Навигация
Статистическое моделирование
23863
знака
0
таблиц
0
изображений
Новые методы широко применяются в планировании, как правило, крупными компаниями. Они основаны на использовании экономико-математических моделей. Чтобы правильно применять эти методы в планировании, менеджеры, плановые работники должны знать области их использования и ограничения на различных этапах планирования при решении конкретных задач.
Для использования экономико-математических методов в планировании необходимо экономический объект или процесс записать с помощью математических зависимостей (уравнений, неравенств и т.п.). Этот процесс называется составлением модели.
Под моделированием понимается воспроизведение или имитирование какой-либо существующей системы на специально построенном аналоге или модели.
Моделирование включает в себя: разработку самой модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку уточненной модели.
Модель (из лат.) означает меру, образец. Экономическая модель представляет собой условный образ объекта исследования социальных и экономических процессов. Экономическая модель после ее математической формализации становится экономико-математической [11,c.24].
Формализация означает, что не изучается конкретное содержание какого-то явления, процесса, а идет рассмотрение и описание его с использованием различных формул, схем, знаков в общем в виде, исходя из законов диалектической логики[11,c24].
Экономико-математическая модель представляет собой описание количественных взаимосвязей и взаимозависимостей экономических систем или процессов в математической форме[11,c.23].
По уровню управления экономическими и социальными процессами модели подразделяются на: макроэкономические: межотраслевые; межрайонные; отраслевые; региональные; модели микроуровня (модели развития фирмы).
По аспектам развития экономики выделяют:
а) модели прогнозирования воспроизводства основных фондов,
б) модели трудовых ресурсов;
в) модели системы цен и др.
Модели также классифицируются и по другим признакам как временной, факторный, транспортный, производственный.
По форме представления модели могут подразделяться на:
графические, представляющие собой графическую имитацию планируемого объекта или процесса;
логические, записанные в виде логических выражений, напри
мер блок-схем;
табличные, записанные в виде таблиц, например бухгалтерский баланс [7, c.109].
С точки зрения отражения временных интервалов модели могут делиться на:
динамические, отражающие свойства объекта планирования
изменять свои параметры во времени;
статистические, не отражающие вышеуказанные свойства.
Во внутрифирменном планировании наиболее широкое применение нашли следующие экономико-математические методы:
теории вероятности и математической статистики;
математического программирования;
имитации;
оценки и пересмотра планов (ПЕРТ) [7,c.109].
Рассмотрим перечисленные методы.
Модели, основанные на использовании теории вероятности и математической статистики (стохастическиемодели).
К ним относятся модели, основанные на использовании теорий:
анализа корреляций и регрессий;
дисперсионного анализа;
массового обслуживания;
игр;
статистических решений;
расписаний;
запасов;
информации;
надежности [7,c.110].
Методы теории анализа корреляций и регрессий, дисперсион-
ного анализа применяются в планировании для анализа различных
статистических связей и установления нормативов (трудовых, стоимостных, материальных).
Методы теории массового обслуживания используются при планировании оптимальных соотношений между размерами основного и вспомогательного производства, а также другими структурными элементами предприятия, если процессы в них носят нерегулярный характер и могут быть представлены как процесс массового обслуживания.
Методы теории игр и теории статистических решений применяются при принятии и оптимизации решений по управлению процессами взаимоотношения с рынком, страхованию от стихийных бедствий, созданию сезонных запасов ресурсов и т.д.
Метод, который изучает эффективность выполнения операций в зависимости от порядка их следования, называется твори ей расписаний. Задачи данного метода связаны с упорядочиванием операций, являющихся объектами планирования. Они возникают повсюду, где существует возможность выбора той или иной очередности их выполнения. Эффективен метод при составлении сменно-суточных заданий в оперативно-календарном планировании, планировании транспортных маршрутов и очередности обслуживания рабочих мест [7,c.110].
Теория запасов применяется в планировании для определения оптимальных партий поставок и уровней запасов материальных ресурсов предприятия. В моделях теории запасов оптимизация выражается в снижении издержек на создание запасов и общей потребности в оборотных средствах.
Теория информации содержит комплекс средств и методов работы с информацией, обеспечивающих ее достоверность, надежность, актуальность. Методы теории информации могут применяться при разработке технологии планирования.
Теория надежности в планировании применяется при оценке надежности плановых решений и позволяет снизить хозяйственный риск при реализации плановых решений. [7,c.110].
Моделирование является логико-математическим отображением структуры и процесса функционирования планируемого объекта с целью проведения с помощью данной модели эксперимента. Сущность моделирования заключается в создании такого аналога изучаемых объектов, в котором отражены все их важнейшие с точки зрения цели исследования свойства и опущены второстепенные, малосущественные черты [11,c.22].
Методы моделирования включают следующие модели:
1. Матричные модели. К ним относятся:
а) статические модели межотраслевого баланса. Предназначены для проведения прогнозных макроэкономических расчетов на краткосрочный период (год, квартал, месяц).
б) динамические модели межотраслевого баланса. Предназначены для расчетов развития экономики на долгосрочную перспективу, отражают процесс воспроизводства в динамике, обеспечивают увязку прогноза производства продукции (услуг) с инвестициями [11,c.22].
Похожие работы
... на ЭВМ, колеблется в достаточно широких пределах в зависимости от класса объекта моделирования, вида оцениваемых характеристик, необходимой точности и достоверности результатов моделирования. Для метода статистического моделирования на ЭВМ характерно, что большое число операций, а соответственно большая доля машинного времени расходуются на действия со случайными числами. Кроме того, результаты ...
... тренд и производительность составит 30330,56 руб./ чел.-час. при коэффициенте фондовооруженности равного 630. Выводы и предложения Итак, проведенные исследования по проблемам повышения производительности труда в ООО «Меркит» позволяют сделать выводы и предложения, подтверждающие их научную новизну, теоретическую и практическую значимость. 1. Любому производству присуща в некотором ...
... своевременное распределение средств на развитие. Данными вопросами я и занимаюсь в настоящей дипломной работе. 4. Математическое моделирование Интернет - услуг 4.1 Математическое моделирование dial-up подключений Сначала рассмотрим моделирование услуги предоставления доступа в Интернет по dial-up, так как данная услуга является показателем потенциальных абонентов для монопольной услуги ...
... , которые поддаются математической формализации, моделируя, таким образом, отдельные элементы общего производственного процесса. Конечной целью моделирования производственно-экономической системы является подготовка и принятие руководителем предприятия управленческого решения. Модели производственно-экономических систем можно различать по следующим признакам: – по целям моделирования; – по ...
0 комментариев