Навигация
Нахождение объекта по цветовому диапазону
7542
знака
3
таблицы
9
изображений
2.2. Нахождение объекта по цветовому диапазону
Метод использует гистограмму изображения исходного объекта для нахождения объекта с такими же цветовыми характеристиками на серии изображений.
Пусть необходимо построить изображение в оттенках серого цвета, содержащее необходимые нам объекты.
Введём следующие определения. Для простоты описание решения формализованной задачи, ввёдём оператор, который преобразует функцию яркости изображения 
в функцию количественного распределения пикселей с определенным значением яркости (гистограмму)
(где k – численное значение яркости):
Обратный оператор 
преобразует гистограмму в изображение в оттенках серого.
Алгоритм поставленной задачи состоит из следующих этапов:
1. Построение гистограмм искомого объекта 
и исходного изображения 
2. Формируем новую гистограмму, как нормированное произведение и :
3. Используя обратное преобразование , получаем функцию, которая является искомым изображением в оттенках серого:
Метод был адаптирован и реализован функциями библиотеки OpenCV. Примеры его работы приведены на рис. 2.2.
| Доска | Черная фишка | Белая фишка | |
| Исходное изображение |
|
|
|
| Гистограмма изображения |
|
|
|
| Исходное изображение | По гистограмме доски | По гистограмме черная фишка | По гистограмме белая фишка |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 2.2
Пример работы алгоритма.
3. Результаты исследований
В результате проведённых исследований были сделан вывод, что большую часть областей, получившихся в результате применения вышеописанных алгоритмов, занимают искомые объекты, и мы можем по этим областям оценить сами объекты.
Все алгоритмы были реализованы функциями библиотеки OpenCV. И на их основе была написана программа для автоматического определения выставляемых на доску фишек, описанная в [3].
Литература.
1. Open Source Computer Vision Library Reference Manual
2. О. С. Семерий. Метод максимальных площадей для выделения движущихся объектов по серии изображений
Похожие работы
... батареи отопления, на сквозняке, из-за нагрева солнцем определенных поверхностей в помещении и т.д. датчик может сработать. Более совершенные (и более дорогие) датчики не имеют этих недостатков. Их надежность и стойкость к тепловым помехам обеспечивается многоканальными чувствительными головками и сложной обработкой сигнала в самом датчике. В простых моделях обработка сигналов проводится ...
... 3. Но при введении в рисунок элементов ландшафта иллюзия исчезает. Рисунок 4. Анализ предложенного объяснения оптико-геометрических иллюзий показывает, что, во-первых, все параметры зрительного образа взаимосвязаны, благодаря чему и возникает целостное восприятие, воссоздается адекватная картина внешнего мира. Во-вторых, на восприятие влияют сформированные повседневным опытом стереотипы, ...
... процесс создания спектакля, и из трудов психологов и философов, изучающих игровую деятельность человека, мы приходим разными путями к одному и тому же выводу: минимальной единицей анализа театрального текста, обладающей свойствами целого, является факт действительности, положенный драматургом в основу фабулы и сюжета пьесы (литературного текста), ставший духовно содержательным событием вследствие ...
... второй части курсовой работы и разработать проект с предложением соответствующих рекомендаций для эффективности его введения. 2 Анализ и оценка эффективности системы управления торгового предприятия (ИП Иванова А.А.) 2.1 Характеристика предприятия ИП Иванова А.А. Предприятие ИП Иванова А.А. находится в г. Шарыпово по адресу ул. Заводская, 8. Вблизи него располагается ...
0 комментариев