Сибирский университет потребительской кооперации
Кафедра статистики и экономического прогнозирования
Индивидуальная работа по теме:
“Ряды динамики”
Выполнила студентка 2 курса
Группы Бх-61
Коликова Дарья
Проверила
Донецкая Светлана Сергеевна
Новосибирск 2007
Содержание
1. Производство электроэнергии в целом по РФ
2. Производство электроэнергии по Центральному ф.о
3. Производство электроэнергии по Сибирскому ф.о
Таблица 1.
Производство электроэнергии в целом по РФ, в том числе в Сибирском и Центральном федеральных округах с 2001 – 2005 гг., млрд. киловатт - часов
| Годы | Российская Федерация | Центральный федеральный округ | Сибирский федеральный округ | |
| 2001 | 891,3 | 196,3 | 196,7 | |
| 2002 | 891,3 | 196,7 | 191,3 | |
| 2003 | 916,3 | 207,1 | 194,0 | |
| 2004 | 931,9 | 200,4 | 195,9 | |
| 2005 | 953,1 | 209,8 | 199,9 |
Таблица 2.
Показатели анализа динамики численности родившихся в целом по Российской Федерации с 2001–2005 гг.
| Год | Производство электро-энергии, млрд кВт-час | Абсолютный прирост (Δy), млрд кВт-час | Темп роста (Тр), % | Темп прироста (Тпр), % | Абсолютное содержание 1% прироста, млрд. кВт-час | ||||
| цепная система | базисная система | цепная система | базисная система | цепная система | базисная система | ||||
| 2001 | 891,3 | - | - | - | 100 | - | - | - | |
| 2002 | 891,3 | 0 | 0 | 100 | 100 | 0 | 0 | 8,913 | |
| 2003 | 916,3 | 25 | 25 | 102,8 | 102,8 | 2,805 | 2,805 | 8,913 | |
| 2004 | 931,9 | 15,6 | 40,6 | 101,7 | 104,56 | 1,702 | 4,555 | 9,163 | |
| 2005 | 953,1 | 21,2 | 61,8 | 102,27 | 106,93 | 2,275 | 6,934 | 9,319 | |
Рассчитаем абсолютный цепной прирост по формуле:
Δyi ц = yi – yi - 1
Δy2002 ц = 891,3 – 891,3 =0 (млрд. кВт-час);
Δy2003 ц = 916,3 – 891,3 = 25 (млрд. кВт-час) и т.д. в Таблице 2.
Рассчитаем абсолютный базисный прирост по формуле:
Δyi б = yi – y1
Δy2002 б = 891,3– 891,3 = 0 (млрд кВт-час);
Δy2003 б = 916,3 – 891,3 = 25 (млрд кВт-час) и т.д. в Таблице 2.
Рассчитаем темп прироста цепной по формуле:
Тпрi ц = Трi ц – 100
Тпрi ц = 100– 100 = 0%;
Тпрi ц = 102,8 – 100 = 2,8% и т.д. в Таблице 2.
Рассчитаем темп прироста базисный по формуле:
Тпрi б = Трi б – 100
Тпрi б = 100– 100 = 0%;
Тпрi б = 102,8 – 100 = 2,8% и т.д. в Таблице 2.
Рассчитаем абсолютное содержание 1% прироста по формуле:
Аi = 0,01 * yi – 1
А2002 = 0,01 * 891,3 = 8,913
А2003 = 0,01 * 891,3 = 8,913 и т.д. в Таблице 2.
За весь анализируемый период рассчитываются следующие средние показатели:
1) Среднегодовой абсолютный прирост (Δу):
yn - y1 953,1 - 891
Δу = =
= 61,8/4 = 15,45 (млрд. кВт-час)
n – 1 5 – 1
2) Среднегодовой темп прироста (Тпр):
Тпр = Тр – 100 = 101,7 = 1,7%
3) Среднегодовой уровень ряда (Y) (производство электроэнергии) определяется по формуле средней хронологической, т.к. данный ряд является интервальным и равностоящим:
∑ y 891,3 + 891,3 + 916,3 + 931,9 + 953,1
y = = = = 4583,9/5 = 916,78 (млрд. кВт-час).
За анализируемые годы производство электроэнергии в целом по РФ выросло на 61,8 млрд. кВт – час или на 6,9%. В среднем ежегодно оно увеличилось на 15,45 млрд. кВт – час или на 1,71,7а 2,691450 = 102= 145772 %.
