Ряд распределения, функция распределения

2466
знаков
1
таблица
3
изображения

Задача 1 (5)

Производится контроль партии из 4 изделий. Вероятность изделия быть неисправным равна 0,1. Контроль прекращается при обнаружении первого неисправного изделия. Х – число обследованных приборов. Найти:а) ряд распределения Х б)функцию распределения F(X), в ответ ввести F(3.5). в) m(x) г) d(x) д) p(1.5<X<3.5).

 

Решение

Пусть событие А – состоит в том, что изделие исправно, и соответственно - неисправно. По условию, вероятность , значит p(A)=1-. Случайная величина Х – число обследованных приборов – может принимать значения 0(если первый же прибор неисправен),1,2,3,4.

Найдем соответствующие вероятности:

Составим ряд распределения Х:

Х 0 1 2 3 4
р 0,1 0,09 0,081 0,0729 0,6561

Х – дискретная случайная величина. Найдем функцию распределения F(x)=P(X

Значение F(3.5)=0.34391

Математическое ожидание дискретной случайной величины

Дисперсия

Вероятность

Задача 2(2). События А и В независимы. Вероятность наступления хотя бы одного из них равна 0,94. Найти Р(А), если Р(В)=0,7. Ответ записать в виде десятичной дроби.

Решение.

Вероятность наступления суммы событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ). Но так как события А и В независимы, то Р(АВ)=Р(А)Р(В).

Имеем Р(А+В)=0,94 (наступает событие А или событие В или оба); Р(В)=0,7

0,94=Р(А)+0,7- Р(А)

0,3Р(А)=0,94-0,7=0,24

Р(А)= - вероятность наступления А.

Задача 3(6). Дана плотность распределения случайной величины Х:

Найти а)константу А б)функцию распределения F(x), в ответ ввести F(0); F(0.5) в) m(x) г)d(x)

 д) P(0<X<0.5).

Решение.

Константу А найдем из условия для р(х) :

Имеем

 Отсюда .

Функция распределения непрерывной случайной величины

Для  p(x)=0, F(x)=0

Для - 

Для

Математическое ожидание непрерывной случайной величины

Имеем

Дисперсия непрерывной случайной величины

Имеем

Вероятность

Задача 4(2). Дана плотность распределения вероятностей системы (X,Y).

Найти а)константу С;б)р1(х),р2(у); в) mx; г)my ;д)Dx; е)Dy; ж)cov(X,Y); з)rxy; и)F(-1,5); к) M(X|Y=1)

Решение. Плотность системы случайных величин должна удовлетворять условию:

В нашем случае ; ; ;

Y

B  4

-3 A 0 X

б) Плотности р1(х),р2(у):

в) Математические ожидания:

*

г) Дисперсии:

**ж) Ковариация

*з) Коэффициент корреляции

*

и) Значение F(-1,5)

Функция распределения системы случайных величин

. (1)

(-1,5) Y

5

B

D4  4

D1 D0

A X

-3 -1 O

D2  D3

В областях D1,D2,D3,D4 которые не пересекаются с треугольником АВО значениеP(x,y)=0

Вычисляя F(-1,5) представим двойной интеграл в виде суммы интегралов:

к) Математическое ожидание M(x|y=1)


Информация о работе «Ряд распределения, функция распределения»
Раздел: Математика
Количество знаков с пробелами: 2466
Количество таблиц: 1
Количество изображений: 3

Похожие работы

Скачать
30623
0
5

... молекул маловероятны. Значение наиболее вероятной скорости движения молекул соответствует максимуму кривой распределения [3, C. 34]. Вид функции распределения молекул по скорости движения, которую Д. Максвелл определил теоретическим путем, качественно совпал с профилем налета атомов серебра на латунной пластинке в опыте О.Штерна. Опыт О. Штерна (наряду с опытом Ж. Перрена) был первым прямым ...

Скачать
23754
0
9

... или случайной погрешности в заданный интервал равна разности значений функции распределения на границах этого интервала. Рис. 3. Интегральная (а) и дифференциальная (б) функции распределения случайной величины Интегральной функцией распределения F(x) называют функцию, каждое значение которой для каждого х является вероятностью события, заключающегося в том, что случайная величина xi в i ...

Скачать
12793
0
1

... природы. Уравнивание всех – идеальное стремление. Но получается неустойчивая система, для ее поддержания необходимы усилия. Здесь приведен пример об источнике конфликта в научном Центре. Реальный закон распределения в обществе (противоречия между бедными и богатыми) всегда являлся источником конфликта (восстаний, революций, пикетирования, перекрытия дорог…). Настанет время, когда обществу надо ...

Скачать
20644
0
5

... дисперсию, то при условии од­нородности оценок дисперсий целесообразно принять в качестве ее оцен­ки среднее арифметическое несмещенных оценок дисперсий 1.9. Критерий Пирсона Нормальный закон распределения характеризуется плотностью вероят­ности вида где M{X}, ____ — соответственно математическое ожидание и диспер­сия случайной величины. согласованности изучаемого распределения с ...

0 комментариев


Наверх