8. Сравнение и анализ расчетов

При расчетах в 5, 6 и 7 пунктах видно, что между объемом товарной продукции и среднемесячной заработной платой работника предприятия присутствует прямая положительная связь.

5. 

6. 

7. 


9. Исследование тесноты линейной множественной связи

Исследование тесноты множественной линейной связи между результативным признаком объемом товарной продукции и двумя факторными среднемесячной заработной платой работника предприятия и фондоотдачей основных фондов.

Вид уравнения множественной регрессии:

Таблица 9.1

Y

X1

X2

X12

X22

X1X2

X1Y

X2Y

Yx1x2

33,6 0,909495 205 0,82718066 42025 186,446419 30,559023 6888 21,2951101
63,2 0,803056 267 0,64489898 71289 214,415959 50,753141 16874,4 45,9528289
241 2,00404 668 4,01617602 446224 1338,69867 482,97362 160988 261,246605
275,3 2,14158 714 4,58636375 509796 1529,08793 589,5769 196564,2 285,936884
159,7 1,631061 544 2,66036044 295936 887,297259 260,48046 86876,8 194,62464
209 1,866944 622 3,48548081 386884 1161,23932 390,19135 129998 236,569445
251,8 2,048149 683 4,1949154 466489 1398,88595 515,72398 171979,4 269,275905
286,3 2,184264 728 4,77101018 529984 1590,14435 625,35485 208426,4 293,475674
149,3 1,576653 526 2,48583472 276676 829,319485 235,39429 78531,8 184,945851
93,4 0,8 267 0,64 71289 213,6 74,72 24937,8 45,8625521
406,9 2,604677 868 6,78433978 753424 2260,85922 1059,8429 353189,2 368,673556
80,6 1,96218 228 3,85015114 51984 447,377086 158,15172 18376,8 62,7056787
278,2 2,152493 718 4,63322698 515524 1545,49012 598,82361 199747,6 288,05295
70,9 0,811379 270 0,65833604 72900 219,072356 57,526778 19143 47,5439542
92 1,238848 413 1,53474464 170569 511,644269 113,97403 37996 124,295552
260,8 2,084617 695 4,34562711 483025 1448,80866 543,66806 181256 275,734204
71,6 1,092422 364 1,19338638 132496 397,6417 78,217433 26062,4 97,997517
191 1,783615 595 3,181281 354025 1061,25068 340,67039 113645 222,000526
450,9 2,740514 914 7,51041596 835396 2504,82962 1235,6977 412122,6 393,313542
120,5 2,988864 320 8,93330886 102400 956,436526 360,15813 38560 134,289059
79,7 0,768775 256 0,59101454 65536 196,806324 61,271344 20403,2 40,0075298
175,5 1,710754 570 2,9266802 324900 975,129939 300,23738 100035 208,637715
38,1 0,924058 229 0,85388254 52441 211,609202 35,206596 8724,9 32,4873636
417,4 2,638054 879 6,95932809 772641 2318,84933 1101,1237 366894,6 374,59215
343,9 2,394761 798 5,73488141 636804 1911,01947 823,55839 274432,2 331,083208

Итого:

4840,6

43,86125

13341

88,0028256

8420657

26315,9598

10123,856

3252653,3

4840,6

  9.1 Парные коэффициенты корреляции

Парный коэффициент корреляции находится по формуле:


  9.2 Множественный коэффициент корреляции

Множественный коэффициент корреляции находится по формуле:

9.3Частные коэффициенты корреляции

Частный коэффициент корреляции находится по формуле:

  9.4 Коэффициент конкордации

Коэффициент конкордации находится по формуле:


ni – число неразличимых элементов (рангов) в i –й группе признака Xj ;

mj– число групп из неразличимых рангов.

 

Таблица 9.2

Фонд заработной платы, млн. р. Фондоотдача основных фондов Среднесписочная численность рабочих, чел. Ранги
ФЗП Фот N
1 33,6 0,909495 205 1 5 1
2 63,2 0,803056 267 3 3 5
3 241 2,00404 668 16 15 16
4 275,3 2,14158 714 19 18 19
5 159,7 1,631061 544 12 10 12
6 209 1,866944 622 15 13 15
7 251,8 2,048149 683 17 16 17
8 286,3 2,184264 728 21 20 21
9 149,3 1,576653 526 11 9 11
10 93,4 0,8 267 9 2 6
11 406,9 2,604677 868 23 22 23
12 80,6 1,96218 228 7 14 2
13 278,2 2,152493 718 20 19 20
14 70,9 0,811379 270 4 4 7
15 92 1,238848 413 8 8 10
16 260,8 2,084617 695 18 17 18
17 71,6 1,092422 364 5 7 9
18 191 1,783615 595 14 12 14
19 450,9 2,740514 914 25 24 25
20 120,5 2,988864 320 10 25 8
21 79,7 0,768775 256 6 1 4
22 175,5 1,710754 570 13 11 13
23 38,1 0,924058 229 2 6 3
24 417,4 2,638054 879 24 23 24
25 343,9 2,394761 798 22 21 22


