2.2 Метод перебора Робертса и Флореса
В противоположность алгебраическим методам, с помощью которых пытаются найти сразу все гамильтоновы циклы и при реализации которых приходится хранить, поэтому все цепи, которые могут оказаться частями таких циклов, метод перебора имеет дело с одной цепью, непрерывно продлеваемой вплоть до момента, когда либо получается гамильтонов цикл, либо становится ясно, что эта цепь не может привести к гамильтонову циклу. Тогда цепь модифицируется некоторым систематическим способом (который гарантирует, что, в конце концов, будут исчерпаны все возможности), после чего продолжается поиск гамильтонова цикла. В этом способе для поиска требуется очень небольшой объем памяти и за один раз находится один гамильтонов цикл.
Следующая схема перебора, использующая обычную технику возвращения, была первоначально предложена Робертсом и Флоресом. Начинают с построения (k × n)-матрицы M=[mij], где элемент mij есть i-я вершина (скажем xq), для которой в графе G(X, Г) существует дуга (xj, xq). Вершины xq во множестве Г(xj) можно упорядочить произвольно, образовав элементы j-го столбца матрицы M. Число строк k матрицы M будет равно наибольшей полустепени исхода вершины.
Метод состоит в следующем. Некоторая начальная вершина (скажем, x1) выбирается в качестве отправной и образует первый элемент множества S, которое каждый раз будет хранить уже найденные вершины строящейся цепи. К S добавляется первая вершина (например, вершина a) в столбце x1. Затем к множеству S добавляется первая возможная вершина (например, вершина b) в столбце a, потом добавляется к S первая возможная вершина (например, вершина c) в столбце b и т.д. Под «возможной» вершиной мы понимаем вершину, еще не принадлежащую S. Существуют две причины, препятствующие включению некоторой вершины на шаге r во множество S = {x1, a, b, c, … , xr-1, xr}:
1) В столбце xr нет возможной вершины.
2) Цепь, определяемая последовательностью вершин в S, имеет длину n - 1, т.е. является гамильтоновой цепью.
В случае 2) возможны следующие случаи:
a) В графе G существует дуга (xr, x1), и поэтому найден гамильтонов цикл.
b) Дуга (xr, x1) не существует и не может быть получен никакой гамильтонов цикл.
В случаях (1) и (2b) следует прибегнуть к возвращению, в то время как в случае (2a) можно прекратить поиск и напечатать результат (если требуется найти только один гамильтонов цикл), или (если нужны все такие циклы) произвести печать и прибегнуть к возвращению.
Возвращение состоит в удалении последней включенной вершины xr из S, после чего остается множество S = {x1, a, b, c, … , xr-1}, и добавлении к S первой возможной вершины, следующей за xr, в столбце xr-1 матрицы M. Если не существует никакой возможной вершины, делается следующий шаг возвращения и т.д.
Поиск заканчивается в том случае, когда множество S состоит только из вершины x1 и не существует никакой возможной вершины, которую можно добавить к S, так что шаг возвращения делает множество S пустым. Гамильтоновы циклы, найденные к этому моменту, являются тогда всеми гамильтоновыми циклами, существующими в графе.
Рассмотрим пример поиска гамильтонова цикла в графе переборным методом Робертса и Флореса.
Пример:
"2"
1) S = {1}
2) S = {1, 2}
3) S = {1, 2, 3}
4) S = {1, 2, 3, 4}
5) S = {1, 2, 3, 4, 5} - Г 4→3 4→5
6) S = {1, 2, 3, 4}
7) S = {1, 2, 3} 3→1 3→2 3→4
8) S = {1, 2}
9) S = {1}
"3"
10) S = {1, 3} 3→2
11) S = {1, 3, 2} 2→1
12) S = {1, 3} 2→3
13) S = {1, 3, 4} 3→4 4→5
14) S = {1, 3, 4, 5, 4} 5→нет
15) S = {1, 3, 4}
16) S = {1, 3}
17) S = {1}
"5"
18) S = {1, 5}
19) S = {1, 5, 4}
20) S = {1, 5, 4, 3}
21) S = {1, 5, 4, 3, 2} - Г
22) S = {1, 5, 4, 3}
23) S = {1, 5, 4}
24) S = {1, 5}
25) S = {1}
26) S = Ø
2.2.1 Улучшение метода Робертса и ФлоресаРассмотрим улучшение основного переборного метода Робертса и Флореса. Допустим, что на некотором этапе поиска построенная цепь задается множеством S = {x1, x2, … , xr} и что следующей вершиной, которую предполагается добавить к S, является x*S. Рассмотрим теперь две следующие ситуации, в которых вершина является изолированной в подграфе, остающемся после удаления из G(X,Г) всех вершин, образующих построенную до этого цепь.
