4 Аналіз результатів
Для початку аналізу запустимо програму. Послідовно задаємо крок обчислень: 0.1; 0.2; 0.5. Отримані результати порівняємо з розвязком 2,6806954 отриманим за допомогою пакету MathCAD 2001 Professional. Результати запишемо в таблицю:
Таблиця 1
Порядок, похибка | Крок обрахунку | Значення MathCAD | ||
0,1 | 0,2 | 0,5 | ||
Значення інтегралу 3-го порядку | 2,7305584726 | 2,6816429227 | 2,6864903393 | 2,680695457 |
Відносна похибка, % | 0,049862943 | 0,0353440217 | 0,2161708502 | |
Значення інтегралу 4-го порядку | 2,7303869675 | 2,6806954572 | 2,6806954723 | 2,680695457 |
Відносна похибка, % | 0,049691510 | 0,0000000030 | 0,0000005638 | |
Значення інтегралу 5-го порядку | 2,7303870222 | 2,6806955109 | 2,6806955116 | 2,680695457 |
Відносна похибка, % | 0,049691565 | 0,0000020051 | 0,0000020303 |
Неточності обрахунків пов’язані з недоліками наближених методів, із так званою методичною похибкою. Але незважаючи на ці недоліки формулу Гауса називають формулою найвищої алгебраїчної точності [4].
5 Інструкція користувачеві
Програма дуже зручна у користуванні. Запустивши програму буде запропоновано обрати крок обрахунку, з яким буде проводитись обчислення даного інтегралу При запускові користувачеву пропонується обрати крок обчислення даного інтегралу. В залежності від цього кроку буде обраховано значення та похибка інтегралу відповідного порядку.
Програма починає працювати після підключення модуля введення-виведення iostream та модуля math для підключення математичних функцій. Далі вводяться дані для інтегрування та відповідні функції.
Робота програми не вимагає великих системних ресурсів. Щоб забезпечити нормальне функціонування програми, необхідно впевнитись в існуванні стандартних бібліотек мови С ++.
Результати роботи програми виводяться безпосередньо на монітор, що не вимагає додаткових ресурсів пам’яті.
Висновок
В цій курсовій роботі було наведено дослідження вирішення визначеного інтегралу виду
I=,
методом Гауса третього, четвертого, п’ятого порядку.
Метод обрахунку даним методом є досить простим. Для його використання потрібно задати функцію, крок і межі інтегрування.
Отже при обрахунку даного інтегралу було отримані наступні результати:
2,73055; 2,68164; 2,68649 – для значення інтегралу 3-ого порядку кроком 0.1, 0.2, 0.3 відповідно;
2,73038; 2,6806954; 2,2606955 - для значення інтегралу 4-ого порядку кроком 0.1, 0.2, 0.3 відповідно;
2,73039; 2,680695511; 2,680695512 - для значення інтегралу 5-ого порядку кроком 0.1, 0.2, 0.3 відповідно;
Щоб впевнитись у вірності роботи програми для перевірки результатів обчислень, було використано математичний пакет MatchCAD 2001. Похибка обрахунку була оцінена як різниця між точним значенням, що отримане у Mathcard та тим, що отримане в результати роботи програми див (табл. 1).
Ця програма може допомогти тим, хто працює з веденням обрахунків, щоб покращити їх швидкість обробки та точність.
Література
1. Л.М. Круподьорова, А.М. Пєтух. Технологія програмування мовою Сі. - 183 с.
2. В.С. Проценко, П.Й. Чапенко, А.В.Ставровський. Техніка програмування мовою Сі. - 212 с.
3. В.М. Вержбицький , Основы численных методов, – М.: Высшая школа, 2002.- 136 с.
4. Р.Н. Кветний Методи комп’ютерних обчислень. Навчальний посібник.- Вінниця: ВДТУ, 2001.- 148 с.
5. В.М. Дубовий, Р.Н.Квєтний. Програмування комп’ютеризованих систем управління і автоматики. - В.: ВДТУ, 1997.- 208 c.
