Разработка многопользовательской информационной системы ведения документации по аренде

КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

Тема: «Разработка многопользовательской информационной системы ведения документации по аренде »

Содержание

Введение

1. Техническое задание.

1.1 Анализ предметной области.

1.2 Постановка задачи.

2. Технический проект.

2.1 Функциональная модель

2.1.1 Контекстная диаграмма и диаграммы детализации процессов.

2.1.2 Диаграмма дерева узлов.

2.2 Информационная модель.

2.2.1 Идентификация сущностей и связей. ER-диаграмма логического уровня.

2.2.2 Нормализация схемы данных. Разрешение неспецифических отношений. Уточнение типов данных для атрибутов схем отношений. Реализация ссылочной целостности. Проектирование индексов. ER-диаграмма физического уровня.

2.3 Верификация логической модели системы.

3 Реализация системы.

3.1 Описание программного обеспечения, разработанного в архитектуре «клиент - сервер».

3.2 SQL-определения регламентированных запросов и представлений.

4 Исследование операционных характеристик ИСС.

4.1 Описание базы данных контрольного примера.

4.2 Анализ результатов тестирования ИСС.

5 Перечень графического материала

5.1 Функциональные диаграммы первого и второго уровней.

5.2 ER-диаграмма схемы базы данных физического уровня.

5.3 Диаграмма дерева узлов функциональной модели.

Заключение

Список использованных литературных источников

Введение

Проблема накопления, хранения, получения быстрого доступа и автоматизации обработки больших объемов информации возникла достаточно давно. С целью ее решения в настоящее время созданы и получили широкое распространение различные системы управления базами данных (СУБД). Среди них выделяются Paradox, dBase, FoxPro, Oracle и Access.

Для раскрытия всех потенциальных возможностей, которые несет в себе использование баз данных, а также облегчения создания структуры базы данных используются CASE-технологии. Их применение увеличивает производительность труда, улучшение качества программных продуктов, обеспечивает поддержку унифицированного и согласованного стиля работы.

В качестве системы управления реляционными базами данных, по заданию на курсовой проект, задан Access 2000, в качестве CASE-средств концептуального проектирования баз данных - ERwin 4.0 и функционального моделирования – BPwin 4.0.

 

1. Техническое задание

1.1 Анализ предметной области

Информационная система предназначена для автоматизации ведения документации по аренде. Она разработана с целью существенно сократить время на ввод данных, поиск и обработку информации, составление отчетов.

Ведением данной документации занимается экономический и юридический отделы.

В задачи юриста входит заключение договоров и ввод информации о номере и дате заключения договора, соответствующем ему арендаторе, помещении и ставке арендной платы, а также ведение базы данных с информацией обо всех арендаторах с которыми работает предприятие.

Экономист имеет в своем распоряжении базу данных по имеющимся в собственности предприятия помещениям. Исходя из площади помещения, ставки арендной платы, коэффициентов расположения и комфортабельности рассчитывается сумма арендной платы и НДС. Кроме того экономист проверяет зачисление на счет предприятия соответствующих сумм в день оплаты. Ежемесячно представляет арендаторам расчетную калькуляцию, содержащую сумму выплат за текущий месяц, а начальнику предприятия отчет о прибыли полученной предприятием по данному направлению.

1.2 Постановка задачи

Задачей данного курсового проекта является реализация информационной системы.

Моделируемая информационная система предназначена для ведения документации по аренде, а именно призвана решать следующие практические задачи:

ввод и хранение сведений об арендаторах, помещениях, заключенных договорах;

составление расчетной калькуляции;

составление отчета о прибыли;

контроль своевременной оплатой аренды;

составление списка заключенных договоров, соответствующих им арендаторов и помещений;

2. Технический проект

2.1 Функциональная модель

Для проведения анализа и функционального проектирования информационной системы используется CASE – средство Bpwin. Bpwin поддерживает три методологии: IDEF0, DFD и IDEF3, позволяющие анализировать организационную систему.

Информационная система функционирует следующим образом.

Все данные хранятся на внешнем носителе (диске). При необходимости работы с данными, пользователь запускает программу, адаптированную программистом для ввода и обработки данных в конкретной предметной области. Эта программа предоставляет пользователю интерфейс для работы с БД и возможности манипулирования данными.

Оператор может осуществлять ввод и корректировку данных в отношениях посредством основной и подчиненных форм, таблиц. При закрытии таблицы или запроса, результаты сохраняются на диск. Обработка данных производится:

-      в формах – для вывода наглядной информации для пользователя; после закрытия формы результаты преобразования не сохраняются;

-      в запросах – по данным пользователя отбирается и преобразуется в нужный вид интересующая его информация, выводится в табличном виде на экран; после закрытия запроса его результаты обычно не сохраняются, за исключением запросов на обновление.

Вывод данных на экран осуществляется посредством вызова соответствующих таблиц, запросов, форм или отчетов. Таблицы соответствуют физическим данным, которые хранятся на диске. Результаты запросов также можно сохранять в отдельных таблицах. Результаты отчетов выводят на принтер.

2.1.1 Контекстная диаграмма и диаграммы детализации процессов

Первая диаграмма в иерархии диаграмм IDEF0 изображает функционирование в целом. Такие диаграммы называются контекстными. В контекст входит описание цели моделирования, области (описания того, что будет рассматриваться как компонент системы, а что как внешнее воздействие) и точки зрения (позиции, с которой будет строиться модель).

После того как контекст описан, проводится построение следующих диаграмм в иерархии. Каждая последующая диаграмма является более подробным описанием (декомпозицией) одной из работ на вышестоящей диаграмме.

