Тульский институт экономики и информатики
Кафедра информационных технологий
Контрольная работа
По дисциплине: Интеллектуальные информационные системы
На тему: «Построение логической модели исследуемой системы»
Выполнил: Андрианова К.Г.
гр.ТоПИвЭ-05
Проверил: Токарев В.Л.
Тула 2009 г.
Задание на работу
Дана выборка данных WN, объемом N=30, которая содержит информацию о трех входах системы (х1, х2, х3) и одном выходе (у), и представлена в виде матрицы размерностью 30´4. Причем значения в ней представлены для двух входных переменных в качественных шкалах (х1, х2), для третьей (х3) – в количественной (табл.1). Значения выходной переменной представлены в качественной шкале yÎ{A,B,C,D,E,}.
Требуется построить логическую модель вида:
И проверить адекватность модели по критерию
Обучающая выборка.
Таблица 1
| N: | x1 | x2 | x3 | y |
| 1 | E | D | -0.8 | D |
| 2 | E | D | 0.82 | E |
| 3 | E | D | -0.92 | A |
| 4 | E | D | 0.54 | E |
| 5 | E | A | -0.24 | F |
| 6 | A | D | 0.7 | F |
| 7 | C | D | -0.7 | D |
| 8 | E | C | -0.8 | D |
| 9 | E | D | 0.18 | D |
| 10 | E | C | -0.5 | E |
| 11 | C | D | -0.5 | D |
| 12 | E | D | 0.34 | E |
| 13 | E | A | 0.86 | F |
| 14 | E | A | 0.88 | F |
| 15 | E | A | 0.38 | F |
| 16 | C | D | -0.06 | D |
| 17 | E | D | -0.8 | A |
| 18 | A | D | -0.14 | D |
| 19 | E | A | -0.8 | E |
| 20 | E | D | 0.12 | D |
| 21 | E | A | -0.58 | F |
| 22 | D | D | -0.86 | A |
| 23 | E | A | 0.26 | F |
| 24 | E | D | -0.32 | D |
| 25 | A | A | 0.32 | F |
| 26 | A | C | -0.96 | E |
| 27 | E | A | -0.08 | F |
| 28 | A | D | 0.42 | F |
| 29 | A | D | -0.3 | E |
| 30 | D | D | -0.34 | D |
| 31 | A | D | -0.86 | D |
| 32 | C | D | 0.98 | F |
| 33 | D | C | 0.66 | F |
| 34 | A | D | 0.2 | E |
| 35 | C | C | -0.9 | E |
| 36 | C | C | -0.2 | F |
| 37 | E | C | -0.42 | E |
| 38 | C | D | 0.56 | E |
| 39 | C | A | 0.34 | F |
| 40 | D | A | -0.96 | E |
| 41 | A | A | 0.3 | F |
| 42 | D | C | 0.48 | F |
| 43 | E | D | -0.86 | D |
| 44 | E | D | 0.82 | F |
| 45 | E | D | -0.02 | D |
| 46 | E | D | -0.7 | A |
| 47 | D | D | -0.66 | D |
| 48 | E | D | 0.42 | F |
| 49 | A | A | 0.92 | F |
| 50 | E | D | -1 | D |
Решение.
| N: | x1 | x2 | x3 | y |
| 1 | E | D | -0.8 | D |
| 2 | E | D | 0.82 | E |
| 3 | E | D | -0.92 | A |
| 4 | E | D | 0.54 | E |
| 5 | E | A | -0.24 | F |
| 6 | A | D | 0.7 | F |
| 7 | C | D | -0.7 | D |
| 8 | E | C | -0.8 | D |
| 9 | E | D | 0.18 | D |
| 10 | E | C | -0.5 | E |
| 11 | C | D | -0.5 | D |
| 12 | E | D | 0.34 | E |
| 13 | E | A | 0.86 | F |
| 14 | E | A | 0.88 | F |
| 15 | E | A | 0.38 | F |
| 16 | C | D | -0.06 | D |
| 17 | E | D | -0.8 | A |
| 18 | A | D | -0.14 | D |
| 19 | E | A | -0.8 | E |
| 20 | E | D | 0.12 | D |
| 21 | E | A | -0.58 | F |
| 22 | D | D | -0.86 | A |
| 23 | E | A | 0.26 | F |
| 24 | E | D | -0.32 | D |
| 25 | A | A | 0.32 | F |
| 26 | A | C | -0.96 | E |
| 27 | E | A | -0.08 | F |
| 28 | A | D | 0.42 | F |
| 29 | A | D | -0.3 | E |
| 30 | D | D | -0.34 | D |
1. По таблице определяем диапазон изменения значений х3: [-1; +1].
