2.3 Оценка вероятности банкротства предприятия по зарубежным методикам
Для диагностики финансового состояния организаций на признак банкротства (несостоятельности) разработано множество зарубежных авторских моделей. Наиболее известная и широко применяемая – пятифакторная модель Э.Альтмана.
Расчет исходных показателей для расчета данной модели представлен в таблице 10.
Таблица 10. Расчет исходных показателей пятифакторной модели Э. Альтмана по данным ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» за 2007-2009 гг.
Показатель | Единицы измерения | 2006 г. | 2007 г. | 2008 г. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Исходные данные: 1. Собственный капитал | тыс. руб. | -3786 | -1139 | 71001 |
2. Заемные средства | тыс. руб. | 141197 | 157075 | 193190 |
3. Оборотные активы | тыс. руб. | 99839 | 159169 | 217635 |
4. Выручка от продажи продукции | тыс. руб. | 690785 | 1168558 | 1183773 |
5. Сумма активов | тыс. руб. | 137411 | 201698 | 264191 |
6. Прибыль до налогообложения | тыс. руб. | 10043 | 63013 | 39949 |
7. Чистая прибыль | тыс. руб. | 4725 | 44538 | 24595 |
8. Внеоборотные активы | тыс. руб. | 37572 | 42529 | 46556 |
Расчетные показатели 8. Доля чистого оборотного капитала в активах ((стр. 1 – стр. 8) / стр. 5) | отн.един. | -0,3009 | -0,2165 | 0,0925 |
9. Уровень рентабельности капитала (стр. 7 / стр. 5) | отн.един. | 0,0343 | 0,2208 | 0,0930 |
10. Уровень доходности активов (стр. 6 / стр. 5) | отн.един. | 0,0730 | 0,3124 | 0,1512 |
11. Отношение собственного капитала (рыночной стоимости акций) к заемным средствам (стр. 1 / стр. 2) | отн.един. | -0,0268 | -0,0072 | 0,3675 |
12. Оборачиваемость активов (стр.4 / стр. 5) | отн.един. | 5,0277 | 5,7936 | 4,4807 |
Расчет значения показателя Z по пятифакторной модели Э.Альтмана:
2007 г.: Z = 1,2 · (-0,3009) + 1,4 · 0,0343 +3,3 · 0,0730+ 0,6 · (-0,0268)+
+ 5,0277 = 2,2503;
2008 г.: Z = 1,2 · (-0,2165) + 1,4 · 0,2208 + 3,3 · 0,3124+ 0,6 · (-0,0072)+
+ 5,7936 = 6,8695;
2009 г.: Z = 1,2 · 0,0925 + 1,4 · 0,0930 + 3,3 · 0,1512+ 0,6 · 0,3675+ 4,4807 = 5,4414.
Как показывают расчеты, в 2007 значение Z-счета находится в промежутке больше от 1,81 до 2,7; что характерно для очень высокой вероятности банкротства. Однако в 2008-2009 гг. значение Z – счета увеличились и находятся в промежутке больше 3, что свидетельствует об очень низкой вероятности банкротства.
Значения К1, К2 ,К3,К4 модели прогнозирования банкротства организаций британского экономиста Лиса определяются аналогично показателям Х1, Х2, Х3,Х4 (соответственно) в пятифакторной модели Э.Альтмана. Расчет рейтингового числа Z модели Лиса:
2007 г.: Zл = 0,063 ∙ (-0,3009) + 0,692 ∙ 0,0343 + 0,057 ∙ 0,0730+ 0,601 ∙
∙ (-0,0268)= -0,0072;
2008 г.: Zл = 0,063 ∙ (-0,2165) + 0,692 ∙ 0,2208 + 0,057 ∙ 0,3124+ 0,601 ∙
∙ (-0,0072) = 0,1526;
2009 г.: Zл = 0,063 ∙ 0,0925 + 0,692 ∙ 0,0930 + 0,057 ∙ 0,1512+ 0,601 ∙ 0,3675= = 0,2997.
Согласно полученным результатам в 2007 г. полученное рейтинговое число Z находятся ниже уровня предельного значения коэффициента Лиса (0,037), что свидетельствует о высокой вероятности банкротства. Однако в 2008-2009 гг. значение Z увеличились и превысили предельное значение, что свидетельствует о низкой вероятности банкротства в данном периоде.
