1. Параметры системы и интервал исследования
egsp_data;
fprintf('-------------------------------------------------------------\n');
fprintf('1. Интервал исследования\n');
fprintf('------------------------\n');
fprintf('tmin = %e, c;\n',tmin);
fprintf('tmax = %e, c;\n',tmax);
fprintf('Nt = %i;\n',Nt);
fprintf('\n');
2. Формирование системы базисных функций
settime(T);
setsize(Nt);
Ai = mkint;
Ad = inv(Ai);
Ae = eye(Nt);
fprintf('-------------------------------------------------------------\n');
fprintf('2. Формирование системы функций Уолша\n');
fprintf('-------------------------------------\n');
%pr_matrix(Ai,'Оператор интегрирования Ai');
disp('Оператор интегрирования Ai');
disp(Ai(1:8,1:8));
%pr_matrix(Ad,'Оператор дифференцирования Ad');
disp('Оператор дифференцирования Ad');
disp(Ad(1:8,1:8));
3. Расчет операторов левой линейной части
fprintf('-------------------------------------------------------------\n');
fprintf('3. Операторы левой линейной части\n');
fprintf('---------------------------------\n');
% оператор ПФ W1(s) - электрической части
Aw1 = inv(RS*(Ty*Ae+Ai))*(Ky1*KU*Ai);
%pr_matrix(Aw1,'Оператор Aw1');
disp('Оператор Aw1');
disp(Aw1(1:8,1:8));
% оператор ПФ W2(s) - электромагнитного преобразователя и часть расходов
Aw2 = inv(CS*(Tem^2*Ae+2*Tem*dzem*Ai+Ai^2))*(KFi*Kqh*Ai^2);
%pr_matrix(Aw2,'Оператор Aw2');
disp('Оператор Aw2');
disp(Aw2(1:8,1:8));
% оператор ПФ W3(s) - движения золотника и часть расходов
Aw3 = inv(Kqp1*(Cp+Cg)*(Tz^2*Ae+2*Tz*dzz*Ai+Ai^2))*(Az*Ai^2);
%pr_matrix(Aw3,'Оператор Aw3');
disp('Оператор Aw3');
disp(Aw3(1:8,1:8));
% оператор ПФ W4(s) - местной обратной связи
Aw4 = Az*Ad;
%pr_matrix(Aw4,'Оператор Aw4');
disp('Оператор Aw4');
disp(Aw4(1:8,1:8));
% оператор левой линейной части
Aw34 = inv(Ae+Aw4*Aw3)*Aw3;
Aw_1 = Aw34*Aw2*Aw1;
%pr_matrix(Aw_l,'Оператор левой части Aw_l');
disp('Оператор левой части Aw_l');
disp(Aw_1(1:8,1:8));
4. Расчет операторов правой линейной части
fprintf('-------------------------------------------------------------\n');
fprintf('4. Операторы правой линейной части\n');
fprintf('----------------------------------\n');
% оператор ПФ W5(s) - уравнения расходов
Aw5 = inv(Kqp*(Tg*Ae+Ai))*(Ap*l*Ai);
%pr_matrix(Aw5,'Оператор Aw5');
disp('Оператор Aw5');
disp(Aw5(1:8,1:8));
% оператор ПФ W6(s) - нагрузка
Aw6 = J*Ai^2;
%pr_matrix(Aw6,'Оператор Aw6');
disp('Оператор Aw6');
disp(Aw6(1:8,1:8));
% оператор ПФ W7(s) - трение
Aw7 = Kf*Ad;
%pr_matrix(Aw7,'Оператор Aw7');
disp('Оператор Aw7');
disp(Aw7(1:8,1:8));
% оператор ПФ W8(s) - местная обратная связь
Aw8 = Ap*l*Ad;
%pr_matrix(Aw8,'Оператор Aw8');
disp('Оператор Aw8');
disp(Aw8(1:8,1:8));
% оператор правой линейной части
Aw67 = inv(Ae+Aw7*Aw6)*Aw6;
Aw671 = inv(Ae+Ksh*Aw67)*Aw67;
Aw_r = Kz*inv(Ae+Aw8*Aw671*Aw5)*(Aw671*Aw5);
%pr_matrix(Aw_r,'Оператор правой части Aw_r');
disp('Оператор правой части Aw_r');
disp(Aw_r(1:8,1:8));
5. Спектральная характеристика входного сигнала
