Случайные – событие, которые в одних и тех же условиях может произойти, но может и не произойти (получение положительной оценки)

1 Случайные – событие, которые в одних и тех же условиях может произойти, но может и не произойти (получение положительной оценки).

2 Элементарное – единичный, отдельный исход испытания.( стрелок производящий выстрел может попасть, а может и не попасть).

Случайные, с точки зрения определения их вероятностей:

а) совместные – при данном испытании (наблюдении), если появление одного из них не исключает возможности появления другого;

б) несовместные – появление одного из них исключает возможность появления другого;

в) достоверное (единственно возможное) – событие, которое при соблюдении некоторых условий произойдет обязательно;

г) невозможные – событие, которое при соблюдении некоторых действий в результате испытания равновероятно по сравнению с другими;

д) равновозможные – событие, появление одного из которых, в результате испытания, равновероятно по сравнению с другими;

е) противоположные – единство возможных и несовместимых событий;

ж) неопределенное - событие, исход которого не может быть предсказан, ибо невозможно проводить многократные эксперименты, при одних и тех же условиях;

з) зависимые – наступление или не наступление одного события влияет на возможность наступления другого события;

е) независимое – появление одного из них другого ни как не влияет на возможность появления другого.

Записать и пояснить формулы:

-теоретического способа определения вероятности события: вероятность Р(А) события А равна отношению числа возможных результатов опыта (m), благоприятствующих событию А, к числу всех возможных результатов опыта (n):

Р(А)=m/n,

где

m – число случаев, благоприятствующих наступлению событию А.

n - число всех возможных результатов из полной группы.

-статистического способа определения вероятности события: основан на предварительном проведении большого числа испытаний.

h(A) = k/L,

где

k - число появления события А, называемое частостью А;

L - общее число событий, наступивших в некоторой серии испытаний при определенном неизменном комплексе условий;

h(A) - статистическая вероятность (частота) события.

- вероятности одновременного наступления событий: вероятность одновременного наступления событий.

Р(С)=Р(А₁*А_2….*А_к) =Р(А₁)*Р(А₂)*…*Р(А_к)

-вероятности одного из двух совместных событий равна сумме вероятных этих событий без вероятности появления совместимого события:

Р(С)=Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А)*Р(В).

-условной вероятности события: Вероятность события А в предположении, что уже произошло событие В, и обозначают Р(А|В). Из теоремы умножения следует формула для вычисления условной вероятности события:

Р(А|В)=P(A*B)/P(B)

Задание 29. Решить задачу: На экзамене равновероятно можно получить любую оценку. Определить вероятность получения неудовлетворительной оценки на экзамене:

Р(А)= m/n= 1/4=0,25.

m – число случаев получения неудовлетворительной оценки.(2)

n – число случаев получения удовлетворительной оценки. (3,4,5)

Задание 30. Решить задачу: Вероятность сдачи экзамена у студента Иванова – 0.6, у Петрова -0.5. Какова вероятность, что хотя бы один их студентов сдаст экзамен.

Р= Р₁₊Р₂ – Р_1*Р₂ = (0,6+ (-0,5)) - (0,6*(-0,5)=0,1-(-0,30)=0,4.

Тема №7. Основы математической статистики

Задание 31. Дать определение следующим понятиям:

Генеральная совокупность – полная совокупность объектов, подвергающихся статистическому исследованию, то есть анализу их вероятностных свойств.

Выборка – это множество статистических наблюдений, составляющих часть генеральной совокупности, отобранную случайным образом.

Среднее арифметическое:

- простое – когда данные наблюдения не сведены в вариационный ряд либо все частоты равны.

n – объем ряда

х₁ – i-ое значение признака.

- среднее – частоты вариационного ряда отличаются друг от друга.

n – объем ряда

m_{i –} частота

х_i– i-ое значение признака

k – число вариантов ряда

Среднее геометрическое

Хг=ⁿХ₁^m*X₂^m*….*X_M^m

Мода (М_о) – значение варианта (Х_i) имеющее максимальную частоту (m_i) в вариационном ряду.

Медиана (М_e) – значение варианта (Х_i) приходящее на середину ряда.

