Информационные технологии в антикризисном управлении

Московский институт банковского дела

Факультет «Антикризисное управление»

Курсовая работа на тему

 

Информационные технологии в антикризисном управлении

 

Выполнил:

Проверил:

 

 

 

 

 

 

                       

МОСКВА-2002

Содержание страница

1. Задание № 1 1

2. Задание № 2  2

3. Задание № 3 3 - 9

4. Список литературы 10

Задание № 1

Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б

недели	20	25	30	35	40	45	50
фирмы
А тыс.фун.ст.	15	27	19	15	11	9	5
Б тыс.фун.ст.	10	22	25	22	10	7	4

тыс. фунтов

30
25
20
		А
15
		Б
10
5

20 25 30 35 40 45 недели 50

Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.

Задание № 2

Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.

Кол-во человек	0	1	2	3	4	5	6
Кол-во дней	12	16	11	6	8	3	4

Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?

1)   Определение среднего.

Среднее рассчитывается по следующей формуле:  Кол-во человек * Кол-во дней

 Общее кол-во дней

12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6 127  

60 = 60 = 2,12 человек

Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.

2)   Определение медианы.

 

n + 1 60 + 1

2 = 2 = 30,5 дней

В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.

Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.

3)   Определение моды.

Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 - это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.

Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).

Задание № 3

 

Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.

Цена за акцию(ф. стерл.)	1993 год	1995 год
8,00-	0	5
8,50-	2	12
9,00-	9	18
9,50-	11	14
10,00-	14	3
10,50-	9	0
11,00-	7	0

Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.

1)   Определение среднего.

 Sf*x

В данном случае среднее рассчитывается по формуле: х_ср = Sf ;

 

х	f93	f95	f*х93	f*x95
8,25	0	5	0	41,25
8,75	2	12	17,50	105,00
9,25	9	18	83,25	166,50
9,75	11	14	107,25	136,50
10,25	14	3	143,50	30,75
10,75	9	0	96,75	0
11,25	7	0	78,75	0

x₁₉₉₃ = 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75  = 527 = 10,135

0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 52

х₁₉₉₅ = 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0 = 480 = 9,231  

5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 52

2)   Определение моды.

8-	8,5-	9-	9,5-	10-	10,5-	11
0	2	9	11	14	9	7
5	12	18	14	3	0	0

20
19				1993 год
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1

8  8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М₁₉₉₃ = 9,7

20			1995 год
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11

Из построенного графика получаем, что М₁₉₉₅ = 9,3

3)   Определение медианы

Sf + 1 = 52 + 1 = 26,5

2                  2

8	8,5	9	9,5	10	10,5	11	11,5
0	0	2	11	22	36	45	52
0	5	17	35	49	52	52	52

50				1993 г
45
40
35
30
25
20
15
10
5
1

 8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5

М_е = 10,1

50
			1995 г
45
40
35
30
25
20
15
10
5
1

8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5

М_е = 9,2

4)   Определение межквартильного размаха

Q₁ – меньшая квартиль, Q₁ = n + 1 = 7 + 1  = 2  

4 4

Q₃ – большая квартиль, Q₃ = 3(n + 1) = 3(7 + 1) = 6

 4 4

IQR – межквартильный размах

IQR = Q₃ – Q₁ = 6 – 2 = 4

1993 год – 0 2 7 9 9 11 14 1995 год – 0 0 3 5 12 14 18

Q₁₍₂₎ Q₃₍₆₎ Q₁₍₂₎ Q₃₍₆₎

IQR₁₉₉₃ = 11 – 2 = 9 IQR₁₉₉₅ = 14 – 0 = 14

5)   Определение среднего квадратичного отклонения

 

S = Ö S(х_i – х)² 

Ö n 

n = 7

х₁₉₉₃ = 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 = 52 = 7,43

7                               7

х₁₉₉₅ = 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 = 52 = 7,43

7                               7

S₁₉₉₃ = Ö(0-7,43)²+(2-7,43)²+(9-7,43)²+(11-7,43)²+(14-7,43)²+(9-7,43)²+(7-7,43)²=4,9

Ö7

S₁₉₉₅=Ö(5-7,43)²+(12-7,43)²+(18-7,43)²+(14-7,43)²+(3-7,43)²+(0-7,43)²+(0-7,43)²=7,1

Ö7

6)   Определение дисперсии

 

D₁₉₉₃ = S² = 4,9² = 24,01 D₁₉₉₅ = S² = 7,1² = 50,41

7)   Определение коэффициента вариации

V₁₉₉₃ = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%

x 7,43  

V₁₉₉₅ = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%

x 7,43

8)   Определение показателя асимметрии

 

A₁₉₉₃ = x – M = 7,43 – 9,7 = -0,463

S 4,9

A₁₉₉₅ = 7,43 – 9,3 = -0,263

7,1

Список использованной литературы:

1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"