2 РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

 

2.1 Решение методом экспертных оценок

 

Решение: был произведен отбор из 7 типов сыров путем экспертных оценок. Таким образом, в 8 магазинах (8 экспертов) после дегустации были получены соответствующие оценки спроса на данные сыры. Ранги, присвоенные этим сырам, приведены выше в условии задачи. Ниже опишем матрицу рангов ответов экспертов по 7 типам сыров в таблице. Оценивание происходит по 9бальной системе, где 9 баллов присваивается типу сыра, который пользуется наибольшим спросом, а 1 – наименьшим. Типы сыров, оцененные низшими, присваивается ранг 1, следующему 2, далее 3 и 4 и т.д. Если же эксперт поставил одинаковые баллы нескольким различным моделям, то это означает, что он присваивает им одинаковые ранги. Ответы экспертов сводятся в матрицу рангов, которая представлена в таблице 3.

Таблица 3 - Матрица рангов ответов экспертов по 7 подразделениям

Типы сыров Эксперты
1 2 3 4 5 6 7 8
«Дружба» 1 2 1 2 3 1 3 1
«Весёлый» 2 4 5 4 3 5 4 3
«Лазурный» 1 2 1 2 1 3 4 1
«Майский» 2 3 4 3 4 4 2 3
«Неженка» 2 2 2 3 4 4 2 4
«Пупырчатый» 9 7 9 8 9 7 6 9
«Традиционный» 6 5 4 6 6 5 4 5

Таблица 4 - Матрица переранжировки рангов

 Типы сыров Эксперты

 

 

 

1 2 3 4 5 6 7 8
1 1,5 2 1,5 1,5 2,5 1 3 1,5 14,5 -17,5 306,25
2 4 5 6 5 2,5 5,5 5 3,5 36,5 4,5 20,25
3 1,5 2 1,5 1,5 1 2 5 1,5 16 -16 256
4 4 4 4,5 3,5 4,5 3,5 1,5 3,5 29 -3 9
5 4 2 3 3,5 4,5 3,5 1,5 5 27 -5 25
6 6 7 7 7 7 7 7 7 55 23 529
7 7 6 4,5 6 6 5,5 5 6 46 14 196
Сумма 28 28 28 28 28 28 28 28 224 0 1341,5

Произведем переранжировку рангов и оформим в таблицу 4 (см. выше). Также в данной таблице рассчитаем среднее значение Хi по формуле

которое будет равно Хi=224/7=32; найдем значение

Формула коэффициента конкордации имеет вид:

Где t - число связанных рангов в каждом отдельно взятом столбце матрицы рангов,


W: 0,79 0,7. В данном случае согласованность считается хорошей.

Для определения значимости коэффициента конкордации исчисляется критерий X2 (Пирсона) с числом степеней свободы n-1:

37,97

Значение X2 сравнивается с табличным X2T. Величина X2 должна быть больше X2T.

Так как X2 > X2T при 5%-ном уровне значимости, то нулевую гипотезу случайности совпадений мнений экспертов следует считать отвергнутой.

Построим гистограмму (рис.1):

Рис.1 – Гистограмма распределения типов сыров по наличию спроса на них


Из данных рисунка 1 видно, что спрос на сыр распределяется следующим образом: Х1, Х3, Х5, Х4, Х3, Х7, Х6. Таким образом, можно сделать вывод о том, что наибольшим спросом пользуется сыр «Традиционный» и «Пупырчатый».

2 2 Решение симплекс-методом

Итак, в конечном итоге было выбрано 3 типа сыра, которые предприятие будет производить в дальнейшем. После продажи остатков оставшихся типов сыров, предприятию потребуется направить имеющиеся деньги на покупку нового оборудования для облегчения и усовершенствования производства. Напомним, что у нас имеется 2 комплекса оборудования, состоящего из 3 типов оборудования: прессы сырные вертикальные, кассеты для прессования полутвердых сыров и сыродельные ванны.

Таблица 5 – Исходные данные для симплекс-метода

Количество единиц, содержащихся в 1 наборе техники Покупка, грн.
1 пакет 2 пакет
Прессы сырные вертикальные 1 1,5 22000
Кассеты для прессования полутвердых сыров 0,5 0,4 9000
Ванна сыродельная 3 4 56000

1)составим экономико-математическую модель задачи:


2) Составим симплекс-матрицу и определим разрешающий элемент

х1 х2 Свободный член

Q = В/разреш столбец (-Х2)

Y1 1 1,5 22000 22000/1=22000
Y2 0,5 0,4 9000 9000/0,5=18000 – минимальное
Y3 3 4 56000 56000/3=18666,67
F -1 -1 0

Поэтапно оптимизируем симплекс-матрицы:

3) Найдем опорное и оптимальное решение, которому соответствует симплекс–таблица с неотрицательными значениями всех свободных членов в строке F. Выберем разрешающий столбец. Для этого в F-cтроке выберем наибольший по модулю отрицательный элемент столбца свободного члена (мах по модулю отрицательное):

 

(-С1; -С2) = -1;

4) Выберем разрешающую строку, найдя для этого минимальное частное от деления элементов столбца свободных членов на соответствующем им элементы, и разрешающий столбец:

Q = мин (В112; В221..) =18000 (В2);

5) Найдем на пересечении разрешающего столбца и разрешающей строки разрешающий элемент -(А21);

6) Выполним преобразование исходной симплекс-таблицы с записью результатов в новую таблицу, начиная всегда с пересчета разрешённого элемента:

 

А21 =1/А21=1/0,5=2;


7) Произведем пересчет элементов разрешённой строки: А222221=0,4/1,5=0,8;

В2=В2/А21=9000/0,5=18000.