Задание 32. Решить задачу: Определить средний срок лишения свободы на одного осужденного за умышленное убийство при отягчающих обстоятельствах по данным из таблицы (Отчет Минюста РФ за 1996 г). Учесть, что в интервалах от – до сроки распределены равномерно и середина интервала – это среднее значение для данной группы. Заполнить таблицу:

Сроки лишения свободы	Число осужденных (частота) (mi)	Середина интервала (Xi)	Произведение середины интервалов и частоты (mi*xi)
До 1 года	12	0,5	6
Свыше 1 года до 2	5	1,5	7,5
Свыше 2 до 3	18	2,5	45
Свыше 3 до 5	586	4	2051
Свыше 5 до 10	2000	7,5	15000
Свыше 10 до 15	2104	12,5	26300
	4725	-	43409,5

Решение: _ m_i*x_i 43409,5

X_ар = m_i = 4725 = 9,20.

Вывод: средний срок лишения свободы на одного осужденного составил9,2 (9меяцев и 20 дней).

Задание 33. Решить задачу: Определить среднегодовые темпы общего прироста взяточничества в России за 1991 – 1996 годы.

Данные для расчета взять в таблице:

Показатель	1991	1992	1993	1994	1995	1996
Абсолютный показатель Учтенные деяния	2534	3331	4497	4889	4921	5453
Абсолютный годовой прирост	-	+797	+1166	+392	+32	+532
Базисные темпы роста (в %)	100	131,5	177,5	192,9	194,2	215,2

Решение

Т_пр^ц = Т_р^ц – 100.; Т_пр^б = Т_р^б – 100. К_р^ц = y_i-1 ; К_р^ц _1992/1991 = 3331/2534 = 1,31

К_р^ц_1993/1992 = 4497/3331 = 1,35

Т_р^ц =К_р^ц *100; Т_р^б =К_р^б * 100. К_р^ц_1994/1993 = 4889/4497 = 1,08

К_р^ц_1995/1994 = 4921/4889 = 1,00

 К_р^ц = ⁶ К_р1^ц *К_р2^ц *…. *К_рn^ц ; К_р^ц_1996/1995 = 5453/4921 = 1,108.

 К_р^б = ^m-1 y_n/y₀ ; К_р^б = y_i/y₀ К_р^б_1992/1991 = 3331/2534 = 1,31

К_р^б_1993/1991 = 4497/2534 = 1,77

Т_р^б_1991/1992 = 3331/2534 *100% = 131,45%; К_р^б_1994/1991 = 4889/2534 = 1,92

Т_р^б_1993/1992 = 4497/3331 * 100% = 135%; К_р^б_1995/1991 = 4921/2534 = 1,94

Т_р^б_1994/1993 = 4889/4497 * 100% = 108,7%; К_р^б_1996/1991 = 5453/2534 = 2,151.

Т_р^б_1995/1994 = 4921/4889 * 100% = 100,65%;

Т_р^б_1996/1995 = 5453/4921 *100% = 110,8%.

К_р^ц = ⁶ 1,31*1,3*1,08*1,00*1,108 = ⁶ 2,116 = 1,1331.

К_р^б = ⁶ 5453/2534 = ⁶ 2,151 = 1,1362.

Т_р^ц = 1,1331*100% = 113,31%.

Т_р^б = 1,1362*100% = 113,62%.

Т_пр^ц = 113,31% -100 = 13,31%. Т_пр^б = 113,62% - 100 = 13,62%.

Задание 34. Определить Моду (Мо) и медиану (Ме) вариационного ряда:

Возраст	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26
Число осужденных	11	20	19	55	75	102	150	160	175	170	160	142	135

Мо= 175 Ме=20

Тема №8. Основы технологии MS Office

Задание 35. Перечислить приложения, входящие в пакет MS Office XP и дать им краткую характеристику:

К основным приложениям Ms Office 2000 - Ms Office XP можно отнести:

Word – текстовый процессор, который позволяет создавать и редактировать документы, добавлять в них таблицы и рисунки, изменять оформление абзацев, начертаний шрифта, готовить документы к печати, а также проверять орфографию, грамматику и др.;

Excel – табличный процессор. Это эффективное средство обработки числовой информации, позволяющее выполнять математические, статистические и др. вычисления, оформлять отчеты, строить графики;

Access – система управления базами данных, с помощью которой можно накапливать и систематизировать разнообразную информацию, искать и сортировать объекты, конструировать удобные формы для ввода данных и отчеты для вывода данных;

