Навигация
Расчетные цены, которые обосновываются поставщиком для каждого конкретного заказа с учетом его технических и коммерческих условий
43190
знаков
8
таблиц
6
изображений
1. Расчетные цены, которые обосновываются поставщиком для каждого конкретного заказа с учетом его технических и коммерческих условий.
2. Справочные цены, публикуемые в справочниках, каталогах, периодических изданиях. Как правило, это средние цены фактических сделок за определенный период, экспертные оценки, биржевые котировки, цены предложений крупных фирм и т. д.
3. Цены прейскурантов и ценников. Прейскуранты выпускаются, как правило, производителем для готовых изделий, рассылаются клиентам, включают цены для конечных пользователей, стабильные скидки в разрезе всей или части товарной номенклатуры фирмы. При необходимости частого изменения цен прейскуранты дополняются вкладышами с коэффициентами изменений.
Кроме перечисленных выделяют и другие виды цен, например:
- трансфертные (внутрифирменные - для обмена между цехами одного предприятия, дочерними фирмами, заграничными филиалами, конфиденциальны);
- мировые (выступают в качестве условной средней стоимости товаров, реализуемых в нескольких странах, на практике, как правило, модальные, т. е. цены отдельных стран - основных производителей товара) /7, с.273/.
Задачи статистики цен:
- регистрация цен, наблюдение за их изменением;
- анализ уровня цен, его дифференциации;
- характеристика структуры цен;
- изучение соотношений цен различных товаров, субрынков и перекрестной эластичности цен;
- оценка, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен;
- региональный анализ цен;
- анализ и моделирование динамики цен;
- выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень, вариацию и динамику цен;
- изучение конъюнктуры рынка;
- прогнозирование цен /10, с.104/.
1.2 Показатели статистики цен
Решение совокупности современных задач, предъявляемых статистике цен, предполагает построение и совершенствование системы статистических показателей, в составе можно предусмотреть выделение нескольких самостоятельных групп показателей. Важнейшие группы системы показателей статистики цен: показатели уровня цен, показатели структуры цены, показатели рядов динамики цен, показатели вариации цен и индексы цен /9, с.536/.
Средняя цена – это обобщающая характеристика уровня цен на одноименные товары и услуги /5, с.245/. Средние цены рассчитываются с помощью средней арифметической.
Средняя арифметическая простая:
(1)
где pi – цена,
n – число цен совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная:
(2)
где qi – объем продаж.
Показатели вариации используются для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней. Основные показатели: размах колебаний, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации /6, с.5/.
Размах колебаний (размах вариации):
(3)
где pmax– максимальное значение цены,
pmin - минимальное значение цены.
Величина показателя зависит от величины только двух крайних вариант и не учитывает степени колеблемости основной массы членов ряда /4, с.74/.
Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от средней арифметической. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной.
Дисперсия простая:
(4)
где 
- среднее значение цены,
n - количество цен совокупности.
Дисперсия взвешенная:
(5)
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии /6, с.5/.
(6)
В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (в рублях, процентах, тоннах и т.д.).
Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях и исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации, который представляет собой процентное соотношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.
(7)
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признака, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу /6, с.6/. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33 % /4, с.77/.
Ряды динамики характеризуют изменение цены во времени. Для анализа рядов динамики рассчитываются: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента.
Абсолютный прирост показывает на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (или меньше) базисного (предыдущего).
Базисный абсолютный прирост:
(8)
где pi – цена текущего периода,
pб – цена базисного периода.
Цепной абсолютный прирост:
(9)
где pi-1 – цена предыдущего периода.
Темп роста – это коэффициент роста, выраженный в процентах. Он показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.
Базисный темп роста:
(10)
Цепной темп роста:
(11)
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода больше (или меньше) уровня базисного периода.
(12)
Абсолютное значение одного процента – это одна сотая часть базиса уровня и отношения абсолютного прироста к соответствующему темпу роста или одна сотая часть предыдущего уровня /4, с.218/.
(13)
Средний абсолютный прирост исчисляется как средняя арифметическая простая цепных приростов:
(14)
где n – число абсолютных приростов.
Средний темп роста исчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста.
(15)
Средний темп прироста исчисляется следующим образом /6, с.8/.
(16)
Средняя величина абсолютного значения одного процента прироста исчисляется следующим образом /4, с.220/.
(17)
Эта система показателей статистики цен позволяет полностью изучить цены, их влияние на экономико-социальные процессы и решать задачи, предъявляемые статистике цен /9, с.537/.
Похожие работы
... в области и стабилизации доходов, ускорит воспроизводственный цикл и послужит основой повышения эффективности промышленного производства в целом. Итак, цель – применить статистические методы при анализе интенсивности развития транспорта Кировской области. Задачами курсовой работы являются: 1. Характеристика транспорта в Кировской области. 2. Анализ основных показателей численности ППП и ОПФ. ...
... применение данных методов значительно улучшает анализ внешней торговли, вскрывает неиспользованные резервы, тем самым способствуя в целом повышению эффективности ВЭС. 3.МЕТОДОЛОГИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСНОГО МЕТОДА В ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКЕ В качестве первичной исходной информации при формировании индексов внешней торговли РФ используются данные, содержащиеся в грузовых таможенных декларациях (ГТД ...
... объектов; б) наличие данных за предыдущий период; в) наличие базисных данных; г) сопоставимость данных. 26. По характеру принимаемых решений экономический анализ подразделяется: а) предварительный, текущий и заключительный б) оперативный, ретроспективный и перспективный в) предварительный, последующий и итоговый 27. Информация, ...
... , распределённого по программному принципу Год 2006 г. 2007 г. 2008 г. 2009 г. 2010 г. Доля программных расходов, % 50 55 60 65 70 Применение того или иного из рассмотренных методов бюджетного планирования и прогнозирования определяется спецификой задач, стоящих перед соответствующим уровнем управления. Для планирования текущих расходов используется нормативный метод, а для решения ...
0 комментариев