6. Н.В. Богомолов. Практические занятия по матиматике.- Киев: Вища школа, 1979.- 472 с.
7. В.Т.Маликов, Р.Н.Кветный. Вычислительные методы и применение ЭВМ. – К.: Вища школа, 1989.- 213 с.
Додаток А
Блок-схема програми
Додаток Б
Лістинг
#include <іоstream.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
double ti[4][6]={
{-0.677459667,0.0,0.677459667},{-0.86113631,-0.33998104,0.33998104,0.86113631}, // 4 порядку
{0},
{-0.93246951,-0.66120939,-0.238619119,0.238619119,0.66120939,0.93246951 }
};
double ai[4][6]={
{(double)5/9,(double)8/9,(double)5/9},
{0.34785484,0.65214516,0.65214516,0.34785484},
{0},
{0.17132450,0.36076158,0.46791394,0.46791394,0.36076158,0.17132450}
};
double real=(2.68069545714219);
double f (double x)
{
return exp(-2*x*x+1.5);
}
double gaus(double a, double b, double h, int por)
{
int i;
double sum=0,sum1,aa,bb,x,xi;
for (x=a; x<b; x+=h)
{
aa=x; bb=x+h;
sum1=0;
for (i=0; i<por; i++)
{
xi=(aa+bb)/2+(bb-aa)*ti[por-3][i]/2;
sum1+=ai[por-3][i]*f(xi);
}
sum1*=(bb-aa)/2;
sum+=sum1;
}
return sum;
}
void compare(double _real,double _given,double h,double por,char *method)
{
double ebs;
ebs=fabs(_real-_given)/_real*100;
printf("Result recieved by method %s with step %f\n",method,por);
printf("\tI=%.10f\n",_given);
printf("\tEbs=%.10f(%%)\n",ebs);
printf("\n\n++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++\n\n\n");
}
void main()
{
double I;
double h;
double a=0,b=1;
printf("\t Nablugene znachennja Math Cad 2001 = 2.68069545714219\n\n");
printf("\tEnter step: ");
scanf("%lf",&h);
I=gaus(a,b,h,3);
compare(real,I,h,3,"Gaus");
I=gaus(a,b,h,4);
compare(real,I,h,4,"Gaus");
I=gaus(a,b,h,6);
compare(real,I,h,5,"Gaus");
getch ();
}
... функцію задано аналітичнo, але її вираз досить складний і незручний для виконання різних математичних операцій (диференціювання, інтегрування тощо). 2 Розробка алгоритмів моделювання зміни температури термопари за допомогою чисельних методів на ЕОМ 2.1 Планування вхідних та вихідних даних Для розв’язання поставленої задачі потрібні певні вхідні данні, на основі яких будуть проводитись ...
... програми Mathcad, рівне – 2,681. Нижче наведено результат роботи програми. Висновки В ході виконання даної курсової роботи було розглянуто методи чисельного інтегрування, а саме: Чебишева та Трапеції. Було досліджено вказані методи інтегрування та порівняно їх точності, розроблено програму на компіляторі Turbo C++, яка знаходить чисельне значення вказаного інтегралу. Таким чином були ...
... випадків, аварій, а з цим і простоїв на підприємстві, укріпити та створити культуру трудової діяльності. Виконання та розробка дипломного проекту “ Розробка дослідження системи керування електроприводом змінного струму дизель-потягу з використанням нейронних мереж ” відбувається за допомогою комп'ютера, тому питання охорони праці розглядаються щодо забезпечення здорових і безпечних умов роботи ...
... прийнятної точності необхідна велика кількість статистичних випробувань. Теорія методу Монте-Карло вивчає способи вибору випадкових величин для вирішення різних завдань, а також способи зменшення дисперсії випадкових величин. 3. Програма обчислення кратного інтеграла методом Монте-Карло Обчислити певний інтеграл . за методом “Монте-Карло” по формулі , де n – число випробувань ;g(x) – щі ...
0 комментариев