2. С целью определения непересекающихся подмножеств GI, упоря-
дочим матрицу W30 по значениям качественных переменных.
| 6 | A | D | 0.7 | F |
| 18 | A | D | -0.14 | D |
| 28 | A | D | 0.42 | F |
| 29 | A | D | -0.3 | F |
| 7 | C | D | -0.7 | D |
| 11 | C | D | -0.5 | D |
| 16 | C | D | -0.06 | D |
| 22 | D | D | -0.86 | A |
| 30 | D | D | -0.34 | D |
| 5 | E | A | -0.24 | F |
| 13 | E | A | 0.86 | F |
| 14 | E | A | 0.88 | F |
| 15 | E | A | 0.38 | F |
| 19 | E | A | -0.8 | E |
| 21 | E | A | -0.58 | F |
| 23 | E | A | 0.26 | F |
| 27 | E | A | -0.08 | F |
| 8 | E | C | -0.8 | D |
| 10 | E | C | -0.5 | E |
| 1 | E | D | -0.8 | D |
| 2 | E | D | 0.82 | E |
| 3 | E | D | -0.92 | A |
| 4 | E | D | 0.54 | E |
| 9 | E | D | 0.18 | D |
| 12 | E | D | 0.34 | E |
| 17 | E | D | -0.8 | A |
| 20 | E | D | 0.12 | D |
| 24 | E | D | -0.32 | D |
Объединив некоторые значения количественной переменной в интервалы, получим модель в матричном виде, соответствующую обучающей выборке.
| 6 | A | D | -0.3 … 0.7 | F |
| 18 | A | D | -0.14 ..-0.86 | D |
| 22 | D | D | -0.86 | A |
| 30 | D | D | -0.34 .. -0.66 | D |
| 15 | E | A | -0.08 .. 0.88 | F |
| 19 | E | A | -0.8 | E |
| 8 | E | C | -0.8 | D |
| 10 | E | C | -0.42 … -0.5 | E |
| 1 | E | D | -1…0.18 | D |
| 2 | E | D | 0.34 .. 0.82 | E |
| 3 | E | D | -0.7..-0.92 | A |
3. Определим непересекающиеся множества значений обучающей выборки путем определения интервалов значений количественной переменной как окрестностей точек обучающей выборки для каждой конъюнкции качественных переменных.
| 18 | A | D | -1 .. -0.23 | D |
| 6 | A | D | -0.23 .., 1 | F |
| 22 | D | D | -0.56…1 | A |
| 30 | D | D | -1 .. -0.56 | D |
| 19 | E | A | -1 …- 0.45 | E |
| 15 | E | A | -0.45 .. 1 | F |
| 8 | E | C | -1 .. -0.25 | D |
| 10 | E | C | -0.25 .. 1 | E |
| 3 | E | D | -0.87..0.1 | A |
| 1 | E | D | -1…-0.87 0.1 … 0.21 | D |
| 2 | E | D | 0.21 …1 | E |
4. Получим первое приближение логической модели.
| 18 | A | D | -1 .. -0.23 | D |
| 6 | A | D | -0.23 .., 1 | F |
| 22 | D | D | -1…-0.6 | A |
| 30 | D | D | -0.6…1 | D |
| 19 | E | A | -1 …- 0.08 | E |
| | E | A | -0.08..-0.45 | F |
| 15 | E | A | -0.45 .. 1 | F |
| 8 | E | C | -1 .. -0.25 | D |
| | E | C | -0.25..-0.42 | E |
| 10 | E | C | -0.42 .. 1 | E |
| 3 | E | D | -1…-0.8 | A |
| 1 | E | D | -0.8…0.27 | D |
| 2 | E | D | 0.27 …1 | E |
... в диалоговом режиме взаимодействия с пользователем. Исполнительная подсистема завершает создание готовой к выполнению Е-сетевой модели и обеспечивает проведение имитационных экспериментов с этой моделью. Следует отметить, что появление подсистемы визуального отображения процесса интерпретации моделей, налагает ряд требований направленных на обеспечение возможности и правильности последующей ...
... слишком сложными. Прежде всего, мне представляется целесообразным дать общую характеристику предприятия, применительно к которой я буду строить имитационную модель и кратко остановлюсь на особенностях задач управления этого предприятия. По виду деятельности Центр обслуживания абонентов предоставляет услуги связи абонентам и услуги по их дальнейшему обслуживанию, по масштабу считается малым ...
... датчика, наличием нерассматриваемых источников тепла, особенностями конфигурации компонентов относительно потока воздуха от вентиляторов и др.). Это еще раз доказывает актуальность проведения экспериментальных исследований в изучении тепловых режимов устройств ЭВМ и, следовательно, создание для этих целей специализированного устройства (модуля). 7 РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ СБОРКИ МОДУЛЯ АЦП 7.1 ...
... вероятность даже в случае, когда закон распределения погрешности неизвестен или отличается от нормального. В случае, если проведено всего одно измерение, точность измерения физической величины (если оно проведено тщательно) характеризуется точностью измерительного прибора. 3. ПОГРЕШНОСТИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ Часто при проведении эксперимента встречается ситуация, когда искомые величины ...
0 комментариев