Таблица 9.3

Ранги

Q ЗП Фот
1 1 5 1 7 -32 1024
2 3 3 5 11 -28 784
3 16 15 16 47 8 64
4 19 18 19 56 17 289
5 12 10 12 34 -5 25
6 15 13 15 43 4 16
7 17 16 17 50 11 121
8 21 20 21 62 23 529
9 11 9 11 31 -8 64
10 9 2 6 17 -22 484
11 23 22 23 68 29 841
12 7 14 2 23 -16 256
13 20 19 20 59 20 400
14 4 4 7 15 -24 576
15 8 8 10 26 -13 169
16 18 17 18 53 14 196
17 5 7 9 21 -18 324
18 14 12 14 40 1 1
19 25 24 25 74 35 1225
20 10 25 8 43 4 16
21 6 1 4 11 -28 784
22 13 11 13 37 -2 4
23 2 6 3 11 -28 784
24 24 23 24 71 32 1024
25 22 21 22 65 26 676

Итого:

-

-

-

-

-

10676


Заключение

Настоящая работа ставила перед собой цель освоения практических навыков обработки статистической информации. В процессе работы было рассмотрено 25 предприятий. Вначале были рассчитаны относительные и средние показатели для каждого предприятия. На основе рассчитанных относительных, а так же абсолютных признаков была сделана простая аналитическая группировка по фонду заработной платы, в результате которой был сделан вывод о наличии прямой связи между ним и результативными показателями: фондоотдачей основных фондов, среднесписочной численностью рабочих, среднемесячной заработной платой работника предприятия, производительностью труда одного рабочего.

Затем совокупность предприятий была проверена на однородность по признаку фонд заработной платы, в результате чего было выяснено, что вся совокупность предприятий неоднородна по этому показателю, но одна группа, полученная в результате простой группировки оказалась неоднородна по данному признаку, так как коэффициент вариации в этом случае оказался выше 25%

Затем вся совокупность предприятий была проанализирована по двум признакам: фонд заработной платы и фондоотдачей основных фондов для выявления наличия и тесноты связи.

С использованием дисперсий было вычислено эмпирическое корреляционное отношение 75%. Коэффициент ранговой корреляции равен 84%. Затем были рассчитаны показатели тесноты связи: парный коэффициент корреляции оказался равен 0,8.

Далее был проведен анализ по всей совокупности предприятий на наличие и тесноту множественной связи между результативным признаком фондом заработной платы и двумя факторными признаками: фондоотдачей основных фондов и среднесписочной численностью рабочих.

С использованием рангов был рассчитан коэффициент конкордации – 0,91. Кроме этого был вычислен множественный коэффициент корреляции – 0,97. Поэтому можно утверждать, что между результативным и факторными признаками существует сильная связь. Так же были рассчитаны парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции, на основе которых можно утверждать, что фонд заработной платы зависит от фондоотдачи основных фондов и среднесписочной численности рабочих.


Список литературы

1.  Богородская Н.А. Статистика. Методы анализа статистической информации: Методические указания к практическим занятиям / СПбГУАП, СПб., 2008. 158 с.

2.  Теория статистики: Учебник / Под ред. Г.Л.Громыко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 476 с.


Информация о работе «Обработка статистической информации»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 27389
Количество таблиц: 23
Количество изображений: 10

Похожие работы

Скачать
49693
0
0

... статистической информации на ЭВМ. 3. Организация решения статистических задач с помощью комплекса средств новой технологии для обработки статистической информации. Одной из главных особенностей автоматизированной обработки статистической информации является новая технология, обеспечиваю- щая более эффективную обработку на основе достижения технической, программной, ...

Скачать
30463
8
0

... ) опытных значений показателя надежности на генеральную совокупность:  (1.40) 1.9 Определение минимального числа объектов наблюдения при оценке показателей надежности Точность определения показателей надежности зависит при прочих равных условиях от объема информации, т.е. от числа испытуемых объектов. Как известно, с увеличением количества испытуемых объектов N доверительные границы ...

Скачать
201108
11
25

... показателях отражаются сведения о причинах выбытия (окончания срока договора, переходя на учебу, по собственному желанию и т.п.). В целях углубленного статистического анализа движения рабочей силы их целесообразно дополнить группировками, которые давали бы необходимую информацию для планирования, анализа актуальных кадровых вопросов. Например, из всех причин выбытия работников с прежнего места ...

Скачать
58070
0
0

... Одним из направлений многогранной деятельности статистического аппарата ОН - Статистической комиссии и Статистического Бюро является исследование международной торговли. Важнейшими аспектами этой работы всегда были: с одной стороны, сбор, обработка и публикация статистической информации о внешней торговле отдельных государств мира и расчёт показателей мировой торговли, с другой - стандартизация и ...

0 комментариев


Наверх