Абсолютные статистические величины

2.2. Абсолютные статистические величины

Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Абсолютные величины характеризуют размер явлений в мерах массы, площади, объема, протяженности, времени и т.д. Индивидуальные абсолютные показатели получаются, как правило, непосредственно в процессе наблюдения в результате замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака. В некоторых случаях индивидуальные абсолютные показатели имеют разностный характер: разность между численностью зарегистрированных безработных в данном населенном пункте на конец и на начало года, разность между выручкой от реализации торгового предприятия и общей суммой затрат и т.п.

Сводные объемные абсолютные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности в целом как по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, стоимостных или трудовых единицах измерения.

В международной практике используют такие натуральные единицы измерения, как тонны, килограммы, унции, квадратные, кубические и простые метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.

В группу натуральных также входят условно-натуральные измерители, используемые в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 МДж/кг(700Ккал/кг); мыло разных сортов – в условное мыло с 40% -м содержанием жирных кислот; консервы различного объема – в условные консервные банки объемом 353,4 см3 и т.д.

Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как соотношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению. Так, например, в апреле 1996г. в РФ было добыто 23,8 млн. тонн нефти. Зная теплоту сгорания нефти, равную 45 мДж/кг, рассчитаем коэффициент перевода: 45/29,3=1,536. С учетом данного коэффициента добытый объем нефти эквивалентен 36,6 млн. тонн условного топлива (23,8* 1,536).

В отдельных случаях для характеристики какого-либо явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц измерения. Например, показатели грузооборота и пассажирооборота, оцениваемые соответственно в тонно-километрах и пассажиро-километрах, производство электроэнергии в киловатт-часах и др.

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения (рубль, доллар, марка и т.д.). Они позволяют получить денежную оценку любых социально-экономических явлений и процессов. Так, в системе национальных счетов одним из важнейших стоимостных показателей, характеризующих общий уровень развития экономики страны, является валовой внутренний продукт, который в России в 2000г. составил 7,1 трлн. руб. Однако, следует помнить, что в условиях высоких темпов инфляции показатели в денежной оценке становятся несопоставимыми. Это следует учитывать при анализе стоимостных показателей в динамике. Для достижения сопоставимости показатели необходимо пересчитывать в сопоставимые цены.

К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

2.3. Относительные статистические величины

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели или показатели в форме относительных величин являются производными (вторичными). Без относительных показателей невозможно измерить интенсивность развития изучаемого явления во времени, оценить уровень развития одного явления на фоне других взаимосвязанных с ним явлений, осуществить пространственно-территориальные сравнения, в том числе и на международном уровне.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием, или базой сравнения. Таким образом, рассчитываемый относительный показатель указывает, во сколько раз, сравниваемый абсолютный показатель больше базисного, или какую долю, он составляет от базисного показателя, или сколько единиц приходится на 1,100,1000 и т.д. единиц второго.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными числами. Если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100,1000 или 10 000, то относительный показатель соответственно выражается в процентах, промилле и продецимилле.

Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным соотношением, коэффициентом. Так, вместо 470% говорят, что сравниваемый показатель превосходит базисный в 4,7 раза.

Относительный показатель, полученный в результате соотнесения равноименных абсолютных показателей, в большинстве случаев должен быть именованным. Его наименование представляет собой сочетание наименований сравниваемого и базисного показателей (например, производство какой-либо продукции в соответствующих единицах измерения в расчете на душу населения).

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

·     показатели динамики

·     показатели плана

·     показатели реализации плана

·     показатели структуры

·     показатели координации

·     показатели интенсивности и уровня экономического развития

·     показатели сравнения

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Текущий уровень

ОПД =

Предшествующий или базисный уровень

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего он составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста. Например, если известно, что оборот торгов акциями на Московской межбанковской валютной бирже в марте 2000г. составил 46,8 млрд. руб., а в феврале – 29 млрд. руб., то относительный показатель динамики, или темп роста, будет равен:

161,4% = (46,8/29) *100%

Относительные показатели плана и реализации плана. Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности (от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

Уровень, планируемый на (i+1) - й период

ОПП =

Уровень, достигнутый в i-м периоде

Уровень, достигнутый в (i+1) - й период

ОПРП =

Уровень, планируемый на (i+1) - й период

Первый из показателей характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит. Второй показатель отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

Пример. Предположим, оборот торговой фирмы в 2000 г. составил 2 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млн. руб. В этом случае относительный показатель плана, представляющий собой отношение планируемой величины к фактически достигнутой, составит 140%(2,8/2*100%). Предположим теперь, что фактический оборот фирмы за 2002 г. составил 2,6 млн. руб. Тогда относительный показатель реализации плана, определяемый как отношение фактически достигнутой величины кране планированной, составил 92,9%(2,6/2,8 * 100%).

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь:

ОПП*ОПРП =ОПД.

В нашем примере: 1,4 * 0,929 = 1,3, или 2,6/2 = 1,3.

Основываясь на этой взаимосвязи по любым двум известным величинам, при необходимости всегда можно определить третью неизвестную величину.

Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Показатель, характеризующий часть совокупности

ОПС = .

Показатель по всей совокупности в целом

Выражается относительный показатель структуры в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Рассмотрим структуру внешнеторгового оборота РФ в 2000г.

Рассчитанные в графе 2 таблицы 2.1. проценты представляют собой относительные показатели структуры (в данном случае удельные веса). Они получены как отношения объемов экспорта и импорта к общему объему внешне торгового оборота РФ. Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

Таблица 2.1

	Млрд. долл. США	% к итогу
А	1	2
Внешнеторговый оборот – всего В том числе: экспорт импорт	150,4 105,5 44,9	100,0 70,1 29,9

Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности

ОПК =

Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой либо другой точки зрения. В результате определяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100,1000 и т.д. единиц) базисной структурной части. Так, на основе данных приведенной таблицы мы можем вычислить, что на каждый миллиард долларов импорта приходилось 2,35 млрд. долл. экспорта (105,5/44,9).

Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

Показатель, характеризующий явление А

ОПИ =

Показатель, характеризующий среду распространения явления А

Данный показатель получают сопоставлением разноименных, но взаимосвязанных в своем развитии величин. Поэтому наиболее часто он представляет собой именованную величину, но может быть выражен и в процентах, промилле, продецимилле.

Обычно относительный показатель интенсивности рассчитывается в тех случаях, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулировки обоснованных выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распространения. Например, для определения уровня обеспеченности населения легковыми автомобилями рассчитывается число автомашин, приходящихся на 100 семей, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2.

Расчет относительных показателей интенсивности в ряде случаев связан с проблемой выбора наиболее обоснованной, соответствующей данному процессу или явлению базы сравнения.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующего производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так как объемные показатели производства по своей природе являются интервальными, а показатель численности населения – моментным, в расчете используют среднюю за период численность населения.

По форме выражения относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития близки средним показателям, что нередко приводит к их смешиванию или отождествлению. Разница же между ними заключается в том, что при расчете среднего показателя мы имеем дело с совокупностью единиц, каждая из которых является носителем осредняемого признака. Например, при расчете среднедушевого дохода осредняется масса индивидуальных доходов отдельных людей. При расчете же относительного показателя интенсивности каждая единица не является носителем признака (при определении плотности населения отсутствует какое-либо закрепление конкретной территории за конкретными людьми).

Относительный показатель сравнения (ОПС) представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Показатель, характеризующий объект А

ОПС =

Показатель, характеризующий объект Б

Например, располагая данными на конец 2000г. о золотых запасах органов денежно-кредитного регулирования России (12,36 млн. тройских унций), Канады(1,18 млн. тройских унций) и США (261,61 млн. тройских унций), можно на основе относительных показателей сравнения сделать вывод о том, что золотой запас нашей страны в 10,5 раза превышает золотой запас Канады, но в то же время составляет лишь 4,7% от объема золотого запаса США (12,36/261,61*100%).

При выборе относительных величин необходимо соблюдать следующие правила:

1) относительные величины вычисляют после критической оценки всех сторон изучаемого явления и четкого определения понятий и категорий явлений; например, после раскрытия содержания категорий рабочих, ИТР можно рассчитать, сколько ИТР приходится на 100 рабочих;

2) сопоставимые данные по качественно однородным группам, в частности относительные величины удельного веса получают на основе типологической и структурной группировки;

3) рассчитывают относительные величины по достаточно большому числу единиц совокупности; для совокупности с малым числом единиц неуместно вычисление относительных величин;

4) для более полного освещения явлений необходима система относительных величин, вычисленных по ряду существенных признаков. В такой системе объективно отражаются закономерности развития явления: результаты развития отраслей, предприятий и других подразделений;

5) величина полученной относительной величины зависит от правильно выбранной базы сравнения;

6) взятые для сравнения абсолютные величины должны быть сопоставимы:

а) в границах одного и того же места и периодов времени, с учетом сезонных колебаний;

б) по одному и тому же кругу единиц наблюдения; в) по условиям и способам сбора данных первичного учета и их статистической сводки; г) по методологии расчета;

7) сравнивают логически взаимосвязанные абсолютные величины в числителе и знаменателе отношения. Сопоставимость данных, полученных в результате единовременного и текущего наблюдений, достигается путем специального расчета средних величин и др.