a) Если существует такая вершина xX\S, что xГ(xr) и Г-1(x) S, то, добавляя к S любую вершину x*, отличную от x, мы не сможем в последующем достигнуть вершины x ни из какой конечной вершины построенной цепи, и, значит, эта цепь не сможет привести нас к построению гамильтонова цикла. Таким образом, в этом случае x является единственной вершиной, которую можно добавить к S для продолжения цепи.
b) Если существует такая вершина xX\S, что xГ-1(x1) и Г(x) S{x*} для некоторой другой вершины x*, то x* не может быть добавлена к S, так как тогда в остающемся подграфе не может существовать никакой цепи между x и x1. Цепь, определяемая множеством S {x*}, не может поэтому привести к гамильтонову циклу, а в качестве кандидата на добавление к множеству S следует рассмотреть другую вершину, отличную от x*.
Проверка условий (a) и (b) будет, конечно, замедлять итеративную процедуру, и для небольших графов (менее чем с 20 вершинами) не получается никакого улучшения первоначального алгоритма Робертса и Флореса. Но для больших графов эта проверка приводит к заметному сокращению необходимого времени вычислений, уменьшая его обычно в 2 или более раз.
Заключение
В данной работе мы познакомились с основными понятиями, определениями и результатами, связанными с гамильтоновыми графами и циклами. Так же мы рассмотрели ту часть теории сложности, которая затрагивает задачи отыскания гамильтонова цикла. И в итоги проведённых изучений была написана программа отыскания гамильтонова цикла в графе.
Список литературы
1. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. -М.: Мир, 1978.-432с.
2. Белов В.В. Теория графов: Учеб. пособие для студ.высш.техн.учеб. заведений.-М.: Высш.школа, 1976.-392с.
3. Культин Н.Б. Программирование в Turbo Pascal 7.0 и Delphi.- Санкт-Петербург:BHV, 1998.-240c.
4. В.М. Бондарев, В.И. Рублинецкий, Е.Г. Качко. Основы программирования, 1998 г.
5. Ф.А. Новиков. Дискретная математика для программистов, Питер, 2001 г.
6. В.А. Носов. Комбинаторика и теория графов, МГТУ, 1999 г.
7. О. Оре. Теория графов, Наука, 1982 г.
8. www.codenet.ru
9. www.algolist.ru
Приложение
Программа отыскания гамильтонова цикла в графе:
Uses
dos,crt;
VAR a,b:array[1..100,1..100] of integer;
i,j,n,ij:integer;
stro:text;
procedure ini_b; //модифицирование матрицы смежности (из А создаем В)
var i,j:integer;
begin;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
b[i,j]:=a[i,j]*j;
end;
procedure ini_p1; // Формирование матрицы из А
var i,j:integer;
s_i,s_j:string[3];
f1:text;
begin;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
assign(f1,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
rewrite(f1);
if a[i,j]<>0 then writeln(f1,a[i,j]:4);
close(f1);
end;
end;
procedure multi_B_P1(nom:integer); //перемножение матриц и В,
запись результата в
var ii,i,j,k,s,ip:integer;
s_i,s_j,s_k:string[3];
f1,f2:text;
label q1;
begin;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
assign(f2,'vrm\p2'+s_i+s_j+'.txt');
rewrite(f2);
if i<>j then begin;
for k:=1 to n do
begin;
str(k,s_k); if k<10 then s_k:='00'+s_k else if k<100 then s_k:='0'+s_k;
if (b[i,k]=i) or (b[i,k]=j) or (b[i,k]=0) then goto q1;
assign(f1,'vrm\p'+s_k+s_j+'.txt');
reset(f1);
ii:=0;
ip:=0;
while not eof(f1) do begin;
ip:=0;ii:=0;
while not eoln(f1) do begin;
ip:=0;
read(f1,ip);
if (nom=1) and (ip<>0) then begin; {write(f2,ip:4);}ii:=2;end;
if (nom>1) and (ip<>0)then begin;
if ii=0 then begin;write(f2,b[i,k]:4);ii:=1;end; write(f2,ip:4);end;
end;
