Индексный анализ валового сбора зерновых в пос. Водном ОПХ «Орошаемое» Городищенского района Волгоградской области

5. Индексный анализ валового сбора зерновых в пос. Водном ОПХ «Орошаемое» Городищенского района Волгоградской области

Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня.

В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

Проведем индексный анализ валового сбора зерновых культур в пос. Водном ОПХ «Орошаемое» Городищенского района Волгоградской области колхозе. Для этого возьмем в качестве отчетного периода 2007г, а в качестве базисного 2006г.

Таблица 11

Валовой сбор урожайности зерновых культур в ОПХ «Орошаемое» за 2006г,2007г

Общий индекс валового сбора составляет:

I_пу=∑П₁У₁ / ∑П₀У₀ *100%= 34811/17155,6*100%=202,91%

Абсолютное изменение валового сбора:

∆ПУ=∑П₁У₁ - ∑П₀У₀ = 34811-17155,6 = 17655,4

Данные индексы показывают, что в 2007г валовой сбор зерновых в Колхозе «Озерское» составил 202,91% от уровня 2006г, таким образом, показатель повысился на 17655,4 ц

Определим, на сколько центнеров изменяется валовой сбор за счет изменения урожайности по культурам:

I_у =∑П₁У₁ / ∑П₁У₀ *100%= 34811/18292*100%= 1,9*100%=190

Абсолютное изменение валового сбора за счет урожайности:

∆у =∑П₁У₁ - ∑П₁У₀ = 34811-18292= 16519 ц

Следовательно, за счет урожайности по зерновым культурам валовой сбор в 2006г должен увеличиться на 16519 ц или на 190% по сравнению с 2007г

 Определим, на сколько изменится валовой сбор за счет изменения резервов посевных площадей:

I_р.п..п. = ∑П₁ / ∑П₀ *100%= 1060/1034 *100% = 102,5 %

у_{0 средн.} =∑П₀У₀ / ∑П₀ = 17155,6/1034=16,59 ц/га

∆рпп=(∑П₁ - ∑П₀)*У_0сред. = (1060-1034)*17,4 = 452,4 ц

Отсюда площадь посева зерновых культур в хозяйстве в 2007г составляет 102,5% от площади базисного года. При этом средняя урожайность в 2006г была равна 16,59 ц/га. Хозяйство получило зерновых больше на 452,4ц. Определим, на сколько изменился валовой сбор за счет изменения структуры посевных площадей:

I_{струк п.п.}=(∑П₁У₀ / ∑П₁)/(∑П₀У₀ / ∑П₀) *100% = (∑П₁У₀ / у_0сред∑П₁) = =(18292/1060)/(17155,6/1034) *100% = 104 %

∆струк пп=∑ ∑П₁У₀ – у_0сред* ∑П₁ = 18292-17,4*1060 = -152 ц

Следовательно, за счет изменения структуры посевных площадей валовой сбор в 2007г должен увеличиться на 104 % или на 152 ц

Индекс средней урожайности:

I_{у ср} =(∑П₁У₁ / ∑П₁ )/(∑П₀У₀ /∑П₀)*100 = (34811/1060 / 17155,6/1034)*100%=198%

Таким образам средняя урожайность зерновых культур в 2007г выросла на 198%

6. Корреляция взаимосвязь урожайности зерновых культур от прямых затрат труда на гектар посева в пос. Водном ОПХ «Орошаемое» Городищенского района Волгоградской области

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться с взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания, так или иначе, определяется количественными характеристиками причинно следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.

Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи.

Корреляционная связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Объяснение тому — сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. Поэтому связь между признаками проявляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные в некотором интервале значения функции.

По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными.

Относительно своей аналитической формы связи бывают линейными и нелинейными. В первом случае между признаками в среднем проявляются линейные соотношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.

Существует еще одна достаточно важная характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть парной, если изучаются более чем две переменные, — множественной.

По силе различаются слабые и сильные связи. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.

Корреляционный и регрессионный методы решают две основные задачи: