Переоценка в основных фондах на предприятиях. Перепись населения

Практическая работа №1

 

1. Определите объект наблюдения, единицу наблюдения и единицу совокупности специальных статистических обследований:

1) переоценка в основных фондах на предприятиях объединения по состоянию на 1.01;

2) перепись специального оборудования в научно-исследовательских институтах по состоянию на 1.01.;

3) перепись населения;

4) единовременный учет рабочих промышленности по разрядам по состоянию на 15.05.

2. Как различают наблюдение по охвату единиц совокупности?

Решение:

Объект наблюдения — совокупность социально-правовых явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

Единица совокупности – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.

Численность единиц совокупности характеризует объем и распространенность изучаемого явления.

Единица наблюдения – это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статические сведения.

1) При переоценке в основных фондах на предприятиях объединения по состоянию на 01.01 объектом наблюдения будут основные фонды объединения на указанную дату. Единицей совокупности будут здания, сооружения, станки и другие основные фонды. Единицей наблюдения будут предприятия.

2) При переписи специального оборудования в научно-исследовательских институтах по состоянию на 01.01 объектом наблюдения будет специальное оборудование, находящееся в НИИ на указанную дату. Единицей совокупности в данном случае могут выступать лабораторные стенды, опытное оборудование, компьютеры и другие технические средства. Единицей наблюдения будут либо НИИ, либо их отделы и лаборатории.

3) При переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации — наличное, т. е. фактически находящееся в данной местности в момент переписи, или постоянное, т. е. живущее в данной местности постоянно. Это и будет объект наблюдения.

При переписи населения единицей совокупности является каждый отдельный человек. Однако, если ставится также задача определить численность и состав домохозяйств, то единицей совокупности наряду с человеком будет являться каждое домохозяйство.

Единицами наблюдения являются как отдельные люди, так и семьи или отдельные члены семьи, которые могут дать информацию об остальных.

4) При единовременном учете рабочих промышленности по разрядам по состоянию на 15.05 объектом наблюдения будут являться рабочие промышленности, которые работали на указанную дату. Единицей совокупности будет каждый отдельный рабочий. Единицей наблюдения будут предприятия промышленности.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников 500 человек и более.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.

Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением охватывается множество единиц. Примером другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь детальным при массовом наблюдении. Примерами монографических обследований являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.

 

Практическая работа №2

 

Имеются отчетные данные о работе 36 заводов отрасли за год (табл.2.1).

Таблица 2.1

№ п/п	Среднесписочная численность, чел.	Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.	Годовой объем продукции, млн. руб.
1	280	1,3	1,7
2	480	2,1	4,8
3	420	2,2	3,7
4	505	2,8	6,1
5	710	3,8	9,4
6	1020	5,5	9,6
7	490	1,8	2,1
8	500	1,9	2,6
9	620	4,3	4,5
10	990	5,6	8,4
11	930	6,3	9,7
12	430	1,6	2,3
13	560	3,1	3,4
14	610	2,8	6,3
15	905	7,8	9,8
16	740	4,2	7,3
17	390	1,4	1,8
18	430	1,8	2,6
19	510	2,2	4,8
20	1250	9,9	16,1
21	340	1,0	1,3
22	390	1,6	2,3
23	250	1,0	1,3
24	490	2,1	3,4
25	435	4,2	5,6
26	260	1,8	2,2
27	225	1,9	1,9
28	705	4,8	6,1
29	620	5,6	8,2
30	310	3,1	3,6
31	410	3,5	4,6
32	235	2,1	2,5
33	395	3,1	3,4
34	395	5,3	6,4
35	350	1,7	2,3
36	200	2,0	1,8

1. На основе данных табл. 2.1:

а) произвести группировку предприятий по годовому объему продукции, разделив их на 5 групп с равными интервалами. В групповой таблице каждую группу охарактеризовать:

- числом предприятий;

- суммарными величинами стоимости ОПФ, объемов производства и численности работников;

- средними значениями производительности труда и фондоотдачи;

б) построить структурную таблицу, где показать структуру числа предприятий, стоимости ОПФ, объемов производства и численности рабочих;

в) построить аналитическую таблицу, где показать взаимосвязь исчисленных показателей;

г) построить график ряда распределения, вычислить среднее значение группировочного признака и его коэффициент вариации, указать моду и медиану ряда распределения.

Решение:

При группировке с равными интервалами для расчета длины одного интервала применяется формула:

,

где h – длина одного интервала;

x_max – максимальное значение группировочного признака;

x_min – минимальное значение группировочного признака;

Найдем длину интервала:

Найдем, в какую группу попадает каждый завод. Рассчитаем требуемые параметры по группам и полученные значения сведем в таблицу 2.2.

