2. Практическая часть
Согласно исходным данным из РГЗ№1 (см. табл.1), были вычислены данные, указанные в таблице 2.
Таблица 2. Полученные данные РГЗ№1.
№ | № задачи | Объём 1 эритроцита, мкм3 | Масса гемоглобина в 1 эритроците, пг | Концентрация гемоглобина в цитоплазме эритроцитов, % |
1 | 17 | 61,6 | 24,2 | 39,3 |
2 | 30 | 98,6 | 25,7 | 26,0 |
3 | 37 | 106,6 | 26,8 | 25,2 |
4 | 46 | 70,9 | 22,9 | 32,3 |
5 | 51 | 83,5 | 27,6 | 33,0 |
6 | 70 | 76,4 | 19,7 | 25,7 |
7 | 82 | 78,8 | 22,7 | 28,9 |
8 | 91 | 90,2 | 28,9 | 32,0 |
Среднее | 83,3 | 24,8 | 30,3 |
Задача 1.
Построить графики зависимости между:
Массой гемоглобина в одном эритроците (х) и концентрацией гемоглобина в цитоплазме эритроцитов (у).
Рис.1. Зависимость между массой гемоглобина в 1 эритроците и его концентрацией в цитоплазме эритроцитов.
Направленность кривой зависимости такова, что мы можем сделать вывод о том, что между массой гемоглобина в одном эритроците и концентрацией гемоглобина в цитоплазме эритроцитов существует прямая (положительная) зависимость, т.е. с увеличением массы гемоглобина в 1 эритроците увеличивается и его концентрация в цитоплазме эритроцита. График не проявляет однородный характер, поскольку на взаимосвязь между этими двумя показателям в организме влияют десятки других факторов, которые практически невозможно учесть.
Объёмом каждого эритроцита (х) и концентрацией в нём гемоглобина (у).
Рис. 2. Зависимость между объёмом каждого эритроцита и концентрацией в нём гемоглобина.
На данном рисунке имеется возможность убедиться, что график также не однородный, но имеет направленность сверху вниз, в отличие от предыдущего. Это означает, что между этими двумя показателями существует зависимость, но не прямая, а обратная (отрицательная).
Объёмом каждого эритроцита (х) и массой гемоглобина в нём (у).
Рис. 3. Зависимость между объёмом отдельных эритроцитов и массой гемоглобина в них.
На полученном графике также получена обратная зависимость, график также не однороден. Следовательно, при увеличении объёма каждого отдельного эритроцита масса гемоглобина в его цитоплазме уменьшается и наоборот.
Задача 2.
Математически рассчитать коэффициент корреляционной взаимосвязи между:
Массой гемоглобина в 1 эритроците и концентрацией гемоглобина в цитоплазме эритроцита.
№ | Масса гемоглобина в 1 эритроците, пг | Концентрация гемоглобина в цитоплазме эритроцитов, % | Произведе-ние отклонений а1*а2 | ||||
Мас-са, пг | Отклоне-ние от средней, а1 | Квадрат отклоне-ния, а12 | Конц. Hb, % | Отклоне-ние от средней, а2 | Квадрат отклоне-ния, а22 | ||
1 | 24,2 | +0,6 | 0,36 | 39,3 | -9 | 81 | -5,4 |
2 | 25,7 | -0,9 | 0,81 | 26,0 | +4,3 | 18,49 | -3,87 |
3 | 26,8 | -2 | 4 | 25,2 | +5,1 | 26,01 | -10,2 |
4 | 22,9 | +1,9 | 3,61 | 32,3 | -2 | 4 | -3,8 |
5 | 27,6 | -2,8 | 7,84 | 33,0 | -2,7 | 7,29 | +7,56 |
6 | 19,7 | +5,1 | 26,01 | 25,7 | +4,6 | 21,16 | +23,46 |
7 | 22,7 | +2,1 | 4,41 | 28,9 | +1,4 | 1,96 | +2,94 |
8 | 28,9 | -4,1 | 16,81 | 32,0 | -1,7 | 2,89 | +6,97 |
Сумма Σ | 198,5 | 63,53 | 242,4 | 162,8 | +17,66 | ||
Средн. М | 24,8 | 30,3 |
В начале по каждому показателю определяли сумму (Σ) из 8 значений. По массе Hb Σ=198,5 пг. По концентрации Hb в цитоплазме эритроцитов Σ=242,4%. Затем определяли среднее арифметическое значение 1 и 2-го показателей (М1 и М2), для чего сумму Σ делим на количество измерений (n):
.
После этого во 2-ой колонке вычисляем и записываем отклонение (разницу) каждого конкретного измерения от среднего арифметического (а). Причём отклонение записывалось с учётом знака (+ или -).