8) Произведем пересчет элементов разрешённого столбца А11= -А1121= -1/0,5=-2

А31= -А3121= -3/0,5=-6

А41= -А4121=-( -1)/0,5=2

9) Произведем пересчет прочих элементов таблицы, внешних свободных членов и элементов F строки, которые вычисляются по правилу прямоугольника: проводится прямоугольник через элемент, подлежащий пересчету и через разрешённый элемент, и делается пересчет по формуле:

 

А12= А12 – А221121=1,5-0,4*1/0,5=-7

А32= А32 – А312221=4-3*0,4/0,5=1,6

А42= А42 – А224121=-1-0,4*(-1)/0,5=-0,2

В1= В1 – В21121=22000-9000*1/0,5=4000

В3= В3 – В23121=56000-9000*3/0,5=2000

В4= В4 – В24121=0-9000*(-1)/0,5=18000


1-е преобразование:

У2 Х2 Свободный член

Q = В/разреш столбец (-Х1)

Y1 -2 0,7 4000 4000/0,7 =5714,286
Х1 2 0,8 18000 18000/0,8= 22500
У3 -6 1,6 2000 2000/1,6 = 1250 – минимальное
F 2 -0,2 18000

Т.к. матрица описывает не оптимальный план (в F-строке есть отрицательный элемент), то есть возможность увеличить целевую функцию). Этапы оптимизации такие же, как и в первом преобразовании.

2-е преобразование (последнее):

У2 У3 Свободный член
У1 0,625 -0,4375 3125
х1 5 -0,5 17000
Х2 -3,75 0,625 1250
F 1,25 8 18250

Поскольку в строке целевой функции больше нет отрицательных элементов, можно говорить о том, что план оптимален и соответствует максимальному значению целевой функции при существующих ограничениях в ресурсах.

3 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЗАПИСКА

Таким образом, путем различных преобразований, используя различные экономико-математические методы, пришли к следующему выводу. Перед предприятием по производству сыра была поставлена цель определения типов сыров, которые пользуются наибольшим спросом. Выбор необходимо было сделать между 8 типами сыров. После выбора «победителя» дегустации путем экспертных оценок были определены ещё 2 типа сыров, которые пользуются наивысшим спросом. Такими сырами стали «Традиционный» и «Пупырчатый». Производство остальных сыров («Дружба», «Весёлый», «Лазурный», «Майский» и «Неженка») прекращено.

Также были поставлены задачи по определению максимальной прибыли при использовании определенного комплекса нового оборудования, а также структуры покупки нового оборудования, имея данные о стоимости оборудования, а также об отчислениях на закупку различных комплексов оборудования по различной цене.

После двух преобразований, используя симплекс-метод (линейное программирование), была получена оптимальная (итоговая) симплекс-таблица. По полученным данным можно сделать следующий вывод, что структура оптимальной закупки нового оборудования будет включать покупку первого и второго комплекса оборудования. При этом ресурсы, которые были направлены на покупку вертикальных сырных прессов, кассетов для прессования полутвердых сыров и сыродельных ванн расходуются полностью.

У2 У3 Свободный член
У1 0,625 -0,4375 3125 Остаток средств при покупке вертикальных сырных прессов
х1 5 -0,5 17000 Комплекс оборудования 1
Х2 -3,75 0,625 1250 Комплекс оборудования 2
F 1,25 8 18250

Остаток средств при покупке вертикальных сырных прессов составит 1250 грн. Максимально возможная прибыль будет равна 18250 грн. Следовательно, можно сказать, что предприятию необходимо в кратчайшие сроки продать остатки продукции, которые в меньшей степени пользуются спросом, чтобы на вырученные деньги закупить новое оборудование и повысить качество продукции, ускорить процесс производства, чтобы покрыть убытки от закупки новых комплексов оборудования.

Все поставленные задачи можно считать решенными. Правильность их решения была проверена по средствам программ: Microsoft Exсel и SIMP.EXE.


Информация о работе «Использование эвристических и экономико-математических методов при решении задач управления»
Раздел: Экономико-математическое моделирование
Количество знаков с пробелами: 12970
Количество таблиц: 9
Количество изображений: 3

Похожие работы

Скачать
35666
0
0

... проблема" рассматривается как "несоответствие между фактическим и необходимым (желаемым) положением дел в логистизируемой системе, требующее исследования решения (устранения) на основе концепции логистики". Все проекты по логистическому консалтингу уникальны, поскольку цели и задачи логистизации разных предприятий разнообразны, различны бюджеты на осуществление изменений. Это обуславливает ...

Скачать
34424
6
3

... задачи линейного программирования, они очень сложны и решаются специальными, обычно многостадийными приемами с использованием эвристических элементов. 3. Решение задач   3.1. Решение задачи линейного программирования   3.1.1.Постановка задачи Сформулируем задачу: Определить значения переменных, обеспечивающие минимизацию целевой функции. Составим целевую функцию и зададим ограничения. ...

Скачать
36469
0
1

... , проблема научного предусмотрения охватывает как теоретико-познавательный аспект, связанный с исследованием прогнозов как функции законов и теории наук, так и практический аспект, который выражается, в частности, в непосредственной связи прогнозирования с планированием и управлением.(11) 3.3 Классификация методов прогнозирования Методы прогнозирования можно разделить на две группы. Это ...

Скачать
51998
6
2

... местнических целей, основана на противоречивости, а иногда и заведомо ложной информации, поступающей по каналам обратной связи. За последние годы стало очевидным, что основы теории и практики управления могут быть применимы также на государственном, региональном и муниципальном уровнях. В общем случае принципы и методы управления государственной службой могут быть распространены на коллективы ...

0 комментариев


Наверх