Таблица 2.2 Группировочная таблица

№ группы	Группы заводов по объему производства (интервалы) млн.руб.			Число заводов	Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.		Среднесписочная численность, чел		Годовой объем продукции, млн. руб.
					всего	в среднем на 1 завод	всего	в среднем на 1 завод	всего	в среднем на 1 завод
1	1,3	-	4,3	19	36,5	1,92	6945	365,53	46,2	2,43
2	4,3	-	7,2	9	32	3,56	4670	518,89	49,2	5,47
3	7,22	-	10,2	7	38,8	5,54	5915	845,00	62,4	8,91
4	10,18	-	13,1	0	0	-	0	-	0	-
5	13,1	-	16,1	1	9,9	9,90	1250	1250,00	16,1	16,10
ИТОГО				36	117,2	3,26	18780	521,67	173,9	4,83

Итак, наибольшие стоимость ОПФ и объем производства имеет группа заводов №3.

Определим структуру распределения стоимости ОПФ, объема производства и численности работающих по группам. Результаты расчета представим в таблице.

Таблица 2.3 Структурная таблица.

№ группы	Группы заводов по объему производства (интервалы) млн.руб.			Число заводов		Среднегодовая стоимость ОПФ		Среднесписочная численность		Годовой объем продукции
				шт.	% к итогу	млн. руб.	% к итогу	чел.	% к итогу	млн. руб.	% к итогу
1	1,3	-	4,3	19	52,8	36,5	31,1	6945	37,0	46,2	26,6
2	4,3	-	7,2	9	25,0	32	27,3	4670	24,9	49,2	28,3
3	7,2	-	10,2	7	19,4	38,8	33,1	5915	31,5	62,4	35,9
4	10,2	-	13,1	0	0,0	0	0,0	0	0,0	0	0,0
5	13,1	-	16,1	1	2,8	9,9	8,4	1250	6,7	16,1	9,3
ИТОГО				36	100,0	117,2	100,0	18780	100,0	173,9	100,0

Производительность труда характеризует выработку одного рабочего и равна отношению объема производства к численности работников. Фондоотдача характеризует объем продукции получаемый на каждый рубль фондов.

Фондоотдача равна отношению стоимости произведенной продукции к стоимости ОПФ.

Проведем расчеты производительности труда и фондоотдачи для каждой группы заводов и для всей совокупности в целом. Результаты представим в таблице.

Таблица 2.4 Аналитическая таблица

№ группы	Группы заводов по объему производства (интервалы)			Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.	Среднесписочная численность, чел	Годовой объем продукции, млн. руб.	Производительность труда, млн. руб. / чел.	Фондоотдача, руб. / руб.
1	1,3	-	4,3	36,5	6945	46,2	0,007	1265,75
2	4,3	-	7,2	32	4670	49,2	0,011	1537,50
3	7,2	-	10,2	38,8	5915	62,4	0,011	1608,25
4	10,2	-	13,1	0	0	0	-	-
5	13,1	-	16,1	9,9	1250	16,1	0,013	1626,26
ИТОГО				117,2	18780	173,9	0,009	1483,79

Графикам интервального распределения является гистограмма. Построим график распределения предприятий:

Рис. 2.1 Гистограмма распределения заводов по объему производства.

Найдем среднее значение признака по формуле для интервального ряда:

 ,

где – среднее значение признака;

x_i – значение признака на интервале (середина интервала);

m_i – частота повторения признака на интервале

Составим вспомогательную таблицу:

Таблица 2.5 Расчетная таблица для расчета среднего

№ группы	Группы заводов по объему производства (интервалы).			Число заводов, ni	Середина интервала, xi	ni * xi
1	1,3	-	4,3	19	2,78	52,82
2	4,3	-	7,2	9	5,74	51,66
3	7,2	-	10,2	7	8,70	60,90
4	10,2	-	13,1	0	11,66	0,00
5	13,1	-	16,1	1	14,62	14,62
ИТОГО				36		180

 = 180 / 36 = 5 млн. руб.

Найдем дисперсию признака по формуле:

 ,

где  – дисперсия признака.

Составим вспомогательную таблицу:

Таблица 2.6 Расчетная таблица для расчета дисперсии

№ группы	Группы заводов по объему производства (интервалы) млн.руб.			Число заводов, ni	Середина интервала, xi	(хi – )	(хi – )2	ni * (хi – )2
1	1,3	-	4,3	19	2,78	– 2,22	4,93	93,64
2	4,3	-	7,2	9	5,74	0,74	0,55	4,93
3	7,2	-	10,2	7	8,70	3,70	13,69	95,83
4	10,2	-	13,1	0	11,66	6,66	44,36	0,00
5	13,1	-	16,1	1	14,62	9,62	92,54	92,54
ИТОГО				36				286,94

 = 286,94 / 36 = 7,97 (млн. руб.)²

Среднее квадратичное отношение  млн. руб.

Коэффициент вариации .

Коэффициент вариации больше 33% значит выборка неоднородная.

Мода – это наиболее часто повторяющееся значение признака, для группировки мода находиться по формуле :

гдех₀ – начальное значение модального интервала;

f_Mo , f_Mo-1 , f_Mo+1 – частота появления признака соответственно в интервале модальном, предшествующем модальному и следующим за модальным;

h – длина интервала.

 млн. руб.

Найдем медиану выборки по формуле для интервального ряда :

гдех₀ – начальное значение медианного интервала;

f’_Mе-1 – накопленная частота в интервале предшествующем медианному

f_Mе – частота появления признака в медианном интервале;

h – длина интервала.

Найдем медиану выборки

 млн. руб.

Практическая работа №3