рисунок 1 – Контекстная диаграмма.

Функциональная модель (диаграммы первого и второго уровней) рассматриваемой информационной системы изображена в приложении 5.1.

2.1.2 Диаграмма дерева узлов

Диаграмма дерева узлов моделируемой информационной системы изображена в приложении 5.2. На ней представлены иерархические зависимости моделируемых процессов.

2.2 Информационная модель

 

2.2.1 Идентификация сущностей и связей. ER-диаграмма логического уровня

Для отображения информационной модели рассматриваемого процесса были использованы следующие сущности:

Арендатор

(УНН арендатора, Наименование_арендатора, Адрес_арендатора, Телефон арендатора)

Договор

(Номер договора, УНН арендатора, Дата_заключения, Адрес_помещения, Ставка_арендной_платы)

Помещение

(Адрес_помещения, Тип_помещения, Площадь_помещения, Коэффициент_комфортабельности, Коэффициент_расположения)

Арендная плата

(Номер договора, УНН арендатора, Дата оплаты, Сумма, НДС)

Связи между сущностями представляется в виде линии, связывающей две сущности. Существуют три основных типа связи: один к одному, один ко многим, многие ко многим. Обязательный конец связи изображается сплошной линией, а необязательный - прерывистой линией.

Рассмотрим к какому типу относятся связи между сущностями в проектируемой базе данных.

1) связь между Арендатор и Договор, Части и Машины - один ко многим;

2) связь между Договор и Арендная плата - один к одному;

3) связь между Договор и Помещение – многие ко многим, необязательная;

ER-диаграмма логического уровня представлена на рисунке 2.2.

Все ее отношения находятся в нормальной форме БКНФ так как удовлетворяют следующим условиям:

Все атрибуты отношений – атомарны;

Все атрибуты каждой сущности функционально полно зависят от первичного ключа;

В каждой сущности все не ключевые атрибуты не транзитивно зависят от первичного ключа;

Во всех отношениях каждый детерминант (любой атрибут от которого функционально зависит другой атрибут) является возможным ключом.

Рисунок 2 ER-диаграмма логического уровня.

2.2.2 Нормализация схемы данных. Разрешение неспецифических отношений. Уточнение типов данных для атрибутов схем отношений. Реализация ссылочной целостности. Проектирование индексов. ER-диаграмма физического уровня

Под понятием домена понимается допустимое множество потенциальных значений данного типа. Следует отметить также семантическую нагрузку понятия домена: данные считаются сравнимыми только в том случае, когда они относятся к одному домену.

Определим первичные ключи в описанных ранее сущностях.

В сущности «Арендатор» первичный ключ - это атрибут: «УНН арендатора». В сущности «Помещение» первичный ключ - это атрибут: «Адрес_помещения».

В сущности «Арендная плата» - это мигрирующие атрибуты «УНН арендатора» и «Номер договора» и атрибут «Дата оплаты». В сущности «Договор» - это мигрирующий атрибут «УНН арендатора» и атрибут «Номер договора».

Далее определяются физические свойства атрибутов.

В сущности «Арендатор» атрибуты «УНН арендатора» и «Телефон арендатора» - числового (целочисленного) типа, все остальные атрибуты «Наименование арендатора» и «Адрес арендатора» - текстовые поля.

В сущности «Договор» атрибуты «Номер договора» и «УНН арендатора» - числового (целочисленного) типа. «Дата заключения» - поле типа дата-время. «Адрес помещения» - текстовое поле. «Ставка арендной платы» поле числового (вещественного) типа.

В сущности «Помещение» атрибуты «Адрес помещения» и «Тип помещения» - текстовые поля, атрибуты «Площадь помещения», «Коэффициент комфортабельности», «Коэффициент_расположения» - поля числового (вещественного) типа.

В сущности «Арендная плата» атрибуты «Номер договора», «УНН арендатора», «Сумма», «НДС» - числового (целочисленного) типа, атрибут «Дата оплаты» - поле типа дата-время.

Очевидно, что во всех сущностях ключевые атрибуты не могут не иметь значений.

Обеспечение целостности базы данных.

Под целостностью понимается соответствие информационной модели предметной области, хранимой в базе данных, объектам реального мира и их взаимосвязям в каждый момент времени. Любое изменение в предметной области, значимое для построенной модели, должно отражаться в базе данных.

Внешние ключи используются для организации связей между таблицами базы данных (родительскими и дочерними) и для поддержания ограничений ссылочной целостности данных. Ссылочная целостность проверяется при:

- удалении записей родительской таблицы;

- модификации значений полей родительской таблицы, на которые ссылаются поля внешнего ключа дочерней таблицы.

Проектирование индексов.

В базах данных для ускорения поиска информации в таблицах применяются индексы. Их наличие предполагает анализ записей в соответствии с возрастанием (убыванием) значений полей, из которых сформирован индекс таблицы. Индексы могут состоять из любого числа полей таблицы в различных их сочетаниях. Некоторые индексы создаются автоматически. Такие индексы формируются при определении первичных ключей и совокупностей полей с признаками уникальности. При генерировании схемы на основе модели данных, ERwin автоматически создает индекс для первичного ключа (РК) и отдельный индекс для каждого альтернативного ключа (АК), внешнего ключа (FK), Inversion Entry (IE). Если у сущности не было назначено альтернативных ключей и Inversion Entry, то ERwin создает индексы только для первичного ключа и внешних ключей.

ER-диаграмма схемы базы данных физического уровня представлена в приложении 5.2