8) в процессе экономико-статистического анализа следует рассматривать во взаимосвязи абсолютные и относительные величины. Так, например, для различных предприятий 1% промышленной продукции имеет различное абсолютное значение.

Глава 3. Экономико-статистический анализ

На территории республики Бурятии за 1997-2001гг. медицинские учреждения характеризовались следующими показателями (приложение 1., таблица 3.1)

Таблица 3.3

Динамика больничных учреждений в республике Бурятии за 1997-2001гг.

Год	Число больничных учреждений	Абс. прирост		Коэффициент роста		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абс. значение 1% прироста
		б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.
1997 1998 1999 2000 2001	136 131 118 115 117	- -5 -18 -21 -19	- -5 -13 -3 2	- 0,963 0,868 0,846 0,86	- 0,963 0,901 0,975 1,017	- 96,3 86,8 84,6 86	- 96,3 90,1 97,5 101,7	- -3,7 -13,2 -15,4 -14	- -3,7 -9,9 -2,5 1,7	- 1,35 1,31 1,2 1,176
Итого	617	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Абсолютный прирост (∆) определяется как разность двух сравниваемых уровней. Она вычисляется по формуле:

∆ц =уi-уi-1 ∆б =yi-y0,

где уi - уровень i–го года;

у0 - уровень базисного года.

Абсолютное уменьшение числа больничных учреждений в Бурятии за 2000г. по сравнению с базисным 1997г. составило: - 21, т.е. в 2000г. число больничных учреждений уменьшилось на 21, а в 2001г. по сравнению с 2000г. составило: 2, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. число больничных учреждений увеличилось на 2.

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдушему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Этот показатель принято называть темпом роста(Тр). Он выражается в процентах, т.е.

Тр =уi /уi-1 *100% или Тр =уi /у0 *100%

Для 2001г. темп роста по сравнению с 2000г. составил 101,7%, т.е. число больничных учреждений увеличилось на 1,7%, а для 2000г. по сравнению с 1997г. составил 84,6%, т.е. число больничных учреждений уменьшилось на 15,4%.

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Тпр.), который рассчитывается как отношение абсолютного прироста к предыдущему или базисному уровню, т.е.

Тпр=∆/уi-1*100% или Тпр=∆/у0*100%

Темп прироста может быть вычислен также путем вычитания из темпов роста 100%, т.е. Тпр= Тр-100.

Темп прироста показывает на сколько процентов число больничных учреждений в 2001г. уменьшилось по сравнению с 1997г.: 86-100=-14%. Темп прироста равен относительному показателю динамики.

Показатель абсолютного значения одного процента прироста(│%│) определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах, т.е. │%│=∆/ Тпр. Расчет этого показателя имеет экономический смысл только на цепной основе.

Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,35, для 2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,176.

Средний абсолютный прирост производится по цепным абсолютным приростам по формуле:

∆ =∑∆ц/(n-1).

Среднегодовой абсолютный прирост больничных учреждений за 1997-2001гг. составил: - 19/(5-1) =-4,75.

Таблица 3.4

Динамика врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в республике Бурятии за 1997-2001гг. Год	Число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно- поликлини-ческую помощь	Абс. прирост		Коэффициент роста		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абс. значение 1% прироста
		б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.
1997 1998 1999 2000 2001	233 227 220 212 207	- -6 -13 -21 -26	- -6 -7 -8 -5	- 0,974 0,944 0,91 0,898	- 0,974 0,969 0,964 0,976	- 97,4 94,4 91 89,8	- 97,4 96,9 96,4 97,6	- -2,6 -5,6 -9 -10,2	- -2,6 -3,1 -3,6 -2,4	- 2,308 2,258 2,22 2,083
Итого	1099	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Абсолютное уменьшение числа врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в Бурятии за 2001г. по сравнению с базисным 1997г. составило: - 26, т.е. в 2001г. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь уменьшилось на 26. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило: - 8, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. число врачебных учреждений уменьшилось на 8.

