2. Измерение тесноты и силы корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Для измерения тесноты и силы связи между факторным и результативным признаками рассчитывают специальные показатели – эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение .
Эмпирический коэффициент детерминации рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии по формуле
,
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных). Этот показатель вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Общая средняя вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
или как средняя взвешенная по частоте групп интервального ряда:
Расчет по формуле:
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер Фирмы, п/п | Прибыль, тыс руб. | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | 889 | -129 | 16641 | 790321 |
2 | 662 | -356 | 126736 | 438244 |
3 | 1066 | 48 | 2304 | 1136356 |
4 | 634 | -384 | 147456 | 401956 |
5 | 864 | -154 | 23716 | 746496 |
6 | 1387 | 369 | 136161 | 1923769 |
7 | 1298 | 280 | 78400 | 1684804 |
8 | 1105 | 87 | 7569 | 1221025 |
9 | 1194 | 176 | 30976 | 1425636 |
10 | 1006 | -12 | 144 | 1012036 |
11 | 988 | -30 | 900 | 976144 |
12 | 887 | -131 | 17161 | 786769 |
13 | 903 | -115 | 13225 | 815409 |
14 | 1248 | 230 | 52900 | 1557504 |
15 | 1157 | 139 | 19321 | 1338649 |
16 | 978 | -40 | 1600 | 956484 |
17 | 1054 | 36 | 1296 | 1110916 |
18 | 1097 | 79 | 6241 | 1203409 |
19 | 1190 | 172 | 29584 | 1229881 |
20 | 873 | -145 | 21025 | 762129 |
21 | 1406 | 388 | 150544 | 1976836 |
22 | 1293 | 275 | 75625 | 1671849 |
23 | 902 | -116 | 13456 | 813604 |
24 | 950 | -68 | 4624 | 902500 |
25 | 778 | -240 | 57600 | 620944 |
26 | 1049 | 31 | 961 | 1100401 |
27 | 992 | -26 | 676 | 984064 |
28 | 1127 | 109 | 11881 | 1270129 |
29 | 755 | -263 | 69169 | 570025 |
30 | 808 | -210 | 44100 | 652864 |
Итого | 30540 | 1161992 | 32251712 |
Расчет общей дисперсии:
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка. Вычисляется по формуле:
,
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Таблица 13
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы банков по размеру кредитных вложений, тыс. руб. | Число банков, | Среднее значение в группе | ||
122,6 - 189 | 2 | 648 | -370 | 273800 |
189-255,4 | 6 | 841 | -177 | 187974 |
255,4-321,8 | 14 | 1018 | 0 | 0 |
321,8-388,2 | 5 | 1181 | 163 | 132845 |
388,2-454,6 | 3 | 1347 | 329 | 324723 |
Итого | 30 | - | - | 919342 |
Расчет межгрупповой дисперсии :
Расчет эмпирического коэффициента детерминации по формуле:
или 79,12%
Вывод. 79,12% вариации численности туристов, воспользовавшихся рекламой фирм обусловлено вариацией общих затрат на рекламу, а 20,88% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками:
Значение показателя изменяются в пределах . Чем ближе значение к 1, тем теснее связь между признаками. Для качественной оценки тесноты связи на основе служит шкала Чэддока (табл. 14):
Таблица 14
Шкала Чэддока
h | 0,1 – 0,3 | 0,3 – 0,5 | 0,5 – 0,7 | 0,7 – 0,9 | 0,9 – 0,99 |
Характеристика силы связи | Слабая | Умеренная | Заметная | Тесная | Весьма тесная |
Расчет эмпирического корреляционного отношения :
Вывод. Согласно шкале Чэддока связь между общими затратами на рекламу и численностью туристов,
Оценка статистической значимости коэффициента детерминации .
Проверка выборочных показателей на их неслучайность осуществляется в статистике с помощью тестов на статистическую значимость (существенность) показателя. Для проверки значимости коэффициента детерминации служит дисперсионный F-критерий Фишера, который рассчитывается по формуле
,
где n – число единиц выборочной совокупности,
m – количество групп,
– межгрупповая дисперсия,
– дисперсия j-ой группы (j=1,2,…,m),
– средняя арифметическая групповых дисперсий.
Величина рассчитывается, исходя из правила сложения дисперсий:
,
где – общая дисперсия.
Фрагмент таблицы Фишера критических величин F-критерия для значений =0,05; k1=3,4,5; k2=24-35 представлен ниже:
k2 | ||||||||||||
k1 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 |
3 | 3,01 | 2,99 | 2,98 | 2,96 | 2,95 | 2,93 | 2,92 | 2,91 | 2,90 | 2,89 | 2,88 | 2,87 |
4 | 2,78 | 2,76 | 2,74 | 2,73 | 2,71 | 2,70 | 2,69 | 2,68 | 2,67 | 2,66 | 2,65 | 2,64 |
5 | 2,62 | 2,60 | 2,59 | 2,57 | 2,56 | 2,55 | 2,53 | 2,52 | 2,51 | 2,50 | 2,49 | 2,48 |
Расчет дисперсионного F-критерия Фишера для оценки =79,1%, полученной при =38733, =30644,73:
Табличное значение F-критерия при = 0,05:
n | m | k1=m-1 | k2=n-m | Fтабл (,5, 25) |
30 | 5 | 4 | 25 | 2,60 |
Вывод: поскольку Fрасч>Fтабл, то величина коэффициента детерминации =79,1% признается значимой (неслучайной) с уровнем надежности 95% и, следовательно, найденные характеристики связи между признаками не только для выборки, но и для всей генеральной совокупности.
Задание 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,683 необходимо определить:
1) ошибку выборки средних затрат на рекламу и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
2) ошибку выборки для туристических фирм с затратами на рекламу менее 321,8 тыс.руб в месяц, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Выполнение Задания 3
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности фирм региона границ, в которых будут находиться величина средних общих затрат на рекламу и доля фирм с общими затратами на рекламу не менее 321,8 тыс. руб.
... , средств производства, капиталов, инвестиций, персонала и т.д.), осуществляется на основе стратегического и является ядром осуществления стратегических планов (горизонт 1-5 лет – короткие сроки) 4. оперативное планирование (конкретных действий на краткосрочный период). V. IT в рекламной деятельности Мультимедиапрезентация Презентация – коммуникационный процесс. Виды презентаций ...
... документов на язык гипотез, но, как показывает опыт, и эти затруднения можно преодолеть при умелом обращении с материалом. Глава II. Социальная успешность, как результат социализации 2.1. Практическое применение методик социальных исследований В качестве примера социологического исследования успешности можно привести работу Клеймёновой Ю.Э. «Влияние социально-психологических факторов на ...
... товаров по каналом сбыта) Получить эти данные можно из различных источников информации. Получение и анализ эмпирических данных в процедуре маркетингового исследования связаны с разработкой рабочего инструментария. Он представляет собой совокупность методов и средств сбора, обработки и анализа информации для проверки рабочей гипотезы исследования. Рабочий инструментарий - это не механический ...
... Это поможет предприятию добиться, поставленных рекламных целей и расширить объемы реализуемого оборудования. 3.4. Рекомендации по изменению структуры предприятия "Диза" Реклама - неотъемлемая часть комплекса маркетинга и поэтому для правильной организации рекламной деятельности необходимо прежде всего основываться на достоверных данных, характеризующих положение предприятия на рынке города, ...
0 комментариев