Если эта тенденция сохранится, то можно провести экстраполяцию производства электроэнергии на следующие 2 года с помощью среднегодового абсолютного прироста или среднегодового коэффициента роста (Кр):
1) Прогноз с помощью среднего абсолютного прироста:
yn+к = yn + Δy * K
K – период прогнозирования
yn+1(2006) = yn + Δy * 1 = 953,1 + 15,45 * 1 = 968,55 (млрд. кВт-час)
yn+2(2007) = yn + Δy * 2 = 953,1 + 15,45 * 2 = 984 (млрд. кВт-час)
2) С помощью среднегодового коэффициента прироста:
yn+к = yn * (Кр)к
yn+1(2006) = yn * ( Кр)1 = 953,1 * 1,0171 = 969,3 (млрд. кВт-час)
yn+2(2007) = yn * ( Кр)2 = 953,1 * 1,0172 = 985,8 (млрд. кВт-час)
Построим линейную диаграмму динамики производства электроэнергии по РФ (рис. 1). На горизонтальной оси откладываем периоды времени (годы), на вертикальном – уровни (производство электроэнергии). Масштаб выбирают таким образом, чтобы графический образ (ломаная линия) находился во всем поле графика. Ось ординат в этом случае прерывают волнистой линией; первое значение производства электроэнергии должно быть равно минимальному значению уровня, или чуть меньше его, а последнее либо рано максимальному уровню, либо чуть больше его.
ymax - ymin 953,1 – 891,3
Мш = = = 61,8/5 = 12,36 ≈ 10
n 5
Масштаб М1:10
Производство электроэнергии по Центральному федеральному округу
Таблица 3.
Показатели анализа динамики численности родившихся по Центральному федеральному округу с 2001–2005 гг.
| Год | Производство электроэнергии, млрд кВт-час | Абсолютный прирост (Δy), млрд кВт-час | Темп роста (Тр), % | Темп прироста (Тпр), % | Абсолютное содержание 1% прироста, млрд. кВт-час | ||||
| цепная система | базисная система | цепная система | базисная система | цепная система | базисная система | ||||
| 2001 | 196,3 | - | - | - | 100 | - | - | - | |
| 2002 | 196,7 | 0,4 | 0,4 | 100,2 | 100,2 | 0,204 | 0,204 | 1,963 | |
| 2003 | 207,1 | 10,4 | 10,8 | 105,29 | 105,5 | 5,287 | 5,502 | 1,967 | |
| 2004 | 200,4 | -6,7 | 4,1 | 96,765 | 102,09 | -3,235 | 2,089 | 2,071 | |
| 2005 | 209,8 | 9,4 | 13,5 | 104,69 | 106,88 | 4,691 | 6,877 | 2,004 | |
Рассчитаем абсолютный цепной прирост по формуле:
Δyi ц = yi – yi - 1
Δy2002 ц = 196,7– 196,3=0,4 (млрд. кВт-час);
Δy2003 ц = 207,1– 196,7= 10,4 (млрд. кВт-час) и т.д. в Таблице 3.
Рассчитаем абсолютный базисный прирост по формуле:
Δyi б = yi – y1
Δy2002 б = 196,7– 196,3= 0,4 (млрд. кВт-час);
Δy2003 б = 207,1– 196,3= 10,8 (млрд. кВт-час) и т.д. в Таблице 3.
Рассчитаем цепной темп роста по формуле:
yi
Трi ц = * 100
yi – 1
196,7
Тр2002 ц = * 100 = 100,2%
196,3
207,1
Тр2003 ц = * 100 = 105,3% и т.д. в Таблице 3.
196,7
Рассчитаем базисный темп роста по формуле:
yi
Трi б = * 100
y 1
196,7
Тр2002 б = * 100 = 100,2%
196,3
207,1
Тр2003 б = * 100 = 105,5% и т.д. в Таблице 3.
196,3
Рассчитаем темп прироста цепной по формуле:
Тпрi ц = Трi ц – 100
Тпрi ц = 100,2– 100 = 0,2%;
Тпрi ц = 105,3– 100 = 5,3% и т.д. в Таблице 3.
Рассчитаем темп прироста базисный по формуле:
Тпрi б = Трi б – 100
Тпрi б = 100,2– 100 = 0,2%;
Тпрi б = 105,5– 100 = 5,5% и т.д. в Таблице 3.
Рассчитаем абсолютное содержание 1% прироста по формуле:
Аi = 0,01 * yi – 1
А2002 = 0,01 * 196,3 = 1,963
А2003 = 0,01 * 196,7 = 1,967 и т.д. в Таблице 3.