Следующий этап – каждое отклонение от средней (а) возводим в квадрат (а12 – по первому показателю и а22 – по второму показателю крови).
Следующий этап – сумма квадратов отклонений (Σа12) и (Σ а22).
Далее (колонка 8) таблицы – произведение отклонений а1*а2. Затем все эти произведения суммируются (с учётом знаков). В результате Σ произведения отклонений получается +17,66.
Далее полученные результаты были использованы в формулах расчёта корреляции:
1. Рассчитываем максимальную сумму М (ΣМ):
2. Коэффициент корреляции r:
Между массой гемоглобина в 1 эритроците и концентрацией его в цитоплазме существует положительная корреляция: r=+0,17. Если посмотреть на график зависимости между этими же показателями (рис.1), то видно, что кривая тоже показывает прямую (положительную) взаимосвязь. Однако график не выражает чётко в числах тесноту корреляции, в отличие от коэффициента r.
Объёмом каждого эритроцита и концентрацией в нём гемоглобина.
№ | Объём 1 эритроцита, мкм3 | Концентрация гемоглобина в цитоплазме эритроцитов, % | Произведе-ние отклонений а1*а2 | ||||
Объём, мкм3 | Отклоне-ние от средней, а1 | Квадрат отклоне-ния, а12 | Конц. Hb, % | Отклоне-ние от средней, а2 | Квадрат отклоне-ния, а22 | ||
1 | 61,6 | +21,7 | 470,89 | 39,3 | -9 | 81 | -195,3 |
2 | 98,6 | -15,3 | 234,09 | 26,0 | +4,3 | 18,49 | -65,79 |
3 | 106,6 | -23,3 | 542,89 | 25,2 | +5,1 | 26,01 | -118,83 |
4 | 70,9 | +12,4 | 153,76 | 32,3 | -2 | 4 | -24,8 |
5 | 83,5 | -0,2 | 0,04 | 33,0 | -2,7 | 7,29 | +0,54 |
6 | 76,4 | +6,9 | 47,61 | 25,7 | +4,6 | 21,16 | +31,47 |
7 | 78,8 | +4,5 | 20,25 | 28,9 | +1,4 | 1,96 | +6,3 |
8 | 90,2 | -6,9 | 47,61 | 32,0 | -1,7 | 2,89 | +11,73 |
Сумма Σ | 666,6 | 1517,14 | 242,4 | 162,8 | -354,68 | ||
Средн. М | 83,3 | 30,3 |
Вычисления производились аналогично предыдущим: в начале по каждому показателю определяли сумму (Σ) из 8 значений, затем определяли среднее арифметическое значение 1 и 2-го показателей (М1 и М2), для чего сумму Σ делили на количество измерений (n), после этого во 2-ой колонке вычисляли и записываем отклонение (разницу) каждого конкретного измерения от среднего арифметического (а). Причём отклонение записывалось с учётом знака (+ или -).
Следующий этап – каждое отклонение от средней (а) возводили в квадрат (а12 – по первому показателю и а22 – по второму показателю крови).
Следующий этап – сумма квадратов отклонений (Σа12) и (Σ а22).
Далее (колонка 8) таблицы – произведение отклонений а1*а2. Затем все эти произведения суммировались (с учётом знаков). В результате Σ произведения отклонений получается -354,68.
Далее полученные результаты были использованы в формулах расчёта корреляции:
1. Рассчитываем максимальную сумму М (ΣМ):
2. Коэффициент корреляции r:
Между массой гемоглобина в 1 эритроците и концентрацией его в цитоплазме существует отрицательная корреляция: r=-0,71. Если посмотреть на график зависимости между этими же показателями (рис.2), то видно, что кривая тоже показывает обратную (отрицательную) взаимосвязь. Однако график не выражает чётко в числах тесноту корреляции, в отличие от коэффициента r.
Объёмом каждого эритроцита и массой гемоглобина в нём.
