыб в облавливаемых скоплениях применение других методов становится обязательным.

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОЦЕНКИ ИНТЕНСИВНОСТИ ПРОМЫСЛА И РЫБОЛОВСТВА

 

3.1. Новая система основных понятий и показателей интенсивности промышленного рыболовства

Лов, промысел и рыболовство как три основных области промышленного рыболовства можно описать системой понятий и показателей. Существующий перечень понятий и показателей не всегда учитывает деление промышленного рыболовства на три области. Рассмотрим с учетом этого основные понятия и показатели лова, промысла и рыболовства для оценки интенсивности добычи рыбы, при этом сначала дадим их определение, а затем рассмотрим подробнее.

 Для оценки интенсивности добычи рыбы применяют такие понятия и показатели, как интенсивность лова, интенсивность промысла, интенсивность рыболовства, интенсивность вылова, коэффициент мгновенной промысловой смертности, коэффициент промысловой убыли, различные понятия промыслового усилия и т.д. В одно и то же понятие часто вкладывают различный смысл (Засосов, 1970; Трещев, 1974).

 Для унификации понятий интенсивности полезно различать две формы влияния интенсивности добычи рыбы на запасы - интенсивность воздействия на запасы и интенсивность использования (эксплуатации) запасов.

Интенсивность воздействия на запасы не увязывают с выловом промысловых объектов и оценивают показателями промыслового усилия. Интенсивность использования (эксплуатации) запасов, напротив, увязывают с выловом и оценивают показателями использования запасов (Мельников, В.Н., Мельников А.В., 1998).

С учетом деления промышленного рыболовства на области будем различать интенсивность промышленного рыболовства, интенсивность рыболовства, интенсивность промысла и интенсивность лова.

Интенсивность промышленного рыболовства - качественное понятие,характеризующее интенсивность воздействия на запасы и использования запасов промысловых объектов.

Интенсивность рыболовства - мера использования запасов, равная улову за некоторый промежуток промыслового времени в пределах рассматриваемого промыслового участка или района,где располагается тот или иной запас.

Интенсивность промысла - мера воздействия на запас, равная промысловому усилию при работе группы судов.

Интенсивность лова - мера воздействия на запас, равная промысловому усилию при работе одного судна.

Промысловое усилие оценивают обловленным объемом (площадью) водоема или обловленным объемом (площадью) скопления, количеством судов, орудий лова, временем лова или промысла, судо-сутками лова, некоторыми характеристиками судов и орудий лова и т.д. Кроме того, применяют условное промысловое усилие с учетом улова стандартной промысловой единицы. Наилучшими в каждой области применения обычно считают понятия промыслового усилия, которые наиболее определенно и тесно связаны с показателем (например, уловом), мерой которого они служат.

Улов и промысловое усилие будем считать абсолютными показателями интенсивности промышленного рыболовства.

Кроме количественных показателей, характеризующих абсолютную интенсивность рыболовства, промысла или лова, не меньшее значение имеют относительные показатели обычно в виде отношения абсолютного показателя соответствующей интенсивности к другому показателю с таким же или иным физическим смыслом.

Относительная интенсивность рыболовства - отношение улова, принятого при оценке абсолютной интенсивности рыболовства, к величине запаса в начале рассматриваемого периода времени с учетом убыли от естественных причин (это понятие соответствует существующим терминам "коэффициент промысловой убыли" и "коэффициент эксплуатации промыслового стада").

Относительная условная интенсивность рыболовства- отношение улова,принятого при оценке абсолютной интенсивности рыболовства, к величине запаса в начале рассматриваемого периода времени без учета убыли от естественных причин (это понятие эквивалентно существующим понятиям "интенсивность вылова" и "условный коэффициент промысловой смертности ").

К относительным показателям интенсивности рыболовства принадлежит также мгновенный коэффициент промысловой смертности как показатель относительной скорости промысловой смертности.

Количественные понятия интенсивности рыболовства рассматривают, исходя из общей величины улова или с учетом отдельно рыб промысловых и непромысловых размеров. На раздельное определение показателей интенсивности рыболовства для рыб промысловых и непромысловых размеров необходимо обратить особое внимание в связи с различными требованиями к вылову рыб промысловых и непромысловых размеров.

Относительная интенсивность промысла - отношение обловленного группой судов объема (площади) водоема к объему (площади) промысловой части водоема.

Относительная интенсивность лова - отношение обловленного одним судном объема (площади) водоема к объему (площади) промысловой части водоема.

Понятия относительная интенсивность промысла и относительная интенсивность лова соответствуют известному понятию "интенсивность лова".