4. Используя метод передвижки возрастов, рассчитаем численность трудоспособного населения Курской области.
Имеются данные о соотношении численности мужчин и женщин по пятилетним возрастам и общая численность населения Курской области по возрастным группам.
Перспективный расчет женщин и мужчин представим в таблицах 3 и 4. В этих таблицах в столбце «Сумма чисел живущих» отразим суммарную численность мужчин и женщин Курской области по пятилетним возрастам за 2003 год. Она используется для получения коэффициентов дожития (px).
Так, коэффициент дожития возрастной группы «0 – 4» в 2003 году для следующих 5 лет определим следующим образом:
px= Lx+1 / Lx = 56113 / 49695 = 1,129148 (или 1129,148 ‰)
Далее в таблицах 3 и 4 отразим численность отдельно женщин и мужчин. Численность женщин (мужчин) в 2003 году берем как начальную заданную. Численность женщин (мужчин) к 200_ году считаем путем умножения числа женщин (мужчин) начальной совокупности на коэффициенты дожития.
Так, численность женщин в возрасте 4 – 9 лет в 2008 году определим следующим образом:
N4-92008 = N0-42003 p0-4= 24275 1,129148 = 27410 чел.
В таблице 5 определим общее число рождений как произведение среднего числа женщин данной возрастной группы на коэффициенты рождаемости. Для выделения числа девочек (мальчиков) умножим суммарное число родившихся на 0,46 (0,54), что соответствует соотношению мальчиков и девочек среди родившихся. Для выделения числа девочек (мальчиков), остающихся в живых к концу каждого десятилетия, умножаем число родившихся девочек (мальчиков) на среднее число живущих в интервале 0 - 4 года.
Таблица 6
Перспективный расчет численности женщин
Возрастные группы, лет | Сумма чисел живущих, | Коэффициент дожития, Px | Численность женщин в году, лет | |||
2003 | 2008 | 2013 | 2018 | |||
0-4 | 49695 | 1129,148 | 24275 | |||
4-9 | 56113 | 1473,384 | 27248 | 27410 | ||
10-14 | 82676 | 1182,568 | 40365 | 40147 | 40385 | |
15-19 | 97770 | 846,037 | 48958 | 47734 | 47477 | 47758 |
20-24 | 82717 | 986,617 | 42622 | 41420 | 40385 | 40167 |
25-29 | 81610 | 952,837 | 41487 | 42052 | 40866 | 39845 |
30-34 | 77761 | 1087,306 | 39493 | 39530 | 40069 | 38939 |
35-39 | 84550 | 1277,623 | 41147 | 42941 | 42981 | 43567 |
40-44 | 108023 | 934,033 | 54360 | 52570 | 54862 | 54914 |
45-49 | 100897 | 852,771 | 51989 | 50774 | 49102 | 51243 |
50-54 | 86042 | 511,634 | 45806 | 44335 | 43299 | 41873 |
55-59 | 44022 | --- | 24756 | 23436 | 22683 | 22153 |
--- | --- | 482506 | 452349 | 422109 | 380459 |
Таблица 7
Перспективный расчет численности мужчин
Возрастные группы, лет | Сумма чисел живущих, | Коэффициент дожития, , Рx | Численность мужчин в году, лет | ||||||
2003 | 2008 | 2013 | 2018 | ||||||
0-4 | 49695 | 1129,148 | 25420 | ||||||
4-9 | 56113 | 1473,384 | 28865 | 28703 | |||||
10-14 | 82676 | 1182,568 | 42311 | 42529 | 42291 | ||||
15-19 | 97770 | 846,037 | 48812 | 50036 | 50293 | 50012 | |||
20-24 | 82717 | 986,617 | 40095 | 41297 | 42332 | 42550 | |||
25-29 | 81610 | 952,837 | 40123 | 39558 | 40744 | 41765 | |||
30-34 | 77761 | 1087,306 | 38268 | 38231 | 37692 | 38822 | |||
35-39 | 84550 | 1277,623 | 43403 | 41609 | 41569 | 40983 | |||
40-44 | 108023 | 934,033 | 53663 | 55453 | 53161 | 53110 | |||
45-49 | 100897 | 852,771 | 48908 | 50123 | 51795 | 49654 | |||
50-54 | 86042 | 511,634 | 40216 | 41707 | 42743 | 44169 | |||
55-59 | 44022 | 1711,735 | 19266 | 20576 | 21339 | 21869 | |||
60-64 | 75354 | --- | 30057 | 32978 | 35221 | 36527 | |||
--- | --- | 499407 | 482800 | 459180 | 419461 | ||||
Таблица 8
Перспективный расчет числа рождений
Возрастные группы женщин, лет | Возрастные коэффициенты рождаемости | Среднее число женщин за период, тыс. чел. | Число рождений за период, чел. | ||||
2003-2008 | 2008-2013 | 2013-2018 | 2003-2008 | 2008-2013 | 2013-2018 | ||
15-19 | 30,2 | 48,346 | 47,606 | 47,618 | 1460 | 1438 | 1438 |
20-24 | 100,9 | 42,021 | 40,903 | 40,276 | 4240 | 4127 | 4064 |
25-29 | 68,6 | 42,770 | 41,459 | 40,356 | 2934 | 2844 | 2768 |
30-34 | 36,9 | 39,511 | 39,800 | 39,504 | 1458 | 1469 | 1458 |
35-39 | 12,6 | 42,044 | 42,961 | 43,274 | 530 | 541 | 545 |
40-44 | 2,3 | 53,465 | 53,716 | 54,888 | 123 | 124 | 126 |
45-49 | 0,1 | 51,382 | 49,938 | 50,173 | 5 | 5 | 5 |
Всего | 33,6 | 319,539 | 316,383 | 316,089 | 10750 | 10548 | 10404 |
В том числе девочек | - | 4945 | 4852 | 4786 | |||
Из них доживут до конца 5 лет | - | ||||||
В том числе мальчиков | - | 5805 | 5696 | 5618 | |||
Из них доживут до конца 5 лет | - |
Таким образом, с помощью метода передвижки возрастов определили численность отдельно мужчин и женщин на 2008, 2013 и 2018 годы. Также путем суммирования полученных результатов определили численность трудоспособного населения Курской области.
Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Демографический прогноз - это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции. Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д.
В первой главе были рассмотрены теоретические аспекты демографического прогнозирования, рассмотрены различные виды демографического прогноза.
Вторая глава была посвящена методам демографического прогнозирования населения. Особое место среди них занимают метод экстраполяции, передвижки возрастов и сценарный метод
В третьей главе были разработаны демографические прогнозы России, а также Курской области:
Согласно нашему нынешнему прогнозу, учитывающему продолжающееся сокращение численности населения России, положение еще больше усугубилось, потребность в притоке иммигрантов для поддержания неизменной численности населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, прибывших после 2000 года, и их потомков в населении России уже к 2050 году приблизилась бы к 35 процентам.
Используя демографические модели изменения численности населения, получили перспективную численность населения Курской области на максимальный период упреждения. Рассчитали перспективную численность населения Курской области, используя модель экспоненциального роста численности, при нескольких вариантах коэффициента естественного прироста. С помощью логистической функции сделали прогноз численности населения на 2030 год. Спрогнозировали численность населения Курской области на 2012 год двумя вариантами: при неизменном коэффициенте естественного прироста и при переменном коэффициенте. С помощью метода передвижки возрастов определили перспективную численность отдельно мужчин и женщин. Определили общее число рождений за период и соотношение родившихся мальчиков и девочек.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Архангельский В.Н. Воспроизводство населения России. - М. Гардарика, 2000.
2.Бестужев-Лада И.В. Нормативное социальное прогнозирование: возможные пути реализации целей общества. - М., 2001.-624с.
3.Борисов В.А. Демография: учебник. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Нота Бене, 2007.
4.Боярский А.Я. Курс демографии М., "Финансы и статистика" 2004.
5.Бреева Е.Б. Основы демографии: учебное пособие. — М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2004.
6.Бутов В.И. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Игнатова. — М., Ростов-на-Дону: Март, 2003.
7.Вишневский А. Г. Воспроизводство населения и общества М.,2002.
8.Вопросы воспроизводства населения и демографической политики. /Отв. ред. В.А. Борисов. - М., 2004.-175с.
9.Демография и статистика населения: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2006.
10. Демография: учебник / под ред. Н.А. Волгина. — М.: РАГС, 2003.
11. Демография: учебное пособие / под ред. В.Г. Глушковой. — М.: КноРус, 2004.
12. Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2007.
13. Кваша А. "Что такое демография" Изд-во "Москва-мысль" 2003.
14. Кузнецов А. Г. "Экономическая и социальная география мира" М., Изд-во МГУ, 2001.
15. Медков В.М. Демография: учебник. — 2-е изд. — М.: ИНФРА-М, 2007.
16. Шнейдерман Н.А. Откровенный разговор: рождаемость и меры ее регулирования. –«Социс» №24, 2008-584с.
17. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М.: ИНФРА 2003. - 647с.
18. Эченике В.Х. США: Демография и бизнес. Научно-аналитический обзор. - М. Инфра-М, 2002
19. http://www.demoscope.ru – интернет ресурс.
20. http://www.gks.ru – интернет ресурс.
http://www.demographia.ru – интернет ресурс.
... и применяет математические методы для изучения взаимосвязей демографических явлений и процессов, моделирования и прогнозирования. В числе демографических моделей - вероятностные таблицы смертности, брачности, рождаемости, модели стационарного и стабильного населения, имитационные модели демографических процессов и т. п. - историческая демография; которая изучает состояние и динамику ...
... 3.1 Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на демографическую ситуацию в РБ Оценить вид и степень зависимости демографического поведения населения Бурятии, определяющего демографическую ситуацию в республике, от социально-экономической ситуации можно с помощью методов корреляции и регрессии. Корреляционный метод дает возможность количественно оценивать связи между исследуемыми ...
... и будущей демографической ситуации называется демографическим прогнозом. Рассмотрим основные методы, применяемые для составления прогнозов. 1.2 Сущность и содержание технологии социального прогнозирования в сфере демографических процессов Демографические прогнозы являются важным элементом комплексного долгосрочного социально-экономического планирования. Практически очень трудно найти какую ...
... ситуации в стране , из-за высокой инфляции и т. д. И только в последние годы государство стало выделять необходимые суммы на реализацию миграционной программы. 2.3 Программирование миграционных процессов на региональном уровне (па примере Пензенской области) В целях обеспечения реализации государственной миграционной политики на территории области была принята и реализована « Целевая ...
0 комментариев