За весь анализируемый период рассчитываются следующие средние показатели:
2) Среднегодовой абсолютный прирост (Δу) :
yn - y1 209,8 - 196,3
Δу = =
= 13,5/4 = = 3,375 (млрд. кВт-час)
n – 1 5 – 1
∑ Δyi ц 0,4 + 10,4 – 6,7 + 9,4
Δу = = = 13,5/4 = 3,375 (млрд. кВт-час).
m 4
2) Среднегодовой темп прироста (Тпр):
Тпр = Тр – 100 = 101,7 = 1,7%
3) Среднегодовой уровень ряда ( Y ) (производство электроэнергии) определяется по формуле средней хронологической, т.к. данный ряд является интервальным и равностоящим:
∑ y 196,3 + 196,7 + 207,1 + 200,4 + 209,8
y = = =
n 5
= 1010,3/5 = 202,06 (млрд. кВт-час).
За анализируемые годы производство электроэнергии по Центральному федеральному округу выросло на 13,5 млрд. кВт – час или на 6,9%. В среднем ежегодно оно увеличилось на 3,375 млрд. кВт – час или на 1,71, а 2,691450 = 102= 145772%.
Если эта тенденция сохранится, то можно провести экстраполяцию производства электроэнергии на следующие 2 года с помощью среднегодового абсолютного прироста или среднегодового коэффициента роста (К):
Построим линейную диаграмму динамики производства электроэнергии по Центральному федеральному округу (рис. 3). На горизонтальной оси откладываем периоды времени (годы), на вертикальном – уровни (производство электроэнергии). Масштаб выбирают таким образом, чтобы графический образ (ломаная линия) находился во всем поле графика. Ось ординат в этом случае прерывают волнистой линией; первое значение производства электроэнергии должно быть равно минимальному значению уровня, или чуть меньше его, а последнее либо рано максимальному уровню, либо чуть больше его.
ymax - ymin 209,8 – 196,3
Мш = = = 13,5/5 = 2,7 ≈ 3
n 5
Масштаб М1:3
Производство электроэнергии по Сибирскому федеральному округу.
Таблица 4.
Показатели анализа динамики численности родившихся по Сибирскому федеральному округу с 2001–2005 гг.
| Год | Производство электроэнергии, млрд кВт-час | Абсолютный прирост (Δy), млрд кВт-час | Темп роста (Тр), % | Темп прироста (Тпр), % | Абсолютное содержание 1% прироста, млрд. кВт-час | ||||
| цепная система | базисная система | цепная система | базисная система | цепная система | базисная система | ||||
| 2001 | 196,7 | - | - | - | 100 | - | - | - | |
| 2002 | 191,3 | -5,4 | -5,4 | 97,255 | 97,255 | -2,745 | -2,75 | 1,967 | |
| 2003 | 194,0 | 2,7 | -2,7 | 101,41 | 98,627 | 1,411 | -1,37 | 1,913 | |
| 2004 | 195,9 | 1,9 | -0,8 | 100,98 | 99,593 | 0,979 | -0,41 | 1,94 | |
| 2005 | 199,9 | 4,0 | 3,2 | 102,04 | 101,63 | 2,042 | 1,627 | 1,959 | |
Рассчитаем абсолютный цепной прирост по формуле:
Δyi ц = yi – yi - 1
Δy2002 ц = 191,3– 196,7= -5,4 (млрд. кВт-час);
Δy2003 ц = 194,0– 191,3= 2,7 (млрд. кВт-час) и т.д. в Таблице 4.
Рассчитаем абсолютный базисный прирост по формуле:
Δyi б = yi – y1
Δy2002 б = 191,3– 196,7= -5,4 (млрд. кВт-час);
Δy2003 б = 194,0– 196,7= -2,7 (млрд. кВт-час) и т.д. в Таблице 4.
Рассчитаем цепной темп роста по формуле:
yi
Трi ц = * 100
yi – 1
191,3
Тр2002 ц = * 100 = 97,25%
196,7
194,0
Тр2003 ц = * 100 = 101,4% и т.д. в Таблице 4.
191,3
Рассчитаем базисный темп роста по формуле:
yi
Трi б = * 100
y 1
191,3
Тр2002 б = * 100 = 97,25%
196,7
194,0
Тр2003 б = * 100 = 98,6% и т.д. в Таблице 4.
Рассчитаем темп прироста цепной по формуле:
Тпрi ц = Трi ц – 100
Тпрi ц = 97,25– 100 = -2,75%;
Тпрi ц = 101,4– 100 = 1,4% и т.д. в Таблице 4.
