Преимущества ЭС

3.2 Преимущества ЭС

ЭС позволяют:

- неспециалистам и специалистам широкого профиля заменить собой экспертов, уменьшая тем самым количество людей, занятых в бизнес-процессе;

- сократить штат сотрудников, сэкономить время, снизить уровень бюрократии;

- данные, а также правила их вывода, касающиеся той или иной предметной области, хранятся в памяти компьютера и застрахованы от чьего-либо влияния, их нельзя потерять или «забыть»;

- сэкономить финансовые ресурсы проектов и эксплутационные расходы. Вот несколько примеров. American Express сократила свои потери на $27 млн. в год благодаря ЭС, определяющей целесообразность выдачи или отказа в кредите той или иной фирме. Компания DEC ежегодно экономит $70 млн., используя систему XCON/XSEL, которая по заказу покупателя составляет конфигурацию вычислительной системы VAX. Компания Sira сократила затраты на строительство трубопровода в Австралии на $40 млн. за счет ЭС, управляющей трубопроводом. Бортовая ЭС на транспортном самолете позволяет снизить эксплутационные расходы до $150 млн. за весь срок его эксплуатации.

 

3.3 Отличие от систем принятия решений

Сходство технологий, используемых в ЭС и системах поддержки принятия решений (СППР), состоит в том, что обе они обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений. Но в то же время имеются и существенные различия.

Во-первых, решение проблемы в СППР отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение (рассчитаны на пользователя-эксперта), а ЭС предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности (рассчитаны на пользователя-неэксперта).

Во-вторых, ЭС могут пояснять свои рассуждения в процессе получения решения, причем часто эти пояснения оказываются более важными для пользователя, чем само решение.

В-третьих, ЭС менее гибки, так как состав базы знаний и принятый механизм логического вывода накладывают определенные ограничения на круг решаемых задач.

В-четвертых, разработка ЭС с учетом неполноты и нечеткости знаний требует очень больших затрат высоко интеллектуального труда и времени.

 

3.4 Информационная модель ЭС

С точки зрения обработки и представления информации, основными компонентами в ЭС являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы.

Специалист использует интерфейс для ввода информации и команд в ЭС и получения выходной информации из нее. Ввод информации можно выполнять с помощью меню, команд, естественного языка и собственного интерфейса, а в качестве выходной информации выступает не только решение, но и необходимые объяснения. Система должна пояснить каждый шаг своих рассуждений, ведущих к решению задачи.

База знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также логическую взаимосвязь этих фактов и их обработку по правилам. Правило определяет, что следует делать в данной конкретной ситуации, и состоит из двух частей: условия, которое может выполняться или нет, и действия, которое следует произвести, если условие выполняется.

Обработку знаний в определенном порядке выполняет интерпретатор, технология работы которого сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил. Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определенное действие, и пользователю предоставляется вариант решения проблемы.

Модуль создания системы служит для создания набора (иерархии) правил. При этом существует два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования (специально для ЭС языки ПРОЛОГ и ЛИСП, а также языки высокого-уровня) или оболочек ЭС (RT Works от Talarian (США), COMDALE/C от Comdale Techn., (Канада), COGSYS от SC (США), ILOG Rules от ILOG (Франция). Но наибольшее распространение получила система G2, с помощью которой разработаны известные ЭС. Для тех, кто решил самостоятельно создать свою ЭС, можно порекомендовать ПО Expert System Creator 1.7.

 

 

4. Типы ЭС

 

4.1 По назначению

По своему назначению ЭС условно подразделяют на:

- консультационные (получение пользователем квалифицированных советов);

- исследовательские (решение научных задач);

- управляющие (автоматизация управления процессами в реальном масштабе времени).

 

4.2 По объему базы знаний

По объему базы знаний ЭС делят на простые (неглубокие) и сложные (глубокие). Первые создаются очень быстро и имеют относительно малые базы знаний и данных (несколько сотен правил и фактов, причем фактов значительно больше правил). Доказательства заключений обычно коротки, а большинство выводов являются прямыми следствиями информации, хранимой в базе знаний.

Глубокие ЭС делают свои выводы обязательно из моделей процессов. Сама модель процесса представляет собой набор правил, предназначенных для объяснения большого количества эмпирических данных. В глубоких ЭС доказательства выводов основываются на знаниях, полученных из моделей.

