Навигация
Способы формирования выборочной совокупности
8508
знаков
7
таблиц
0
изображений
24. Способы формирования выборочной совокупности
Вид формирования выборочной совокупности подразделяется на - индивидуальный, групповой и комбинированный.
Метод отбора - бесповторный и повторный.
Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.
Способ отбора – определяет конкретный механизм выборки единиц из генеральной совокупности и подразделяется на:
-собственно – случайный;
-механический;
-типический;
-серийный;
-комбинированный.
Выборочное наблюдение всегда связано с изменениями и ошибками. Случайные ошибки выборки обусловлены действием случайных факторов, не содержащих каких-либо элементов системности в направлении воздействия на рассчитываемые выборочные характеристики. Получаемые случайные ошибки должны быть статистически оценены и учтены при распространении результатов выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность.
Рассмотрим собственно - случайный отбор, который технически проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел. Собственно – случайный отбор может быть повторным и бесповторным.
Средняя ошибка повторной собственно - случайной выборки определяется по зависимости ___________
Где ____ - среднее квадратическое отклонение изучаемого признака
_______- объём выборочной совокупности
Механическая выборка заключается в отборе из общего списка единиц генеральной совокупности через разные интервалы в соответствии с установленным процентом отбора. Применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким – либо образом упорядочена, т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и. т. п.)
Для определения средней ошибки механической выборки используется формула средней ошибки при собственно – случайном бесповторном отборе. Формула __________
Типический отбор. Используется когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп.
При обследованиях населения такими группами могут быть районы, социальные, возрастные или образовательные группы и т.д. Типический отбор предполагает выборку единиц из каждой группы собственно – случайным или механическим способом.
Серийный отбор. Применяется в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Пример. Упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и.т.п. Сущность серийной выборки заключается в собственно - случайном либо механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц. Серийная выборка используется в тех случаях, когда единицы изучаемой совокупности объединены в небольшие группы или серии. В основе расчета средней ошибки серийной выборки лежит межгрупповая дисперсия. Межгрупповую дисперсию при равновеликих группах вычисляют следующим образом:
Где x-средняя i-й серии
x- общая средняя по всей выборочной совокупности
Комбинированный отбор. Комбинация выше рассмотренных способов отбора.
33. Имеются данные о закупочных ценах на картофель и объёмах закупок по трём заготовительным пунктами. Рассчитать среднюю закупочную цену для каждого года
Таблица. 8
| Номера пунктов | Прошлый год | Отчетный год | ||
| Цена за 1 кг, руб. | Количество, тонн | Цена за 1 кг, руб. | Объём заготовок по покупным ценам, тыс. руб. | |
| № 1 | 4,50 | 25 | 5,00 | 140 |
| № 2 | 5,00 | 20 | 6,00 | 108 |
| № 3 | 6,00 | 26 | 7,00 | 161 |
Решение:
x прошлый год=4,5*2,5+5*20+6*26/71=5,2 руб.
x отчётный год=5*140+6*108+7*161/409=6,1 руб.
Вывод: средняя закупочная цена картофеля в прошлом году составляла 5,2 рубля, а в отчётном периоде она увеличилась и составила 6,1 рублей.
Похожие работы
... 21 2,0 2,8 3,8 22 2,0 2,8 3,7 23 2,0 2,8 3,7 24 2,0 2,7 3,7 25 2,0 2,7 3,7 26 2,0 2,7 3,7 27 2,0 2,7 3,6 28 2,0 2,7 3,6 29 2,0 2,7 3,6 30 2,0 2,7 3,6 ¥ 1,9 2,5 3,3 ТЕСТЫ к практическому занятию по теме «Средние величины, оценка разнообразия признака в вариационном ряду. Оценка достоверности» 1. Средние величины применяются для характеристики ...
... , а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации — коэффициент вариации (V), который представляет; собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава ...
... , а только для совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц. Это требование является основным условием научно обоснованного применения средних величин и предполагает тесную связь метода средних величин и метода группировок в анализе социально-экономических явлений. Следовательно, средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в ...
... – М,1999. – 139 с. 4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 368 с.: ил. 5. Пасхавер И.С. Средние величины в статистике. – М.: Статистика, 1979. – 279 с., ил. 6. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.; Финансы и статистика, 2001. – 416 ...
0 комментариев