Навигация
Постановка цели исследования
38054
знака
12
таблиц
3
изображения
1. Постановка цели исследования.
Определить наличие или отсутствие зависимости между показателями дохода и потребительских расходов. Построить регрессионную модель этой зависимости, проверить её качество и использовать эту модель для анализа и прогнозирования.
2. Сбор исходной статистической информации.
Информацию для исследования находим в статистических ежегодниках. Представим данные в табличной форме (таблица 7).
Таблица 7
Исходная информация для КРА
| Годы | Доходы на человека в месяц, руб | Потребительские расходы на человека в месяц, руб |
| 2004 | 1736,3 | 1100,7 |
| 2007 | 4153,1 | 2311,5 |
| 2008 | 5156,0 | 2526,1 |
| 2009 | 6819,7 | 3308,9 |
| 2010 | 8866,8 | 4202,9 |
Введем обозначения: xi – доходы, yi – потребительские расходы. Графически зависимость исходных данных представлена на рисунке 4.
Рисунок 4 - Зависимость потребительских расходов от доходов
3. Оценка тесноты связи между признаками.
3.1. Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью. Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:
Промежуточные расчеты представлены в таблице 8.
Таблица 8
Промежуточные расчеты для определения параметров регрессии
| Годы | xi | yi | xy | x2 | y2 |
| 2004 | 1736,3 | 1100,7 | 1911145,41 | 3014737,69 | 1211540,5 |
| 2007 | 4153,1 | 2311,5 | 9599890,65 | 17248239,61 | 5343032,3 |
| 2008 | 5156 | 2526,1 | 13024571,6 | 26584336 | 6381181,2 |
| 2009 | 6819,7 | 3308,9 | 22565705,33 | 46508308,09 | 10948819 |
| 2010 | 8866,8 | 4202,9 | 37266273,72 | 78620142,24 | 17664368 |
| ∑ | 26731,9 | 13450,1 | 84367586,71 | 171975763,6 | 41548942 |
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
Коэффициент линейной корреляции, равный 0,997, свидетельствует о наличии очень сильной связи.
3.2. Оценка существенности коэффициента корреляции. Для этого найдем расчетное значение t-критерия Стьюдента:
(28)
По таблице критических точек распределения Стьюдента найдем tкр при уровне значимости α=0,05 и числе степеней свободы ν = 5-k-1 = 5-1-1=3. tкр = 3,18. Так как tрасч > tкр (22,3> 3,18), то линейный коэффициент считается значимым, а связь между x и y – существенной.
Похожие работы
... использование имущества предприятия, а также финансово-хозяйственные результаты его деятельности. 2.2 Анализ структуры ассортимента и степени обновляемости продукции Способность разрабатывать и предлагать новые товары – основное условие выживания организации в конкурентной борьбе. Способность комбината к постоянным инновациям и эффективное управление этими процессами является основой ее ...
... в этой стране методологии его расчёта. В настоящее время в большинстве стран используется статистический метод определения черты бедности, который предполагает установление прожиточного минимума исходя из принятого стандарта потребления на уровне 40-60% фактически сложившихся среднедушевых доходов населения. Данный метод используется, как правило, странами со стабильной динамикой развития ...
... Превышение денежных доходов над расходами: млрд. руб. в % к предыдущему году 967,7 в 11,9 р. 7409,5 в 7,7 р. 16394,5 в 2,2 р. 33144,5 в 2,0 р. В экономико-статистическом анализе данной таблицы можно отметить следующее. Как доходы населения, так и его расходы с каждым годом продолжают расти. Но если в 1992 году разница между доходами и ...
... [1]. На основе этих данных можно проводить самые разные маркетинговые исследования[5], касающиеся и структуры рынка в целом, и целесообразности ведения внешнеэкономической деятельности на рынке той или иной страны. Фактически, статистика экспорта импорта является краеугольным камнем для полного и исчерпывающего маркетингового исследования, необходимым (а зачастую – и достаточным) фактором для ...
0 комментариев