Задача 1 (5)
Производится контроль партии из 4 изделий. Вероятность изделия быть неисправным равна 0,1. Контроль прекращается при обнаружении первого неисправного изделия. Х – число обследованных приборов. Найти:а) ряд распределения Х б)функцию распределения F(X), в ответ ввести F(3.5). в) m(x) г) d(x) д) p(1.5<X<3.5).
Решение
Пусть событие А – состоит в том, что изделие исправно, и соответственно
- неисправно. По условию, вероятность
, значит p(A)=1-
. Случайная величина Х – число обследованных приборов – может принимать значения 0(если первый же прибор неисправен),1,2,3,4.
Найдем соответствующие вероятности:

Составим ряд распределения Х:
| Х | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| р | 0,1 | 0,09 | 0,081 | 0,0729 | 0,6561 |
Х – дискретная случайная величина. Найдем функцию распределения F(x)=P(X![]()

Значение F(3.5)=0.34391
Математическое ожидание дискретной случайной величины ![]()
![]()
![]()
Дисперсия ![]()
![]()
Вероятность ![]()
Задача 2(2). События А и В независимы. Вероятность наступления хотя бы одного из них равна 0,94. Найти Р(А), если Р(В)=0,7. Ответ записать в виде десятичной дроби.
Решение.
Вероятность наступления суммы событий Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ). Но так как события А и В независимы, то Р(АВ)=Р(А)Р(В).
Имеем Р(А+В)=0,94 (наступает событие А или событие В или оба); Р(В)=0,7
0,94=Р(А)+0,7- Р(А)![]()
0,3Р(А)=0,94-0,7=0,24
Р(А)=
- вероятность наступления А.
Задача 3(6). Дана плотность распределения случайной величины Х:
![]()
Найти а)константу А б)функцию распределения F(x), в ответ ввести F(0); F(0.5) в) m(x) г)d(x)
д) P(0<X<0.5).
Решение.
Константу А найдем из условия для р(х) :![]()
Имеем ![]()
Отсюда
.
Функция распределения непрерывной случайной величины ![]()
Для
p(x)=0, F(x)=0
Для -
Для ![]()
![]()
Математическое ожидание непрерывной случайной величины ![]()
Имеем ![]()
![]()
Дисперсия непрерывной случайной величины ![]()
Имеем![]()
![]()
Вероятность![]()
Задача 4(2). Дана плотность распределения вероятностей системы (X,Y).
![]()
Найти а)константу С;б)р1(х),р2(у); в) mx; г)my ;д)Dx; е)Dy; ж)cov(X,Y); з)rxy; и)F(-1,5); к) M(X|Y=1)
Решение. Плотность системы случайных величин должна удовлетворять условию:
![]()
В нашем случае
;
;
; ![]()
![]()
![]()
Y

B 4
-3 A 0 X
б) Плотности р1(х),р2(у):


в) Математические ожидания:
![]()

г) Дисперсии:
![]()
![]()

ж) Ковариация
![]()
з) Коэффициент корреляции
![]()

и) Значение F(-1,5)
Функция распределения системы случайных величин
. (1)
(-1,5)
Y
![]()
![]()
![]()
5
B

D4 4
D1 D0
![]()
A X
-3
-1 O
D2 D3
В областях D1,D2,D3,D4 которые не пересекаются с треугольником АВО значениеP(x,y)=0
Вычисляя F(-1,5) представим двойной интеграл в виде суммы интегралов:
![]()

к) Математическое ожидание M(x|y=1)

Похожие работы
... молекул маловероятны. Значение наиболее вероятной скорости движения молекул соответствует максимуму кривой распределения [3, C. 34]. Вид функции распределения молекул по скорости движения, которую Д. Максвелл определил теоретическим путем, качественно совпал с профилем налета атомов серебра на латунной пластинке в опыте О.Штерна. Опыт О. Штерна (наряду с опытом Ж. Перрена) был первым прямым ...
... или случайной погрешности в заданный интервал равна разности значений функции распределения на границах этого интервала. Рис. 3. Интегральная (а) и дифференциальная (б) функции распределения случайной величины Интегральной функцией распределения F(x) называют функцию, каждое значение которой для каждого х является вероятностью события, заключающегося в том, что случайная величина xi в i ...
... природы. Уравнивание всех – идеальное стремление. Но получается неустойчивая система, для ее поддержания необходимы усилия. Здесь приведен пример об источнике конфликта в научном Центре. Реальный закон распределения в обществе (противоречия между бедными и богатыми) всегда являлся источником конфликта (восстаний, революций, пикетирования, перекрытия дорог…). Настанет время, когда обществу надо ...
... дисперсию, то при условии однородности оценок дисперсий целесообразно принять в качестве ее оценки среднее арифметическое несмещенных оценок дисперсий 1.9. Критерий Пирсона Нормальный закон распределения характеризуется плотностью вероятности вида где M{X}, ____ — соответственно математическое ожидание и дисперсия случайной величины. согласованности изучаемого распределения с ...
















0 комментариев