Общая классификация корреляционных связей
Данные тестирования занести в рабочую таблицу и сделать необходимые расчеты
Критические значения коэффициента парной корреляции
Определение центра плана (основной уровень) и уровня варьирования факторов
Проверка однородности дисперсии и равноточности измерения в разных сериях
Навигация
Критические значения коэффициента парной корреляции
Корреляционный анализ
32020
знаков
8
таблиц
5
изображений
1.10 Критические значения коэффициента парной корреляции
Таблица 3 - Критические значения коэффициента парной корреляции при α=0,05
| Число степеней свободы f | Критиче-ское значение r | Число степеней свободы f | Критиче-ское значение r | Число степеней свободы f | Критиче- ское значение r |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | 0,997 0,950 0,878 0,811 0,754 0,707 0,666 0,632 | 9 10 11 12 13 14 15 16 | 0,602 0,576 0,553 0,532 0,514 0,497 0,482 0,468 | 17 18 19 20 30 50 80 100 | 0,456 0,444 0,433 0,423 0,349 0,273 0,217 0,195 |
Для проверки значимости коэффициента парной корреляции нужно сравнить его значение с табличным (критическим) значением r, которое приведено в таблице 3. Для пользования этой таблицей нужно знать число степеней свободы f = N – 2 и выбрать определенный уровень значимости, например равный 0,05. Такое значение уровня значимости называют еще 5%-ным уровнем риска, что соответствует вероятности верного ответа при проверке нашей гипотезы Р = 1 – α = 0,95, или 95%. Это значит, что в среднем только в 5% случаев возможна ошибка при проверке гипотезы.
В практических исследованиях 5%-ный уровень риска применяется наиболее часто. Но экспериментатор всегда свободен в выборе уровня значимости, и возможны ситуации, в которых, например, требуется 1%-ный уровень риска. При этом возрастает надежность ответа. Проверка гипотезы сводится к сравнению абсолютной величины коэффициента парной корреляции с критическим значением. Если экспериментально найденное значение r меньше критического, то нет оснований считать, что имеется тесная линейная связь между параметрами, а если больше или равно, то гипотеза о корреляционной линейной связи не отвергается[6].
2. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ
2.1 Условие задачи
Рассчитать полным факторным экспериментом влияние давления 5-20 МПа, жирности 4-2,5м.д. и кислотности 14-20°Т на качество продукции.
Таблица 1 – Условие задачи
| Фактор | Номер фактора | Верхнее значение | Нижнее значение |
| Давление |
| 20 | 5 |
| Жирность |
| 4 | 2,5 |
| Кислотность |
| 20 | 14 |
Таблица 2 – Функция отклика
| У1 | 65 | 60 | 63 | 46 | 47 | 47 | 56 | 54 |
| У2 | 55 | 47 | 46 | 47 | 58 | 56 | 49 | 61 |
| УЗ | 55 | 51 | 61 | 57 | 58 | 53 | 55 | 52 |
Похожие работы
... а) строгая положительная корреляция, б) сильная положительная корреляция, в) слабая положительная корреляция, г) нулевая корреляция, д) отрицательная корреляция, е) строгая отрицательная корреляция, ж) нелинейная корреляция, з) нелинейная корреляция. 3. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Корреляционный анализ (от лат. «соотношение», «связь») применяется для проверки гипотезы о статистической зависимости ...
... изменения другого. Корреляционная зависимость - это изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность появления разных значений другого признака (Е.В. Сидоренко, 2000). Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и, наконец, к ...
имического региона (СБГХР). Целью данной работы явилось определение корреляционной взаимосвязи морфологических структур сосудов плацент жительниц СБГХР Кадамджая, а также проживающих в территориальной близости. Материал и методы. Объектом исследования явились 142 плаценты рожениц (средний возраст 25,8 лет) после естественного родоразрешения (39-41нед). Исследуемый материал был распределен на 3 ...
... Составляющие магнитного поля. // Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с. 96-99. 11. С.-И. Акасофу, C. Чепмен. Геомагнитные индексы. // Солнечно-земная физика. 2-я часть. М.: «Мир» — 1974. —с. 293-301. 12. А.М. Грецкий,Н.Н. Евсюков. Корреляционный анализ солнечно-земных связей.//Астрофизические приложения методов теории случайных функций. Харьков ХГУ 1988 —с.10-14. 13. И.П. ...
0 комментариев