Расчет исходных показателей для расчета четырехфакторной прогнозной модели платежеспособности Р. Таффлера представлен в таблице 11.
Таблица 11. Расчет исходных показателей модели Р. Таффлера по данным ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» за 2007-2009 гг.
Показатель | Единицы измерения | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Исходные данные: 1. Краткосрочные обязательства | тыс. руб. | 140644 | 156295 | 192139 |
2. Заемные средства | тыс. руб. | 141197 | 157075 | 193190 |
3. Оборотные активы | тыс. руб. | 99839 | 159169 | 217635 |
4. Выручка от продажи продукции | тыс. руб. | 690785 | 1168558 | 1183773 |
5. Сумма активов | тыс. руб. | 137411 | 201698 | 264191 |
6. Прибыль от продаж | тыс. руб. | 30284 | 82799 | 73286 |
Расчетные показатели 7. Отношение прибыли от реализации к краткосрочным обязательствам (стр. 6 / стр. 1) | отн.един. | 0,2153 | 0,5298 | 0,3814 |
8. Отношение оборотных активов к сумме обязательств (стр. 3 / стр. 2) | отн.един. | 0,7071 | 1,0133 | 1,1265 |
9. Отношение краткосрочных обязательств к сумме активов (стр. 1 / стр. 5) | отн.един. | 1,0235 | 0,7749 | 0,7273 |
10. Отношение выручки к сумме активов (стр. 4 / стр. 5) | отн.един. | 5,0271 | 5,7936 | 4,4807 |
Расчет значения показателя Z по четырехфакторной прогнозной модели платежеспособности Р. Таффлера:
2007 г.: Z = 0,53 ∙ 0,2153 + 0,13 ∙ 0,7071 + 0,18 ∙ 1,0235+ 0,16 ∙ 5,0271 =
= 1,1946;
2008 г.: Z = 0,53 ∙ 0,5298 + 0,13 ∙ 1,0133 + 0,18 ∙ 0,7749+ 0,16 ∙ 5,7936 =
= 1,4790;
2009 г.: Z = 0,53 ∙ 0,3814 + 0,13 ∙ 1,1265 + 0,18 ∙ 0,7273+ 0,16 ∙ 4,4807 =
= 1,1964.
Согласно полученным результатам, величина Z-счета в период 2007-2009 гг. больше 0,2. Это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы.
Расчет исходных показателей для расчета модели идентификации финансовых состояний предприятия по системе показателей У. Бивера представлен в таблице 12.
Таблица 12. Расчет исходных показателей модели идентификации финансовых состояний предприятия по системе показателей У. Бивера
по данным ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» за 2007-2009 гг.
Показатель | Единицы измерения | 20076 г. | 2008 г. | 2009 г. |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Исходные данные: 1. Текущие обязательства | тыс. руб. | 140644 | 156295 | 192139 |
2. Заемный капитал | тыс. руб. | 141197 | 157075 | 193190 |
3. Оборотные активы | тыс. руб. | 99839 | 159169 | 217635 |
4. Выручка от продажи продукции | тыс. руб. | 690785 | 1168558 | 1183773 |
5. Сумма активов | тыс. руб. | 137411 | 201698 | 264191 |
6. Чистая прибыль | тыс. руб. | 4725 | 44538 | 24595 |
7. Собственный капитал | тыс. руб. | -3786 | -1139 | 71001 |
8. Внеоборотные активы | тыс. руб. | 37572 | 42529 | 46556 |
9. Амортизация | тыс. руб. | 3502 | 7770 | 5874 |
Расчетные показатели 10. Коэффициент Бивера ((стр. 6 + стр. 9) / стр.2) | отн.един. | 0,0583 | 0,3330 | 0,1577 |
11. Коэффициент текущей ликвидности (стр. 3 / стр. 1) | отн.един. | 0,7099 | 1,0184 | 1,1327 |
12. Экономическая рентабельность активов (стр. 6 / стр. 5) · 100% | % | 3,4386 | 22,0815 | 9,3096 |
13. Финансовый леверидж (стр. 2 / стр. 5) · 100% | % | 102,7552 | 77,8763 | 73,1251 |
14. Коэффициент покрытия оборотных активов собственными оборотными активами ((стр. 7 – стр. 8) / стр. 3) · 100% | % | -41,4247 | -27,4350 | 11,2321 |
Значения рассчитанных показателей для финансового состояния предприятия согласно нормативным значениям, приведенным в Приложении 3, представлены в таблице 13.
