Статистические показатели по предприятиям

ЗАДАЧА 1

 

По годовым отчетам промышленных предприятий района получена следующая информация:

Номер предприятия	Объем продукции, млн. руб.	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
1	134,4	7,2
2	264	11,6
3	372	15,6
4	145	7,6
5	427	16,0
6	585	22,0
7	170	8,4
8	464	18,8
9	180	9,2
10	308	13,2
11	586	21,0
12	338	14,0
13	480	19,0
14	240	11,0
15	362	14,8
16	603	23,0
17	375	15,6
18	216	10,0
19	572	19,8
20	277	12,4

Сгруппируйте предприятия по объему выработанной продукции, выделив четыре группы с равными интервалами. По каждой группе определите:

1. Число предприятий;

2. Объем продукции – в целом по группе и в среднем на 1 предприятие;

3. Стоимость основных производственных фондов – в целом по группе и в среднем на 1 предприятие.

Решение оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

Изобразите ряд распределения предприятий по объему продукции графически в виде гистограммы распределения.

Решение

Ранжируем ряд по объему выработанной продукции

Номер предприятия	Объем продукции, млн. руб.	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.
1	134,4	7,2
4	145	7,6
7	170	8,4
9	180	9,2
18	216	10
14	240	11
2	264	11,6
20	277	12,4
10	308	13,2
12	338	14
15	362	14,8
3	372	15,6
17	375	15,6
5	427	16
8	464	18,8
13	480	19,0
19	572	19,8
6	585	22
11	586	21
16	603	23

При построении ряда с равными интервалами величина интервала h определяется по формуле

где  – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, k- число групп интервального ряда.

Сгруппируем данные

Границы интервалов	Число предприятий	Объем продукции (млн. руб.)		Среднегодовая стоимость фондов (млн. руб.)
		В сумме	В среднем на 1 предприятие	В сумме	В среднем на 1 предприятие	% к объему
134,4-251,55	6	1085,4	180,9	53,4	8,9	4,92%
251,55-368,7	5	1549	309,8	66,0	13,2	4,26%
368,7-485,85	5	2118	423,6	65,5	13,1	3,09%
485,85-603	4	2346	586,5	85,8	21,45	3,66%
Σ	20	7098,4	1500,8	270,7	56,65	15,93%

Как мы видим из таблицы и диаграммы, частота распределения предприятий по объему выработанной продукции имеет тенденцию к снижению, более часто встречаются предприятия с объемом выработанной продукции от 134,4 до 251,55 млн.руб. Также мы видим, что с ростом объема выработанной продукции, уменьшается среднегодовая стоимость фондов (с 4,92% к объему выработанной продукции в первой группе до 3,66% к объему выработанной продукции в четвертой группе)

Рис.1

ЗАДАЧА 2

Методом механического отбора проведено 5 % обследование веса расфасованного груза (мешки муки). Распределение 60 отобранных мешков по весу дало следующие результаты:

Вес мешка, кг.	Число мешков
До 45	3
45-50	6
50-55	40
55-60	7
60-и более	4
Итого:	60

Определите:

1.  средний вес одного мешка муки в выборке;

2.  размах вариации;

3.  среднее линейное отклонение;

4.  дисперсию;

5.  среднее квадратическое отклонение;

6.  коэффициент вариации.

7.  с вероятностью 0,997 пределы, в которых может быть гарантирован средний вес мешка муки во всей партии.

Сделайте выводы.

Решение:

Рассчитаем характеристики ряда распределения. Середины крайних (открытых) интервалов определим, исходя из гипотезы равнонаполненности интервалов.

Для расчетов составим вспомогательную таблицу:

Количество изделий за смену, шт.	Середина интервала, хi	Частота, fi
До 45	42,5	3	127,5	30,75	315,1875
45-50	47,5	6	285	31,5	165,375
50-55	52,5	40	2100	10	2,5
55-60	57,5	7	402,5	33,25	157,9375
60-и более	62,5	4	250	39	380,25
	Σ	60	3165	144,5	1021,25

1. Для расчета средней дневной выработки рабочих воспользуемся формулой средневзвешенного:

2. Размах вариации равен:

3. Среднее линейное отклонение определим по формуле:

4. Дисперсию найдем по формуле:

5. Соответственно, среднеквадратическое отклонение равно:

6. Вычислим коэффициент вариации

Коэффициент вариации значительно меньше 33% – совокупность достаточно однородна.

1.  Определим возможные границы, в которых ожидается среднедневная выработка изделий в генеральной совокупности рабочих. По условию n = 100, тогда N – размер совокупности равен:

N = 60*100% /5% = 1200 шт.

Используем формулы для бесповторного отбора:

Предельная ошибка выборки равна:

,

т.е. ошибка выборки для средней величины составляет 0,519 кг.

Установим предельные значения для генеральной средней с вероятностью 0,997, учитывая, что вероятности 0,954 соответствует значение коэффициента доверия t=3:

== 52,75  3* 0,519 , или 52,23 кг ≤  ≤ 53,27 кг

Таким образом, с вероятностью 99,7%, средний вес мешка муки во всей партии может быть га рантирован в пределах от 52,23 до 53,27 кг.