if ii=2 then begin;write(f2,b[i,k]:4);end;
if ii>0 then writeln(f2);
ii:=0;
readln(f1);
end;
close(f1);
q1: end;
end;
close(f2);
end;
end;
procedure rename_P1_P2; // теперь нам уже не требуется и ей присваиваются //значения , в свою очередь в будут записаны новые данные при втором проходе
var i,j,IP1,IP2:integer;
s_i,s_j:string[3];
f1,F2:text;
AA:ARRAY[1..100] OF INTEGER;
ia,k,li,llj:integer;
label mm,mm2;
begin;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
assign(f1,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
erase(f1);
assign(f1,'vrm\p2'+s_i+s_j+'.txt');
reset(f1);
assign(f2,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
rewrite(f2);
ia:=1; llj:=0;
while not eof(f1) do begin;
ia:=1;
while not eoln(f1) do begin;
read(f1,aa[ia]); inc(ia);
end;
if ia=1 then goto mm;
dec(ia);
for k:=1 to ia do if (aa[k]=0) or (aa[k]=i) or (aa[k]=j) then goto mm;
for k:=1 to ia do begin;
for li:=1 to k-1 do if (aa[k]=aa[li]) then goto mm2;
write(f2,aa[k]:4);llj:=1; mm2:end;
mm: readln(f1);if llj>0 then writeln(f2);
end;
close(f1);close(f2);
erase(f1);
end;
end;
procedure viv_P; // процедура использовалась при отладке программы,
отвечала за вывод на экран промежуточных матриц и
var ii,jj,i,j,k,s,ip:integer;
s_i,s_j:string[3];
f1:text;
begin;
clrscr;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
write('p[',i,',',j,']=');
assign(f1,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
reset(f1);
ii:=0;jj:=0;
while not eof(f1) do begin;
while not eoln(f1) do begin;
read(f1,ip);
if (ii=0) and (jj>0) then write('+');
if ii>0 then write('*'); write(ip);ii:=1;
end;
readln(f1); jj:=1; II:=0;
end;
readln;
close(f1);
end;
end;
procedure viv_P2; // запись в файл example.txt промежуточных матриц
var ii,jj,i,j,k,s,ip:integer;
s_i,s_j:string[3];
f1:text;
begin;
writeln(stro,'*********************************************');
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
write(stro,'p[',i,',',j,']=');
assign(f1,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
reset(f1);
ii:=0;jj:=0;
while not eof(f1) do begin;
while not eoln(f1) do begin;
read(f1,ip);
if (ii=0) and (jj>0) then write(stro,'+');
if ii>0 then write(stro,'*'); write(stro,ip);ii:=1;
end;
readln(f1); jj:=1; II:=0;
end; writeln(stro);
close(f1);
end;
end;
procedure viv_res; // изначально использовалась для вывода результатов на экран
var ii,jj,i,j,k,s,ip,iij:integer;
ss_i,ss_j, s_i,s_j:string[3];
f1:text;
begin;
clrscr;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
str(j,ss_j);
str(i,ss_i);
assign(f1,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
reset(f1);
ii:=0;jj:=0;iij:=0;
while not eof(f1) do begin;
while not eoln(f1) do begin;
read(f1,ip);
if (ii=0) and (jj>0) then begin;write(' '); iij:=0;end;
if ii>0 then write('-');
if iij=0 then begin;
write('CHAIN p[',i,',',j,']=',ss_j,'-',ss_i,'-');
iij:=1;
end;
write(ip);ii:=1;
end;
readln(f1); jj:=1; II:=0;
end;
if iij>0 then readln;
close(f1);
end;
end;
procedure delete_povtor; // удаление повторов и вывод результатов
var ii,jj,i,j,k,s,ip,iij:integer;
s_i,s_j:string[3];
f1:text;
et1:array[1..100,0..100] of integer;
kol_et,i3:integer;
function prov_povtor:boolean; // непосредственно проверка на повторы
var iaa,k2,l,l2:integer;
label ddd,ddd2;
begin;
for k2:=1 to et1[i,0]-1 do
if et1[i,k2]<>et1[j,k2] then goto ddd;
prov_povtor:=true;exit;
ddd:
for l:=1 to et1[i,0]-1 do
begin;
iaa:=et1[i,1];
for l2:=2 to et1[i,0]-1 do et1[i,l2-1]:=et1[i,l2];
et1[i,et1[i,0]-1]:=iaa;
