Показатели распределения или структуры совокупности обычно измеряются в процентах удельных весов и открывают большие возможности для сопоставлений

1 Показатели распределения или структуры совокупности обычно измеряются в процентах удельных весов и открывают большие возможности для сопоставлений.

2 Показатели отношения части к целому, или отношения интенсивности, чаще всего измеряются в коэффициентах (в числе преступлений, осужденных, дел, исков и т.д.) на 100 тыс. населения. Этот относительный показатель был разработан не только для более объективной оценки массовых явлений, но и для сравнения несопоставимых абсолютных величин. Несопоставимые сведения о деятельности юридических учреждений, гражданском и уголовном судопроизводстве, судимости, преступности, правонарушаемости, зафиксированные в разных странах, регионах, районах и населенных пунктах, после пересчета на население становятся более или менее сопоставимыми и сравнимыми.

6. Средняя арифметическая величина

Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом степенных средних, используется в случаях, когда объём усредняемого признака является аддитивной величиной, т.е. образуется как сумма его значений по всем единицам статистической совокупности. При этом если индивидуальные значения признака у статистических единиц заменить средней арифметической, то суммарный объем признака по совокупности в целом сохраняется неизменным. Это означает, что средняя арифметическая есть среднее слагаемое.

Средняя арифметическая простая используется при работе с несгруппированными данными и рассчитывается по формуле:

Если в исходных данных отдельные значения усредняемого признака повторятся, то расчет средней проводится по сгруппированным данным или вариационным рядам. В подобных случаях для расчета необходимо применять среднюю арифметическую взвешенную – среднюю сгруппированных величин.

 

частость, т. е. удельный вес статистических единиц, обладающих определенным значением признака в общем объеме совокупности.

Средняя арифметическая обладает рядом полезных свойств, к важнейшим из которых относятся:

1. Средняя арифметическая постоянной величины равна этой величине:

2. Алгебраическая сумма отклонений вариант от их средней арифметической равно нулю:

3. Если все варианты уменьшить (увеличить) на постоянное число А, то средняя арифметическая из них уменьшится (увеличится) на это же число:

4. Если все варианты одинаково увеличить (уменьшить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько же раз:

5. Если все веса средней одинаково увеличить (уменьшить) в несколько раз, то средняя арифметическая не изменится

Практическая часть

Задание 7

Задание 8

 

Сроки рассмотрения уголовных дел, рассматриваемых одним судом характеризуются следующим образом:

До 3 дней – 360 дел

От 3 до 5 дней – 90 дел

От 5 до 10 дней – 70 дел

От 10 до 20 дней – 170 дел

Сведем все вышеперечисленные показатели в таблицу:

№ группы	Сроки рассмотрения уголовных дел, дн.	Количество дел	Середина интервала
	x	f	x`	xf
I	До 3	360	2	720
II	3—5	90	4	360
Ш	5—10	70	8	560
IV	10—20	170	15	2550
Итого		690	-	4190

В данном случае применим расчет средней арифметической взвешенной, которая определяется по формуле:

S хf

х = ¾¾¾¾,

Sf

Тогда, средний срок рассмотрения дела составляет:

4120

х = ¾¾¾¾ = 6 дней

690

Список литературы

 

1. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. Учебник. М.:, Финансы и статистика, 2002.

2. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.:, Финансы и статистика, 2001.

3. Практикум по теории статистики. Учебное пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. М.:, Финансы и статистика, 2006.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Статистика. Учебник для вузов / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект. 2002

6. Курс социально-экономической статистики /Под ред. Назарова М.П. – М.: Финстатинформ, 2002.

7. Практикум по социальной статистике / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика. 2006.

8. Ефимова М.Р., Бычкова А.Ю. Социальная статистика. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика. 2002.

9. Харченко Л.П. Статистика: Учебное пособие для вузов. М.: Инфра – М. 2005.

10. Годин А.М. Учебник для вузов. М.: ИД Дашков и К,2002

11. Общая теория статистики /Под ред. Спирина А.А., Башиной О.Э., - М.: Финансы и статистика, 2007.

12. Методологические положения по статистике – М.: Госкомстат РФ, 1996