ЗАДАЧА 3

 

Имеются следующие данные о продаже картофеля по двум рынкам города:

Рынок	Цена за 1 кг, руб.		Продано картофеля, т
	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал
1	12	10	5	8
2	11,5	9,5	7	10
3	14	11	4,5	6

Определите:

1.  Индивидуальные индексы цен.

2.  Индекс цен переменного состава.

3.  Индекс цен фиксированного состава.

4.  Индекс влияния структурных сдвигов.

Решение

Индивидуальные индексы цен

i_p1=10/2=0,83=83,3% (снижение на 16,7%)

i_p2=9,5/11,5=0,83=82,6% (снижение на 17,4%)

i_p3=11/14=0,79=78,6% (снижение на 21,4%)

Составим вспомогательную таблицу

Рынок	Цена за 1 кг, руб.		Продано картофеля, т
	I квартал	II квартал	I квартал	II квартал
1	12	10	5	8	60	80	96
2	11,5	9,5	7	10	80,5	95	115
3	14	11	4,5	6	63	66	84
Сумма			16,5	24	203,5	241	295

На изменение средних цен влияют два фактора:

- цена единицы продукции на рынке

- структура выпуска продукции

Совместное влияние факторов на изменение средней цены картофеля учитывает индекс переменного состава.

Он представляет собой соотношение двух средних величин, т.е. здесь учитываются и структурные изменения в составе совокупности, и изменение качественного признака у отдельных объектов.

Средняя цена снизилась на 18,58% за счет совместного действия двух факторов

В абсолютном выражении это

=(10,04-12,33)=-2,29 р.

Т.е. средняя стоимость 1 кг картофеля снизилась на 2,29 руб.

Изменение за счет качественного признака учитывает индекс фиксированного (постоянного) состава

Средняя стоимость 1 кг картофеля снизилась на 18,31% за счет изменения единицы продукции на каждом рынке.

В абсолютном выражении это

 = (10,04-12,29)= -2,25 руб.

Изменение структуры выпуска продукции (т.е. изменение доли предприятий в общем выпуске продукции) учитывает индекс структурных сдвигов.

Средняя цена картофеля снизилась на 0,34% за счет изменения структуры продажи картофеля.

В абсолютном выражении это

=(12,29-12,33)= 0,04 руб.

Взаимосвязь системы индексов:

I_пер=I_фикс*I_стр.

0,814=0,817*0,997

Общий вывод: если бы произошедшие изменения стоимости картофеля не сопровождались структурными изменениями в ее выпуске, то средняя стоимость снизилась бы на 18,31% (на 2 руб. 25 коп.). Изменение структуры продаж на рынках в общем объеме продаж вызвало снижение стоимости на 0,34% (4 коп.). Одновременное воздействие обоих факторов снизило среднюю стоимость 1 кг картофеля на 18,58%, или 2 руб. 29 коп.

 

ЗАДАЧА 4

 

Имеются следующие данные о ежесуточной добыче угля по шахте за первую декаду:

День	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Добыча угля, т.	800	790	804	808	805	810	800	817	820	832

Для анализа динамики добычи угля по шахте определить:

1. абсолютные приросты, темпы роста и прироста добычи угля (базисные и цепные);

2. абсолютное значение 1 % прироста.

3. среднемесячный темп роста и прироста, средний абсолютный прирост (двумя способами);

4. ожидаемый объем добычи угля на 11 день при условии, что среднемесячные темпы с 1 по 10 день сохранятся на 11 день.

Полученные результаты представьте в табличной форме. На основе базисных темпов роста изобразите графически динамику добычи угля.

Сделайте выводы.

Решение:

Показатели динамики

Добыча угля, т.		Абсолютный прирост, Δ, т.		Коэффициент роста, Кр		Темп роста, Тр, %		Темп прироста, Тп, %		Абсолютное значение 1% прироста, Аi
		С переменной базой	С постоянной базой	С переменной базой	С постоянной базой	С переменной базой	С постоянной базой	С переменной базой	С постоянной базой	С переменной базой
дни	значение
1	800
2	790	-10,00	-10,00	0,99	0,99	98,75%	98,75%	-1,25%	-1,25%	8,00
3	804	14,00	4,00	1,02	1,01	101,77%	100,50%	1,77%	0,50%	7,90
4	808	4,00	8,00	1,00	1,01	100,50%	101,00%	0,50%	1,00%	8,04
5	805	-3,00	5,00	1,00	1,01	99,63%	100,63%	-0,37%	0,63%	8,08
6	810	5,00	10,00	1,01	1,01	100,62%	101,25%	0,62%	1,25%	8,05
7	800	-10,00	0,00	0,99	1,00	98,77%	100,00%	-1,23%	0,00%	8,10
8	817	17,00	17,00	1,02	1,02	102,13%	102,13%	2,13%	2,13%	8,00
9	820	3,00	20,00	1,00	1,03	100,37%	102,50%	0,37%	2,50%	8,17
10	832	12,00	32,00	1,01	1,04	101,46%	104,00%	1,46%	4,00%	8,20

 

Средние показатели динамики

Показатель	Средний Абсолютный прирост, т.	Средний Коэффициент рост	Средний Темп роста, %	Средний Темп прироста, %	Средняя величина абсолютного значения 1% прироста
Метод расчета			0
Значение	3,56	1,004	100,44%	0,44%	8,14

Рассчитаем ожидаемый объем добычи угля на 11 день при условии, что среднемесячные темпы роста с 1 по 10 день сохранятся на 11 день.