Для 1998г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 97,4%, т.е. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь уменьшилось на 2,6%, а для 2001г. по сравнению с 2000г. составил 97,6%, т.е. число врачебных учреждений уменьшилось на 2,4%.

Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 2,308, для 2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 2,083.

Среднегодовой абсолютный прирост врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь за 1997-2001гг. составил:

-26/(5-1) =-6,5.

Таблица 3.5

Динамика фельдшерско-акушерских пунктов в республике Бурятии за 1997-2001гг.

Год	Число фельд-шерско-акушерских пунктов	Абс. прирост		Коэффициент роста		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абс. значение 1% прироста
		б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.
1997 1998 1999 2000 2001	359 363 366 369 370	- 4 7 10 11	- 4 3 3 1	- 1,011 1,019 1,028 1,031	- 1,011 1,008 1,008 1,003	- 101,1 101,9 102,8 103,1	- 101,1 100,8 100,8 100,3	- 1,1 1,9 2,8 3,1	- 1,1 0,8 0,8 0,3	- 3,64 3,75 3,75 3,33
Итого	1827	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Абсолютное увеличение числа фельдшерско-акушерских пунктов в Бурятии за 2001г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 11, т.е. в 2001г. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 11. В 2001г. по сравнению с 2000г. составило: 1, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 1.

Для 2001г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 103,1%, т.е. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 3,1%, а для 1998г. по сравнению с 1997г. составил 101,1%, т.е. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 1,1%. Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 3,75, для 2001г. абсолютное значение 1% прироста равно 3,33.

Среднегодовой абсолютный прирост фельдшерско-акушерских пунктов за 1997-2001гг. составил: 32/(5-1) =8.

Таблица 3.6

Динамика женских консультаций и детских поликлиник в республике Бурятии за 1997-2001гг.

Год	Число женских консультаци и детских поликлиник	Абс. прирост		Коэффициент роста		Темп роста, %		Темп прироста,%		Абс. значение 1% прироста
		б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.
1997 1998 1999 2000 2001	142 141 159 140 137	- -1 17 -2 -5	- -1 18 -19 -3	- 0,993 1,12 0,986 0,965	- 0,993 1,128 0,881 0,979	- 99,3 112 98,6 96,5	- 99,3 112,8 88,1 97,9	- -0,7 12 -1,4 -3,5	- -0,7 12,8 -11,9 -2,1	- 1,43 1,41 1,6 1,43
Итого	719	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Абсолютное увеличение числа женских консультаций и детских поликлиник в Бурятии за 1999г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 17, т.е. в 1999г. число женских консультаций и детских поликлиник увеличилось на 17. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило: - 19, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. число женских консультаций и детских поликлиник уменьшилось на 19. Для 1999г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 112%, т.е. число женских консультаций и детских поликлиник увеличилось на 12%, а для 2000г. по сравнению с 1999г. составил 88,1%, т.е. число женских консультаций и детских поликлиник уменьшилось на 11,9%.

Для 2000г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,6, для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 1,41.

Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций и детских поликлиник за 1997-2001гг. составил: - 5/(5-1) =-1,25.

Таблица 3.7

Структура медицинских учреждений в республике Бурятии за 1997-2001гг., (в%).

Показатели	1997	1998	1999	2000	2001
Число больничных учреждений Число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь Число фельдшерско-акушерских пунктов Число женских консультаций, детских поликлиник	15,6 26,8 41,3 16,3	15,2 26,3 42,1 16,4	137 25,5 42,4 18,4	138 25,4 44,1 16,7	14 25 44,5 16,5
Итого	100	100	100	100	100

Из таблицы 3.7 видно, что большую часть в медицинских учреждениях республики Бурятии составляют фельдшерско-акушерские пункты. В 1997г. их доля к итогу составляла 41,3%, а к 2001г. их доля возросла до 44,5%, т.е. увеличилась на 3,2%. Доля врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь в 1997г. составляла 26,8%, к 2000г. она постепенно снижалась и составляла 25% к итогу. Доля женских консультаций и детских поликлиник в 1997г. составляла 16,3%, в 1998г. она почти оставалась стабильна - 16,4%, а в 1999г. увеличилась на 2% и составила – 18,4%, в 2000г. снизилась до 16,7% а в 2001г. почти не изменилась – 16,5%. Доля больничных учреждений в 1997г. составила 15,6% к итогу, в 1999г. она снизилась до 13,7%. В следующие годы она незначительно увеличивалась и в 2001г. составила 14% к итогу.