№ | Объём 1 эритроцита, мкм3 | Масса гемоглобина в 1 эритроците, пг | Произведе-ние отклонений а1*а2 | ||||
Объём, мкм3 | Отклоне-ние от средней, а1 | Квадрат отклоне-ния, а12 | Масса Hb, пг | Отклоне-ние от средней, а2 | Квадрат отклоне-ния, а22 | ||
1 | 61,6 | +21,7 | 470,89 | 24,2 | +0,6 | 0,36 | +13,02 |
2 | 98,6 | -15,3 | 234,09 | 25,7 | -0,9 | 0,81 | +13,77 |
3 | 106,6 | -23,3 | 542,89 | 26,8 | -2 | 4 | +46,6 |
4 | 70,9 | +12,4 | 153,76 | 22,9 | +1,9 | 3,61 | +23,56 |
5 | 83,5 | -0,2 | 0,04 | 27,6 | -2,8 | 7,84 | +0,56 |
6 | 76,4 | +6,9 | 47,61 | 19,7 | +5,1 | 26,01 | +35,19 |
7 | 78,8 | +4,5 | 20,25 | 22,7 | +2,1 | 4,41 | +9,45 |
8 | 90,2 | -6,9 | 47,61 | 28,9 | -4,1 | 16,81 | +28,29 |
Сумма Σ | 666,6 | 1517,14 | 198,5 | 63,85 | +170,44 | ||
Средн. М | 83,3 | 24,8 |
Вычисления производились аналогично предыдущим: в начале по каждому показателю определяли сумму (Σ) из 8 значений, затем определяли среднее арифметическое значение 1 и 2-го показателей (М1 и М2), для чего сумму Σ делили на количество измерений (n), после этого во 2-ой колонке вычисляли и записываем отклонение (разницу) каждого конкретного измерения от среднего арифметического (а). Причём отклонение записывалось с учётом знака (+ или -).
Следующий этап – каждое отклонение от средней (а) возводили в квадрат (а12 – по первому показателю и а22 – по второму показателю крови).
Следующий этап – сумма квадратов отклонений (Σа12) и (Σ а22).
Далее (колонка 8) таблицы – произведение отклонений а1*а2. Затем все эти произведения суммировались (с учётом знаков). В результате Σ произведения отклонений получается +170,44.
Далее полученные результаты были использованы в формулах расчёта корреляции:
1. Рассчитываем максимальную сумму М (ΣМ):
2. Коэффициент корреляции r:
Между массой гемоглобина в 1 эритроците и концентрацией его в цитоплазме существует положительная корреляция: r=+0,55. Если посмотреть на график зависимости между этими же показателями (рис.3), то видно, что кривая тоже показывает прямую (положительную) взаимосвязь. Однако график не выражает чётко в числах тесноту корреляции, в отличие от коэффициента r.
Приложение
Таблица 1. Исходные данные РГЗ№1.
Номера задач | Исходные данные | ||
гематокрит, % | среднее содержание гемоглобина, г% | количество эритроцитов, млн/мм3 | |
17 | 39,4 | 15,5 | 6,4 |
30 | 43,4 | 11,3 | 4,4 |
37 | 43,7 | 11,0 | 4,1 |
46 | 43,3 | 14,0 | 6,1 |
51 | 40,9 | 13,5 | 4,9 |
70 | 44,3 | 11,4 | 5,8 |
82 | 40,2 | 11,6 | 5,1 |
91 | 40,6 | 13,0 | 4,5 |
Список использованной литературы
1. А.Н. Голиков. Физиология сельскохозяйственных животных. Москва, «Агропромиздат», 1991.
2. Н.А. Шишкинская. Словарь биологических терминов и понятий. Саратов, «Лицей», 2005.
3. А.М. Скопичев. Физиология и этология животных. Москва, «Наука», 1995.
[1] RDW – широта распределения красных клеток
... сплошном прохождении полем зрения мазка Подсчитав от 100 до 200 (для научных целей и более) лейкоцитов, попавших в поле зрения микроскопа, получаем гемограмму. Для гемограммы сельскохозяйственных животных целесообразно заменить название «нейтрофилы» на «специальные гранулоциты», или «гетерофилы», так как у некоторых животных вместо нейтрофильной имеется псевдоэозинофильная зернистость. Для ...
... одетых в специальные защитные костюмы людей, для кур - яркие игрушки, которые нужно клевать. Агрессия переадресуется и в том случае, если раздражитель вполне реален, но страшноват. Для сельскохозяйственных животных таким страшным объектом бывает человек (пастух с кнутом или скотник с лопатой). В этом случае переадресованная агрессия служит одновременно и демонстрацией противнику: «Смотри, что я ...
... в животноводстве в целях увеличения поголовья скота и повышения его продуктивности, а также ветеринарии и медицине для лечения различных заболеваний эндокринной системы. подробно рассмотреть проблему йоддефицитных заболеваний человека и животных в России, в частности в Оренбургской области, причины и пути решения проблемы, основные подходы к прогнозированию, диагностике и лечению йоддефицитных ...
... форм бесплодия, ибо он не заменяет ни кормов, ни помещений, ни ряда других элементов агрозооветеринарно-организационного комплекса мероприятий профилактики бесплодия. Теория и практика искусственного осеменения сельскохозяйственных животных слагаются из шести разделов: 1) учение о сперме; 2) методы получения спермы; 3) оценка и разбавление спермы; 4) методы сохранения спермы вне организма; 5) ...
0 комментариев