3. Проведение статистического анализа при помощи MS Excel
3.1 Описательная статистика
Проведем статистический анализ прибыли 15 сельскохозяйственных предприятий Славяносербского района при помощи надстройки Анализ данных / Описательная статистика.
В качестве исходных данных используем таблицу 7.
Таблица 7
Выручка от реализации мяса КРС сельскохозяйственных предприятий Славяносербского района за 2006г.
| Название предприятия | Прибыль, тыс.грн. |
| Степове | 787,4 |
| Нива | 509,1 |
| Гармония | 615,2 |
| Проминь | 2400,6 |
| Колос | 230,5 |
| Слав-агро | 1650,3 |
| Виктория | 858,8 |
| Радуж | 409,0 |
| Деркул | 1021,0 |
| Лесное | 346,9 |
| Донбасс | 992,8 |
| Свитанок | 1020,1 |
| Агротех | 936,2 |
| Мясо-Плюс | 435,6 |
| Житница | 129,5 |
При заполнении окна режима «Описательная статистика» в качестве входного интервала используем столбец с данными по выручке предприятий, и указываем в строке к-ый наименьший и к-ый наибольший цифры 2. В результате проведенного расчета получим результативную таблицу 8.
Таблица 8.
Результативные данные описательной статистики
| Прибыль, тыс.грн. |
| |
| Среднее | 678,8666667 |
| Стандартная ошибка | 105,9223659 |
| Медиана | 615,2 |
| Мода | #Н/Д |
| Стандартное отклонение | 410,2355589 |
| Дисперсия выборки | 168293,2138 |
| Эксцесс | 0,589006375 |
| Асимметричность | 0,758864045 |
| Интервал | 1520,8 |
| Минимум | 129,5 |
| Максимум | 1650,3 |
| Сумма | 10183 |
| Счет | 15 |
| Наибольший(2) | 1021 |
| Наименьший(2) | 230,5 |
| Уровень надежности(95,0%) | 227,1808795 |
Среднее характеризует средний уровень выручки от реализации мяса КРС по анализируемой совокупности сельскохозяйственных предприятий. Как видим наше предприятие имеет показатель больший среднего по району, что свидетельствует о хорошем положении предприятия в экономической структуре района и эффективном функционировании предприятия, в частности хорошо развитое животноводство в сфере выращивания КРС.
Медиана показывает значение признака совокупности, порядковый номер которого в динамическом ряду определяется как середина отрезка. Если совокупность содержит нечетное количество признаков, то медиана равна серединному показателю. Если же совокупность включает четное количество (например, 10), то медиана равна среднеарифметическому двух показателей, находящихся в середине совокупности (среднеарифметическое 5 и 6 показателя).
Мода в нашей анализируемой совокупности имеет значение #Н/Д, потому что в данном анализе не встречается повторяющееся значение.
Дисперсия характеризует средний квадрат отклонений вариантов от средней арифметической .
Асимметрия - это коэффициент асимметрии Ка колеблется от -3 до +3. Поскольку Ка>0 и равна 0,76, то асимметрия правосторонняя,
Экцесс - крутость распределения, т. е. островершинность или плосковершинность кривой на графике. Если Е>3, то распределение островершинное, при Е<3 – низковершинное. В нашем случае распределение низковершинное.
Интервал характеризует разницу между максимальным и минимальным значениями. В нашем случаи разница велика, это главным образом связано с различным размером предприятии и разницы в степени специализации их на выращивании и реализации крупного рогатого скота.
Минимум и максимум соответствуют минимальному и максимальному значению признака в совокупности.
Сумма характеризует суммарное значение всех показателей совокупности.
Раздел:
Экономика Количество знаков с пробелами: 47485
Количество таблиц: 13
Количество изображений: 1
... з базисним роком збільшився на 76,73%, у тому числі в результаті зростання фізичного обсягу продукції на 17,41% при збільшенні цін реалізації на 50,52%. 8. Шляхи підвищення ефективності виробництва зернових культур В період переходу до ринкової економіки перед аграрним сектором коштує загальнодержавного завдання - розвиток виробництва і підвищення його ефективності, поліпшення соціально- ...
0 комментариев