2.2.1 Анализ тенденции цен акций полиномиальный тренд второго порядка
В интерфейсе программы выбираем базу данных с которой будем работать, вид прогноза - Многофакторный, Регрессия с переключениями, зависимые переменные – Цена, независимые - Время, Время 2. Выбираем временной промежуток – 100, число отрезков 5. Учитываем свободный коэффициент.
В результате вычислений имеем следующую таблицу:
Таблица – 1 Коэффициенты регрессии полином 2-го порядка
№ отрезка | Диапазон | Коэффициент регрессии |
1 | 1 .. 20 | alfa(0) – свободный член = 506,4294 alfa(1) при XX(1) = - 6,2289 alfa(2) при XX(2) = 0,1239 |
2 | 21 .. 40 | alfa(0) – свободный член = 441,9491 alfa(1) при XX(1) = - 3,2460 alfa(2) при XX(2) = 0,1340 |
3 | 41 .. 60 | alfa(0) – свободный член = 1044,6630 alfa(1) при XX(1) = - 20,9880 alfa(2) при XX(2) = 0,2152 |
4 | 61 .. 80 | alfa(0) – свободный член = 943,5895 alfa(1) при XX(1) = - 13,2310 alfa(2) при XX(2) = 0,1126 |
5 | 81 .. 100 | alfa(0) – свободный член = 2662,772 alfa(1) при XX(1) = - 41,6587 alfa(2) при XX(2) = 0,2029 |
Среднеквадратическая ошибка моделирования | 12,5074 |
Среднеквадратическая ошибка прогноза | 85,2772 |
На основании вышеприведенных данных строим полином (Рисунок 6).
Pt =
В результате получим сглаженный тренд (полином) цен акций для 100 точек (Рисунок ). Откладываем от него верхний и нижний доверительный интервал:
U// = Pt+ t s2;
D// = Pt- t s2,
где t – квантиль. t = 2
s2 – среднеквадратическая ошибка моделирования
Как видно из рисунка доверительные интервалы, построенные с помощью Регрессии с переключениями уже Полос Боллинджер.
Расчетные таблицы приведены в Приложении 4.
Рисунок 6 - Полином второго порядка
2.2.1 Анализ тенденции цен акций полиномиальный тренд первого порядка
Построим линейный тренд методом регрессии с переключениями.
Pt =
В результате получим сглаженный тренд (полином) цен акций для 100 точек (Рисунок ). Откладываем от него верхний и нижний доверительный интервал:
U/ = Pt+ t s2;
D/ = Pt- t s2,
где t – квантиль. t = 2
s2 – среднеквадратическая ошибка моделирования
Таблица 3 – Коэффициенты регрессии полином 1-го порядка
№ отрезка | Диапазон | Коэффициент регрессии |
1 | 1 .. 20 | alfa(0) – свободный член = 489,2585 alfa(1) при XX(1) = - 3,0673 |
2 | 21 .. 40 | alfa(0) – свободный член = 411,2470 alfa(1) при XX(1) = 2,0965 |
3 | 41 .. 60 | alfa(0) – свободный член = 470,2636 alfa(1) при XX(1) = 1,3778 |
4 | 61 .. 80 | alfa(0) – свободный член = 510,3297 alfa(1) при XX(1) = 0,8917 |
5 | 81 .. 100 | alfa(0) – свободный член = 586,9031 alfa(1) при XX(1) = - 0,2669 |
Среднеквадратическая ошибка моделирования | 20,3937 |
Среднеквадратическая ошибка прогноза | 47,9198 |
График полинома 1 порядка представлен ниже (Рисунок 7)
Рисунок 7 - Полином первого порядка
Расчетные таблицы приведены в Приложении 5.
Сравним среднеквадратические ошибки моделирования по каждому методу:
Таблица 5 - Среднеквадратические ошибки моделированияПолосы Боллинджера | 28,0723 |
Регрессия с переключениями полином второго порядка | 12,5074 |
Регрессия с переключениями полином первого порядка | 20,3937 |
Более адекватной является та модель, которая имеет наименьшую среднеквадратическую ошибку. В данном случае это регрессия с переключениями полином 2-го порядка S2 = 12,5074.
... . Исторически вначале возник внебиржевой рынок. В последующем рост операций с ценными бумагами потребовал организации более упорядоченной торговли. В результате появились фондовые биржи. Кратко фондовую биржу можно определить как организованный рынок ценных бумаг. Это означает, что существует определенное место, время и правила торговли ценными бумагами. Классическая фондовая биржа представляет ...
... которого судят об успехах или неудачах развития отечественного фондового рынка 1.4. Применимость технического анализа в России.Учитывая вышеизложенные характеристики российского фондового рынка, применению технического анализа нужно уделять особое внимание. Хотя бы для минимизации рыночных рисков. Ключевым условием эффективной работы является доступ к источникам информации. На протяжении всех лет ...
... схема анализа фондового рынка Анализ фондового рынка Украины ставит своей целью исследование текущего состояния фондового рынка Украины и определение направления его развития. Для достижения данной цели поставлены следующие задачи: 1. анализ макроэкономических показателей развития экономики Украины в целом; 2. анализ показателей развития ...
... фондовый рынок все еще недостаточно развит, а его организованный сегмент чрезвычайно узок и отличается выраженной нестабильностью. Таблица 2.1 Фундаментальные показатели экономики и фондового рынка Украины, использованные при анализе их связи в 2002-2004 гг.» № п/п Наименования показателей экономики Периоды (годы) 1. Макроэкономические показатели 1 2 3. 4. ...
0 комментариев