fprintf('-------------------------------------------------------------\n');
fprintf('5. Спектральная характеристика входного сигнала\n');
fprintf('-----------------------------------------------\n');
u = zeros(1,Nt)+1;
Cu = fwht(u');
%pr_matrix(Cu,'Cu');
disp('Оператор Cu');
disp(Cu(1:8));
6. Расчет выходного сигнала методом последовательных приближений
fprintf('-------------------------------------------------------------\n');
fprintf('6. Расчет выходного сигнала\n');
fprintf('---------------------------\n');
Cd_old = zeros(Nt,1);
Ce = Cu-Cd_old;
Cx = Aw_1*Ce;
x = iwht(Cx)';
xf = egsp_f(x,xm);
Cxf = fwht(xf');
Cd_new = Aw_r*Cxf;
Ceps = Cd_new-Cd_old;
Eeps = sqrt(Ceps'*Ceps);
fprintf('Нулевое приближение\n');
fprintf('Eeps = %e;\n',Eeps);
d = iwht(Cd_new)';
figure; clf;
plot(t,d);
xlabel('t, c');
ylabel('delta(t)');
Niter = 0;
while Eeps >= 1e-8
Niter = Niter+1;
Cd_old = Cd_new;
Ce = Cu-Cd_old;
Cx = Aw_1*Ce;
x = iwht(Cx)';
xf = egsp_f(x,xm);
Cxf = fwht(xf');
Cd_new = Aw_r*Cxf;
Ceps = Cd_new-Cd_old;
Eeps = sqrt(Ceps'*Ceps);
end
fprintf('%i-ое приближение:\n',Niter);
fprintf('Eeps = %e;\n',Eeps);
d = iwht(Cd_new)';
%my_plot2(t,d,'t, c','delta(t)');
plot(t,d);
xlabel('t, c');
ylabel('delta(t)');
grid on;
toc;
... задачи динамики, определять, при каких условиях осуществимо движение с заданными свойствами. С другой стороны, и само развитие теории управления движениями материальных систем вызвало необходимость решения обратных задач динамики в различных постановках. Все это привело к тому, что обратные задачи классической механики оказались своего рода направляющими и исходными задачами современной науки об ...
... относительности (теории тяготения). Исходя из изложенного, в механике пользуются единым термином «масса», определяя массу как меру инертности тела и его гравитационных свойств. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ ТОЧКИ. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ ДИНАМИКИ ТОЧКИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ДВИЖЕНИЯ МАТЕРИАЛЬНОЙ ТОЧКИ Для решения задач динамики точки будем пользоваться одной из следующих двух систем уравнений ...
... закономерностям, независимо от наших знаний о природе явлений. Всякое следствие имеет свою причину. Как и все остальное в физике, понятие детерминизма менялось по мере развития физики и всего естествознания. В 19-м веке теория Ньютона окончательно оформилась и установилась. Существенный вклад в ее становление внес П.С.Лаплас (1749 - 1827). Он был автором классических трудов по небесной механике и ...
... . 5. Получены длительные непрерывные ряды наблюдений интенсивности потока и азимутальных распределений СДВ атмосфериков, которые позволили проследить динамику грозовой активности в мировых грозовых центрах. 5.1. Морской мониторинг показал, что основной вклад в мировую грозовую активность дают континентальные и островные грозовые центры. Вариации интенсивности потока импульсов хорошо ...
0 комментариев