Таблица 13.Модель идентификации финансовых состояний предприятия по системе показателей У. Бивера по данным ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» за 2007-2009 гг.
Показатель | 2007 г. | 2008 г. | 2009 г. |
1 | 2 | 3 | 4 |
Коэффициент Бивера | кризисное | неустойчивое | кризисное |
Коэффициент текущей ликвидности | кризисное | неустойчивое | неустойчивое |
Экономическая рентабельность | неустойчивое | нормальное | нормальное |
Финансовый леверидж | кризисное | кризисное | кризисное |
Коэффициент покрытия оборотных активов собственными оборотными активами | кризисное | кризисное | неустойчивое |
Данные таблицы 13 свидетельствуют о том, что в 2007 году финансовое состояние ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» в целом было кризисное. В 2008-2009 гг. финансовое состояние улучшилось и в среднем по показателям характеризуется как «неустойчивое».
Таким образом, анализируемое предприятие неплатежеспособно, так как все коэффициенты платежеспособности в 2007-2009 гг. значительно ниже нормативных значений. Предприятие финансово неустойчиво и зависимо от привлеченных средств. Уровень показателей финансовой устойчивости на протяжении 2007-2009 гг. имеет положительную тенденцию, однако многие коэффициент к концу 2009 года не достигли нормативного уровня. Расчет рейтингового числа R по четырехфакторной модели прогноза риска банкротства (модель R-счета) Иркутской государственной экономической академии показал, что в 2007 г. и 2009 г. вероятность банкротства ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» минимальна (до 10%), так как общее рейтинговое число находится в числовом промежутке > 0,42. Однако, согласно данной модели, в 2008 г. значение R < 0, следовательно, вероятность банкротства максимальна. Расчет рейтингового числа Х двухфакторной модели М.А. Федотовой показал, что вероятность банкротства меньше 50% и уменьшается по мере снижения X, т.е. на протяжении 2007-2009 гг. В периоде с 2007 г. по 2008 г. рейтинговое число R по модели Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова меньше 1, т.е. финансовое состояние предприятия характеризуется как неудовлетворительное. В 2009 году финансовое положение предприятия улучшилось (R > 1), т.е. финансовое состояние предприятия – удовлетворительное.
По результатам прогнозирования банкротства по пятифакторной модели Э.Альтмана в 2007 значение Z-счета находится в промежутке больше от 1,81 до 2,7; что характерно для очень высокой вероятности банкротства. Однако в 2008-2009 гг. значение Z – счета увеличились и находятся в промежутке больше 3, что свидетельствует об очень низкой вероятности банкротства. В 2007 г. полученное рейтинговое число Z находятся ниже уровня предельного значения коэффициента Лиса (0,037), что свидетельствует о высокой вероятности банкротства. Однако в 2008-2009 гг. значение Z увеличились и превысили предельное значение, что свидетельствует о низкой вероятности банкротства в данном периоде. Расчет значения показателя Z по четырехфакторной прогнозной модели платежеспособности Р. Таффлера показал, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, так как величина Z-счета в период 2007-2009 гг. больше 0,2. Расчет модели идентификации финансовых состояний предприятия по системе показателей У. Бивера показал, что в 2007 году финансовое состояние ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» в целом было кризисное. В 2008-2009 гг. финансовое состояние улучшилось и в среднем по показателям характеризуется как «неустойчивое».
Результаты проведенного анализа служат основой для определения направлений совершенствования методики и результатов диагностики банкротства на предприятии на примере ООО трест «Татспецнефтехимремстрой».
... населения, состоящего на учете в Центре занятости населения. Целью исследования является выявление наиболее значимых способов и методов управления трудовыми ресурсами и занятостью в муниципальном образовании на примере города Нижнекамск. Методом социологического исследования является: сбор первичной социологической информации, при помощи анкеты (индивидуальное анкетирование). Инструментарий: ...
0 комментариев