Регрессионный анализ

3.3 Регрессионный анализ

Регрессионный анализ предполагает анализ взаимосвязи случайных величин (признаков), среди которых выделяется один результативный признак, зависящий от прочих независимых между собой факторов.

Выведем уравнение регрессии связи между выручкой от реализации и поголовьем КРС на примере данных 15 предприятий (таб.11).

Таблица 11

Данные по выручке и поголовью КРС

Воспользуемся меню Сервис / Анализ данных / Регрессия и получим в итоге 2 таблицы (таб. 13).

Таблица 13

Итоги регрессионного анализа

Либо можем воспользоваться статистической функцией ЛИНЕЙН. При этом получим упрощенную таблицу итогов (таб. 12).

Таблица 12

Итоги расчета функции ЛИНЕЙН

В итоге получим такие данные:

- коэффициент детерминации равен 0,95 и достаточно сильно приближен к нормированному;

- коэффициент корреляции 0,97;

- количество наблюдений 15;

- уравнение регрессии у = 1,0577х – 9,5487;

- уравнение регрессии при нижнем и верхнем 95% у = 0,9189х – 113,18;

у = 1,1964х + 94,08;

- рассчитан параметр t, который представляет собой долю каждого члена уравнения регрессии в его стандартной погрешности

Также выведен дисперсионный анализ зависимости.

Также регрессионную зависимость можно изобразить графически Рис.1

Рис. 1. График изображения зависимости между выручкой от реализации и поголовьем КРС

В итоге мы получили коэффициент детерминации равен 0,95, это означает что на 95% изменение выручки от реализации зависит от количественного состава стада КРС.

Уравнение регрессии имеет положительные коэффициенты, что свидетельствует о наличии прямолинейной связи между признаками. Угловой коэффициент (коэффициент наклона) и представляет собой меру наклона линии тренда.

Линия тренда пересекает ось у в точке с координатами (0; 38,399).

Выводы и предложения

Актуальность настоящей работы обуславливается тем, что информация в настоящее время выходит на первый план среди прочих ресурсов предприятия. Это обуславливается необходимостью экономить трудовые, материальные и финансовые ресурсы.

В настоящее время информационные процессы являются активными силами взаимосвязи внутри и между экономическими объектами хозяйствования. Такие процессы в основном строятся на использовании разнообразных технологических решений.

Одним из направлений совершенствования анализа хозяйственной деятельности является внедрение экономико-математических методов и современных ЭВМ. Их применение повышает эффективность экономического анализа за счет расширения факторов, обоснования принимаемых управленческих решений, выбора оптимального варианта использования хозяйственных ресурсов, выявления и мобилизации резервов повышения эффективности производства.

При проведении данного анализа была выявлена теснота связи выручки от реализации и поголовья КРС. В итоге получили уравнение регрессии и определили на сколько тесно показатели влияют друг на друга.

Отсюда можно сделать вывод, что средняя цена на продукцию животноводства, в частности, продукцию крепкого рогатого скота, приблизительно равна по всем предприятиям Славяносербского района.

Литература

1. Кариберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью MS EXCEL, 2-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 448.

2. Моделіі методи прийняття рішень в аналізі та аудиті / Ф.Ф. Бутинець; Т.В. Дави дюк, Н.М. Малюга та ін. – Ж.: ЖДТУ, 1999.

3. Саймон Джиндер. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 528 с.: ил. – парал. тит. англ.