3. Прогноз выпуска отраслевой продукции.

Более полное описание структуры должно отражать процесс преобразования в разрезе отдельных компонент.

Выше процесс преобразования ресурсов в выпуск продукции описан в соответствии с его естественным направлением. Система моделей для этого процесса может отражать зависимости между экономическими показателями как в прямом направлении — от ресурсов к выпуску, так и в обратном. Направление системы влияет на вид используемых в ней моделей: для прямого направления, например будут характерны функции выпуска и коэффициенты прямых затрат межотраслевого баланса промышленного производства, для обратного коэффициенты полных затрат и уравнения потребности в основных производственных фондах и рабочей силе. В дальнейшем отдельные модели для разработки отраслевого прогноза могут рассматриваться применительно к прямом направлению системы.

Методы и модели отраслевого прогнозирования промышленного производства. В отраслевом прогнозировании промышленного производства могут использоваться методы, общие для экономического прогнозирования в целом.

Но необходимость разработки гибких форм отраслевых прогнозов промышленного производства, в основе которых лежит изучение взаимосвязей и зависимостей экономических величин, определяет выбор основного инструмента — методов математического моделирования экономических процессов. Наибольшее значение при этом приобретают регрессионные и корреляционные модели, позволяющие установить количественное выражение связей и зависимостей основных показателей развития отрасли промышленного производства с учетом их стохастического характера.

Регрессионные модели, состоящие из одного уравнения, удовлетворительно описывают лишь простые экономические зависимости. Модели из систем взаимозависимых уравнений используются в тех случаях, когда необходимо отразить обратные связи процесса. Их применение естественно на межотраслевом уровне для отражения процесса фондообразования и взаимных связей между отраслями промышленного производства. В отраслевых прогнозах процесс фондообразования не находит отражения, а связи между подотраслями и производствами отрасли направлены обычно в одну сторону, поэтому здесь целесообразно использовать рекурсивные модели, позволяющие значительно упростить расчеты. Такие модели и наибольшей степени соответствуют односторонней направленности корректировки отраслевых прогнозов в процессе их согласования и допускают применение как полностью, так и частично формализованных методов согласования.

Рекурсивная система в целом полностью охватывает процесс преобразования отраслевых ресурсов в выпуск продукции, а отдельные входящие в нее уравнения отражают основные этапы этого процесса.

Для прогнозирования отраслевых ресурсов могут быть широко использованы уравнения их зависимости от макроэкономических показателей, прежде всего общих объемов соответстствующих ресурсов. Для определения общего объема централизованных капитальных вложений в отрасли (Iн) использовались различные модификации общей модели, отражающей его зависимость от среднегодового объема основных производственных фондов (К), объема основных фондов, переданных в другие отрасли (Кпер), и объема реализованной продукции отрасли (Хр) :

 

Iнt=f (Кt-1перt-1, Хрt-1)

Включенные в модель факторы являются аналогами определяющих объем нецентрализованных капитальных вложении суммы амортизации на реновацию, стоимости реализованного, выбывшего и излишнего оборудования и объема прибыли в отрасли.

Процессы преобразования ресурсов отрасли в компоненты ее производственного потенциала могут быть адекватно описаны с помощью моделей распределенных запаздывании. Для отраслевых исследований промышленного производства можно рекомендовать наиболее простые и широко распространенные виды моделей распределенных запаздывании капитального строительства.


Vt=Σаi It-i+ui

It=ΣßJVt+vt

где It — капитальные вложения в отрасль в году t; Vt ввод в действие основных фондов в отрасли в году t, K- максимальный срок строительства в отрасли; uг и vtпогрешности уравнений; аi и ßi,— параметры уравнений. При разработке отраслевого прогноза в учреждениях возникает возможность построения лежащей в основе моделей распределенных запаздываний капитального строительства матрицы распределенных капитальных вложений. Оценивание коэффициентов распределенных запаздываний на основе матрицы позволяет отразить в них истинную структуру процесса капитального строительства в промышленном производстве, что невозможно при и пользовании косвенных макроэкономических подходом.

Процесс формирования отдельных компонент производственного потенциала отрасли включает в себя сокращение компонент в результате износа, старения и действия других сходных факторов, перераспределение частей компонент между отраслями и увеличение компонент между выделяемых отрасли ресурсов. Результатом процесса является определенный уровень компонент для каждого года прогнозируемого периода, для расчета которого может бы использовано соответствующее балансовое уравнение.

Наиболее благоприятные условия представляются для моделирования и прогнозирования процесса формирования основных фондов отрасли промышленного производства. Для прогноза основных фондов отрасли на год t исходной точкой является объем основных фондов Кt на конец предыдущего года или на начало года t; Кt и объем основных фондов Кг+1 на конец года t и начало годаКt+1 связывает соотношение

 

Кt+1=Kt-Wt-KtПер +Ktпол +Vt

Где Wt— объем основных фондов, выбывающих в году за ветхостью и износом; KtПер— объем основных фондов, переданных в году в другие отрасли; Ktпол — объем основных фондов, полученных из других отраслей; Vt— ввод в действие основных фондов в году t.

Отраслевой подход при построении производственных 1кций заключается в расчете производственных функций по пространственным выборкам предприятий отрасли и в использовании полученных оценок параметров для расчета общеотраслевой динамической функции. Необходимость обращения к информации низшего уровня агрегирования при построении модели для более высокого уровня связана с недостатками макроэкономических динамических рядов, на основе которых строятся такие модели в межотраслевых исследованиях. Преимущества пространственных выборок, объясняемые прежде всего значительно большим по сравнению с динамическими рядами числом наблюдений.


Список литературы

 

1.  Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Математические методы и модели в планировании, М: Экономика, 2007.

2.  Красс И.А., Математические модели экономической динамики, М: Экономика, 2006.

3.  Математические модели в планировании отраслей и предприятий / Под ред. Попова И.Г., М: Экономика, 2001.

4.  Моделирование экономических процессов/под ред. Дадаяна В.С., М: Экономика, 2004.

5.  Экономико-математические методы и прикладные модели/Под ред. В.В. Федосеева, - М: Юнити, 2003.


Информация о работе «Прогнозирование и регулирование развития производственной инфраструктуры»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 22999
Количество таблиц: 0
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
364991
5
4

... собственности и частной инициативы; -рыночная экономика играет решающую роль в их развитии; -основными производителями являются крупные объединения, контролирующие движение капитала; -государственное регулирование экономики стало необходимым условием экономического роста, и государство стало активным субъектом экономики; -наблюдается тенденция к формированию социально-ориентированных систем; ...

Скачать
193179
17
1

... действующим законодательством. ПОЛНОМОЧИЯ УПРАВЫ РАЙОНА Статья 4. Полномочия управы района в области экономики, финансов, управления имуществом 4.1. Осуществляет подготовку и обоснование основных показателей планов и программ социально-экономического развития района, их представление главе городского округа для последующего утверждения городской Думой как составной части единых планов и ...

Скачать
140421
0
0

... их реализации; -    между необходимостью согласованного проведения экономических, политических и социальных реформ на всей территории Российской Федерации и наличием значительных различий в уровнях социально-экономического развития регионов, различий в подходах, методах, темпах преобразований, что обусловливается их спецификой (исторической, демографической, этнической и т. д.). Эти различия ...

Скачать
189069
20
21

... учесть богатый опыт, критически переосмыслить его [15]. 2 ОСНОВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ МЕХАНИЗМА БЮДЖЕТНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В РЕСПУБЛИКе КАЗАХСТАН НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ 2.1 Анализ распределения расходов местного бюджета (на примере Карагандинской области) В связи с переходом экономики Республики Казахстан на рыночные отношения изменились условия формирования и использования бюджетов всех уровней, ...

0 комментариев


Наверх