;

На основании рассмотренных данных мы видим, что темп роста добычи угля за рассматриваемый период колеблется. За десять дней лет темп прироста составил 4%. Средний коэффициент роста составил около 1,004 раза, что соответствует среднему приросту в день 0,44%. Средний абсолютный прирост составил 3,56 т. в день.

 

ЗАДАЧА 5

 

По данным задачи 1 найдите уравнение корреляционной связи между факторным (х) и результативным (у) признаками. Проанализируйте параметры уравнения регрессии. Для оценки тесноты связи между признаками исчислите линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации. Изобразите корреляционную связь графически.

 

Решение:

Найдем уравнение линейной регрессии

Заполним вспомогательную таблицу:

Таблица

x	y	х2	y2	хy
7,2	134,4	51,84	18063,36	967,68	125,46	8,94	0,067	79,88
7,6	145	57,76	21025	1102	138,02	6,98	0,048	48,75
8,4	170	70,56	28900	1428	163,13	6,87	0,040	47,20
9,2	180	84,64	32400	1656	188,24	8,24	0,046	67,92
10	216	100	46656	2160	213,35	2,65	0,012	7,01
11	240	121	57600	2640	244,74	4,74	0,020	22,49
11,6	264	134,56	69696	3062,4	263,58	0,42	0,002	0,18
12,4	277	153,76	76729	3434,8	288,69	11,69	0,042	136,61
13,2	308	174,24	94864	4065,6	313,80	5,80	0,019	33,64
14	338	196	114244	4732	338,91	0,91	0,003	0,83
14,8	362	219,04	131044	5357,6	364,02	2,02	0,006	4,09
15,6	372	243,36	138384	5803,2	389,13	17,13	0,046	293,59
15,6	375	243,36	140625	5850	389,13	14,13	0,038	199,79
16	427	256	182329	6832	401,69	25,31	0,059	640,57
18,8	464	353,44	215296	8723,2	489,58	25,58	0,055	654,40
19	480	361	230400	9120	495,86	15,86	0,033	251,51
19,8	572	392,04	327184	11325,6	520,97	51,03	0,089	2603,99
22	585	484	342225	12870	590,03	5,03	0,009	25,28
21	586	441	343396	12306	558,64	27,36	0,047	748,67
23	603	529	363609	13869	621,42	18,42	0,031	339,20
290,20	7098,40	4666,60	2974669,36	117305,08	7098,40	259,12	0,710	6205,59

Определим коэффициенты регрессии:

Уравнение имеет вид:

С увеличением среднегодовой стоимости производственных фондов на 1 млн.руб. объем продукции увеличивается на 31,39 млн.руб. в среднем.

Оценим качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации по формуле:

Допустимый предел значений A – не более 8 – 10%.

В рассматриваемом случае в среднем расчетные значения отклоняются от фактических в допустимых пределах. Качество уравнения регрессии можно оценить как хорошее.

Определим коэффициент корреляции (воспользуемся вспомогательной таблицей):

Коэффициент детерминации: r² = 0,986

Соответственно 98,6% изменения фактора y объясняется изменением фактора x.

Для проверки статистической значимости (существенности) линейного коэффициента парной корреляции рассчитаем t-критерий Стьюдента по формуле:

Вычисленное t-значение сравним с табличным (критическим) значением при принятом уровне значимости а = 0,05 и числе степеней свободы v = n - 2 = 20-2 = 18.

Табличное значение по таблице распределения Стьюдента равно 2,101.

Фактическое значение критерия больше табличного, что свидетельствует о значимости линейного коэффициента корреляции и наличии линейной связи между факторами.

Оценим значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи с помощью F-критерия Фишера. Для этого сравним его фактическое значение F_факт с табличным (критическим) значением F_табл.

Фактическое значение F_факт рассчитаем по формуле:

Табличное значение F_табл по таблице значений F-критерия Фишера при а = 0,05, n =20, m = 1 (т - число параметров при переменной х) равно:

F_(0,05;1;18) = 4,414

Фактическое значение критерия больше табличного, что свидетельствует о статистической значимости уравнения регрессии в целом и показателя тесноты связи r_ху.

Рис.1

 

На графике корреляционного поля видно, что между показателями наблюдается хорошо выраженная прямая положительная зависимость (с увеличением стоимости основных производственных фондов увеличивается объем выпущенной продукции). Что также подтверждается теоретическими расчетами.

 

ЗАДАЧА 6

 

Численность занятых, безработных и экономически активного населения Волгоградской области характеризуется данными (тыс. человек):

Год	численность
	занятые	безработные	экономически активное
2001	938,0	159,0	1097,0
2002	1079,3	153,7	1233,0

Определить: