Навигация
Измерительные шкалы в математическом моделировании. Теория принятия решений
13429
знаков
2
таблицы
0
изображений
Тема работы: Измерительные шкалы в математическом моделировании. Теория принятия решений.
Цель работы: рассмотреть измерительные шкалы в математическом моделировании; введение в теорию принятия решений.
1. Измерительные шкалы в математическом моделировании
измерительная шкала математическое моделирование
Существует 4 измерительные шкалы:
1. Шкала наименований (полинальная).
2. Порядковая (ранговая или ординарная).
3. Интервальная.
4. Шкала отношений (пропорциональная).
Эти шкалы делятся на метрические и неметрические.
Метрические шкалы – это шкалы, у которых есть единицы измерения (например, метр, м/с). К ним относятся шкала отношений.
Неметрические шкалы – это шкалы, у которых нет единицы измерений. К ним относятся шкала наименований, порядковая и интервальная шкала.
Понятия, относящиеся к определенной шкале, описаны в таблице 1.
Шкала наименований является распределяющей по классам, имеющим разные названия. Если переменная или признак принимает значение 1 или 0, шкала называется дихотомической.
Порядковая шкала измеряет степень выраженности свойства, т.е. классифицирует объекты по признаку: «больше или меньше» (ранжирование).
Интервальная шкала измерения построена на классификации по принципу: «больше на определенное количество единиц» или «меньше на определенное количество единиц». Положение 0 не означает полного отсутствия измеряемого свойства.
Таблица 1.
| Шкала наименований | Порядковая шкала | Интервальная шкала | Шкала отношений |
| Цвет глаз, номера машин, телефонные номера и др. | Военные ранги, твердость минералов, сила ветра, ранги специалистов | Время, температура, календарь и т.д. | Рост, время выполнения задания, скорость ветра |
Шкала отношений классифицирует объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства. Есть абсолютный ноль (0), указывающий на полное отсутствие измеряемого свойства.
Статистические меры, допустимые для разных типов шкал, приведены в таблице 2.
Таблица 2.
Статистические меры, допустимые для разных типов шкал.
| Шкалы | Центральная тенденция | Меры изменчивости | Связь |
| Шкала наименований | Количество объектов в классе, модальная категория | Распределение процентных отношений | Сопряженность Коэффициенты – j, c2, Чупрова |
| Порядковая | Модальные, медианные значения | Распределение процентных отношений, квантели | Коэффициенты – Чупрова, Спирмена |
| Интервальная, шкала отношений | Мода, медианна, среднее | распределение процентных отношений, дисперсия, стандартные отклонения, коэффициенты вариации | Коэффициенты – j, c2, Чупрова, Спирмена, коэффициент корреляции Пирсона |
Похожие работы
... условиях не меняется, то борьба за выживание становится непрерывной. В первой главе данной работы была рассмотрена теория системного экономического анализа. В главе второй, занимающей большую часть работы, было обследовано действующее предприятие и его финансовое положение. В ходе работы было установлено реальное положение дел на предприятии; выявлены изменения в финансовом состоянии и факторы ...
... производства, чем (6.3.4), представляется равенство где - отнесенный к моменту t временной лаг, (). Обозначим и составим матрицы с помощью которых систему (6.3.1)-(6.3.5) перепишем в виде В математической экономике магистралью называется траектория экономического роста, на которой пропорции производственных показателей (такие как темп роста производства, темп снижения цен) неизменны ...
... . В.С. Мерлин о структуре личности. Требования к помещению и оборудованию экспериментального обследования. Зав. кафедрой -------------------------------------------------- Экзаменационный билет по предмету ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПСИХОЛОГИЯ Билет № 18 Фундаментальное и прикладное исследование: сущность и отличие. Поисковый (эксплораторный) эксперимент и его использование. ...
... гипотезу. Вроде бы это надо делать так: Теперь результаты наблюдений над выручкой G можно представить в виде четырех наблюдений над U: –11,+1,+3,+7. Теория математической статистики предлагает следующий, т.н. биномиальный критерий проверки гипотез в подобных ситуациях. Предполагается, что распределение вероятностей наблюдаемой величины U симметрично относительно значения математического ...
0 комментариев