3. Выбор формы представления факторов
В данной работе мы не используем фактор времени, т.е. в нашем случае мы используем статистическую модель. В 1-ом случае мы строим статистическую модель в абсолютных показателях, во 2-м – статистическую модель в относительных показателях. Проанализировав полученные результаты, мы выбираем рабочую статистическую модель.
4. Анализ аномальных явлений
При визуальном просмотре матрицы данных легко улавливается аномалия на пятом объекте в таблице 1,2 . Здесь все факторы завышены в несколько раз . Скорее всего мы сталкиваемся в данном случае с заводом-гигантом . Поэтому данное наблюдение мы отбрасываем . Теперь формируем обновлённую матрицу данных .
Таблица 3
№ Объекта наблюдения | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
1 | 10.6 | 865 | 651 | 2627 | 54 | 165 | 4.2 |
2 | 19.7 | 9571 | 1287 | 9105 | 105 | 829 | 13.3 |
3 | 17.7 | 1334 | 1046 | 3045 | 85 | 400 | 4 |
4 | 17.5 | 6944 | 944 | 2554 | 79 | 312 | 5.6 |
6 | 11.3 | 4425 | 1084 | 4089 | 92 | 341 | 4.1 |
7 | 14.4 | 4662 | 1260 | 6417 | 105 | 496 | 7.3 |
8 | 9.4 | 2100 | 1212 | 4845 | 101 | 264 | 8.7 |
9 | 11.9 | 1215 | 254 | 923 | 19 | 78 | 1.9 |
10 | 13.9 | 5191 | 1795 | 9602 | 150 | 599 | 13.8 |
11 | 8.9 | 4965 | 2851 | 12542 | 240 | 622 | 12 |
12 | 14.5 | 2067 | 1156 | 6718 | 96 | 461 | 9.2 |
Таблица 4
№ Объекта наблюдения | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |
1 | 10.6 | 16,8 | 12,6 | 5,7 | 1,0 | 3,2 | 0,06 |
2 | 19.7 | 33,1 | 4,5 | 8,0 | 0,4 | 2,8 | 0,08 |
3 | 17.7 | 9,9 | 7,7 | 4,6 | 0,6 | 3,0 | 0,08 |
4 | 17.5 | 63,1 | 8,6 | 4,1 | 0,7 | 2,8 | 0,08 |
6 | 11.3 | 40,3 | 9,9 | 5,2 | 0,8 | 3,1 | 0,08 |
7 | 14.4 | 28,3 | 7,7 | 7,1 | 0,6 | 3,0 | 0,09 |
8 | 9.4 | 25,2 | 14,6 | 7,2 | 1,2 | 3,2 | 0,11 |
9 | 11.9 | 47,3 | 9,9 | 4,5 | 0,7 | 3,0 | 0,13 |
10 | 13.9 | 26,8 | 9,3 | 9,4 | 0,8 | 13,1 | 0,11 |
11 | 8.9 | 25,4 | 14,6 | 6,5 | 1,2 | 3,2 | 0,08 |
12 | 14.5 | 14,2 | 8,0 | 8,5 | 0,7 | 3,2 | 0,13 |
... ресурсу про x1=10, х2=25. 7. Функции спроса и предложения на товар имеют вид: d(p) = - 0,3p + 60 и S(p) = 9,7p+10, соответственно. Зав. кафедрой -------------------------------------------------- Экзаменационный билет по предмету МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Билет № 2 1. В чем состоит связь целевых функций прямой и двойственной задач и что это значит ...
... и 25 ед. полезности. Товары приобретаются по ценам 50 у.е. и 70 у.е., бюджет потребителя составляет 2000 у.е. Сформулировать задачу потребителя. Зав. кафедрой -------------------------------------------------- Экзаменационный билет по предмету МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Билет № 11 Рассматривается задача составления плана производства как Задача линейного ...
... ед. и 25 ед. полезности. Товары приобретаются по ценам 50 у.е. и 70 у.е., бюджет потребителя составляет 2000 у.е. Сформулировать задачу потребителя. Зав. кафедрой -------------------------------------------------- Экзаменационный билет по предмету МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ Билет № 11 1) Рассматривается задача составления плана производства как Задача ...
... . Слабые стороны социально-экономического положения в Орловской области (рис. 2.2). Рисунок 2.2 – Результат SWOT-анализа: слабые стороны социально-экономического положения Орловской области В соответствии со статистическими данными в Орловской области наблюдается снижение развития животноводства. До конца 2008 года сохранялась тенденция сокращения крупного рогатого скота в ...
0 комментариев