Outlook и Outlook-Express – система планирования дел и ведения электронной переписки. Это приложение является электронным аналогом записной книжки, обрабатывает сообщения электронной почты, хранит списки контактов и задач, ведет дневник событий;

PowerPoint – система графического оформления презентаций. Программа, позволяющая украсить доклад диаграммами, рисунками, анимационными эффектами. Элементы навигации позволяют управлять презентацией самим зрителям;

Internet Explorer – программа обозреватель Интернет, которая поможет узнавать любые новости, заказывать билеты на самолет, слушать музыку, делать покупки, пересылать сообщения и многое другое;

FrontPage – конструктор web-узла для Интернет. Современная интегрированная оболочка, позволяющая пользователю, не знакомому с программированием, создать собственный web-узел и опубликовать его в Интернет;

Publisher – настольная издательская система, позволяющая создавать документы, имеющие профессиональный внешний вид: визитные карточки, эмблемы, фирменные бланки и др.;

Binder – система объединения документов, относящихся к одной теме, но созданная с помощью разных приложений с помощью подшивок. Подшивка состоит из разделов, которые могут содержать ранее созданные документы, хранящиеся в виде отдельных файлов.

Помимо основных приложений пакета MS Office также имеются дополнительные приложения - средства MS Offiсe:

MS WordArt – приложение для создания фигурного текста;

MS Equation – редактор формул;

MS Organization Chart – редактор блок-схем;

MS Map – редактор географических карт;

MS Graph – построитель диаграмм;

MS Photo Editor – графический редактор;

MS ClipArt – коллекция картинок, фотографий, звуков, видео и анимации.

Тема №9. Системы управления базами данных

Задание 36. Дать определение реляционной базы данных:

Реляционная база данных – это модель управления данными, которая характеризуется простотой структурных данных, удобным для пользователя таблиц, представления и возможного использования формального аппарата.

Задание 37. Перечислить возможные типы данных реляционной базы (таблицы):

Типы реляционной базы данных:

1.СУБД Access;

2. СУБД Excel.

Список литературы:

1.  Федеральный закон «Об информации, информатизации и защите информации», принят Государственной думой 25.01.95г

2.  Акапьев В.Л. Информатика и математика в деятельности ОВД./ Акапьев В.Л. Лукьянов Д.Б., Прокопенко А.Н.Белгород, 1997. Часть 1.

3.  Акапьев В.Л. Информатика и математика в деятельности ОВД./ Акапьев В.Л. Прокопенко А.Н.Белгород, 1997. Часть 2.

4.  Андреев В.Б. Правовая информатика. Учебное пособие/ В.Б. Андреев.- М.: ИМП. 1998

5.  Глушаков С.В. Персональный компьютер. Настольная книга пользователя/ С.В. Глушаков, А.С. Сурядный.- Харьков «Фолио». 2002.

6.  Згадзай О.Э. Информатика и математика. Учебник/ О.Э. Згадзай, С.Я. Казанцев, А.В. Филиппов. – М.: ИМЦ ГУК МВД России. 2002.

7.  Информатика: Базовый курс/Под ред. С.В.Симоновича. - СПБ.: Питер, 2002

8.  Информатика: Учебник / Под ред. Проф. Н.В. Макаровой.- 3-е изд., перераб. - Финансы и статистика. 1999.

9.  Информатика и вычислительная техника в деятельности органов внутренних дел: Часть.4. Автоматизация решения практических задач в органах внутренних дел./Под ред. Минаева В.А. Учебное пособие. - М.: УМЦ при ГУК МВД России, 1996.

10. Лукьянов Д.Б. Информатика и математика. Курс лекций/ Д.Б. Лукьянов, А.Н.Прокопенко. – Белгород. РИО БелЮИ МВД России. 2003.

11. Лукьянов Д.Б. Информационное обеспечение и использование информационных систем в деятельности ОВД.- Белгород 1999.

12. Манита А.Д. Теория вероятностей и математическая статистика. Интернет-учебник/ А.Д. Манита, - http://WWW.teorwer-online.narod.ru.

13. Стоцкий Ю. Самоучитель Office XP / Ю. Стоцкий.- СПб.: Питер, 2002.

14. Лунев В.В. Юридическая статистика. Учебник/ В.В. Лунев.-М:.Юрист. 1999.

15. Красовский Ю. Выбор, сборка, апгрейд качественного компьютера/ Ю.Красовский. -М:. Солон-Р 1999.