Рассчитаем темп прироста базисный по формуле:
Тпрi б = Трi б – 100
Тпрi б = 97,25– 100 = -2,75%;
Тпрi б = 98,6– 100 = -1,4% и т.д. в Таблице 4.
Рассчитаем абсолютное содержание 1% прироста по формуле:
Аi = 0,01 * yi – 1
А2002 = 0,01 * 196,7 = 1,967
А2003 = 0,01 * 191,3 = 1,913 и т.д. в Таблице 4.
За весь анализируемый период рассчитываются следующие средние показатели:
1. Среднегодовой абсолютный прирост (Δу):
yn - y1 199,9 - 196,7
Δу = = = 3,2/4 = = 0,8 (млрд. кВт-час)
n – 1 5 – 1
∑ Δyi ц -5,4 + 2,7 + 1,9 + 4,0
Δу = = = 3,2/4 =0,8 (млрд. кВт-час).
m 4
2) Среднегодовой темп прироста (Тпр):
Тпр = Тр – 100 = 100,4 = 0,4%
3) Среднегодовой уровень ряда ( Y ) (производство электроэнергии) определяется по формуле средней хронологической, т.к. данный ряд является интервальным и равностоящим:
∑ y 196,7 + 191,3 + 194,0 + 195,9 + 199,9
y = = =
n
= 977,8/5 = 195,56 (млрд. кВт-час).
За анализируемые годы производство электроэнергии по Сибирскому федеральному округу выросло на 3,2 млрд. кВт – час или на 1,6%. В среднем ежегодно оно увеличилось на 0,8 млрд. кВт – час или на 0,41,7а 2,691450 = 102 = 145772%.
Если эта тенденция сохранится, то можно провести экстраполяцию производства электроэнергии на следующие 2 года с помощью среднегодового абсолютного прироста или среднегодового коэффициента роста (Кр):
3) Прогноз с помощью среднего абсолютного прироста:
yn+к = yn + Δy * K
K – период прогнозирования
yn+1(2006) = yn + Δy * 1 = 199,9 + 0,8 * 1 = 159,92 (млрд. кВт-час)
yn+2(2007) = yn + Δy * 2 = 199,9 + 0,8 * 2 = 201,5 (млрд. кВт-час)
4) С помощью среднегодового коэффициента прироста:
yn+к = yn * (Кр)к
yn+1(2006) = yn * ( Кр)1 = 199,9 * 1,0041 = 200,7 (млрд. кВт-час)
yn+2(2007) = yn * ( Кр)2 = 199,9 * 1,0042 = 201,5 (млрд. кВт-час)
Построим линейную диаграмму динамики производства электроэнергии по Сибирскому федеральному округу (рис. 5). На горизонтальной оси откладываем периоды времени (годы), на вертикальном – уровни (производство электроэнергии). Масштаб выбирают таким образом, чтобы графический образ (ломаная линия) находился во всем поле графика. Ось ординат в этом случае прерывают волнистой линией; первое значение производства электроэнергии должно быть равно минимальному значению уровня, или чуть меньше его, а последнее либо рано максимальному уровню, либо чуть больше его.
ymax - ymin 199,9 – 191,3
Мш = = = 8,6/5 = 1,72 ≈ 2
n 5
Масштаб М1:2
Похожие работы
... сезонного характера производства или обращения служит среднее квадратическое отклонение индексов сезонности, то есть: . Сравнение показателей , вычисленных за разные периоды, показывает сдвиги в сезонности. 2. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Одна из важнейших задач статистики- определение в рядах динамики общей тенденции развития. Основной тенденцией развития ...
овных этапов анализа и прогнозирования временных рядов. Последний раздел посвящен развивающемуся направлению статистических исследований - прогнозированию временных рядов с помощью адаптивных моделей. 1. Теоретическая часть 1.1 Компоненты временных рядов Проверка гипотезы о существовании тенденции В практике прогнозирования принято считать, что значения уровней временных рядов ...
... состоит в подготовке этой программы, контроле за ходом процессов, работой оборудования и средств автоматизации. Комплексная механизация и автоматизации производства являются главными средствами, обеспечивающими непрерывный научно-технический прогресс в производстве, во всем народном хозяйстве и на этой основе — повышение производительности труда, снижение себестоимости и улучшение качества ...
... . Поэтому встает необходимость разработки целостной системы поиска резервов, способной решать проблемы эффективного использования внутрихозяйственных резервов с помощью методов их выявления, анализа и планирования. ГЛАВА 3. Анализ затрат на производство молочной продукции и пути ее снижения НА ОАО «ОМЗ» 3.1 Анализ себестоимости производимой продукции предприятия Для практического ...
0 комментариев