3. Количественная оценка взаимосвязи суммы активов коммерческих банков и собственного капитала.

Необходимо оценить зависимость суммы активов по группе из 7 коммерческих банков (Белагромбанк, Белпромстройбанк, Приорбанк, Белвнешэконмбанк, Белбизнесбанк, Белорусбанк, Комплексбанк) в зависимости от собственного капитала.

1.  Составим таблицу, отражающую исходные индивидуальные данные и их отклонения от типичных значений.

2.Рассчитаем среднее значение фактического и результативного признаков (по простой формуле):

 (руб.)

 (руб.)

Рассчитаем приблизительный коэффициент Фехнера:

 (от 0,7 до 1)

Коэффициент характеризует прямую сильную взаимосвязь между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

3.Для более точной оценки проведем регрессионный анализ зависимости признаков (рассчитаем параметры  и ) и корреляционный анализ (рассчитаем коэффициенты-меры частоты связей признаков).

Расчет квадратов отклонений признаков и значений результата по уравнению регрессии.

Рассчитаем параметры уравнения регрессии:

 - коэффициент парной линейной регрессии.

 

 (руб.)

В отчетном периоде факторы, не учтенные в уравнении регрессии, увеличили сумму активов коммерческих банков в среднем по совокупности на сумму 176000 рублей.

Составим уравнение регрессии с вычисленными параметрами и рассчитаем значение результата по уравнению связи:

4.Рассчитаем коэффициенты характеристики тесноты связи:

 (от 0,7 до 1)

Данный коэффициент характеризует прямую сильную зависимость между собственным капиталом и суммой активов по данной группе коммерческих банков.

Рассчитаем коэффициент детерминации:

Коэффициент показывает, что в среднем по совокупности сумма активов по группе коммерческих банков на 78% зависит от вариации исследуемого фактора и только 22% определяют другие факторы.

Рассчитаем корреляционное отношение (теоретическое):

Подтвердим правильность выбора уравнения прямой линии в качестве уравнения регрессии:

 (<0.1)

4.Проведем статистическую оценку надежности и точности расчета основных показателей тесноты связи.

Рассчитаем t-критерий Стьюдента:

 

 

 

Приведем фрагмент табличных значений t-критерия Стьюдента для выявления уровней вероятности нулевого значения проверяемого параметра для данного количества степеней свободы.

Количество степеней свободы

 степеней свободы

Уровни вероятности нулевого значения показателя тесноты связи

Высокий 0,1 Средний 0,05 Низкий 0,01
5 2,0150 2,5607 4,0321
7 1,8946 2,3646 3,4995

  превышает табличные

значения (подтверждается тесная связь)

5.Рассчитаем коэффициент корреляции рангов:

Составим таблицу для отражения рангов по фактическим и результативным признакам и рассчитаем разность рангов

№ банка

Ранг по факторному признаку

Ранг по результативному признаку

Разность рангов

1 2 3 4 5
1 6 7 -1 1
2 5 6 -1 1
3 3 5 -2 4
4 2 4 -2 4
5 4 3 1 1
6 2 2 0 0
7 1 1 0 0

11

 (от 0,7 до 1)

Данный коэффициент характеризует сильную и прямую взаимосвязь признаков.

Вывод: обобщение результатов расчетов и интерпретация характеристик тесноты связи позволяет сказать, что сумма активов по исследуемой группе коммерческих банков достаточно сильно зависит от собственного капитала данных банков, и эта зависимость прямая.

В отчетном периоде были выделены резервы роста суммы активов коммерческих банков: это те факторы, от которых сумма активов зависит, но которые не были включены в исследование.


Список литературы:

1. Ефимов М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики. Учебник, М, 1998

2. Теория статистики. Учебник. Под редакцией Р.А. Шмойловой. М, 1996.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.Н. Общая теория статистики, М, 2003

4. Социальная статистика: Учебник , М, 2002


Информация о работе «Статистика. Население как объект статистического изучения»
Раздел: Экономика
Количество знаков с пробелами: 29800
Количество таблиц: 6
Количество изображений: 4

Похожие работы

Скачать
189989
51
0

... потребления, но без учета «челночной» торговли, «оседающих» транзитных товаров и неэквивалентного бартера. Лекция 17 Статистика предпринимательства   1.Социально-экономическая сущность предпринимательства и задачи статистики. 2.Показатели статистики предпринимательства. Особенности статистического изучения малого предпринимательства 3.Тенденции развития малого предпринимательства в ...

Скачать
73541
25
3

... выработка и т.д. В стоимостном выражении выработка может быть представлена:   w = , где: ВП – валовая продукция за месяц, квартал и т.д.;  - среднесписочная численность.   1.3 Применение балансового метода в изучении трудовых показателей Для полноты картины о фондах времени и их использовании рекомендуется применять балансы рабочего времени. При этом особенно наглядными балансы ...

Скачать
54279
4
7

... . При расширении производства экспортной продукции, реализуемой данной страной на мировом рынке, коэффициент диверсификации приближается к 0. [15] 2. статистическое изучение внешнеэкономических связей россии Рассмотрим внешнеэкономическую деятельность Российской Федерации на примере внешнеэкономических контрактов Забайкальской железной дороги. 2.1 Понятие забайкальской железной дороги, её ...

Скачать
201108
11
25

... показателях отражаются сведения о причинах выбытия (окончания срока договора, переходя на учебу, по собственному желанию и т.п.). В целях углубленного статистического анализа движения рабочей силы их целесообразно дополнить группировками, которые давали бы необходимую информацию для планирования, анализа актуальных кадровых вопросов. Например, из всех причин выбытия работников с прежнего места ...

0 комментариев


Наверх