5. Аналогичным образом рассчитывает переменные g и h по формулам

, :

 

G H
окно

X1

1 1
шкаф

X2

0 0
стул

X3

1 1
диван

X4

2 1

6. Проверяем правильность произведенных расчетов по формуле:

 

a + b + g + h = n

где n – количество анализируемых признаков (в нашем случае n = 5)

a b g h n
2 1 1 1 5
3 2 0 0 5
2 1 1 1 5
1 1 2 1 5

Следовательно, расчеты произведены верно.

7. Рассчитываем значения функций сходства с каждым эталонным образом по формулам Рассела и Рао, Жокара и Нидмена, Дайса, Сокаля и Снифа, Сокаля и Мишнера, Кульжинского, Юла:

 (функция сходства Рассела и Рао),

 (функция сходства Жокара и Нидмена),

 (функция сходства Дайса),

 (функция сходства Сокаля и Снифа),

 (функция сходства Сокаля и Мишнера),

 (функция сходства Кульжинского),

 (функция сходства Юла).

Рассела и Рао

Жокара и Нидмена

Дайса

Сокаля и Снифа

Сокаля и Мишнера

Кульжинского

Юла

Эталоны

0,4 0,5 0,333333 0,333333 0,6 1 0,333333333 окно
0,6 1 0,5 1 1 #ДЕЛ/0! 1 шкаф
0,4 0,5 0,333333 0,333333 0,6 1 0,333333333 стул
0,2 0,25 0,2 0,142857 0,4 0,33333 -0,333333333 диван

При распознавании образов с помощью функций сходства, исследуемый образ можно отнести к эталону, если значение функции сходства между ними максимально. Следовательно, наиболее близким эталоном к исследуемому образу является «шкаф», «стул», «окно».

8. Рассчитаем расстояние по Хеммингу между исследуемым образом и эталонами Расстояние по Хеммингу между двумя двоичными векторами равно числу несовпадающих двоичных компонент векторов. Используя переменные g и h его можно рассчитать по следующей формуле:

 

SH = g + h

 

SH = g + h

Окно

X1

2

Шкаф

X2

0

Стул

Х3

2

Диван

X4

3

При распознавании образов с помощью вычисления расстояния между объектами в качестве критерия принятия решения о принадлежности к конкретному эталону используется минимальное расстояние от исследуемого образа до эталона. Согласно данному критерию, наиболее близким к исследуемому образу является эталон «шкаф», «стул», «окно».

ВЫВОД: В результате проведенного анализа, согласно всех используемых функций сходства и расстояния по Хеммингу, исследуемый образ «стол» имеет наибольшее сходство с эталоном «шкаф», «стул», «окно».

9. Используя знания о логическом смысле переменных a, b, g, h предлагаю следующий вариант функции сходства:

Используя её для оценивания сходства между исследуемым образом и эталонами, получим:

Эталоны Предложенная функция
Окно 0,4
Шкаф 1
Стул 0,4
Диван 0,2

Как видим, результат предложенный функции совпадает с результатами функций Рассела и Рао, Жокара и Нидмена, Дайса, Сокаля и Снифа, Сокаля и Мишнера, Кульжинского, Юла, что свидетельствует о её достаточной достоверности.


Информация о работе «Системы и методы искусственного интеллекта в экономике»
Раздел: Информатика, программирование
Количество знаков с пробелами: 10921
Количество таблиц: 28
Количество изображений: 0

Похожие работы

Скачать
78776
2
5

... в экспертной системе с необходимостью должны быть сложными либо в смысле сложности каждого правила, либо в смысле их обилия. Экспертные системы, как правило, работают с предметными областями реального мира, а не с тем, что специалисты в области искусственного интеллекта называют игрушечными предметными областями. В предметной области реального мира тот, кто решает задачу, применяет фактическую ...

Скачать
38688
0
0

... рынок и нейросети // Мир ПК 1998 №12. Недорезова Е. Искусственный интеллект поможет сенаторам // http://www-koi8.rbc.ru/documents/vck/40/400404.html. возможен ли ИИ? Искусственный интеллект: научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными ( ...

Скачать
35205
1
0

... концепции мышления, практическое доказательство того, что мышление есть функция высокоорганизованной материальной системы . Но кибернетика идет дальше и ставит вопрос, о возможности "искусственного интеллекта", "машинного мышления", и т.д. Здесь обнаруживается полный спектр взглядов на возможность возникновения мыслящих машин: начиная от "крайне оптимистических" и до "крайне ...

Скачать
36231
4
5

... возможностей ЭВМ и искусства программирования, то есть с тем комплексом научно-технических исследований, которые часто называют компьютерными науками. Второе направление искусственного интеллекта рассматривает данные о нейрофизиологических и психологических механизмах интеллектуальной деятельности и, в более широком плане, разумного поведения человека. Оно стремиться воспроизвести эти механизмы ...

0 комментариев


Наверх