Навигация
Сравнение с теоретической кривой
12276
знаков
14
таблиц
3
изображения
1. Сравнение с теоретической кривой.
- параметр функции 
, где
- среднее значение на интервале;
2. Рассчитываем для каждого интервала 
- функция плотности вероятности нормально распределения;
3. Расчёт теоретической частоты.
- теоретическая частота в i-том интервале.
| № |
|
|
|
|
|
|
|
| 1 | 3,88 | 2 | -1,1694 | 0,2012 | 1,1887 | 0,6582 | 0,5537 |
| 2 | 4,04 | 2 | -0,4310 | 0,3637 | 2,1489 | 0,0222 | 0,0103 |
| 3 | 4,2 | 3 | 0,3077 | 0,3814 | 2,2535 | 0,5572 | 0,2473 |
| 4 | 4,34 | 2 | 1,0460 | 0,2323 | 1,3725 | 0,3937 | 0,2869 |
- число степеней свободы;
- порог чувствительности;
- вероятность;
Если 
, то данные эксперимента согласуются с нормальным законом распределения, где 
- табличное значение критерия Пирсона.
Если
- данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения, необходимо дальнейшее проведение опытов. Поскольку вычисленное значение (
) превосходит табличное значение критерия Пирсона, то данные эксперимента не согласуются с нормальным законом распределения.
45. Определение доверительного интервала
Форма распределения Стьюдента зависит от числа степеней свободы.
где 
коэффициент Стьюдента
Выборка №1
где 
- при вероятности 
и числе опытов 
.
Выборка №2
где 
- при вероятности и числе опытов .
Доверительные интервалы
Выборка №1
Интервал 3,945 - 4,0375 - 4,13.
46.Дисперсионный анализ
Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. В нашем случае мы просто сравниваем средние в двух выборках. Дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный 
- критерий для зависимых выборок (сравниваются две переменные на одном и том же объекте).
- критерий Фишера
для 
и
- различие между дисперсиями несущественно, необходимо дополнительное исследование.
Проверим существенность различия 
и 
по - критерию для зависимых выборок.
при 
и
- различие между средними величинами существенно.
Проверим по непараметрическому Т – критерию:
, где
, 
Разница между средними величинами несущественна.
Похожие работы
Применение модулей геофизических исследований скважин и методика обработки данных в процессе бурения
... К ним относятся: измерение механической скорости бурения, веса на крюке, расхода промывочной жидкости и давления на стояке, газовый и люминесцентный и др. каротаж. Данные геофизических исследований, полученные в процессе бурения могут служить в большинстве скважин надежным критерием интерпретации результатов с целью дальнейшего планирования работ на скважине (опробования объектов, отбора керна и ...
... простоев из-за неправильных технологических решений в процессе бурения составляет 5-7% общего баланса рабочего времени. Итак, с одной стороны, имеется объективная необходимость в автоматизации процесса бурения, с другой - существуют необходимые предпосылки для создания систем автоматизированного управления. Рассмотрим подробнее некоторые аспекты технико-экономического об снования разработки ...
... диагностика бурового станка, регистрация и индикация параметров режимов бурения и некоторых режимов работы. Оптимизацию процесса бурения намечено осуществить путем адаптивного регулирования с помощью вычислительных устройств. В обзоре, посвященном анализу состояния разведочного бурения и направления его развития, зарубежные специалисты утверждают, что дальнейшее развитие этого способа, вероятно, ...
... рудных тел и отдельных залежей для предотвращения растекаемости выщелачивающих и продуктивных растворов в отдельных блоках при подземном выщелачивании металлов путем закачки в специально оборудованные трещины гидроразрыва цементных и других растворов; 7) упрочнения стенок скважин при сооружении эксплуатационных скважин ПВ в раздробленных породах и в подготовительных скальных блоках; 8) ...
0 комментариев