for k2:=1 to et1[i,0]-1 do
if et1[i,k2]<>et1[j,k2] then goto ddd2;
prov_povtor:=true;exit;
ddd2:
end;
prov_povtor:=false;exit;
end;
label yyy;
begin;
kol_et:=1; s:=0;
for i:=1 to 100 do et1[i,0]:=1;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
assign(f1,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
reset(f1);
while not eof(f1) do begin;
ii:=0;
while not eoln(f1) do begin;
read(f1,ip);
if ip>0 then begin;
if ii=0 then begin;
et1[kol_et,et1[kol_et,0]]:=j;
inc(et1[kol_et,0]);
et1[kol_et,et1[kol_et,0]]:=i;
inc(et1[kol_et,0]);
ii:=1;end;
et1[kol_et,et1[kol_et,0]]:=ip;
inc(et1[kol_et,0]);
end;
end;
readln(f1); ii:=0;
if (a[et1[kol_et,et1[kol_et,0]-1],et1[kol_et,1]]=1) and
(a[et1[kol_et,1],et1[kol_et,2]]=1) then inc(kol_et);
end;
close(f1);
end;
for i:=1 to kol_et-1 do begin;
for j:=1 to i-1 do begin;
if prov_povtor then goto yyy;
end;
if s=0 then begin
writeln;
writeln('Найденные пути:');end;
writeln;
s:=1; // вывод найденных путей
for k:=1 to et1[i,0]-1 do write(et1[i,k],'-'); write(et1[i,1]);
yyy: end;
if s=0 then writeln('Нет решения');
{ for i:=1 to kol_et-1 do begin;
writeln;
for j:=1 to et1[i,0]-1 do write(et1[i,j],'-');
end;}
end;
procedure delete_vrm; // удаление временных файлов
var i,j:integer;
s_i,s_j:string[3];
f1:text;
begin;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin;
str(i,s_i); if i<10 then s_i:='00'+s_i else if i<100 then s_i:='0'+s_i;
str(j,s_j); if j<10 then s_j:='00'+s_j else if j<100 then s_j:='0'+s_j;
assign(f1,'vrm\p'+s_i+s_j+'.txt');
erase(f1);
end;
end;
BEGIN;
clrscr;
gotoxy(1,1);writeln('Программа поиска гамильтоновых циклов ');
gotoxy(1,2);writeln('Введите количество вершин графа ');
gotoxy(1,3);readln(n);
if (n<3) or (n>100) then begin;writeln('Превышены возможности программы’);
readkey;exit;end;
gotoxy(1,4);writeln('Введите матрицу смежности графа');
for i:=1 to n do begin
for j:=1 to n do begin
gotoxy(3*j,3+2*i+1);read(A[i,j]); // считывание матрицы А
if not ((A[i,j]=0) or (A[i,j]=1)) then begin
writeln(' Превышены возможности программы’');readkey;exit;end;
end;end;
ini_B;
ini_p1;
assign(stro,'vrm\example.txt');
rewrite(stro);
for ij:=1 to n-2 do begin;
multi_b_p1(ij);
rename_p1_p2;
viv_p2;
end;
close(stro);
// viv_p;
delete_povtor;
delete_vrm;
//viv_res;
readkey;
end.
... с деревянным алгоритмом и алгоритмом Дейкстры, можно отнести к приближённым (хотя за этим алгоритмом ни разу не было замечено выдачи неправильного варианта). 1.2.6. Анализ методов решения задачи коммивояжера Для подведения итогов в изучении методов решения ЗК протестируем наиболее оптимальные алгоритмы на компьютере по следующим показателям: количество городов, время обработки, вероятность ...
... детали 1: , . Разрешаем конфликт в пользу детали 2: , . Разрешаем конфликт в пользу детали 3: , . Разветвляем вершину дерева решений (рисунок 1) в соответствии с полученными оценками. Для определения детали, запускаемой па третьем станке второй, выбираем расписание , имеющее меньшую нижнюю границу. Рассматривая его, видим, что на третьем станке конфликтуют детали 2 и 3, обрабатываемые в ...
... Рассела и во многом базируется на работе Бертрана Рассела и Альфреда Уайтхэда «Principia Mathematica» (этот фундаметальный трёхтомник математической логики до сих пор не издан на русском языке)[8]. Заключение Прародителем информатики является кибернетика, основанная американским математиком Норбертом Винером, опубликовавшим в 1948 году одноименную книгу. Основоположником ...
0 комментариев