 

4.3 Поисковые ЭС

Как известно, для поиска информации применяются поисковые средства по каталогам, индексам, контексту и ссылкам. Достаточно сложные поисковые программы содержат максимальный набор функций, каждая из которых дополнительно имеет свои параметры настройки.

Значительно привлекательнее выглядит поисковая ЭС, которая в вопросно-ответном режиме на естественном языке выясняет у пользователя цель поиска, уточняет известные ему данные (одновременно анализируя их), дополняет данные с помощью словарей. Затем самостоятельно по правилам определяет вид поиска и его параметры, а также область поиска. И, наконец, находит информацию и оценивает степень ее соответствия полученному запросу.

 

4.4 Гибридные ЭС

В традиционных ЭС имеется лишь один механизм поддержки принятия решений - логический вывод, и лишь одно средство представления знаний - правила. В последнее время появились гибридные экспертные системы (ГЭС), в которых в качестве средства поддержки принятия решений необходимо предусмотреть возможность учета характеристик лица, принимающего решения (ЛПР).

 

 

5. Возможности некоторых ЭС

Российская Лаборатория экспертных систем для энергетики разработала МИДАС (Модель Интеллектуальная Диспетчерского Анализа Ситуации) - программный комплекс для информационной помощи диспетчеру в оперативном управлении энергосистемой. В этой ЭС в качестве оперативной информации используются только телесигнализации (или вводимая вручную информация о положении выключателей). МИДАС обеспечивает контроль состояния оборудования, анализирует ситуации в электросети и обнаруживает повреждения, формирует советы по ликвидации аварий и поставарийному восстановлению, а также позволяет выполнять тренировки диспетчеров.

Компания ТелеИнКом-ПК, являющаяся официальным дистрибьютором оборудования RADCOM, предлагает ЭС для сетей GPRS, которая называется GPRS Консультант. Она обеспечивает анализ сеансов связи в реальном масштабе времени и оценивает параметры качества сервиса сетей GPRS (General Packet Radio Services).

ЭС GPRS Консультант предназначена для решения основных проблем по совместимости протоколов сигнализации, качеству предоставляемого сервиса и пропускной способности сети. Анализируя сообщения протоколов сигнализации, она отображает статистику всех сеансов связи, которая содержит параметры качества сервиса и фактическую пропускную способность.

Она также способна обрабатывать уже сохраненный трафик, позволяя проводить более расширенный анализ, как, например, тестирование функционирования биллинговой системы сети GPRS.

Для автоматизации проведения подрядных торгов на дорожно-строительные, проектно-изыскательские и научно-исследовательские работы можно порекомендовать систему «ТЕНДЕР». Она обеспечивает ведение справочной информации о предприятиях-претендентах, формирование комплекта заявки (оферты) в бумажном и электронном виде, автоматизированную обработку оферт, расчет балльных оценок и определение победителя торгов, формирование аналитических отчетов. Для ее работы используется информация о финансовом положении предприятия, об опыте выполнения претендентами аналогичных проектов за последние 3 года, о сроках реализации и цене, наличии и состоянии дорожной техники. Также учитываются формализуемые и неформализуемые (экспертные оценки).

Геоинформационная система «Эксперт-Агро» - интегрированная система, которая содержит опыт коммерческих и производственных систем и предоставляет картографическую информацию. В ее состав входит ЭС, позволяющая на основе математических модулей проводить углубленный анализ данных и оперативное управление агропромышленным комплексом.

Для быстрого и эффективного поиска нормативно-правовых документов в системе «Нормативные документы Украины» (см. главу 20) применяется специально разработанная поисковая ЭС.

Вывод

 

В процессе написания реферата мы ознакомились с экспертными системами (ЭС), а именно:

- типами ЭС;

- характеристиками ЭС;

- возможностями некоторых экспертных систем,

а также смогли выяснить отличие экспертных систем от систем поддержки принятия решений (СППР) и др.

 

 

Список использованных электронных ресурсов

www.aup.ru

www.iis.ru

www.infocity.kiev.ua

www.ccc.ru

www. internetbook. ru

www.comin.org.ua

www.management.com.ua

www.computer.library.ru

www.markbook.chat.ru

www.marketing-mix.ru

www.marketing.spb.ru