На территории республики Бурятии за 1997-2001гг. медицинский персонал характеризовался следующими показателями (приложение 1., таблица 3.2)

Таблица 3.8

Динамика численности врачей в республике Бурятии за 1997-2001гг.

Год	Численность врачей, тыс., чел.	Абс. прирост		Коэффициент роста		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абс. значение 1% прироста
		б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.
1997 1998 1999 2000 2001	3,8 3,79 3,6 3,81 3,7	- -0,01 -0,2 0,01 -0,1	- -0,01 -0,19 0,21 -0,11	- 0,997 0,947 1,003 0,974	- 0,997 0,95 1,058 0,971	- 99,7 94,7 100,3 97,4	- 99,7 95 105,8 97,1	- -0,3 -5,3 0,3 -2,6	- -0,3 -5 5,8 -2,9	- 0,033 0,038 0,036 0,038
Итого	18,7	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Абсолютное увеличение численности врачей в Бурятии за 2000г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 0,01*1000=10, т.е. в 2000г. численность врачей увеличилось на 10 человек. В 2000г. по сравнению с 1999г. составило: 0,21*1000=210, т.е. в 2000 по сравнению с 1999г. численность врачей увеличилась на 210 человек. Для 2000г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 100,3%, т.е. численность врачей увеличилось на 0,3%, а для 1999г. по сравнению с 1998г. составил 95%, т.е. численность врачей уменьшилась на 5%. . Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,033, для 1999г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,038.

Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций и детских поликлиник за 1997-2001гг. составил: - 0,1/(5-1) =-0,025.

Таблица 3.9

Динамика численности среднего медицинского персонала в республике Бурятии за 1997-2001гг.

Год	Числен-ность среднего мед. персонала, тыс., чел.	Абс. прирост		Коэффициент роста		Темп роста,%		Темп прироста,%		Абс. значение 1% прироста
		б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.	б.	ц.
1997 1998 1999 2000 2001	10,1 10,15 10,2 9,8 10	- 0,05 0,1 -0,3 -0,1	- 0,05 0,05 -0,4 0,2	- 1,005 1,01 0,97 0,99	- 1,005 1,005 0,961 1,02	- 100,5 101 97 99	- 100,5 100,5 96,1 102	- 0,5 1 -3 -1	- 0,5 0,5 -3,9 2	- 0,1 0,1 0,103 0,1
Итого	50,25	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Абсолютное увеличение численности среднего медицинского персонала в Бурятии за 1999г. по сравнению с базисным 1997г. составило: 0,1*1000=100, т.е. в 1999г. численность среднего медицинского персонала увеличилась на 100 человек. В 2001г. по сравнению с 2000г. составило: 0,2*1000=200, т.е. в 2001 по сравнению с 2000г. численность среднего медицинского персонала увеличилась на 200 человек. Для 1999г. темп роста по сравнению с 1997г. составил 101%, т.е. численность среднего медицинского персонала увеличилось на 1%, а для 2000г. по сравнению с 1999г. составил 96,1%, т.е. численность среднего медицинского персонала уменьшилась на 3,9%.

Для 1998г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,1, для 2000г. абсолютное значение 1% прироста равно 0,103.

Среднегодовой абсолютный прирост женских консультаций и детских поликлиник за 1997-2001гг. составил: - 0,1/(5-1) =-0,025.

Таблица 3.10

Структура медицинских персонала в республике Бурятии за 1997-2001гг., (в%).

Показатели	1997	1998	1999	2000	2001
Численности врачей Численности среднего медицинского персонала	27,3 72,7	27,3 72,7	26,1 73,9	28 72	27 73
Итого	100	100	100	100	100

Из таблицы 3.10 видно, что большую часть медицинского персонала республики Бурятии составляет средний медицинский персонал. В 1997г. его доля к итогу составляла 72,7%, в 1998г. она осталась неизменной, а в 1999г. увеличилась до 73,9%. В 2000г. снизилась до 1,9% и составила 72% к итогу, а в 2001г. увеличилась до 73%. Доля численности врачей в 1997г. составила 27,3% к итогу. В 1999г. произошло снижение до 26,1%, а уже в 2000г. доля численности врачей возросла до 28%, но в 2001г. снова снизилась и составила 27%.

Заключение

Абсолютные величины могут быть измерены с различной степенью точности. С переходом к более высоким ступеням обобщения применяются и более укрупненные единицы измерения. Например, производство металлорежущих станков на промышленном предприятии учитывается в штуках, а в масштабах страны – в миллионах штук, государственные закупки зерна в хозяйствах измеряются в тоннах, а по России в целом – в тысячах тонн.

Относительные величины – один из важнейших способов обобщения и анализа статистической информации. Цели и направления исследования определяют выбор вида относительных величин. Вместе с тем для полной характеристики различных сторон изучаемых явлений необходима система относительных величин, рассчитанных по ряду существенных признаков. Например, состав рабочих промышленного предприятия изучается по профессиям, полу, возрасту, уровню механизации их труда, т.е. относительные величины структуры должны быть рассчитаны по группам, сформированным на основе вышеуказанных признаков. С другой стороны, важно выявить основные тенденции в изменении состава рабочих. Это требует сопоставления данных за ряд лет с помощью относительных величин динамики. Определенный интерес представляет сопоставление численности основных и вспомогательных рабочих и других относительных величин, позволяющих всесторонне характеризовать состав и движение рабочих.

В процессе экономико-статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, т.е. пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем. Особенно важно соблюдать это положение при расчете относительных величин динамики.

Одно из главных требований, которое предъявляется при исчислении относительных величин, заключается в необходимости обеспечения сопоставимости сравниваемой величины и величины, принятой за базу сравнения. Прежде всего должна быть обеспечена сопоставимость по методологии расчета сравниваемых показателей, по степени охвата объектов исследуемой совокупности и другим существенными обстоятельствам.

В процессе экономико-статистического анализа мы можем сделать следующие выводы. Для 2000г. темп роста больничных учреждений в республики Бурятии по сравнению с 1997г. составил 84,6%, т.е. число больничных учреждений уменьшилось на 15,4%. Для 2001г. темп роста врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь по сравнению с 1997г. составил 89,8%, т.е. число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь уменьшилось на 10,2%. Для 2001г. темп роста фельдшерско-акушерских пунктов по сравнению с 1997г. составил 103,1%, т.е. число фельдшерско-акушерских пунктов увеличилось на 3,1%. В целом в республики Бурятии за 1997-2001гг. произошло снижение медицинских учреждений, за исключением фельдшерско-акушерских пунктов.

Список используемой литературы.

1.         Ефимова.М.Р. Общая теория статистики, М.: Инфра, 2002г.

2.         Шмойлова Р.А. Теория статистики, М.: Финансы и статистика, 2003г.

3.         Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики, М.: Финансы и статистика, 2001г.

4.         Годин А.М. Теория статистики, Москва, 2003г.

5.         Ряузов Н.Н. Общая теория статистики, Москва, 1984г.

6.         Громыко Г.Л. Теория статистики, М.: Статистика, 2000г.

7.         Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики, Москва, 1990г.

8.         Птуха М.Г. Очерки по истории статистики 17-18вв., Москва, 1945г.

9.         Кильдишев Г.С. Общая теория статистики, Москва, 1980.

10.      Боярский А.Я. Теория статистики: учебник для экономических специальностей, Москва, 1985г

11.      Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1967г.

12.      Курс лекций по общей теории статистики. Под ред.В.Е. Овсиенко. – М.: МЭСИ, 1976г.

13.      Гусаров В.М. Общая теория статистики, М.: ЮНИТИ, 2001г.

14.      Едронова В.Н., Общая теория статистики, Москва, 2001г.

Приложения

Приложение 1.

Таблица 3.1

Показатели	1997	1998	1999	2000	2001
Число больничных учреждений Число врачебных учреждений, оказывающих амбулаторно-поликлиническую помощь Число фельдшерско-акушерских пунктов Число женских консультаций, детских поликлиник	136 233 359 142	131 227 363 141	118 220 366 159	115 212 369 140	117 207 370 137
Итого	870	862	863	836	831

Таблица 3.2

Показатели	1997	1998	1999	2000	2001
Численность врачей, тыс. чел. Численность среднего медицинского персонала, тыс. чел.	10,1 3,8	10,15 3,79	10,2 3,6	9,8 3,81	10,0 3,7
Итого	13,9	13,89	13,8	13,61	13,7